Zakaj bi lahko bila tako imenovana umetna inteligenca pravzaprav eden najbolje uporabljenih sistemov, ki jih ima vaše elektronsko poslovanje? Začnimo z učinki, ki jih ta revolucionarna in inovativna strategija lahko ustvarja odslej. Ker je umetna inteligenca v resnici, tako kot pri vsakem poslu, ki želi izboljšati in maksimizirati svoje rezultate, lahko dokončni vir, ki ga imajo podjetniki v tem rastočem poslovnem sektorju.
Z impresivnimi 35% celotnega prihodka sta prodaja in navzkrižna prodaja izdelkov na Amazonovi platformi za e-poslovanje med najboljšimi zgodbami o uspehu tega trgovca. Katera tehnologija poganja ta način pretvorbe? Amazonova tehnologija priporočanja izdelkov, ki jo omogoča predvsem umetna inteligenca ali umetna inteligenca.
Poleg priporočil za izdelke spletna prodajalca uporabljajo umetno inteligenco v industriji e-trgovine za zagotavljanje storitev chatbot, analizo povratnih informacij strank in zagotavljanje prilagojenih storitev spletnim kupcem.
Incidenca umetne inteligence
Študija, ki jo je leta 2019 izvedel Ubisend, je pokazala, da je vsak peti potrošnik pripravljen kupiti blago ali storitve od chatbota, medtem ko 1% spletnih kupcev išče odlične ponudbe in kupuje ponudbe od chatbotov.
Medtem ko naj bi svetovna prodaja e-trgovine do leta 4.800 dosegla 2021 milijarde dolarjev, Gartner napoveduje, da bo približno 80% vseh interakcij s strankami do leta 2020 upravljalo AI tehnologije (brez človeškega agenta).
Kako torej AI v e-trgovini spreminja nakupovalno izkušnjo v letu 2019? V tem članku si oglejmo nekaj pomembnih aplikacij umetne inteligence v elektronskem poslovanju skupaj z nekaterimi primeri iz resnične industrije.
Kako umetna inteligenca spreminja nakupovalno izkušnjo?
Uporaba umetne inteligence pri spletnem nakupovanju spreminja industrijo e-poslovanja s predvidevanjem vzorcev nakupovanja na podlagi izdelkov, ki jih kupci kupijo in kdaj jih kupijo. Če na primer spletni kupci pogosto kupijo določeno znamko riža vsak teden, lahko spletni prodajalec tem kupcem pošlje prilagojeno ponudbo za ta izdelek ali celo uporabi priporočilo, omogočeno za strojno učenje, za spremljevalni izdelek, ki se dobro poda k riževim jedem .
Orodja v elektronskem poslovanju
Orodja za umetno inteligenco za elektronsko trgovino ali digitalni pomočniki, ki podpirajo umetno inteligenco, kot je Googlovo orodje Duplex, razvijajo zmogljivosti, kot so ustvarjanje seznamov za nakupe (iz naravnega glasu kupca) in celo oddajanje naročil.
Med glavnimi aplikacijami umetne inteligence v e-poslovanju je nekaj učinkovitejših od drugih za doseganje ciljev v trgovini ali spletnem poslovanju. S tega vidika je treba opozoriti, da čeprav ima umetna inteligenca v elektronskem poslovanju številne prednosti, tukaj so 4 glavne aplikacije umetne inteligence za elektronsko trgovino, ki danes prevladujejo v industriji.
Klepetalnice in drugi virtualni pomočniki. Prodajalci e-trgovine se vse pogosteje obračajo na klepetalnice in digitalne asistente, da svojim spletnim kupcem ponudijo podporo 24 × 7. Klepetalni roboti, zgrajeni s tehnologijami umetne inteligence, postajajo vse bolj intuitivni in omogočajo boljšo izkušnjo strank.
Vpliv umetne inteligence?
Klepeti poleg zagotavljanja dobre podpore strankam s podobnimi zmožnostmi povečujejo vpliv umetne inteligence na e-poslovanje:
Obdelava naravnega jezika (ali NLP), ki lahko razlaga glasovne interakcije s potrošniki.
