Bir A / B testinde analiz edilecek temel veriler

A / B testi nasıl yapılır

A / B testleri veya A / B analizi olarak da adlandırılan, özellikle pazarlama dünyasında yaygın olarak kullanılan testlerdir. iki veya daha fazla seçenek arasında en doğru seçeneği yapmamıza izin verin. Farklı seçenekler arasındaki karşılaştırmalı verilerden, hangi ürünün veya hangi ürünün en uygun olduğunu deneysel olarak bilmemizi sağlarlar. Örneğin, farklı öğelerin düzenlenmesi hakkında karar vermeye yardımcı oldukları için web tasarımlarında da yaygın olarak kullanılırlar. Bu şekilde, atıfta bulunulan şeydeki son bitişin, daha fazla sayıda kullanıcıya ve / veya müşteriye uyum sağlayan bitiş olmasını sağlayabiliriz.

Gerçekten neyle ilgili olduğunu ve nasıl çalıştıklarını görelim. Ve A / B testinin olabildiğince başarılı olmasını sağlamak için dikkate alınması gereken en uygun parametreler hangileridir?

A / B testi nedir?

A / B testinin ne olduğu hakkında her şey

A / B testi, sonuçlarını gerçek kullanıcılara farklı seçenekler sunarak çıkarır. Amacı, hangi seçeneğin en iyi ve en ideal seçenek olduğunu belirlemektir. Bunu yapmak için, ikisi arasında "küçük" değişikliklerle bir veya daha fazla seçenek sunulur ve hangisinin amacımıza en yakın olduğu konusunda bir karşılaştırma yapılır. Bilgi amaçlı, değerleme amacıyla, daha yüksek kar peşinde veya amacımızın temelini oluşturan doğası olsun.

Örnek 1: Bir web sitemiz var ve bir "harekete geçirme düğmesi" yerleştirmek istiyoruz, ancak hangi konumun daha iyi olduğunu bilmiyoruz. Kriterimiz öznel olduğundan (deneysel olmadığından), örneğin 3 öneri sunuyoruz. Bunlardan birinde onu A bölgesine, diğerini B bölgesine ve diğerini C olarak adlandıracağımız başka bir bölgeye yerleştiriyoruz. Yaklaşık 3 veri elde etmek için söz konusu yayını / makaleyi gönderiyoruz veya 12.000 farklı şekilde sunuyoruz. kullanıcı, 3 kişilik 4.000 gruba ayrılmıştır. Bundan sonra, 3 yoldan hangisinin en etkili olduğunu öğrenebileceğiz. Ve sonunda seçeceğimiz şey bu.

Örnek 2: A / B testi istediğimiz kadar uzatılabilir veya kısaltılabilir, bu yüzden bir önceki örneği geliştirebileceğimizi hayal edelim. "Harekete geçirme çağrısı" nı yerleştireceğimiz yer bizde var. Ancak iki potansiyel modelimiz olduğu ortaya çıktı ve hangisinin daha çekici olacağına dair kararsızız. Yine, Seçenek A ve Seçenek B'yi tutarlı sayıda insana sunabiliriz. Hangisinin en büyük etkiyi sağladığını gördükten sonra, bu seçeneği tercih ederdik.

A / B testi yapmak için ipuçları

A / B analizi yapmanın nedenleri

  • Web sitenizin tasarımını iyileştirin: Bu sonuçlar Google Analytics'ten alınabilir. Kullanıcıların en çok hangi web sitelerini ziyaret etme eğiliminde olduğu hakkında, sayfa düzeni, menüler vb. Önceden tanımlanmış bir tema veya tasarım seçmeniz gerekiyorsa ve hangisini seçeceğinizi bilmiyorsanız çok kullanışlıdır.
  • Web optimizasyonu: Önceki bölümdeki örnekler doğrultusunda. Hangi afiş, tasarım, konum veya renklerin daha ideal olduğunu belirlememizi ve daha büyük başarı elde etmemizi sağlar. Bu durumlar için Adsense, bu testleri çok kolay bir şekilde gerçekleştirmenize izin verir.
  • Karlılığı artırın: Neyin en etkili olduğunu belirlemek size daha iyi faydalar sağlayacaktır. Web dönüşümünden bir ürünün tanıtımına veya reklam afişlerine kadar.
  • Delirme: Ve bazen, pazarlamacıların kendileri için bile bir fikri karşılaştırmadan boşluğa atlamak çok zordur. Hangi hattın en iyi olduğunu tahmin etmeye çalışmak zorunda kalmamak, sahip olduğunuz her fikre sağlam ve emin bir adımda devam etmenize yardımcı olacaktır. Sonuçların neden iyileştirilmediğini bilmeden kendinizi kaybetme hayal kırıklığından kaçınmak.
  • Gerçekten etkili reklamcılık yapın: En etkili reklamcılık türü hangisidir? Nerede ve ne anlama geliyor? A / B testi, hangisinin sizin için en iyi olduğunu seçmenize yardımcı olacaktır. Ek olarak, hangi çevrimiçi kampanyanın sizin için en etkili olabileceğini öğrenmek için AdWords verilerine güvenebilirsiniz.
  • Hedef kitlenizi keşfedin, tanımlayın ve elinizde tutun: Her insan belirli nedenlerle bir markayı seçer ve ondan ne beklediğini bilmek, en iyi kararları vermenize yardımcı olur. Bu şekilde, göstermek istediğiniz içerikle "raydan çıkma" riski en aza indirilir. A / B testi ile sizi tercih edenler kendi kullanıcılarınız olacak ve dolayısıyla markanıza yaklaşmalarını sağlayanları sunmaya devam edebileceksiniz.

A / B testi ile analiz etmek için dikkate alınması gereken hususlar

A / B testi yapmak için izlenecek adımlar

  • İzlenecek hedefi tanımlayın: Bir üründen, tasarımdan, reklam kampanyasından veya açılış sayfamızın herhangi bir öğesinden yeni bir şey entegre etmek isteyip istemediğimizi belirleyin. Aksine, kurduğumuz ama işe yaramayan bir şeyde sorunlarımız olup olmadığını ölçün.
  • Farklı alternatifleri ortaya çıkarın: Neyi analiz etmek istediğimizi belirledikten sonra, test edilecek farklı teklifleri sunun. Daha önce yapılmadıysa, çok fazla farklı testle doyurma gibi tipik hatalar vardır. Bir başka tipik hata, birbiriyle bağlantısız şeyleri, örneğin bir video veya bir görüntüyü karşılaştırmaktır. Sonuçlar çok güvenilir olmayabilir veya nihai fikirle çok az ilgisi olabilir. Derinlerde farklı olan şeyleri karşılaştırmaktan kaçının.
  • Testi gerçekleştirin: Testi genelleştirilmiş bir şekilde ve rastgele kullanıcılar olarak gönderin. Posta yoluyla veya açılış sayfası veya ürünün kendisi olabilir. Teknolojiye ve analiz ettiğimiz öğenin türüne bağlı olarak, bunu bir şekilde yapmaya karar vereceğiz. Her durumda, burada önemli olan, hangi seçeneğin daha başarılı olduğuna dair verileri çıkarabilmektir.
  • Sonuçları çizin: Bizi ilgilendiren kısım eldeki sonuçlarla daha başarılı olduğunu değerlendirebiliriz. Yeni bir ürün olması durumunda hangisinin en çok satacağını belirleyebiliriz.
  • Uygulama: En çok sonucu veren tanımıyla, daha iyi bir sonuç vermiş olanı, işe yarayacağını önceden bilerek uygulayacağız.

bir açılış sayfası için hangi seçeneğin daha iyi olduğunu nasıl anlayabilirim?

Sonuçlar

İnternette A / B analiz testleri yapmak için birçok araç var. Bahsettiğimiz gibi Google Analytics, Adsense, Adwords bize bu imkanları sunuyor. Ancak şu gibi başka araçlarımız da var: Nelio AB Testi, WordPress için bir eklenti. WordPress kullananlardan biri değilseniz, hizmetlerini sunan web siteleri ve şirketler vardır. optimizeley, tamamen sonuçların değerlendirilmesine odaklanmıştır.

A / B testleri ile analiz etmeye alışmak, karar vermede biraz bilimsel pozisyonlar almak. Eğer öyleyse, bundan yararlanın! Hangi seçeneğin sizin için daha uygun ve başarılı olduğuna karar verebilmek, size aynı şeyi getirecektir. Sektörünüzde ne kadar çok hacim oynarsanız, attığınız her adımı analiz etmek o kadar ilginç olacaktır.


Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.