Sự xuất hiện của sự cố Facebook liên quan đến Cambridge Analytica và lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ 87 triệu người dùng, được sử dụng để ảnh hưởng đến cuộc bầu cử tổng thống năm 2016, đã tiết lộ dữ liệu lớn như một con quái vật hùng mạnh.
Ngay cả khi được sử dụng với mục đích tốt, như Giám đốc điều hành Facebook Mark Zuckerberg đã tuyên bố công ty của mình đã làm, dữ liệu có thể khiến mọi người và doanh nghiệp đi chệch hướng.
Đi sâu vào trọng tâm của vấn đề: “Tính hiện đại cung cấp quá nhiều biến, nhưng quá ít dữ liệu cho mỗi biến. Vì vậy, các mối quan hệ giả phát triển rất nhiều, nhanh hơn nhiều so với thông tin thực. Nói cách khác: Dữ liệu lớn có thể có nghĩa là nhiều thông tin hơn, nhưng nó cũng có nghĩa là nhiều thông tin sai lệch hơn.
Mức độ liên quan trong Dữ liệu lớn
Việc chọn quả anh đào có thể được thực hiện với dữ liệu lớn cho phép bạn thao tác thông tin để cho bạn biết bạn muốn gì, điều này rất tốt cho các tiêu đề, nhưng không tốt cho doanh nghiệp.
Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là dữ liệu lớn không thể là một công cụ cần thiết trong kho vũ khí để phát triển kênh thương mại điện tử của bạn.
Chìa khóa để quản lý dữ liệu lớn theo cách phù hợp với bạn đòi hỏi bạn phải tập trung vào hai điều:
Vòng tròn năng lực của bạn.
Cách thức hoạt động của thế giới.
Một trong những điều thú vị và thách thức nhất khi điều hành một trang hoặc kênh thương mại điện tử là tính không thể đoán trước - mặc dù khả năng phải xuất hiện trước Thượng viện, như Zuckerberg đã làm, có lẽ không phải là loại hứng thú mà bất kỳ chủ doanh nghiệp nào. muốn được tham gia.
Tuy nhiên, cả công nghệ và hành vi của con người đều liên tục thay đổi, và với tư cách là chủ doanh nghiệp hoặc người quản lý thương mại điện tử, bạn phải sẵn sàng thích ứng.
Do sự dễ dàng trong việc tạo và duy trì một cửa hàng thương mại điện tử, cũng như sự gia tăng của các thương hiệu siêu nhỏ, thị trường ngày nay đang gặp khó khăn với sự cạnh tranh khốc liệt và lòng trung thành của khách hàng ngày càng giảm.
Các doanh nghiệp trực tuyến không ngừng tìm cách để giữ chân khách hàng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà không biết rằng giải pháp đang nằm trong tầm tay của họ.
Bất chấp sự cạnh tranh gay gắt, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử có lợi thế hơn các nhà bán lẻ truyền thống sở hữu các cửa hàng truyền thống.
Tăng doanh số bán hàng
Thương mại điện tử nhanh nhẹn và thích ứng; Các doanh nghiệp này không bị giới hạn ở một địa điểm cụ thể và thường phải lo lắng về hàng tồn kho hoặc thuê bán lẻ khi sử dụng 3PL hoặc hoạt động chỉ dành cho thương mại điện tử.
Các doanh nghiệp thương mại điện tử có khả năng tiếp cận thị trường toàn cầu, với khả năng tiếp cận thông tin mà các nhà bán lẻ không có.
Tuy nhiên, điều cần thiết hơn nữa là các chủ sở hữu và người quản lý doanh nghiệp thương mại điện tử hoạt động trong phạm vi năng lực của họ.
Mọi người đều có một vòng tròn năng lực được tạo ra thông qua học tập và trải nghiệm. Chìa khóa là hoạt động trong vòng kết nối này và tận dụng kiến thức chuyên môn của họ để tăng cường sản xuất của bạn.