Obravnavajte potrebe potrošnikov s poglobljenim razumevanjem.
Veščine samostojnega učenja, ki jim pomagajo s časom izboljšati.
Ponujajte prilagojene ali ciljno usmerjene ponudbe strankam.
Pametna priporočila za izdelke
Med najboljšimi aplikacijami umetne inteligence v e-poslovanju prilagojena priporočila izdelkov za spletne kupce povečujejo stopnje konverzije za 915% in povprečne vrednosti naročil za 3%. Z uporabo velikih podatkov AI v elektronskem poslovanju vpliva na izbiro strank zaradi poznavanja preteklih nakupov, iskanih izdelkov in navad brskanja po spletu.
Priporočila za izdelke ponujajo trgovcem na drobno več koristi, vključno z:
Večje število strank, ki se vračajo
Izboljšano zadrževanje in prodaja strank
Prilagojena nakupovalna izkušnja za spletne kupce
Omogočite poslovno e-poštno akcijo po meri.
Prilagoditev umetne inteligence v elektronskem poslovanju?
Prilagajanje je med najučinkovitejšimi načini jedro umetne inteligence pri trženju e-trgovine. Na podlagi specifičnih podatkov, zbranih od vsakega uporabnika v spletu, umetna inteligenca in strojno učenje v e-trgovini izhaja iz pomembnih vpogledov uporabnikov iz ustvarjenih podatkov o strankah.
Orodje z omogočeno umetno inteligenco, Boomtrain, lahko na primer analizira podatke o strankah z več stičnih točk (vključno z mobilnimi aplikacijami, e-poštnimi kampanjami in spletnimi mesti), da ugotovi, kako uspešne so v spletnih interakcijah. Ti vpogledi trgovcem na drobno omogočajo ustrezna priporočila za izdelke in zagotavljajo dosledno uporabniško izkušnjo med napravami.
Upravljanje zalog
Učinkovito upravljanje zalog je namenjeno vzdrževanju ustrezne ravni zalog, ki lahko zadosti povpraševanju na trgu, ne da bi se povečale zaloge v prostem teku.
Medtem ko je bil običajni način upravljanja zalog omejen na trenutne ravni zalog, upravljanje zalog z omogočenim inteligenčnim sistemom omogoča način vzdrževanja zalog na podlagi podatkov, povezanih z:
Trendi prodaje v preteklih letih
Predvidene ali predvidene spremembe povpraševanja po izdelkih
Možne težave na strani ponudbe, ki bi lahko vplivale na zaloge
Poleg upravljanja zalog AI omogoča upravljanje skladišč s pojavom avtomatiziranih robotov, ki so predvideni kot prihodnost umetne inteligence v elektronskem poslovanju. V nasprotju s človeškimi zaposlenimi lahko robote umetne inteligence uporabljamo za shranjevanje ali pridobivanje zalog 24x7 skupaj s takojšnjo odpremo naročenih predmetov po spletnem naročilu.
Poleg tega, da je industrija e-poslovanja na več načinov preoblikovana, umetna inteligenca v sektorju e-poslovanja B2B vodi številne inovativne rešitve. Oglejmo si nekaj nedavnih industrijskih študij o umetni inteligenci, ki vplivajo na ta sektor.
Inteligentne rešitve za elektronsko trgovino, ki podpirajo umetno inteligenco
Tehnologije, ki temeljijo na umetni inteligenci, uvajajo spletne kupce v vrsto izdelkov, za katere sploh niso vedeli, da obstajajo na trgu. Na primer, tehnološko podjetje Sentient Technologies, ki temelji na umetni inteligenci, virtualnim digitalnim kupcem omogoča, da spletnim kupcem priporočajo nove izdelke na podlagi njihovih osebnih vzorcev nakupovanja in vpogledov v podatke.
