Các mẹo cơ bản để diễn giải dữ liệu Google Analytics

Mẹo và các chức năng khác nhau của Google Analytics

Google Analytics là một trong những công cụ phân tích web mà bạn không thể bỏ qua. Với nó, bạn có thể xem một cách đơn giản và được nhóm dữ liệu về lưu lượng truy cập của người dùng, chuyển đổi, vị trí mà họ đến, v.v. Cũng là hành vi và tương tác mà người dùng có với web. Từ thời gian của các phiên truy cập, tỷ lệ thoát và các trang thu hút được nhiều sự quan tâm nhất, v.v.

Đăng ký công cụ này, cũng miễn phí, nó sẽ cung cấp cho chúng tôi phản hồi ngay lập tức về mức độ chúng tôi đang thực hiện công việc của mình. Khi ở bên trong giao diện, việc biết cách diễn giải dữ liệu một cách chính xác sẽ giúp chúng tôi xác định những hành động cần thực hiện hoặc liệu chúng tôi có thực sự nhận được kết quả như mong đợi hay không. Đó là lý do tại sao hôm nay chúng ta sẽ nói về các mẹo cơ bản để giải thích chính xác dữ liệu xuất hiện trong Google Analytics.

Trang chủ

Google Analytics cung cấp cho chúng ta những dữ liệu nào?

Việc truy cập trang chủ cung cấp cho chúng ta một trong những thông tin có liên quan nhất, những lượt truy cập vào trang web của chúng tôi. Ở đó, nó sẽ cung cấp cho chúng tôi dữ liệu về số lượng người dùng đã truy cập trang web của chúng tôi, các phiên, tỷ lệ thoát và thời lượng trung bình của phiên. Nhưng, những dữ liệu này mang lại cho chúng ta giá trị nào?

  • Bạn sẽ thấy dưới con số của họ, phần trăm của phương sai. Màu đỏ nếu là tín hiệu xấu, hoặc màu xanh nếu là tín hiệu tốt.
  • Người dùng. Nó phản ánh số lượng người dùng đã truy cập vào trang web của chúng tôi. Rõ ràng, tốt hơn là có nhiều người dùng hơn là ít hơn, nhưng những gì bạn phải theo đuổi là những người dùng chất lượng. Ít và tốt là tốt hơn nhiều và xấu. Làm thế nào chúng ta có thể biết điều này? Nhờ tỷ lệ thoát và thời lượng phiên.
  • Tỷ lệ thoát Tỷ lệ thoát tương ứng với những người dùng rời khỏi trang web sau khi truy cập một trang và trong vòng vài giây. Có nghĩa là, họ chưa khơi dậy được sự quan tâm, hoặc có vấn đề gì đó chưa tạo ra sự tò mò hơn. Phần trăm số trang không truy cập cao có thể là một vấn đề mà chúng tôi không tập trung mọi thứ tốt, hoặc có vấn đề về cấu trúc. Tỷ lệ phần trăm này càng thấp, càng tích cực, điều đó có nghĩa là mọi người dành thời gian trên web.
  • Thời lượng của phiên. Một thông tin khác cho chúng ta biết chất lượng của người dùng. Thời lượng trung bình của người dùng càng cao thì tín hiệu càng tốt. Điều này có nghĩa là khơi dậy sự quan tâm, tò mò và nội dung có sẵn được đánh giá cao. Tuy nhiên, thời lượng phiên thấp không nhất thiết đồng nghĩa với việc tạo ra nội dung xấu. Có thể kiểu người dùng truy cập web không phải là người mong đợi, hoặc nội dung đang được phổ biến qua các kênh hoặc giữa những người không quan tâm đến nội dung đó. Trong trường hợp đó, chúng ta nên tìm kiếm những địa điểm hoặc nhóm mà những gì chúng ta cung cấp được nhóm người đã chọn quan tâm.

Vị trí của người dùng

thông tin được cung cấp bởi công cụ phân tích web của google

Rất hữu ích để phân khúc đối tượng của bạn, nó cho phép bạn biết người dùng của bạn đến thăm từ quốc gia nào và thậm chí cả thành phố. Nó liên quan chặt chẽ đến các mục tiêu và phạm vi của các sản phẩm hoặc dịch vụ mà nó cung cấp. Trong trường hợp các blog và dịch vụ được quan tâm chung không phụ thuộc vào bất kỳ sự hiện diện nào ngoài trang của bạn, có lẽ nó không liên quan đến vậy. Nhưng Nếu trang web của bạn cố gắng tìm kiếm khách hàng trong một khu vực cụ thể và không đạt được kết quả, bạn nên tự hỏi mình điều gì không hoạt động. Có lẽ từ khóa không đúng, web không được quảng bá ở nơi nó sẽ tương ứng, hoặc thậm chí là ngôn ngữ hoặc chủ đề đang được sử dụng.