Khi kiến thức sâu sắc về thị trường, sản phẩm hoặc tập khách hàng được khai thác đúng cách, có thể gặt hái được nhiều phần thưởng lớn hơn cho nỗ lực tương tự như một người hoạt động bên ngoài phạm vi năng lực của họ.
Như Warren Buffet đã viết trong một lá thư từ Tổng thống năm 1996, “Điều mà một nhà đầu tư cần là khả năng đánh giá đúng các doanh nghiệp được lựa chọn. Lưu ý rằng từ "được chọn": Bạn không cần phải là chuyên gia trong tất cả các công ty, hoặc thậm chí nhiều công ty. Bạn chỉ cần có khả năng đánh giá các công ty trong phạm vi năng lực của bạn. Kích thước của vòng tròn đó không quan trọng lắm; Tuy nhiên, biết giới hạn của bạn là rất quan trọng.
Kết hợp sự hiểu biết của bạn về cách thế giới thực hoạt động với vòng tròn năng lực của bạn sẽ cho phép bạn sử dụng dữ liệu lớn làm lợi thế của mình.
Nói cách khác, nó có thể giúp bạn xây dựng doanh nghiệp thương mại điện tử theo hướng dữ liệu.
Dữ liệu lớn là gì và tại sao bạn nên sử dụng nó?
Dữ liệu lớn là một từ thông dụng khi nói đến quản lý kinh doanh hiện đại. Nó đề cập đến các tập dữ liệu cực lớn có thể được phân tích để tiết lộ các mẫu và xu hướng trong hành vi của con người.
Với việc mọi người sản xuất ước tính 1.7 MB thông tin mới mỗi giây, vũ trụ dữ liệu kỹ thuật số tích lũy của chúng tôi dự kiến sẽ tăng từ 4.4 zettabyte lên 44 zettabyte (hoặc 44 nghìn tỷ gigabyte) vào năm 2020.
Các nền tảng thương mại điện tử như BigCommerce theo dõi và cung cấp cho người bán quyền truy cập vào dữ liệu hành vi của người tiêu dùng, mà chủ doanh nghiệp có thể sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt.
Tuy nhiên, mặc dù có trong tay rất nhiều "quyền lực", chưa đến 0,5% dữ liệu có sẵn được sử dụng cho những mục đích này.
Trong phần này, chúng ta sẽ xem cách bạn có thể tận dụng dữ liệu lớn thương mại điện tử một cách hiệu quả để phát triển doanh nghiệp và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu lớn trong thương mại điện tử
Theo một nghiên cứu của BARC, một số lợi ích của việc sử dụng dữ liệu lớn bao gồm:
Đưa ra các quyết định chiến lược tốt hơn (69%).
Kiểm soát tốt hơn các quy trình hoạt động (54%).
Hiểu rõ hơn về khách hàng (52%).
Giảm chi phí (47%).
Điều này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử. Khi bạn mở rộng quy mô, việc "tìm hiểu kỹ" về dữ liệu của bạn ngày càng trở nên quan trọng hơn. Các doanh nghiệp thương mại điện tử theo hướng dữ liệu thường xuyên đo lường và cải thiện những điều sau:
Cải thiện phân tích người mua.
Cải thiện dịch vụ khách hàng.
Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng.
Cung cấp quá trình xử lý thanh toán trực tuyến an toàn hơn.
Cải thiện quảng cáo được nhắm mục tiêu.
Cách sử dụng dữ liệu lớn để kinh doanh thương mại điện tử thành công
- Phân tích người mua.
Dữ liệu lớn rất hữu ích để phát triển cá tính hoặc hồ sơ người mua.
Điều này giúp bạn xác định sở thích của khách hàng, chẳng hạn như sản phẩm họ thích nhất hoặc họ thường mua sắm vào giờ nào.
Dữ liệu này có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động của bạn.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng thông tin về giờ bán hàng cao điểm để loại bỏ tình trạng quá tải với giá ưu đãi hoặc chạy quảng cáo xã hội trong những khoảng thời gian này.
