อีคอมเมิร์ซได้รับความนิยมอย่างมากจนมีการพัฒนา เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่นข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ทำให้การประมวลผลข้อมูลจำนวนมากง่ายขึ้น
สาเหตุที่ผลักดันให้ลูกค้าไป ร้านค้าออนไลน์ พวกเขาเป็นเรื่องง่ายมากผู้ซื้อออนไลน์ 91% คิดว่าต้นทุนการจัดส่งที่มีประสิทธิภาพและไม่มีเรื่องน่าประหลาดใจคือกุญแจสำคัญในการซื้อสินค้าออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จ
ในอีกด้านหนึ่งของเหรียญเรามี กระบวนการส่งคืน ในหลาย ๆ หน้ามีความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่ยาวนานและน่าเบื่อหน่ายซึ่งแตกต่างจากการค้าทั่วไปที่คุณสามารถส่งคืนได้ทันที
El ภาคอีคอมเมิร์ซ หรือพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์อยู่ในการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนรูปแบบดิจิทัลของตลาดโลกกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วและในทุกภาคธุรกิจสามารถสังเกตเห็นจำนวนยอดขายในอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับการค้าทั่วไป
ความล้าหลังของบาง บริษัท เป็นเรื่องฉาวโฉ่ทุกคนที่ไม่มีของตัวเอง แพลตฟอร์มออนไลน์คือปล่อยให้มียอดขายหลายพันต่อวันเนื่องจากมีอินเทอร์เน็ต เข้าถึงรายการเพื่อขาย จากทุกที่ในโลกเป็นความจริง
กระแสของ e-Commerce เป็นอย่างไร?
อีคอมเมิร์ซคิดเป็น 11% ของการซื้อทั้งหมดในสเปน ทำให้แฟชั่นยังคงเป็นภาคส่วนที่มีการไหลเวียนของเงินมากที่สุดและเป็นตัวแทนของ 48% ของการซื้อทางออนไลน์
El การเติบโตของอีคอมเมิร์ซ ผ่านพ้นไม่ได้เช่นเดียวกันนี้ทำลายสถิติยอดขายทุกปีใน วันที่เช่น Black Friday, Cyber Monday, ช้อปปิ้งคริสต์มาสและยอดขายที่คาดไว้ในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ วันเหล่านี้เป็นช่วงไฮซีซั่นของการค้าอิเล็กทรอนิกส์อย่างไม่ต้องสงสัยและเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนสำหรับภาคการขนส่งและโลจิสติกส์ในประเทศของเรา
La แนวโน้มอีคอมเมิร์ซ สามารถดูได้ในฉบับที่สองของ 'eShopper บารอมิเตอร์การสำรวจโดยละเอียดซึ่งจัดทำโดย DPDgroup โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ทราบถึงข้อกำหนดลักษณะและแรงจูงใจหลักของผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ ผลลัพธ์ของรายงานนี้ทำให้เราเห็นภาพพาโนรามาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับไฟล์ กระแสการจับจ่ายในอีคอมเมิร์ซ
แล้วเรารู้อะไรเกี่ยวกับผู้ซื้อบ้าง?
ที่มีอยู่ สาม ผู้ซื้อออนไลน์ประเภทต่างๆในประเทศของเรา:
- ผู้ซื้อรายใหญ่ซึ่งมีการรับแพ็คเกจเฉลี่ย 5,3 ต่อเดือนและการซื้อของพวกเขาคิดเป็น 87% ของการซื้อทางออนไลน์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในปีพ.
- ผู้ซื้อโดยเฉลี่ย ที่ได้รับเฉลี่ย 2,7 แพ็คเกจต่อเดือนและคิดเป็น 11% ของยอดขายออนไลน์ทั้งปี
- ผู้ซื้อรายย่อยด้วยการได้รับ 1,3 แพ็กเกจหรือน้อยกว่าต่อเดือนซึ่งคิดเป็น 2% ของยอดรวมรายปีที่ใช้จ่ายบนอีคอมเมิร์ซ
ใครซื้อมากกว่ากัน?