Lưu lượng truy cập được tạo ra từ các mạng xã hội

Được liên kết với những gì chúng tôi đã nhận xét trước đây về những người dùng chất lượng. Tìm kiếm người dùng của chúng tôi tối ưu và hiệu quả như thế nào đang chứng minh. Bản thân "lượt thích" đối với trang web của chúng tôi không đảm bảo rằng nó sẽ tạo ra một luồng lượt truy cập. Đối với trường hợp này, chúng tôi phải xem có bao nhiêu người dùng trên tổng số người theo dõi truy cập trang web của chúng tôi để xem các ấn phẩm gần đây. 5.000 lượt “thích” và tạo ra 500 lượt truy cập, tức là cứ 1 người thì có 10 người, không giống với việc có 3.000 lượt thích và tạo ra 750 lượt truy cập, tức là cứ 1 người thì có 4 người.

Theo cách tương tự, tỷ lệ số trang không truy cập và thời lượng trung bình của phiên sẽ cho biết mức độ quan tâm mà chúng ta đang đánh thức.

cách diễn giải dữ liệu phân tích của Google

Lưu lượng truy cập liên quan đến ngày hoặc giờ họ truy cập web

Người ta chứng minh rằng mỗi lĩnh vực hoặc chủ đề có liên quan đến giờ kết nối của người dùng, tùy thuộc vào cấu hình đang được phát. Điều thú vị trong những trường hợp này là biết cách tận dụng dữ liệu này để biết giờ và ngày nào là tối ưu hơn để xuất bản để đạt được tác động và tác động lớn hơn. Tùy thuộc vào mục tiêu của chúng tôi, hồ sơ của mọi người và loại lĩnh vực mà chúng tôi tiếp xúc (cửa hàng, blog, giải trí, công ty ...).

Người dùng đến từ đâu?

Bạn có tìm kiếm không phải trả tiền thấp (Google) hoặc với mức độ lưu lượng truy cập tốt? Các tìm kiếm trên mạng xã hội diễn ra như thế nào, tỷ lệ người dùng thấp hay thuận buồm xuôi gió? Hiểu được kênh mà từ đó người dùng của chúng tôi đến cho phép chúng tôi biết tối ưu hóa SEO của chúng tôi tốt như thế nào hoặc biết liệu người dùng theo dõi chúng tôi trên mạng có phải là người dùng chất lượng hay không. Ở đây chúng ta không phải xác định quá nhiều tỷ lệ phần trăm (hoặc có, tùy thuộc vào doanh nghiệp của chúng ta) mà là số lượng lưu lượng truy cập.

Ví dụ: nếu mục đích là tạo ra lưu lượng truy cập từ phương tiện truyền thông xã hội bởi vì bạn là một công ty giải trí và sự kiện, thì việc có một Kế hoạch xã hội tạo ra luồng lượt truy cập sẽ là mục tiêu của chúng tôi. Nếu điều này không đạt được, cần phải đánh giá những gì đang xảy ra. Tương tự, nếu chúng ta quan tâm đến vị trí của mình trên Google, nhưng tỷ lệ lưu lượng truy cập được tạo ra thấp, chúng ta nên xem SEO của mình và / hoặc yêu cầu tư vấn chuyên nghiệp.

giải thích về google analytics là gì và nó dùng để làm gì

Thiết bị từ nơi người dùng kết nối

Một dữ liệu khác mà Google Analytics cung cấp cho chúng tôi là tỷ lệ phần trăm kết nối đến từ thiết bị nào. Bằng cách này, chúng tôi có thể tập trung và điều chỉnh trang web của mình có ưu tiên đặc biệt cho loại thiết bị mà người dùng của chúng tôi kết nối. Có một thiết kế thích ứng sẽ luôn là quyết định đúng đắn để tránh mất người dùng, do những rủi ro điển hình như một trang web, mặc dù trông đẹp từ máy tính, nhưng lại không có cấu trúc tốt từ điện thoại di động.

cách chèn một thiết kế đáp ứng
Bài viết liên quan:
Thiết kế đáp ứng: Lựa chọn tốt nhất cho một trang web đa thiết bị

Số lượng chuyển đổi

Cuối cùng là số lượng chuyển đổi mà chúng tôi đang đạt được. Có thể là mua hàng, đăng ký, đăng ký, v.v. Cũng thế Tùy chọn này có thể được định cấu hình để xác định các mục tiêu và xác định những gì chúng tôi đang đo lường. Nhờ đó, chúng tôi sẽ có thể biết tỷ lệ chuyển đổi của web hoạt động tốt như thế nào.

Thông thường, chúng không phải là tỷ lệ phần trăm cao, nhưng khá thấp. Nhưng nhờ các kỹ thuật và công cụ khác, chẳng hạn như thử nghiệm A / B hoặc bản đồ nhiệt, chúng tôi có thể cải thiện các tỷ lệ phần trăm này. Google Analytics có thể được định cấu hình để đo lường theo hành động mà chúng tôi mong đợi từ mỗi người dùng.

Chơi và giải trí với Google Analytics, và bạn sẽ bắt đầu thấy cuối cùng thì lưu lượng truy cập bạn đang thúc đẩy phần lớn như thế nào và các quyết định của bạn. Tôi hy vọng bài viết này đã phục vụ bạn và kết quả của bạn sẽ chỉ được cải thiện.


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.