Dữ liệu lớn về thương mại điện tử cũng có thể tiết lộ một số hành vi mua hàng không mong muốn.
Ví dụ, sử dụng dữ liệu lớn, Walmart phát hiện ra rằng những người mua tã giấy cũng có xu hướng mua bia. Hãy tưởng tượng các cơ hội thăng tiến chéo ...
Đối với các công ty sử dụng công nghệ SaaS hoặc các công cụ phân tích dữ liệu, loại thông tin này thường rất dễ phát hiện.
Sự xuất hiện của sự cố Facebook liên quan đến Cambridge Analytica và lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ 87 triệu người dùng, được sử dụng để ảnh hưởng đến cuộc bầu cử tổng thống năm 2016, đã tiết lộ dữ liệu lớn như một con quái vật hùng mạnh.
Ngay cả khi được sử dụng với mục đích tốt, như Giám đốc điều hành Facebook Mark Zuckerberg đã tuyên bố công ty của mình đã làm, dữ liệu có thể khiến mọi người và doanh nghiệp đi chệch hướng.
Đi sâu vào trọng tâm của vấn đề: “Tính hiện đại cung cấp quá nhiều biến, nhưng quá ít dữ liệu cho mỗi biến. Vì vậy, các mối quan hệ giả phát triển rất nhiều, nhanh hơn nhiều so với thông tin thực. Nói cách khác: Dữ liệu lớn có thể có nghĩa là nhiều thông tin hơn, nhưng nó cũng có nghĩa là nhiều thông tin sai lệch hơn.
Việc chọn quả anh đào có thể được thực hiện với dữ liệu lớn cho phép bạn thao tác thông tin để cho bạn biết bạn muốn gì, điều này rất tốt cho các tiêu đề, nhưng không tốt cho doanh nghiệp.
Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là dữ liệu lớn không thể là một công cụ cần thiết trong kho vũ khí để phát triển kênh thương mại điện tử của bạn.
Chìa khóa để quản lý dữ liệu lớn theo cách phù hợp với bạn đòi hỏi bạn phải tập trung vào hai điều:
Vòng tròn năng lực của bạn.
Cách thức hoạt động của thế giới.
Một trong những điều thú vị và thách thức nhất khi điều hành một trang hoặc kênh thương mại điện tử là tính không thể đoán trước - mặc dù khả năng phải xuất hiện trước Thượng viện, như Zuckerberg đã làm, có lẽ không phải là loại hứng thú mà bất kỳ chủ doanh nghiệp nào. muốn được tham gia.
Tuy nhiên, cả công nghệ và hành vi của con người đều liên tục thay đổi, và với tư cách là chủ doanh nghiệp hoặc người quản lý thương mại điện tử, bạn phải sẵn sàng thích ứng.
Do sự dễ dàng trong việc tạo và duy trì một cửa hàng thương mại điện tử, cũng như sự gia tăng của các thương hiệu siêu nhỏ, thị trường ngày nay đang gặp khó khăn với sự cạnh tranh khốc liệt và lòng trung thành của khách hàng ngày càng giảm.
Giữ chân khách hàng
Các doanh nghiệp trực tuyến không ngừng tìm cách để giữ chân khách hàng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà không biết rằng giải pháp đang nằm trong tầm tay của họ.
Bất chấp sự cạnh tranh gay gắt, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử có lợi thế hơn các nhà bán lẻ truyền thống sở hữu các cửa hàng truyền thống.
Thương mại điện tử nhanh nhẹn và thích ứng; Các doanh nghiệp này không bị giới hạn ở một địa điểm cụ thể và thường phải lo lắng về hàng tồn kho hoặc thuê bán lẻ khi sử dụng 3PL hoặc hoạt động chỉ dành cho thương mại điện tử.
Các doanh nghiệp thương mại điện tử có khả năng tiếp cận thị trường toàn cầu, với khả năng tiếp cận thông tin mà các nhà bán lẻ không có.