เมื่อคำนึงถึงสิ่งที่กล่าวมาข้างต้นเกี่ยวกับความจริงที่ว่าอีคอมเมิร์ซคิดเป็น 11% ของยอดซื้อทั้งหมดในสเปนแล้วแฟชั่นยังคงเป็นกลุ่มที่ลงทะเบียนกิจกรรมมากที่สุดและคิดเป็น 48% ของ การซื้อทางออนไลน์ในสเปน
การซื้อส่วนใหญ่ตกอยู่กับคนรุ่นมิลเลนเนียลเนื่องจากมากกว่า 57% ยอมรับว่าซื้อสินค้าประเภทนี้ผ่านเครือข่าย
โพสต์ต่อไปนี้ของ อันดับการขาย พวกเขาถูกครอบครองโดยภาคการค้าที่ผลิตผลิตภัณฑ์ความงามและเทคโนโลยีโดยมี 38% และ 36% ตามลำดับของทั้งหมด ช้อปปิ้งออนไลน์ในสเปน. รายงานดังกล่าวชี้ให้เห็นถึงการเกิดขึ้นของการช้อปปิ้งออนไลน์สำหรับอาหารสดและเครื่องดื่มใน 10 อันดับแรกซึ่งในสเปนอยู่ที่ 18% ของยอดขายทั้งหมด นอกจากนี้ชาวสเปน 14% ที่ซื้อของออนไลน์ยอมรับว่าอย่างน้อยเดือนละครั้งที่ซื้ออาหารออนไลน์
การทราบความคิดเห็นของผู้ซื้อทางออนไลน์คือก ปัจจัยสำคัญในการประสบความสำเร็จหากคุณต้องการเข้าสู่ ECommercและ. เราทุกคนยอมรับว่าการซื้อที่เรียบง่ายและปลอดภัยจะส่งผลดีต่อการรวมธุรกิจจำนวนมากขึ้นที่ดำเนินการบนอินเทอร์เน็ตเนื่องจากลูกค้าที่พึงพอใจจะได้รับประสบการณ์ซ้ำและแนะนำให้กับเพื่อนและครอบครัวของพวกเขา นี่แสดงให้เห็นจากการศึกษาเดียวกันนี้ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อ 85% คิดว่าการซื้อทางออนไลน์ของพวกเขานั้นง่ายและ 75% ของทั้งหมดพอใจกับประสบการณ์นี้มาก
Big Data คืออะไร?
ข้อมูลขนาดใหญ่ อยู่ในคำไม่กี่คำ การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลหรือข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งไม่สามารถปฏิบัติด้วยวิธีธรรมดาโดยระบบปฏิบัติการทั่วไปเนื่องจากเกินค่า ความสามารถของซอฟต์แวร์ทั่วไป และเกินขีด จำกัด ที่มีในแง่ของการประมวลผลอัลกอริทึม
กล่าวว่าแนวคิด ครอบคลุมการพัฒนาเทคโนโลยีในภาคส่วนต่างๆ ในขณะที่ โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีและบริการ ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเป็นพิเศษเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างจำนวนมากซึ่งจะเป็นข้อความบนโซเชียลเน็ตเวิร์กไฟล์เสียงรูปภาพดิจิทัลข้อมูลแบบฟอร์มอีเมลสัญญาณมือถือเซ็นเซอร์ข้อมูลของแบบสำรวจ วันที่เหล่านี้ ซึ่งอาจมาจากเซ็นเซอร์ต่างๆกล้องสแกนเนอร์ทางการแพทย์หรือการถ่ายภาพ
วัตถุประสงค์หลักของ ระบบข้อมูลขนาดใหญ่เช่นเดียวกับระบบทั่วไปคือการแปลง ข้อมูลที่ซับซ้อนในข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ และมองเห็นได้ซึ่งอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์
บริษัท ในปัจจุบัน พวกเขาใช้ Big Data เพื่อทำความเข้าใจโปรไฟล์ความต้องการและลักษณะของลูกค้าและทุนมนุษย์อยู่แล้ว เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ขาย สิ่งนี้ได้เปลี่ยนรูปแบบวิธีการให้ความสำคัญกับลูกค้าเนื่องจากช่วยให้มาตรการแก้ไขวิธีที่ บริษัท สื่อสารกับลูกค้าและวิธีการให้บริการที่จำเป็น
การเชื่อมโยงแนวคิดของ Big Data กับข้อมูลจำนวนมากไม่ใช่สิ่งที่ล้ำสมัย บริษัท ขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้รับการจัดการแล้ว ข้อมูลจำนวนมาก แต่พวกเขาถูกบังคับให้ใช้ เทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น DataWarehouses และเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะช่วยให้สามารถจัดการกับปริมาณมากเหล่านี้ได้อย่างเพียงพอก่อนที่จะมี ซอฟต์แวร์ Hadoop ใหม่ วิวัฒนาการของเทคโนโลยีทำให้ปริมาณข้อมูลที่จัดการโดยแอพพลิเคชั่นเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างมาก
เสาหลักทั้ง 5 ของ ข้อมูลขนาดใหญ่
'Vs' สามประการของ Big Data เป็นลักษณะสำคัญในการระบุ ได้แก่ : ปริมาณ, ความหลากหลาย y ความเร็ว. แต่ด้วยประสบการณ์ที่ได้รับจาก บริษัท ผู้บุกเบิกในภาคการจัดการข้อมูลจำนวนมากนี้คำจำกัดความเดิมได้ถูกขยายออกไปโดยเพิ่มลักษณะที่ชัดเจนใหม่ ๆ เช่น ความจริง y ค่าข้อมูล.