Industrija e-trgovine
Spodbuden zaradi uspeha naprave Amazon Alexa, ta velikan za e-poslovanje uvaja sistem za glasovno nakupovanje Alexa, ki vam omogoča pregled najboljših dnevnih ponudb Amazona in oddajo naročil prek spleta samo s svojim glasom. Kaj drugega? Amazon Alexa lahko nudi tudi nasvete za garderobo, vključno z najboljšimi modnimi kombinacijami, in primerjavo oblek glede tega, kaj bi se vam najbolj zdelo.
AI v modni industriji e-poslovanja zmanjšuje število donosov izdelkov, kupljenih s spletno prodajo. Modna znamka Zara na primer uvaja zmogljivosti umetne inteligence, da predlaga ustrezne velikosti oblačil (glede na kupčeve mere) skupaj s svojimi slogovnimi preferencami (ohlapna ali vgrajena oblačila). To lahko modni znamki pomaga zmanjšati donosnost izdelkov in izboljšati ponavljajoče se nakupe.
Poleg teh novosti rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, spreminjajo industrijo e-trgovine na naslednjih področjih:
E-poštno trženje z omogočeno umetno inteligenco, ki pošilja tržna e-poštna sporočila za izdelke (ali storitve), ki zanimajo prejemnika. Ta orodja za e-poštno trženje poleg tega, da berejo bolj človeško kot avtomatizirano, naredijo inteligentno analizo uporabnika na podlagi njihovega odziva in so bolj prilagojena individualnim potrebam stranke.
Avtomatizacija dobavne verige z omogočeno umetno inteligenco, ki omogoča učinkovito upravljanje dobavne verige za platforme e-poslovanja. Druge prednosti vključujejo sposobnost sprejemanja poslovnih odločitev, povezanih s prodajalci, roki in tržnimi potrebami.
Orodja za analizo podatkov na podlagi umetne inteligence za industrijo e-trgovine, ki ponujajo številne prednosti, kot so poslovna inteligenca, profili strank in analiza spletne prodaje.
Rešitve v trgovinah ali spletnih trgovinah
Omnichannel AI rešitve, ki ustvarjajo neprekinjeno in dosledno izkušnjo strank v vseh trgovinah z opeko in malto ter v spletnih trgovinah. Omnikanalne rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, na primer uporabljajo kombinacijo umetne inteligence in strojnega učenja, obdelave naravnega jezika in računalniškega vida, da bi zapolnile vrzel med izkušnjami strank v trgovini in v spletu.
Kot poudarja ta članek, ima umetna inteligenca v elektronskem poslovanju ključno vlogo pri spodbujanju inovativnih rešitev in izkušenj strank. Nekateri najpogostejši primeri uporabe umetne inteligence v elektronskem poslovanju so prilagojeno nakupovanje, priporočila za izdelke in upravljanje zalog.
Ali kot spletni prodajalec razmišljate, kako v svoje podjetje uvesti delovni model umetne inteligence? Countants je zasnovan za umetno inteligenco v elektronskem poslovanju in je uveljavljen ponudnik analitike podatkov, ki spletne trgovce opolnomočuje z rešitvami, usmerjenimi v analitiko izdelkov.
Iskanje po elektronski trgovini
Za reševanje te težave Twiggle uporablja obdelavo naravnega jezika, da zoži, kontekstualizira in končno izboljša rezultate iskanja spletnih kupcev. Drugo podjetje, ki poskuša izboljšati iskanje e-trgovine, je ameriško tehnološko podjetje Clarifai. Clarifaijevo zgodnje delo se je osredotočalo na vizualne elemente iskanja in, kot je navedeno na njeni spletni strani, je programska oprema "umetna inteligenca z vizijo".
Podjetje razvijalcem omogoča ustvarjanje pametnejših aplikacij, ki "vidijo svet takšen, kot ga vidite", kar podjetjem omogoča, da z naprednim prepoznavanjem slik in videov razvijejo izkušnjo, usmerjeno na kupca. S pomočjo strojnega učenja programska oprema AI samodejno označi, organizira in vizualno išče vsebino z označevanjem značilnosti slike ali videa.
