Malaking data, isang pangunahing teknolohiya sa ecommerce

Malaking teknolohiya ng data

Tanyag ang tanyag ng e-commerce na sinimulan nito ang pagbuo ng mga bagong teknolohiya tulad ng BIG DATA na pinapasimple ang pagproseso ng mas malaking halaga ng impormasyon.

Ang mga kadahilanang hinihimok ang mga customer mamili sa online Napakadali nila, 91% ng mga mamimili sa online ang nag-iisip na ang mabisang gastos sa paghahatid at walang sorpresa ang susi sa isang matagumpay na pagbili sa online.

Sa kabilang panig ng barya, mayroon kami ang proseso ng pagbabalik na sa maraming mga pahina ay kumplikado at nagsasangkot ng isang napakahaba at nakakapagod na proseso, na hindi katulad ng maginoo commerce na maaari kang bumalik agad.

El Sektor ng ECommerce o electronic commerce ay nasa patuloy na pag-unlad. Ang digitalization ng mga pandaigdigang merkado ay umuunlad sa isang mabilis na bilis at sa lahat ng mga sektor ng negosyo ang mabilis na pagtaas ng bilang ng mga benta sa e-commerce kumpara sa maginoo commerce ay maaaring sundin.

Ang pagkahuli ng ilang mga kumpanya ay kilalang-kilala, lahat na walang kanilang online na platform, ay naglalabas ng libu-libong mga benta bawat araw, dahil sa internet i-access ang mga item na ipinagbibili mula sa kahit saan sa mundo ay isang katotohanan.

Ano ang kasalukuyang kalakaran sa e-Commerce?

Ang ECommerce ay kumakatawan sa 11% ng kabuuang mga pagbili sa Espanya ginawa, fashion ay patuloy na ang sektor na registro ang pinaka-daloy ng pera at kumakatawan sa 48% ng mga biniling ginawang online.

El Paglago ng ECommerce ay hindi mapigilan ang parehong ito, sinisira ang mga tala ng mga benta bawat taon sa mga petsa tulad ng Black Friday, Cyber ​​Monday, shopping sa Pasko at ang inaasahang mga benta sa Enero at Pebrero. Ang mga petsang ito ay walang alinlangan na mataas na panahon para sa elektronikong komersyo at isang komplikadong hamon para sa sektor ng pagpapadala at logistics sa ating bansa.

La Uso ng ECommerce, maaaring makita sa ikalawang edisyon ng 'eShopper Barometer', isang detalyadong survey na isinagawa ng DPDgroup na may layuning malaman ang mga kinakailangan, katangian at pangunahing pagganyak ng mga mamimili sa online. Ang mga resulta ng ulat na ito ay nagbibigay sa amin ng isang mas malawak na panorama patungkol sa kasalukuyang mga uso sa pamimili sa e-commerce.

Kaya ano ang nalalaman natin tungkol sa mga mamimili?

Malaking datal ecommerce

Meron yan tatlo iba't ibang uri ng mga mamimili sa online sa ating bansa:

  1. Ang mga malalaking mamimili, na mayroong average na 5,3 na mga package na natanggap bawat buwan at ang kanilang mga pagbili ay kumakatawan sa 87% ng lahat ng mga pagbiling online na ginawa sa isang taon.
  2. Karaniwang mga mamimili, na tumatanggap ng isang average ng 2,7 na mga pakete bawat buwan at kumakatawan sa 11% ng kabuuang taunang mga benta sa online.
  3. Maliit na mamimili, na may 1,3 na pakete o mas mababa na natanggap bawat buwan ay kumakatawan sa 2% ng taunang kabuuang ginugol sa ECommerce.

Sino ang bibili pa?

Isinasaalang-alang ang nabanggit na patungkol sa katotohanan na ang ECommerce ay kumakatawan sa 11% ng kabuuang mga pagbili na ginawa sa Espanya, ang fashion ay patuloy na sektor na nagrerehistro ng pinakamaraming aktibidad at kumakatawan sa 48% ng mga pagbiling online na ginawa sa Espanya.