เรียกว่า Big Data เมื่อปริมาณเกินขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของซอฟต์แวร์ทั่วไปไม่ว่าจะเป็น Windows, Mac หรือแม้แต่ Linux เพื่อให้ประมวลผลได้โดยไม่มีปัญหา
แนวคิดของปริมาณอยู่ภายใต้การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วเช่นนี้ซึ่งทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้น ชี้แจงระยะเล็กน้อย ข้อมูลจำนวนมากคือเทราไบต์หรือเพตาไบต์หลายร้อยหรือหลายพันปริมาณที่มากขึ้นอย่างทวีคูณมากกว่าทั่วไป หลายพันกิกะไบต์ ที่คอมพิวเตอร์ใช้ในการประมวลผล แนวคิดเรื่องปริมาณนี้มีความผันแปรสูงเช่นกันเนื่องจากทุกวันเราพิจารณาปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลน้อยลง
ข้อมูลว่า คลังข้อมูล สามารถประมวลผล เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งผ่านตัวกรองจำนวนมาก สำหรับการควบคุมคุณภาพที่ยอดเยี่ยมเพื่อให้สามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลที่ประมวลผลมีความแม่นยำและความถูกต้องตามที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้
เมื่อเราพูดถึง Big Data เรากำลังพูดถึง ข้อมูลที่อาจเป็นแบบกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างประเภทใด ๆ. การประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้ต้องใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันและช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ไม่ชัดเจน อัลกอริทึมเหล่านี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับ การรักษาระบบลอจิกขั้นสูง ที่ยังไม่ได้รับการพัฒนา 100%
การพูดถึงแนวคิดของ ความหลากหลายหมายถึงประเภทของข้อมูลที่ระบบได้รับซึ่ง ได้แก่ 3:
- มีโครงสร้าง
- กึ่งโครงสร้าง
- ไม่มีโครงสร้าง
ในที่สุด แนวคิดของความเร็ว เห็นได้ชัดว่าหมายถึงความเร็วที่ ข้อมูลจำนวนมาก พวกเขาจะได้รับประมวลผลและออกให้เพื่อทำการตัดสินใจ เป็นไปไม่ได้ที่ระบบปฏิบัติการทั่วไปส่วนใหญ่จะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว แต่การรวมเข้าด้วยกันเป็นสิ่งสำคัญมาก แนวคิดของการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับระบบตรวจจับการฉ้อโกงหรือข้อเสนอส่วนบุคคลที่ปรับปรุงแล้วซึ่งนำเสนอให้กับลูกค้าในปัจจุบันโดยคำนึงถึงสิ่งที่คุณชอบและปัจจัยอื่น ๆ ในการเลือกสิ่งที่จะโฆษณาซึ่งอาจทำให้คุณสนใจได้อย่างแน่นอน
ความจริง, ที่จะเสร็จสิ้นคือ ความมั่นใจในข้อมูลที่ประมวลผลดึงข้อมูลที่มีคุณภาพปรับปรุงการแสดงภาพโดยธรรมชาติของบางส่วนเช่นเวลาเศรษฐกิจและอื่น ๆ ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจได้ดีขึ้น
ในที่สุดก็มีการเพิ่ม คุณค่าความสำคัญของข้อมูลที่สำคัญสำหรับธุรกิจหากต้องการทราบว่าจะวิเคราะห์ข้อมูลใดเพื่อปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดการเลือกล่วงหน้าจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น มากจนเป็นที่ต้องการมากที่สุดอันดับสองในสเปน