Preberite več o njihovem prilagojenem treningu, ki vam omogoča izdelavo modelov po meri, v katerih lahko umetno inteligenco naučite razumevanja katerega koli koncepta, naj bo to logotip, izdelek, estetika ali Pokemon. Nato lahko te nove modele skupaj z obstoječimi vnaprej izdelanimi modeli (npr. Splošni, barvni, živilski, poročni, potovalni itd.) Uporabljate za brskanje ali iskanje večpredstavnostnih elementov z uporabo oznak ključnih besed ali vizualnih podobnosti.
Tehnologija kot dokončna stava
Tehnologija umetne inteligence ponuja podjetjem konkurenčno prednost in je na voljo razvijalcem ali podjetjem vseh velikosti ali proračuna. Odličen primer je nedavna posodobitev Pinterest-ove razširitve za Chrome, ki uporabnikom omogoča, da izberejo element s katere koli fotografije v spletu in nato od Pinterest-a zahtevajo, da s programsko opremo za prepoznavanje slik izpostavi podobne predmete.
Ne gre samo za to, da Pinterest uvaja nove izkušnje iskanja z umetno inteligenco. Kupci se hitro poslavljajo od impulznega nadzora, saj nove programske platforme, ki poganjajo spletne strani e-trgovine, ustvarjajo inovativne zmožnosti vizualnega iskanja.
Poleg iskanja ustreznih izdelkov AI kupcem omogoča tudi odkrivanje komplementarnih izdelkov, najsi gre za velikost, barvo, obliko, tkanino ali celo blagovno znamko. Vizualne zmožnosti teh programov so res izjemne.
S prvo pridobitvijo vizualnih namigov iz naloženih slik lahko programska oprema stranki uspešno pomaga najti želeni izdelek. Potrošniku ni treba več kupovati, da bi videl nekaj, kar bi rad kupil.
Na primer, morda vam bo všeč nova prijateljeva obleka ali nov par Nike sodelavke iz telovadnice. Če obstaja vizualno gradivo, potem AI potrošnikom omogoča enostavno iskanje podobnih predmetov v trgovinah za e-trgovino.
Preusmerite potencialne stranke
Po navedbah Conversice prodajna skupina ne sledi vsaj 33% tržnih potencialov. To pomeni, da potencialni predhodno usposobljeni kupci, ki jih zanima vaš izdelek ali storitev, padejo v neizogibne razpoke.
Poleg tega so številna podjetja preobremenjena z neobvladljivimi podatki o strankah, s katerimi naredijo malo ali nič. To je neverjeten inteligenčni zlatnik, ki bi ga lahko uporabili za izboljšanje prodajnega cikla. Če si na primer podrobneje ogledamo maloprodajo, se prepoznavanje obraza že uporablja za lovljenje tatov s skeniranjem obrazov na kamerah CCTV.
Kako pa lahko umetno inteligenco uporabimo za izboljšanje kupčeve nakupovalne izkušnje?
No, nekatera podjetja s prepoznavanjem obrazov zajemajo čas bivanja strank v fizični trgovini. To pomeni, da če kupec veliko časa preživi z določenim izdelkom, na primer z iPodom, se ti podatki shranijo za uporabo ob naslednjem obisku.
Z razvojem umetne inteligence predvidevamo posebne ponudbe na zaslonih strank glede na čas, porabljen v skladišču. Z drugimi besedami, trgovci z vsemi kanali začenjajo napredovati v svoji sposobnosti ponovnega trženja strankam.
Obraz prodaje se spreminja, podjetja se odzivajo neposredno na kupca. Kot da podjetja berejo misli strank in to zahvaljujoč podatkom, uporabljenim z umetno inteligenco. Nekateri glavni primeri uporabe umetne inteligence v elektronskem poslovanju so prilagojeni nakupi. Brskanje ali iskanje večpredstavnostnih sredstev z uporabo oznak ključnih besed.