ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอีคอมเมิร์ซ

เหตุใดจึงเป็นไปได้ว่าสิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในระบบที่ใช้งานได้ดีที่สุดที่พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของคุณสามารถมีได้? เริ่มจากเอฟเฟกต์ที่กลยุทธ์ล้ำยุคและสร้างสรรค์นับจากนี้ไป เนื่องจากในทางปฏิบัติและเช่นเดียวกับในธุรกิจใด ๆ ที่พยายามปรับปรุงและเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุดปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นทรัพยากรขั้นสุดท้ายที่ผู้ประกอบการในภาคธุรกิจที่กำลังเติบโตนี้อาจมี

ด้วยรายได้รวมที่น่าประทับใจ 35% การขายสินค้าและการขายต่อเนื่องบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของ Amazon จึงเป็นหนึ่งในเรื่องราวความสำเร็จอันดับต้น ๆ ของผู้ค้าปลีกรายนี้ เทคโนโลยีใดที่ขับเคลื่อนโหมดการแปลงนี้ เทคโนโลยีการแนะนำผลิตภัณฑ์ของ Amazon ซึ่งเปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นหลัก

นอกเหนือจากคำแนะนำผลิตภัณฑ์แล้วผู้ค้าปลีกออนไลน์ยังใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการแชทบ็อตวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและให้บริการเฉพาะบุคคลแก่ผู้ซื้อสินค้าออนไลน์

อุบัติการณ์ของปัญญาประดิษฐ์

ในความเป็นจริงการศึกษาของ Ubisend ในปี 2019 พบว่าผู้บริโภค 1 ใน 5 ยินดีที่จะซื้อสินค้าหรือบริการจาก chatbot ในขณะที่ผู้ซื้อออนไลน์ 40% มองหาข้อเสนอที่ดีเยี่ยมและซื้อข้อเสนอจากแชทบอท

ในขณะที่ยอดขายอีคอมเมิร์ซทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 4.800 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2021 Gartner คาดการณ์ว่าประมาณ 80% ของการโต้ตอบกับลูกค้าทั้งหมดจะได้รับการจัดการโดยเทคโนโลยี AI (โดยไม่มีตัวแทนที่เป็นมนุษย์) ในปี 2020

AI ในอีคอมเมิร์ซเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งในปี 2019 อย่างไร? ในบทความนี้เรามาดูการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญในอีคอมเมิร์ซพร้อมกับตัวอย่างอุตสาหกรรมในชีวิตจริง

ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งอย่างไร

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการช็อปปิ้งออนไลน์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซโดยการคาดการณ์รูปแบบการจับจ่ายโดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ที่ผู้ซื้อซื้อและเมื่อพวกเขาซื้อ ตัวอย่างเช่นหากผู้ซื้อออนไลน์มักซื้อข้าวยี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่งในแต่ละสัปดาห์ผู้ค้าปลีกออนไลน์อาจส่งข้อเสนอพิเศษเฉพาะบุคคลให้กับผู้ซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์นี้หรือแม้แต่ใช้คำแนะนำที่เปิดใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งเข้ากันได้ดีกับจานข้าว .

เครื่องมือในอีคอมเมิร์ซ

เครื่องมือ AI ของอีคอมเมิร์ซหรือผู้ช่วยดิจิทัลที่ใช้ AI เช่นเครื่องมือดูเพล็กซ์ของ Google กำลังพัฒนาขีดความสามารถเช่นการสร้างรายการซื้อของ (จากเสียงธรรมชาติของนักช้อป) และแม้แต่การวางใบสั่งซื้อทางออนไลน์สำหรับพวกเขา

ในบรรดาแอปพลิเคชั่นหลักของ AI ในอีคอมเมิร์ซมีบางอย่างที่มีประสิทธิภาพมากกว่าแอปอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ในร้านค้าหรือการค้าออนไลน์ จากมุมมองนี้ควรสังเกตว่าแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีประโยชน์มากมายในอีคอมเมิร์ซ แต่นี่คือ 4 แอปพลิเคชันหลักของ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซที่มีอิทธิพลเหนืออุตสาหกรรมในปัจจุบัน

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริงอื่น ๆ ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซหันมาใช้แชทบอทหรือผู้ช่วยดิจิทัลมากขึ้นเพื่อให้การสนับสนุนตลอด 24 × 7 แก่ผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ หุ่นยนต์แชทสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใช้งานง่ายมากขึ้นและช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น

ผลกระทบของ AI?