Tuy nhiên, điều cần thiết hơn nữa là các chủ sở hữu và người quản lý doanh nghiệp thương mại điện tử hoạt động trong phạm vi năng lực của họ.
Mọi người đều có một vòng tròn năng lực được tạo ra thông qua học tập và trải nghiệm. Chìa khóa là hoạt động trong vòng kết nối này và tận dụng kiến thức chuyên môn của họ để tăng cường sản xuất của bạn.
Khi kiến thức sâu sắc về thị trường, sản phẩm hoặc tập khách hàng được khai thác đúng cách, có thể gặt hái được nhiều phần thưởng lớn hơn cho nỗ lực tương tự như một người hoạt động bên ngoài phạm vi năng lực của họ.
Kết hợp sự hiểu biết của bạn về cách thế giới thực hoạt động với vòng tròn năng lực của bạn sẽ cho phép bạn sử dụng dữ liệu lớn làm lợi thế của mình.
Nói cách khác, nó có thể giúp bạn xây dựng doanh nghiệp thương mại điện tử theo hướng dữ liệu.
Dữ liệu lớn là gì và tại sao bạn nên sử dụng nó?
Dữ liệu lớn là một từ thông dụng khi nói đến quản lý kinh doanh hiện đại. Nó đề cập đến các tập dữ liệu cực lớn có thể được phân tích để tiết lộ các mẫu và xu hướng trong hành vi của con người.
Với việc mọi người sản xuất ước tính 1.7 MB thông tin mới mỗi giây, vũ trụ dữ liệu kỹ thuật số tích lũy của chúng tôi dự kiến sẽ tăng từ 4.4 zettabyte lên 44 zettabyte (hoặc 44 nghìn tỷ gigabyte) vào năm 2020.
Nhiều thương hiệu cho rằng quyền truy cập vào dữ liệu lớn chỉ giới hạn ở các nhà bán lẻ lớn, những người có đủ khả năng chi trả cho một nhóm nội bộ hoặc những người có đủ khả năng mua dữ liệu từ các nhà môi giới dữ liệu.
Bạn sẽ rất vui khi phát hiện ra rằng logic này là thiếu sót, vì ngay cả những doanh nghiệp nhỏ nhất cũng có đủ sức mạnh để truy cập và phân tích dữ liệu thương mại điện tử lớn.
Các nền tảng thương mại điện tử như BigCommerce theo dõi và cung cấp cho người bán quyền truy cập vào dữ liệu hành vi của người tiêu dùng, mà chủ doanh nghiệp có thể sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt.
Tuy nhiên, mặc dù có trong tay rất nhiều "quyền lực", chưa đến 0,5% dữ liệu có sẵn được sử dụng cho những mục đích này.
Trong phần này, chúng ta sẽ xem cách bạn có thể tận dụng dữ liệu lớn thương mại điện tử một cách hiệu quả để phát triển doanh nghiệp và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Bạn có muốn biết thêm thông tin như thế này?
Sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp cho các doanh nghiệp như doanh nghiệp của bạn các mẹo, mẹo và kiến thức bán hàng và tiếp thị hàng đầu trong ngành để xây dựng thương hiệu nội bộ tiếp theo. Đừng bỏ lỡ một tin nhắn nào. Bình chọn cho tờ báo tuần của chúng tôi.
nhập địa chỉ email của bạn
Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu lớn trong thương mại điện tử
Theo một nghiên cứu của BARC, một số lợi ích của việc sử dụng dữ liệu lớn bao gồm:
Đưa ra các quyết định chiến lược tốt hơn (69%).
Kiểm soát tốt hơn các quy trình hoạt động (54%).
Hiểu rõ hơn về khách hàng (52%).
Giảm chi phí (47%).