Ang karamihan sa mga pagbili ay nahuhulog sa mga millennial, dahil higit sa 57% ang umamin na bumili sila ng ganitong uri ng mga produkto sa pamamagitan ng network.

Ang mga sumusunod na post ng ranggo ng benta Sinasakop sila ng mga sektor ng komersyal na gumagawa ng mga produktong pampaganda at teknolohiya na may 38% at 36% ayon sa pagkakabanggit, ng kabuuan ng online shopping sa Espanya. Ang ulat ay nagha-highlight ng paglitaw ng online shopping para sa sariwang pagkain at inumin sa nangungunang 10 mga lugar, na sa Espanya ay nasa 18% ng kabuuang mga benta. Bilang karagdagan dito, 14% ng mga Espanyol na bumili online, kinikilala na hindi bababa sa isang beses sa isang buwan ay bumili sila ng pagkain sa online.

Ang pag-alam sa opinyon ng mga mamimiling online ay a pangunahing kadahilanan upang magtagumpay kung nais mong ipasok ang ECommercat Sumasang-ayon kaming lahat na ang isang simple at ligtas na pagbili ay magkakaroon ng positibong epekto sa pagsasama-sama ng mas maraming negosyo na isinasagawa sa Internet dahil ang nasiyahan na customer ay ulitin ang karanasan at inirerekumenda ito sa kanilang mga kaibigan at pamilya. Ipinakita ito ng parehong pag-aaral na ito, na nagpapakita na 85% ng mga mamimili ay isinasaalang-alang na ang kanilang pagbili sa online ay simple at 75% ng kabuuan ang lubos na nasiyahan sa karanasan.

Ano ang Big Data?

Malaking teknolohiya ng ecommerce ng data

Big Data ay sa ilang mga salita, pamamahala at pagsusuri ng napakalaking impormasyon o data, na hindi magagamot sa isang maginoo na paraan, ng isang pangkaraniwang operating system, dahil lumampas sila sa mga kakayahan ng karaniwang software at lumampas sila sa mga limitasyon na mayroon ang mga ito sa mga tuntunin ng pagpoproseso ng algorithm.

Sinabi konsepto sumasaklaw sa teknolohikal na pag-unlad sa iba`t ibang sektor bilang imprastraktura, teknolohiya at serbisyo na espesyal na binuo upang malutas ang pagproseso ng maraming halaga ng nakaayos na, hindi istraktura o semi-istrakturang data na magiging mga mensahe sa mga social network, audio file, digital na imahe, form data, email, mga mobile signal, sensor, data ng mga survey. Ang mga petsang ito maaari silang magmula sa iba't ibang mga sensor, camera, medical scanner, o imaging.

Ang pangunahing layunin ng Malaking mga system ng Data, tulad ng mga karaniwang sistema, ay upang mag-convert ang kumplikadong data sa naa-access na impormasyon at nakikita na pinapabilis ang paggawa ng desisyon sa real time.

Mga kumpanya ngayon, Gumamit na sila ng Malaking Data upang maunawaan ang profile, mga pangangailangan at katangian ng kanilang mga kliyente at kapital ng tao, patungkol sa mga produktong ipinagbibili nila. Binago nito ang paraan kung saan ibinibigay ang kahalagahan sa kliyente dahil pinapayagan nitong mabago ang paraan kung paano nakikipag-usap ang kumpanya sa mga kliyente nito at kung paano nila ibinibigay ang kinakailangang serbisyo.

Ang pag-uugnay ng konsepto ng Big Data na may malaking dami ng data ay wala sa modernong panahon. Ang karamihan sa mga malalaking kumpanya ay namamahala na malaking dami ng impormasyon, ngunit pinilit silang gumamit iba pang mga teknolohiya tulad ng DataWarehouse at makapangyarihang mga tool sa pag-aaral na magpapahintulot sa kanila na sapat na gamutin ang malalaking dami ng ito, bago ang pagkakaroon ng bagong software ng Hadoop. Ang ebolusyon ng teknolohiya ay nangangahulugang ang dami ng impormasyong hinawakan ng mga application na ito ay tumaas nang malaki.

Ang 5 haligi ng Big Data

Ang tatlong 'Vs' ng Big Data ang mga pangunahing katangian upang makilala ito, ito ay: Dami, Iba-iba y Pabilisin. Ngunit sa karanasan na nakuha ng mga nagpasimulang kumpanya sa sektor na ito ng pamamahala ng impormasyon sa masa, ang orihinal na kahulugan ay pinalawak, naidaragdag dito ng mga bagong tiyak na katangian tulad ng Katotohanan y Halaga ng data.

Malaking datos ng Espanya

Tinatawag itong Big Data kapag ang mga volume ay lumampas sa kapasidad at limitasyon ng karaniwang software, maging sa Windows, Mac o kahit sa Linux, upang maproseso nang walang mga problema.

Ang konsepto ng lakas ng tunog ay nasa ilalim ng tuluy-tuloy na pagbabago dahil sa mabilis na teknolohikal na pagsulong, na nagpapahintulot sa pagproseso ng mas higit na dami ng impormasyon. Nilinaw nang kaunti ang term, malalaking dami ng impormasyon ay daan-daan o libu-libong mga Terabyte o Petabytes, exponentially mas malaking dami kaysa sa karaniwan libu-libong Gigabytes na ang isang computer ay ginagamit sa pagproseso. Ang konsepto ng dami na ito ay lubos ding nabago, dahil araw-araw isinasaalang-alang namin ang dami ng naprosesong data nang mas kaunti.

Ang impormasyon na datawarehouse maaaring maproseso, ay nakabalangkas na impormasyon na dumaan sa isang malaking bilang ng mga filter para sa napakahusay na kontrol sa kalidad, upang magagarantiyahan na ang impormasyong pinoproseso nito ay may dating natukoy na katumpakan at kawastuhan.

Kapag binanggit namin ang Big Data na pinag-uusapan natin impormasyon na maaaring semi-istraktura o walang anumang uri ng pagbubuo. Ang pagproseso ng hindi nakaayos na impormasyong ito ay nangangailangan ng ibang teknolohiya at pinapayagan ang gumagamit na gumawa ng mga desisyon batay sa hindi tumpak na impormasyon. Karamihan sa mga algorithm na ito ay nauugnay sa mga advanced na malabo na paggamot sa system ng lohika na hindi pa 100% nabuo.

Nagsasalita ng konsepto ng iba-iba, tumutukoy sa mga uri ng data na natatanggap ng system, ito ang 3:

  1. Nakabalangkas
  2. Semi nakabalangkas
  3. Hindi nakaayos

Sa wakas, ang konsepto ng bilis malinaw na tumutukoy sa bilis ng kung saan ang malaking dami ng data sila ay natatanggap, naproseso at naisyu upang makapagpasya. Imposible para sa karamihan ng mga maginoo na operating system na mabilis na pag-aralan ang malalaking impormasyon, ngunit napakahalagang isama ang konsepto ng real-time na pagpoproseso ng data para sa mga system ng pagtuklas ng pandaraya o pinahusay na isinapersonal na mga alok, na inaalok sa mga customer ngayon, isinasaalang-alang ang mga bagay na gusto mo, at iba pang mga kadahilanan na pumili ng mga bagay upang i-advertise na tiyak na maaaring interesado ka.

Ang katotohanan, upang tapusin ay, kumpiyansa sa naprosesong impormasyon, kunin ang kalidad ng data, pagpapabuti ng likas na visualization ng ilan, tulad ng oras, ekonomiya bukod sa iba pa, na makakatulong sa mas mahusay na paggawa ng desisyon.

Panghuli, idinagdag ito ang halaga, kahalagahan ng kritikal na impormasyon para sa negosyo, upang malaman kung anong data ang susuriin, upang streamline ang buong proseso, paggawa ng isang preselection na ito ay mahalaga upang gawin itong mas mabilis at mas tumpak. Napakarami na't ito na ang pangalawang pinakahihiling na specialty sa Espanya.


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.