นอกเหนือจากการให้การสนับสนุนลูกค้าที่ดีแชทบอทยังเพิ่มผลกระทบของ AI ในอีคอมเมิร์ซผ่านความสามารถดังต่อไปนี้:

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (หรือ NLP) ที่สามารถตีความการโต้ตอบด้วยเสียงกับผู้บริโภค

ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง

ทักษะการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ช่วยให้พวกเขาพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

มอบข้อเสนอส่วนบุคคลหรือตรงเป้าหมายให้กับลูกค้า

คำแนะนำผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ

ในบรรดาแอปพลิเคชั่น AI อันดับต้น ๆ ในอีคอมเมิร์ซคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์กำลังเพิ่มอัตรา Conversion ถึง 915% และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย 3% การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ AI ในอีคอมเมิร์ซมีผลต่อการเลือกของลูกค้าเนื่องจากความรู้เกี่ยวกับการซื้อสินค้าที่ผ่านมาผลิตภัณฑ์ที่ค้นหาและพฤติกรรมการท่องเว็บออนไลน์

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ให้ประโยชน์หลายประการสำหรับผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ ได้แก่ :

ลูกค้าที่กลับมาจำนวนมากขึ้น

ปรับปรุงการรักษาลูกค้าและการขาย

ประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคลสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์

เปิดใช้งานแคมเปญอีเมลธุรกิจที่กำหนดเอง

ส่วนบุคคลของ AI ในอีคอมเมิร์ซ?

การจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในโหมดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นหัวใจหลักของ AI ในการตลาดอีคอมเมิร์ซ การสร้างข้อมูลเฉพาะที่รวบรวมจากผู้ใช้แต่ละคนทางออนไลน์ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซคือการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของผู้ใช้จากข้อมูลลูกค้าที่สร้างขึ้น

ตัวอย่างเช่นเครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI คือ Boomtrain สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากจุดติดต่อหลาย ๆ จุด (รวมถึงแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แคมเปญอีเมลและเว็บไซต์) เพื่อดูว่าพวกเขามีการโต้ตอบออนไลน์อย่างไร ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซสามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในทุกอุปกรณ์

การจัดการสินค้าคงคลัง

การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องของการรักษาระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้โดยไม่ต้องเพิ่มสต็อก

ในขณะที่รูปแบบเดิมของการจัดการสินค้าคงคลังถูก จำกัด ไว้ที่ระดับสต็อกในปัจจุบันการจัดการสินค้าคงคลังที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้สามารถดูแลสินค้าคงคลังตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ:

แนวโน้มการขายในปีก่อน ๆ

การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้หรือที่คาดการณ์ไว้สำหรับความต้องการผลิตภัณฑ์

ปัญหาด้านอุปทานที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจส่งผลต่อระดับสินค้าคงคลัง

นอกเหนือจากการจัดการสินค้าคงคลังแล้ว AI ยังเปิดใช้งานการจัดการคลังสินค้าด้วยการเกิดขึ้นของหุ่นยนต์อัตโนมัติที่คาดการณ์ว่าจะเป็นอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งแตกต่างจากพนักงานที่เป็นมนุษย์หุ่นยนต์ AI สามารถใช้เพื่อจัดเก็บหรือเรียกคืนสินค้าตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันพร้อมกับการจัดส่งสินค้าที่สั่งซื้อทันทีหลังจากสั่งซื้อทางออนไลน์

นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซในหลาย ๆ ด้านแล้ว AI ในภาคธุรกิจอีคอมเมิร์ซแบบ B2B ยังขับเคลื่อนโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ อีกมากมาย ลองดูกรณีศึกษาล่าสุดของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลกระทบต่อภาคส่วนนี้

โซลูชันที่เปิดใช้งาน AI อัจฉริยะสำหรับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

เทคโนโลยีที่ใช้ AI กำลังแนะนำผู้ซื้อออนไลน์ให้รู้จักกับผลิตภัณฑ์ต่างๆที่พวกเขาไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีอยู่ในตลาด ตัวอย่างเช่น Sentient Technologies ซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีที่ใช้ AI ช่วยให้นักช็อปดิจิทัลเสมือนสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ให้กับผู้ซื้อทางออนไลน์โดยพิจารณาจากรูปแบบการจับจ่ายส่วนตัวและข้อมูลเชิงลึกของพวกเขา

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

ด้วยความสำเร็จของอุปกรณ์ Amazon Alexa ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซรายนี้จึงนำเสนอระบบการซื้อสินค้าด้วยเสียงของ Alexa ซึ่งช่วยให้คุณตรวจสอบข้อเสนอประจำวันที่ดีที่สุดของ Amazon และสั่งซื้อทางออนไลน์ได้ด้วยเสียงของคุณ อะไรอีก? Amazon Alexa ยังสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับตู้เสื้อผ้ารวมถึงการผสมผสานแฟชั่นที่ดีที่สุดและการเปรียบเทียบระหว่างชุดว่าอะไรจะดูดีที่สุดสำหรับคุณ

AI ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซแฟชั่นกำลังลดจำนวนผลตอบแทนของผลิตภัณฑ์ที่ซื้อผ่านการขายทางออนไลน์ ตัวอย่างเช่นแบรนด์แฟชั่น Zara กำลังปรับใช้ความสามารถของ AI เพื่อแนะนำขนาดเสื้อผ้าที่เหมาะสม (ขึ้นอยู่กับการวัดของผู้ซื้อ) พร้อมกับสไตล์ที่ชอบ (เสื้อผ้าหลวมหรือพอดีตัว) วิธีนี้สามารถช่วยให้แบรนด์แฟชั่นลดการคืนสินค้าและปรับปรุงการซื้อซ้ำ

นอกเหนือจากนวัตกรรมเหล่านี้แล้วโซลูชันที่ใช้ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซในด้านต่อไปนี้:

การตลาดผ่านอีเมลที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งส่งอีเมลการตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ (หรือบริการ) ที่ผู้รับสนใจ นอกเหนือจากการอ่านข้อมูลของมนุษย์มากกว่าระบบอัตโนมัติแล้วเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลเหล่านี้ยังทำการวิเคราะห์ผู้ใช้อย่างชาญฉลาดโดยพิจารณาจากการตอบสนองของพวกเขาและสอดคล้องกับความต้องการส่วนบุคคลของลูกค้ามากขึ้น

ระบบอัตโนมัติของซัพพลายเชนที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการซัพพลายเชนสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประโยชน์อื่น ๆ ได้แก่ ความสามารถในการตัดสินใจทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับผู้ขายระยะเวลาในการขายและความต้องการของตลาด

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซที่ให้ประโยชน์มากมายเช่นระบบธุรกิจอัจฉริยะโปรไฟล์ลูกค้าและการวิเคราะห์การขายออนไลน์

โซลูชั่นในร้านค้าหรือร้านค้าออนไลน์

โซลูชัน AI แบบ Omnichannel ที่สร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่นและสม่ำเสมอในร้านค้าปลีกแบบมีอิฐและปูนและร้านค้าปลีกออนไลน์ทั้งหมด ตัวอย่างเช่นโซลูชัน Omnichannel ที่ใช้ AI ของ Sephora กำลังใช้การผสมผสานระหว่าง AI และการเรียนรู้ของเครื่องการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างประสบการณ์ของลูกค้าในร้านและออนไลน์

