A / B testi ali imenovani tudi A / B analiza so široko uporabljeni testi, zlasti v svetu trženja, ki nam omogočajo, da med dvema ali več možnostmi izberemo najbolj pravilno. Iz primerjalnih podatkov med različnimi možnostmi nam omogočajo, da empirično vemo, kateri ali kateri izdelek je najprimernejši. Pogosto jih uporabljajo tudi pri spletnih oblikovanjih, saj pomagajo pri odločanju o razporeditvi različnih elementov. Na ta način lahko zagotovimo, da je končni zaključek omenjenega tisti, ki se prilagodi večjemu številu uporabnikov in / ali strank.
Poglejmo res, za kaj gre in kako delujejo. Katere parametre je najprimerneje upoštevati, da je test A / B čim bolj uspešen.
Kaj je A / B test?
A / B test je analiza vedenja, ki izvleče svoje rezultate iz predstavitve različnih možnosti resničnim uporabnikom. Njegov namen je ugotoviti, katera možnost je najbolje delovala in je najbolj idealna. Za to je predstavljena ena ali več možnosti z "rahlimi" spremembami med njima in opravljena je primerjava, katera se je najbolj približala našemu cilju. Ne glede na to, ali gre za informativne namene, namene vrednotenja, iskanja višjih dobičkov ali osnovne narave našega namena.
Primer 1: Imamo spletno mesto in želimo postaviti gumb s pozivom k dejanju, vendar ne vemo, katera lokacija je boljša. Ker je naše merilo subjektivno (ne empirično), predstavljamo na primer 3 predloge. V enem od njih ga postavimo v cono A, drugega v cono B in drugega v drugo cono, ki jo bomo imenovali C. Pošljemo omenjeno publikacijo / članek ali jo predstavimo v treh različnih oblikah, da dobimo podatke o približno 3 uporabnikov, razdeljenih v 12.000 skupine po 3 ljudi. Po tem bomo lahko vedeli, kateri od treh načinov je bil najučinkovitejši. In to je tista, ki jo bomo na koncu izbrali.
Primer 2: A / B test lahko podaljšamo ali zmanjšamo, kolikor želimo, zato si predstavljajmo, da lahko izboljšamo prejšnji primer. Imamo lokacijo, kjer bomo objavili "poziv k dejanju". Izkazalo pa se je, da imamo dva potencialna modela in nismo odločeni, kateri bo bolj privlačen. Spet bi lahko predstavili možnost A in možnost B stalnemu številu ljudi. Ko bi ugotovili, kateri je dosegel največji učinek, bi se odločili za to možnost.
Razlogi za izvedbo A / B analize
- Izboljšajte zasnovo svojega spletnega mesta: Te zaključke lahko povzamemo iz storitve Google Analytics. O tem, katera spletna mesta uporabniki običajno obiskujejo več, od postavitve strani, menijev itd. Zelo koristno, če se želite odločiti za vnaprej določeno temo ali obliko in ne veste, katero izbrati.
- Spletna optimizacija: V skladu s primeri iz prejšnjega oddelka. Omogoča nam, da ugotovimo, kateri napis, dizajn, lokacija ali barve so bolj idealni in doseže večji uspeh. V teh primerih Adsense omogoča zelo enostavno izvajanje teh testov.
- Povečajte donosnost: Ugotovitev, kaj je najučinkovitejše, vam bo prinesla boljše koristi. Od spletne konverzije, promocije izdelka ali oglaševanja pasic.
- Ne zmešajte: In to je, da je včasih tudi samim tržnikom zelo težko skočiti v prazno, ne da bi temu nasprotovali. Če vam ni treba odstopiti, da bi poskušali uganiti, katera vrstica je najboljša, vam bo pomagalo nadaljevati z vsako idejo, ki jo imate na trdnem in zanesljivem koraku. Izogibanje frustracijam zaradi izgube sebe, ne da bi vedeli, zakaj se rezultati ne izboljšajo.
- Izvedite res učinkovito oglaševanje: Katera vrsta oglaševanja bo najučinkovitejša? Kje to storiti in s kakšnimi sredstvi? A / B test vam bo pomagal izbrati, kateri je najboljši za vas. Poleg tega lahko računate na podatke programa Adwords, da boste ugotovili, katera spletna kampanja je lahko najučinkovitejša za vas.
- Odkrijte, določite občinstvo in ga obdržite: Vsak človek iz določenih razlogov izbere blagovno znamko in če boste vedeli, kaj od nje pričakuje, boste lažje sprejeli najboljše odločitve. Na ta način je tveganje za "iztirjenje" z vsebino, ki jo želite prikazati, zmanjšano. Preko A / B testa vas bodo raje imeli vaši uporabniki, zato boste lahko še naprej ponujali tiste, zaradi katerih so se približali vaši blagovni znamki.
Koraki za izvedbo A / B testa
- Določite cilj, ki si ga želite zasledovati: Ugotovite, ali želimo vključiti nekaj novega, od izdelka, oblikovanja, oglaševalske kampanje ali katerega koli elementa naše ciljne strani. Nasprotno, izmerite, če imamo težave pri nečem, kar smo ugotovili, vendar to ne deluje.
- Dvignite različne možnosti: Ko smo ugotovili, kaj želimo analizirati, predstavite različne predloge, ki jih je treba preizkusiti. Če to še ni bilo storjeno, obstajajo tipične napake, na primer nasičenje s preveč različnimi testi. Druga tipična napaka je primerjava ločenih stvari med seboj, na primer videoposnetka ali slike. Rezultati morda niso zelo zanesljivi ali pa so malo povezani s končno idejo. Izogibajte se primerjanju stvari, ki so globoko v sebi drugačne.
- Opravite test: Pošljite test na splošno in naključne uporabnike. Lahko je po pošti ali na sami ciljni strani ali izdelku. Glede na tehnologijo in vrsto elementa, ki ga analiziramo, se bomo odločili, da bomo to storili tako ali drugače. Vsekakor je tu pomembno, da lahko izvlečemo podatke, katera možnost je bila uspešnejša.
- Pripravite zaključke: Del, ki nas zanima, z rezultati v rokah lahko ocenimo, da je bil uspešnejši. V primeru, da gre za nov izdelek, lahko ugotovimo, kateri se bo prodal največ.
- Izvedba: Opredeljeno, kaj je dalo največ rezultatov, bomo uresničili tisto, kar je dalo boljši rezultat, z gotovostjo, da vnaprej vemo, da bo delovalo.
Sklepi
Na internetu je veliko orodij za izvajanje analiznih testov A / B. Kot smo že omenili, nam Google Analytics, Adsense in Adwords ponujajo te možnosti. Imamo pa tudi druga orodja, kot je Nelio AB Testiranje, vtičnik za WordPress. Če niste eden tistih, ki uporabljajo WordPress, obstajajo spletna mesta in podjetja, ki ponujajo svoje storitve, kot so Optimizeley, zgolj osredotočena na vrednotenje rezultatov.
Navajanje na analizo z A / B testi lahko vodi do zavzeti nekoliko znanstvena stališča pri odločanju. Če je tako, izkoristite to! Ko se boste lahko odločili, katera možnost je za vas ugodnejša in uspešnejša, vam bo na koncu prineslo enako. In več glasnosti boste igrali v svojem sektorju, bolj zanimivo bo analizirati vsak vaš korak.