Điều này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử. Khi bạn mở rộng quy mô, việc "tìm hiểu kỹ" về dữ liệu của bạn ngày càng trở nên quan trọng hơn. Các doanh nghiệp thương mại điện tử theo hướng dữ liệu thường xuyên đo lường và cải thiện những điều sau:
Cải thiện phân tích người mua.
Cải thiện dịch vụ khách hàng.
Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng.
Cung cấp quá trình xử lý thanh toán trực tuyến an toàn hơn.
Cải thiện quảng cáo được nhắm mục tiêu.
Cách sử dụng dữ liệu lớn để kinh doanh thương mại điện tử thành công
- Phân tích người mua.
Dữ liệu lớn rất hữu ích để phát triển cá tính hoặc hồ sơ người mua.
Điều này giúp bạn xác định sở thích của khách hàng, chẳng hạn như sản phẩm họ thích nhất hoặc họ thường mua sắm vào giờ nào.
Dữ liệu này có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động của bạn.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng thông tin về giờ bán hàng cao điểm để loại bỏ tình trạng quá tải với giá ưu đãi hoặc chạy quảng cáo xã hội trong những khoảng thời gian này.
Dữ liệu lớn về thương mại điện tử cũng có thể tiết lộ một số hành vi mua hàng không mong muốn.
Ví dụ, sử dụng dữ liệu lớn, Walmart phát hiện ra rằng những người mua tã giấy cũng có xu hướng mua bia. Hãy tưởng tượng các cơ hội thăng tiến chéo ...
Đối với các công ty sử dụng công nghệ SaaS hoặc các công cụ phân tích dữ liệu, loại thông tin này thường rất dễ phát hiện.
Phân tích thông tin chi tiết về thương mại lớn
BigCommerce Insights Analytics tự động cung cấp loại thông tin này.
- 2. Dịch vụ khách hàng.
Dịch vụ khách hàng đóng một vai trò rất quan trọng trong thương mại điện tử.
Chi phí để giữ chân khách hàng ít hơn 5 lần so với việc có được khách hàng mới và khách hàng trung thành chi tiêu nhiều hơn tới 67% so với khách hàng mới.
Nếu khách hàng không hài lòng, 13% trong số họ sẽ nói với 15 người trở lên rằng họ không hài lòng. Ngược lại, nếu họ có trải nghiệm tích cực, 72% cho biết họ sẽ chia sẻ nó với 6 người trở lên.
Các nhà bán lẻ trực tuyến có thể sử dụng dữ liệu lớn để theo dõi trải nghiệm dịch vụ của khách hàng, chẳng hạn như cho biết thời gian phản hồi của họ nhanh như thế nào, điều này đóng vai trò quan trọng trong dịch vụ khách hàng.
71% khách hàng trực tuyến mong đợi có thể truy cập trợ giúp trực tuyến trong 5 phút.
Dữ liệu lớn cũng có thể được sử dụng để theo dõi thời gian giao hàng và mức độ hài lòng của khách hàng, đồng thời giúp các công ty xác định các vấn đề tiềm ẩn và sau đó giải quyết chúng trước khi khách hàng tham gia.
Các ứng dụng và công cụ tích hợp như Reamaze có thể giúp bạn thực hiện việc này trong vài phút.
“Tôi đã sử dụng nhiều sản phẩm hỗ trợ trong quá khứ và không có gì tốt hơn hoặc đơn giản hơn Reamaze. Đây là một sản phẩm được suy nghĩ kỹ lưỡng với bộ tính năng hoàn hảo. Tôi mất khoảng 10 phút để thiết lập mọi thứ. Theo nghĩa đen.
Tôi có thể giúp khách hàng sử dụng Trò chuyện trực tiếp ngay tại cửa hàng của mình. Tôi thậm chí có thể xem khách hàng đang làm gì và họ sẽ đi đâu. Nó cũng hoạt động với các email và tài khoản xã hội của tôi! ». Ngược lại, nếu họ có trải nghiệm tích cực, 72% cho biết họ sẽ chia sẻ nó với 6 người trở lên.