เนื่องจากบทความนี้เน้นย้ำว่าปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซกำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและประสบการณ์ของลูกค้า กรณีการใช้งานยอดนิยมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ ได้แก่ การช็อปปิ้งส่วนบุคคลการแนะนำผลิตภัณฑ์และการจัดการสินค้าคงคลัง

ในฐานะผู้ค้าปลีกออนไลน์คุณกำลังพิจารณาว่าจะนำรูปแบบการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ไปใช้กับธุรกิจของคุณได้อย่างไร? Countants ได้รับการออกแบบมาสำหรับ AI ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ Countants เป็นผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นที่ยอมรับซึ่งช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับร้านค้าปลีกออนไลน์ด้วยโซลูชันที่เน้นการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์

การค้นหาอีคอมเมิร์ซ

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Twiggle ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อ จำกัด บริบทให้แคบลงและในที่สุดก็ปรับปรุงผลการค้นหาสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ อีก บริษัท หนึ่งที่พยายามปรับปรุงการค้นหาอีคอมเมิร์ซคือ Clarifai บริษัท เทคโนโลยีในสหรัฐฯ งานในช่วงแรกของ Clarifai มุ่งเน้นไปที่ภาพของการค้นหาและตามที่ระบุไว้ในเว็บไซต์ซอฟต์แวร์คือ "ปัญญาประดิษฐ์ที่มีวิสัยทัศน์"

บริษัท ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ชาญฉลาดขึ้นซึ่ง "มองเห็นโลกอย่างที่คุณเห็น" ทำให้ บริษัท ต่างๆสามารถพัฒนาประสบการณ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางผ่านการจดจำรูปภาพและวิดีโอขั้นสูง การใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องซอฟต์แวร์ AI จะแท็กจัดระเบียบและค้นหาเนื้อหาด้วยสายตาโดยอัตโนมัติโดยการแท็กลักษณะของรูปภาพหรือวิดีโอ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝึกอบรมส่วนบุคคลของพวกเขาซึ่งช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองซึ่งคุณสามารถสอน AI ให้เข้าใจแนวคิดใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นโลโก้ผลิตภัณฑ์ความงามหรือโปเกมอน จากนั้นคุณสามารถใช้โมเดลใหม่เหล่านี้ร่วมกับโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่มีอยู่แล้ว (เช่นสีทั่วไปสีอาหารงานแต่งงานการเดินทาง ฯลฯ ) เพื่อเรียกดูหรือค้นหาเนื้อหามัลติมีเดียโดยใช้แท็กคำหลักหรือความคล้ายคลึงกันของภาพ

เทคโนโลยีเป็นเดิมพันขั้นสุดท้าย

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ บริษัท มีความได้เปรียบในการแข่งขันและมีให้สำหรับนักพัฒนาหรือ บริษัท ทุกขนาดหรืองบประมาณ ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือการอัปเดตส่วนขยาย Chrome ล่าสุดของ Pinterest ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกรายการจากภาพถ่ายออนไลน์ใดก็ได้จากนั้นขอให้ Pinterest แสดงรายการที่คล้ายกันโดยใช้ซอฟต์แวร์จดจำภาพ

ไม่ใช่แค่ Pinterest ที่นำเสนอประสบการณ์การค้นหาใหม่ ๆ ด้วย AI ผู้ซื้อบอกลาการควบคุมแรงกระตุ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสร้างความสามารถในการค้นหาด้วยภาพที่เป็นนวัตกรรมใหม่

