เหตุใดจึงเป็นไปได้ว่าสิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในระบบที่ใช้งานได้ดีที่สุดที่พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของคุณสามารถมีได้? เริ่มจากเอฟเฟกต์ที่กลยุทธ์ล้ำยุคและสร้างสรรค์นับจากนี้ไป เนื่องจากในทางปฏิบัติและเช่นเดียวกับในธุรกิจใด ๆ ที่พยายามปรับปรุงและเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุดปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นทรัพยากรขั้นสุดท้ายที่ผู้ประกอบการในภาคธุรกิจที่กำลังเติบโตนี้อาจมี
ด้วยรายได้รวมที่น่าประทับใจ 35% การขายสินค้าและการขายต่อเนื่องบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของ Amazon จึงเป็นหนึ่งในเรื่องราวความสำเร็จอันดับต้น ๆ ของผู้ค้าปลีกรายนี้ เทคโนโลยีใดที่ขับเคลื่อนโหมดการแปลงนี้ เทคโนโลยีการแนะนำผลิตภัณฑ์ของ Amazon ซึ่งเปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นหลัก
นอกเหนือจากคำแนะนำผลิตภัณฑ์แล้วผู้ค้าปลีกออนไลน์ยังใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการแชทบ็อตวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและให้บริการเฉพาะบุคคลแก่ผู้ซื้อสินค้าออนไลน์
อุบัติการณ์ของปัญญาประดิษฐ์
ในความเป็นจริงการศึกษาของ Ubisend ในปี 2019 พบว่าผู้บริโภค 1 ใน 5 ยินดีที่จะซื้อสินค้าหรือบริการจาก chatbot ในขณะที่ผู้ซื้อออนไลน์ 40% มองหาข้อเสนอที่ดีเยี่ยมและซื้อข้อเสนอจากแชทบอท
ในขณะที่ยอดขายอีคอมเมิร์ซทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 4.800 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2021 Gartner คาดการณ์ว่าประมาณ 80% ของการโต้ตอบกับลูกค้าทั้งหมดจะได้รับการจัดการโดยเทคโนโลยี AI (โดยไม่มีตัวแทนที่เป็นมนุษย์) ในปี 2020
AI ในอีคอมเมิร์ซเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งในปี 2019 อย่างไร? ในบทความนี้เรามาดูการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญในอีคอมเมิร์ซพร้อมกับตัวอย่างอุตสาหกรรมในชีวิตจริง
ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งอย่างไร
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการช็อปปิ้งออนไลน์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซโดยการคาดการณ์รูปแบบการจับจ่ายโดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ที่ผู้ซื้อซื้อและเมื่อพวกเขาซื้อ ตัวอย่างเช่นหากผู้ซื้อออนไลน์มักซื้อข้าวยี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่งในแต่ละสัปดาห์ผู้ค้าปลีกออนไลน์อาจส่งข้อเสนอพิเศษเฉพาะบุคคลให้กับผู้ซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์นี้หรือแม้แต่ใช้คำแนะนำที่เปิดใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งเข้ากันได้ดีกับจานข้าว .
เครื่องมือในอีคอมเมิร์ซ
เครื่องมือ AI ของอีคอมเมิร์ซหรือผู้ช่วยดิจิทัลที่ใช้ AI เช่นเครื่องมือดูเพล็กซ์ของ Google กำลังพัฒนาขีดความสามารถเช่นการสร้างรายการซื้อของ (จากเสียงธรรมชาติของนักช้อป) และแม้แต่การวางใบสั่งซื้อทางออนไลน์สำหรับพวกเขา
ในบรรดาแอปพลิเคชั่นหลักของ AI ในอีคอมเมิร์ซมีบางอย่างที่มีประสิทธิภาพมากกว่าแอปอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ในร้านค้าหรือการค้าออนไลน์ จากมุมมองนี้ควรสังเกตว่าแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีประโยชน์มากมายในอีคอมเมิร์ซ แต่นี่คือ 4 แอปพลิเคชันหลักของ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซที่มีอิทธิพลเหนืออุตสาหกรรมในปัจจุบัน
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริงอื่น ๆ ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซหันมาใช้แชทบอทหรือผู้ช่วยดิจิทัลมากขึ้นเพื่อให้การสนับสนุนตลอด 24 × 7 แก่ผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ หุ่นยนต์แชทสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใช้งานง่ายมากขึ้นและช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น
ผลกระทบของ AI?
นอกเหนือจากการให้การสนับสนุนลูกค้าที่ดีแชทบอทยังเพิ่มผลกระทบของ AI ในอีคอมเมิร์ซผ่านความสามารถดังต่อไปนี้:
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (หรือ NLP) ที่สามารถตีความการโต้ตอบด้วยเสียงกับผู้บริโภค
ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง
ทักษะการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ช่วยให้พวกเขาพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
มอบข้อเสนอส่วนบุคคลหรือตรงเป้าหมายให้กับลูกค้า
คำแนะนำผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ
ในบรรดาแอปพลิเคชั่น AI อันดับต้น ๆ ในอีคอมเมิร์ซคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์กำลังเพิ่มอัตรา Conversion ถึง 915% และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย 3% การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ AI ในอีคอมเมิร์ซมีผลต่อการเลือกของลูกค้าเนื่องจากความรู้เกี่ยวกับการซื้อสินค้าที่ผ่านมาผลิตภัณฑ์ที่ค้นหาและพฤติกรรมการท่องเว็บออนไลน์
คำแนะนำผลิตภัณฑ์ให้ประโยชน์หลายประการสำหรับผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ ได้แก่ :
ลูกค้าที่กลับมาจำนวนมากขึ้น
ปรับปรุงการรักษาลูกค้าและการขาย
ประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคลสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์
เปิดใช้งานแคมเปญอีเมลธุรกิจที่กำหนดเอง
ส่วนบุคคลของ AI ในอีคอมเมิร์ซ?
การจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในโหมดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นหัวใจหลักของ AI ในการตลาดอีคอมเมิร์ซ การสร้างข้อมูลเฉพาะที่รวบรวมจากผู้ใช้แต่ละคนทางออนไลน์ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซคือการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของผู้ใช้จากข้อมูลลูกค้าที่สร้างขึ้น
ตัวอย่างเช่นเครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI คือ Boomtrain สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากจุดติดต่อหลาย ๆ จุด (รวมถึงแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แคมเปญอีเมลและเว็บไซต์) เพื่อดูว่าพวกเขามีการโต้ตอบออนไลน์อย่างไร ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซสามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในทุกอุปกรณ์
การจัดการสินค้าคงคลัง
การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องของการรักษาระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้โดยไม่ต้องเพิ่มสต็อก
ในขณะที่รูปแบบเดิมของการจัดการสินค้าคงคลังถูก จำกัด ไว้ที่ระดับสต็อกในปัจจุบันการจัดการสินค้าคงคลังที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้สามารถดูแลสินค้าคงคลังตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ:
แนวโน้มการขายในปีก่อน ๆ
การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้หรือที่คาดการณ์ไว้สำหรับความต้องการผลิตภัณฑ์
ปัญหาด้านอุปทานที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจส่งผลต่อระดับสินค้าคงคลัง
นอกเหนือจากการจัดการสินค้าคงคลังแล้ว AI ยังเปิดใช้งานการจัดการคลังสินค้าด้วยการเกิดขึ้นของหุ่นยนต์อัตโนมัติที่คาดการณ์ว่าจะเป็นอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งแตกต่างจากพนักงานที่เป็นมนุษย์หุ่นยนต์ AI สามารถใช้เพื่อจัดเก็บหรือเรียกคืนสินค้าตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันพร้อมกับการจัดส่งสินค้าที่สั่งซื้อทันทีหลังจากสั่งซื้อทางออนไลน์
นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซในหลาย ๆ ด้านแล้ว AI ในภาคธุรกิจอีคอมเมิร์ซแบบ B2B ยังขับเคลื่อนโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ อีกมากมาย ลองดูกรณีศึกษาล่าสุดของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลกระทบต่อภาคส่วนนี้
โซลูชันที่เปิดใช้งาน AI อัจฉริยะสำหรับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ
เทคโนโลยีที่ใช้ AI กำลังแนะนำผู้ซื้อออนไลน์ให้รู้จักกับผลิตภัณฑ์ต่างๆที่พวกเขาไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีอยู่ในตลาด ตัวอย่างเช่น Sentient Technologies ซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีที่ใช้ AI ช่วยให้นักช็อปดิจิทัลเสมือนสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ให้กับผู้ซื้อทางออนไลน์โดยพิจารณาจากรูปแบบการจับจ่ายส่วนตัวและข้อมูลเชิงลึกของพวกเขา
อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ
ด้วยความสำเร็จของอุปกรณ์ Amazon Alexa ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซรายนี้จึงนำเสนอระบบการซื้อสินค้าด้วยเสียงของ Alexa ซึ่งช่วยให้คุณตรวจสอบข้อเสนอประจำวันที่ดีที่สุดของ Amazon และสั่งซื้อทางออนไลน์ได้ด้วยเสียงของคุณ อะไรอีก? Amazon Alexa ยังสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับตู้เสื้อผ้ารวมถึงการผสมผสานแฟชั่นที่ดีที่สุดและการเปรียบเทียบระหว่างชุดว่าอะไรจะดูดีที่สุดสำหรับคุณ
AI ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซแฟชั่นกำลังลดจำนวนผลตอบแทนของผลิตภัณฑ์ที่ซื้อผ่านการขายทางออนไลน์ ตัวอย่างเช่นแบรนด์แฟชั่น Zara กำลังปรับใช้ความสามารถของ AI เพื่อแนะนำขนาดเสื้อผ้าที่เหมาะสม (ขึ้นอยู่กับการวัดของผู้ซื้อ) พร้อมกับสไตล์ที่ชอบ (เสื้อผ้าหลวมหรือพอดีตัว) วิธีนี้สามารถช่วยให้แบรนด์แฟชั่นลดการคืนสินค้าและปรับปรุงการซื้อซ้ำ
นอกเหนือจากนวัตกรรมเหล่านี้แล้วโซลูชันที่ใช้ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซในด้านต่อไปนี้:
การตลาดผ่านอีเมลที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งส่งอีเมลการตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ (หรือบริการ) ที่ผู้รับสนใจ นอกเหนือจากการอ่านข้อมูลของมนุษย์มากกว่าระบบอัตโนมัติแล้วเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลเหล่านี้ยังทำการวิเคราะห์ผู้ใช้อย่างชาญฉลาดโดยพิจารณาจากการตอบสนองของพวกเขาและสอดคล้องกับความต้องการส่วนบุคคลของลูกค้ามากขึ้น
ระบบอัตโนมัติของซัพพลายเชนที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการซัพพลายเชนสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประโยชน์อื่น ๆ ได้แก่ ความสามารถในการตัดสินใจทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับผู้ขายระยะเวลาในการขายและความต้องการของตลาด
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซที่ให้ประโยชน์มากมายเช่นระบบธุรกิจอัจฉริยะโปรไฟล์ลูกค้าและการวิเคราะห์การขายออนไลน์
โซลูชั่นในร้านค้าหรือร้านค้าออนไลน์
โซลูชัน AI แบบ Omnichannel ที่สร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่นและสม่ำเสมอในร้านค้าปลีกแบบมีอิฐและปูนและร้านค้าปลีกออนไลน์ทั้งหมด ตัวอย่างเช่นโซลูชัน Omnichannel ที่ใช้ AI ของ Sephora กำลังใช้การผสมผสานระหว่าง AI และการเรียนรู้ของเครื่องการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างประสบการณ์ของลูกค้าในร้านและออนไลน์
เนื่องจากบทความนี้เน้นย้ำว่าปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซกำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและประสบการณ์ของลูกค้า กรณีการใช้งานยอดนิยมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ ได้แก่ การช็อปปิ้งส่วนบุคคลการแนะนำผลิตภัณฑ์และการจัดการสินค้าคงคลัง
ในฐานะผู้ค้าปลีกออนไลน์คุณกำลังพิจารณาว่าจะนำรูปแบบการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ไปใช้กับธุรกิจของคุณได้อย่างไร? Countants ได้รับการออกแบบมาสำหรับ AI ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ Countants เป็นผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นที่ยอมรับซึ่งช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับร้านค้าปลีกออนไลน์ด้วยโซลูชันที่เน้นการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์
การค้นหาอีคอมเมิร์ซ
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Twiggle ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อ จำกัด บริบทให้แคบลงและในที่สุดก็ปรับปรุงผลการค้นหาสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ อีก บริษัท หนึ่งที่พยายามปรับปรุงการค้นหาอีคอมเมิร์ซคือ Clarifai บริษัท เทคโนโลยีในสหรัฐฯ งานในช่วงแรกของ Clarifai มุ่งเน้นไปที่ภาพของการค้นหาและตามที่ระบุไว้ในเว็บไซต์ซอฟต์แวร์คือ "ปัญญาประดิษฐ์ที่มีวิสัยทัศน์"
บริษัท ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ชาญฉลาดขึ้นซึ่ง "มองเห็นโลกอย่างที่คุณเห็น" ทำให้ บริษัท ต่างๆสามารถพัฒนาประสบการณ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางผ่านการจดจำรูปภาพและวิดีโอขั้นสูง การใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องซอฟต์แวร์ AI จะแท็กจัดระเบียบและค้นหาเนื้อหาด้วยสายตาโดยอัตโนมัติโดยการแท็กลักษณะของรูปภาพหรือวิดีโอ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝึกอบรมส่วนบุคคลของพวกเขาซึ่งช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองซึ่งคุณสามารถสอน AI ให้เข้าใจแนวคิดใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นโลโก้ผลิตภัณฑ์ความงามหรือโปเกมอน จากนั้นคุณสามารถใช้โมเดลใหม่เหล่านี้ร่วมกับโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่มีอยู่แล้ว (เช่นสีทั่วไปสีอาหารงานแต่งงานการเดินทาง ฯลฯ ) เพื่อเรียกดูหรือค้นหาเนื้อหามัลติมีเดียโดยใช้แท็กคำหลักหรือความคล้ายคลึงกันของภาพ
เทคโนโลยีเป็นเดิมพันขั้นสุดท้าย
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ บริษัท มีความได้เปรียบในการแข่งขันและมีให้สำหรับนักพัฒนาหรือ บริษัท ทุกขนาดหรืองบประมาณ ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือการอัปเดตส่วนขยาย Chrome ล่าสุดของ Pinterest ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกรายการจากภาพถ่ายออนไลน์ใดก็ได้จากนั้นขอให้ Pinterest แสดงรายการที่คล้ายกันโดยใช้ซอฟต์แวร์จดจำภาพ
ไม่ใช่แค่ Pinterest ที่นำเสนอประสบการณ์การค้นหาใหม่ ๆ ด้วย AI ผู้ซื้อบอกลาการควบคุมแรงกระตุ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสร้างความสามารถในการค้นหาด้วยภาพที่เป็นนวัตกรรมใหม่
นอกเหนือจากการค้นหาสินค้าที่เข้ากันแล้ว AI ยังช่วยให้ผู้ซื้อค้นพบผลิตภัณฑ์เสริมไม่ว่าจะเป็นขนาดสีรูปร่างผ้าหรือแม้แต่แบรนด์ ความสามารถด้านการมองเห็นของโปรแกรมเหล่านั้นยอดเยี่ยมอย่างแท้จริง
ซอฟต์แวร์สามารถช่วยให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการได้สำเร็จ ผู้บริโภคไม่จำเป็นต้องจับจ่ายซื้อของเพื่อดูสิ่งที่ต้องการซื้ออีกต่อไป
ตัวอย่างเช่นคุณอาจชอบชุดใหม่ของเพื่อนหรือ Nike คู่ใหม่ของเพื่อนร่วมงานจากยิม หากมีภาพ AI จะช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาสินค้าที่คล้ายกันได้อย่างง่ายดายผ่านร้านค้าอีคอมเมิร์ซ
เน้นผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
จากข้อมูลของ Conversica พบว่าอย่างน้อย 33% ของโอกาสในการขายทางการตลาดไม่ได้ติดตามโดยทีมขาย ซึ่งหมายความว่าผู้ซื้อที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณจะตกอยู่ในรอยร้าวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
นอกจากนี้ธุรกิจจำนวนมากยังมีข้อมูลลูกค้าที่ไม่สามารถจัดการได้มากเกินไปซึ่งพวกเขาทำเพียงเล็กน้อยหรือไม่ทำอะไรเลย นี่คือเหมืองทองคำอัจฉริยะที่น่าทึ่งซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงวงจรการขายได้ ตัวอย่างเช่นหากเรามองลึกลงไปในอุตสาหกรรมค้าปลีกจะมีการใช้การจดจำใบหน้าเพื่อจับโจรโดยการสแกนใบหน้าในกล้องวงจรปิด
แต่จะใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจับจ่ายของลูกค้าได้อย่างไร?
บางธุรกิจใช้การจดจำใบหน้าเพื่อจับภาพเวลาที่ลูกค้าอาศัยอยู่ในร้านค้าจริง ซึ่งหมายความว่าหากลูกค้าใช้เวลาส่วนใหญ่กับผลิตภัณฑ์บางอย่างเช่น iPod ข้อมูลนี้จะถูกจัดเก็บไว้เพื่อใช้ในการเยี่ยมชมครั้งต่อไป
ในขณะที่ AI พัฒนาขึ้นเราคาดว่าจะมีข้อเสนอพิเศษบนหน้าจอของลูกค้าตามเวลาที่ใช้ในร้านค้า กล่าวอีกนัยหนึ่งผู้ค้าปลีกทุกช่องทางเริ่มมีความก้าวหน้าในความสามารถในการรีมาร์เก็ตติ้งให้กับลูกค้า
หน้าของการขายกำลังเปลี่ยนไปเนื่องจากธุรกิจที่ตอบสนองลูกค้าโดยตรง ราวกับว่าธุรกิจกำลังอ่านใจลูกค้าและต้องขอบคุณข้อมูลที่ใช้กับ AI กรณีการใช้งานหลักบางส่วนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซเป็นการซื้อส่วนบุคคล เพื่อเรียกดูหรือค้นหาเนื้อหามัลติมีเดียโดยใช้แท็กคำสำคัญ