นอกเหนือจากการค้นหาสินค้าที่เข้ากันแล้ว AI ยังช่วยให้ผู้ซื้อค้นพบผลิตภัณฑ์เสริมไม่ว่าจะเป็นขนาดสีรูปร่างผ้าหรือแม้แต่แบรนด์ ความสามารถด้านการมองเห็นของโปรแกรมเหล่านั้นยอดเยี่ยมอย่างแท้จริง

ซอฟต์แวร์สามารถช่วยให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการได้สำเร็จ ผู้บริโภคไม่จำเป็นต้องจับจ่ายซื้อของเพื่อดูสิ่งที่ต้องการซื้ออีกต่อไป

ตัวอย่างเช่นคุณอาจชอบชุดใหม่ของเพื่อนหรือ Nike คู่ใหม่ของเพื่อนร่วมงานจากยิม หากมีภาพ AI จะช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาสินค้าที่คล้ายกันได้อย่างง่ายดายผ่านร้านค้าอีคอมเมิร์ซ

เน้นผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

จากข้อมูลของ Conversica พบว่าอย่างน้อย 33% ของโอกาสในการขายทางการตลาดไม่ได้ติดตามโดยทีมขาย ซึ่งหมายความว่าผู้ซื้อที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณจะตกอยู่ในรอยร้าวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

นอกจากนี้ธุรกิจจำนวนมากยังมีข้อมูลลูกค้าที่ไม่สามารถจัดการได้มากเกินไปซึ่งพวกเขาทำเพียงเล็กน้อยหรือไม่ทำอะไรเลย นี่คือเหมืองทองคำอัจฉริยะที่น่าทึ่งซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงวงจรการขายได้ ตัวอย่างเช่นหากเรามองลึกลงไปในอุตสาหกรรมค้าปลีกจะมีการใช้การจดจำใบหน้าเพื่อจับโจรโดยการสแกนใบหน้าในกล้องวงจรปิด

แต่จะใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจับจ่ายของลูกค้าได้อย่างไร?

บางธุรกิจใช้การจดจำใบหน้าเพื่อจับภาพเวลาที่ลูกค้าอาศัยอยู่ในร้านค้าจริง ซึ่งหมายความว่าหากลูกค้าใช้เวลาส่วนใหญ่กับผลิตภัณฑ์บางอย่างเช่น iPod ข้อมูลนี้จะถูกจัดเก็บไว้เพื่อใช้ในการเยี่ยมชมครั้งต่อไป

ในขณะที่ AI พัฒนาขึ้นเราคาดว่าจะมีข้อเสนอพิเศษบนหน้าจอของลูกค้าตามเวลาที่ใช้ในร้านค้า กล่าวอีกนัยหนึ่งผู้ค้าปลีกทุกช่องทางเริ่มมีความก้าวหน้าในความสามารถในการรีมาร์เก็ตติ้งให้กับลูกค้า

หน้าของการขายกำลังเปลี่ยนไปเนื่องจากธุรกิจที่ตอบสนองลูกค้าโดยตรง ราวกับว่าธุรกิจกำลังอ่านใจลูกค้าและต้องขอบคุณข้อมูลที่ใช้กับ AI กรณีการใช้งานหลักบางส่วนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซเป็นการซื้อส่วนบุคคล เพื่อเรียกดูหรือค้นหาเนื้อหามัลติมีเดียโดยใช้แท็กคำสำคัญ


เป็นคนแรกที่จะแสดงความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็นของคุณ

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

*

*

  1. ผู้รับผิดชอบข้อมูล: Miguel ÁngelGatón
  2. วัตถุประสงค์ของข้อมูล: ควบคุมสแปมการจัดการความคิดเห็น
  3. ถูกต้องตามกฎหมาย: ความยินยอมของคุณ
  4. การสื่อสารข้อมูล: ข้อมูลจะไม่ถูกสื่อสารไปยังบุคคลที่สามยกเว้นตามข้อผูกพันทางกฎหมาย
  5. การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Occentus Networks (EU)
  6. สิทธิ์: คุณสามารถ จำกัด กู้คืนและลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา