Prečo by sa mohlo stať, že takzvaná umelá inteligencia je v skutočnosti jedným z najlepšie používaných systémov, ktoré váš elektronický obchod môže mať? Začnime s efektmi, ktoré táto priekopnícka a inovatívna stratégia môže odteraz generovať. Pretože v skutočnosti a ako v každom podnikaní, ktoré sa snaží vylepšiť a maximalizovať svoje výsledky, môže byť umelá inteligencia definitívnym zdrojom, ktorý môžu mať podnikatelia v tomto rozvíjajúcom sa podnikateľskom sektore.
S pôsobivými 35% jeho celkových tržieb patrí predaj a krížový predaj produktov na platforme elektronického obchodu spoločnosti Amazon medzi najvýznamnejšie príbehy tohto maloobchodného predajcu. Aká technológia riadi tento konverzný režim? Technológia odporúčania produktov spoločnosti Amazon, ktorú primárne umožňuje umelá inteligencia alebo AI.
Okrem odporúčaní produktov umelci v online obchode využívajú umelú inteligenciu na poskytovanie služieb chatbotu, analýzu spätnej väzby od zákazníkov a poskytovanie personalizovaných služieb nakupujúcim online.
Výskyt umelej inteligencie
Štúdia uskutočnená spoločnosťou Ubisend v roku 2019 v skutočnosti zistila, že 1 z 5 spotrebiteľov je ochotný nakupovať tovary alebo služby od chatbota, zatiaľ čo 40% nakupujúcich online vyhľadáva skvelé ponuky a nákupy ponúk od chatbotov.
Zatiaľ čo sa predpokladá, že globálny predaj elektronického obchodu dosiahne do roku 4.800 2021 miliárd dolárov, Gartner predpovedá, že okolo 80% všetkých interakcií so zákazníkmi bude na rok 2020 riadených technológiami AI (bez ľudského agenta).
Ako teda AI v elektronickom obchode mení nakupovanie v roku 2019? V tomto článku sa pozrime na niektoré dôležité aplikácie umelej inteligencie v elektronickom obchode a na niektoré príklady z praxe.
Ako umelá inteligencia transformuje zážitok z nakupovania?
Využitie umelej inteligencie v online nakupovaní transformuje odvetvie elektronického obchodu predpovedaním nákupných vzorcov na základe produktov, ktoré nakupujúci kupujú a kedy si ich kupujú. Ak napríklad kupujúci online často každý týždeň kupujú určitú značku ryže, online predajca môže týmto kupujúcim zaslať prispôsobenú ponuku tohto produktu alebo dokonca môže použiť odporúčanie s pomocným strojovým učením na sprievodný produkt, ktorý sa hodí k pokrmom z ryže. .
Nástroje v elektronickom obchode
Nástroje AI pre elektronický obchod alebo digitálni asistenti s povolenou umelou inteligenciou, ako napríklad nástroj Duplex spoločnosti Google, rozvíjajú možnosti, ako je vytváranie nákupných zoznamov (prirodzeným hlasom nakupujúceho) alebo dokonca zadávanie objednávok online.
Medzi hlavné aplikácie umelej inteligencie v elektronickom obchode patria niektoré efektívnejšie ako iné na dosiahnutie cieľov v obchode alebo online obchode. Z tohto hľadiska je potrebné poznamenať, že aj keď v elektronickom obchode existuje veľa výhod umelej inteligencie, tu sú 4 hlavné aplikácie umelej inteligencie pre elektronický obchod, ktoré dnes v priemysle dominujú.
Chatboti a ďalší virtuálni asistenti. Maloobchodníci v oblasti elektronického obchodu sa čoraz viac obracajú na chatovacích robotov alebo digitálnych asistentov, aby svojim online nakupujúcim ponúkli podporu 24 × 7. Vďaka robotickým technológiám umelej inteligencie sú chatovacie roboty čoraz intuitívnejšie a umožňujú zákazníkom lepšie zážitky.
Vplyv AI?
Okrem poskytovania dobrej zákazníckej podpory zvyšujú chatboti vplyv AI v elektronickom obchode prostredníctvom týchto funkcií:
Spracovanie prirodzeného jazyka (alebo NLP), ktoré dokáže interpretovať hlasové interakcie so spotrebiteľmi.
Riešiť potreby spotrebiteľov prostredníctvom hlbšieho porozumenia.
Schopnosti samoštúdia, ktoré im pomáhajú časom sa zlepšovať.
Poskytujte zákazníkom prispôsobené alebo cielené ponuky.
Inteligentné odporúčania produktov
Medzi najlepšími aplikáciami umelej inteligencie v elektronickom obchode zvyšujú prispôsobené odporúčania produktov pre online nakupujúcich konverzné pomery o 915% a priemerné hodnoty objednávok o 3%. Vďaka veľkým dátam ovplyvňuje AI v elektronickom obchode výber zákazníkov vďaka znalostiam minulých nákupov, vyhľadávaných produktov a zvykov pri prehliadaní online.
Odporúčania produktov poskytujú maloobchodníkom v oblasti elektronického obchodu niekoľko výhod, medzi ktoré patria:
Väčší počet vracajúcich sa zákazníkov
Vylepšené udržanie a predaj zákazníkov
Prispôsobené nakupovanie pre nakupujúcich online
Povoľte vlastnú firemnú e-mailovú kampaň.
Personalizácia AI v elektronickom obchode?
Medzi najefektívnejšie režimy patrí personalizácia, ktorá je jadrom AI v marketingu elektronického obchodu. Na základe konkrétnych údajov zhromaždených od každého používateľa online, AI a strojové učenie v elektronickom obchode odvodzuje dôležité postrehy používateľov z vygenerovaných údajov o zákazníkoch.
Napríklad nástroj s podporou AI, Boomtrain, môže analyzovať údaje o zákazníkoch z viacerých kontaktných bodov (vrátane mobilných aplikácií, e-mailových kampaní a webových stránok) a zistiť, ako vykonávajú online interakcie. Tieto štatistiky umožňujú maloobchodníkom v oblasti elektronického obchodu vydávať príslušné odporúčania produktov a poskytovať konzistentný používateľský dojem naprieč zariadeniami.
Riadenie zásob
Efektívne riadenie zásob spočíva v udržiavaní príslušnej úrovne zásob, ktorá dokáže uspokojiť dopyt na trhu bez zvyšovania nevyužitých zásob.
Zatiaľ čo konvenčná forma riadenia zásob bola obmedzená na súčasnú úroveň zásob, správa zásob s podporou AI umožňuje spôsob udržiavania zásob na základe údajov týkajúcich sa:
Trendy predaja v predchádzajúcich rokoch
Predpokladané alebo predpokladané zmeny v dopyte po výrobkoch
Možné problémy na strane ponuky, ktoré by mohli ovplyvniť úroveň zásob
Okrem riadenia zásob umožňuje AI správu skladov vznikom automatizovaných robotov, ktoré sa projektujú ako budúcnosť umelej inteligencie v elektronickom obchode. Na rozdiel od ľudských zamestnancov je možné pomocou robotov AI skladovať alebo získavať zásoby 24 hodín 7 dní v týždni spolu s okamžitým odoslaním objednaných položiek po online objednávke.
Okrem viacerých transformácií odvetvia elektronického obchodu vedie AI v sektore elektronického obchodu B2B k množstvu inovatívnych riešení. Pozrime sa na niektoré z nedávnych priemyselných prípadových štúdií umelej inteligencie, ktorá ovplyvňuje tento sektor.
Inteligentné riešenia s podporou AI pre elektronický obchod
Technológie založené na umelej inteligencii zoznamujú online nakupujúcich s radom produktov, o ktorých na trhu ani len netušili. Napríklad technologická spoločnosť Sentient Technologies založená na umelej inteligencii umožňuje virtuálnym digitálnym kupujúcim odporúčať nové produkty online nakupujúcim na základe ich osobných nákupných vzorcov a údajov.
Odvetvie elektronického obchodu
Tento gigant v oblasti elektronického obchodu, ktorý je povzbudený úspechom zariadenia Amazon Alexa, predstavuje systém hlasového nakupovania Alexa, ktorý vám umožňuje kontrolovať najlepšie denné ponuky spoločnosti Amazon a zadávať objednávky online iba pomocou vášho hlasu. Čo ešte? Amazon Alexa môže poskytnúť aj tipy na šatníky, vrátane tých najlepších módnych kombinácií, a porovnanie outfitov s tým, čo by na vás vyzeralo najlepšie.
AI v priemysle elektronického obchodu s módou znižuje počet vrátení produktov zakúpených prostredníctvom online predaja. Napríklad módna značka Zara využíva možnosti umelej inteligencie, aby navrhla vhodnú veľkosť oblečenia (na základe merania kupujúceho) spolu s jeho preferenciami štýlu (voľné alebo prispôsobené oblečenie). To môže pomôcť módnej značke znížiť výnosy z produktu a vylepšiť opakované nákupy.
Okrem týchto inovácií riešenia založené na umelej inteligencii transformujú odvetvie elektronického obchodu v nasledujúcich oblastiach:
E-mailový marketing s povolenou umelou inteligenciou, ktorý odosiela marketingové e-maily týkajúce sa produktov (alebo služieb), ktoré sú predmetom záujmu príjemcu. Okrem toho, že tieto nástroje na e-mailový marketing čítajú viac ľudí ako automaticky, vytvárajú inteligentnú analýzu používateľa na základe jeho odpovedí a sú viac v súlade s individuálnymi potrebami klienta.
Automatizácia dodávateľského reťazca s podporou AI, ktorá umožňuje efektívne riadenie dodávateľského reťazca pre platformy elektronického obchodu. Medzi ďalšie výhody patrí schopnosť robiť obchodné rozhodnutia týkajúce sa dodávateľov, dodacie lehoty a potreby trhu.
Nástroje na analýzu údajov založené na umelej inteligencii pre odvetvie elektronického obchodu, ktoré poskytujú množstvo výhod, ako napríklad business inteligencia, profily zákazníkov a analýza online predaja.
Riešenia v obchodoch alebo online obchodoch
Omnichannel AI riešenia, ktoré vytvárajú bezproblémovú a konzistentnú zákaznícku skúsenosť v kamenných a online maloobchodných predajniach. Napríklad Omnichannel riešenia založené na AI od spoločnosti Sephora využívajú na preklenutie priepasti medzi skúsenosťami zákazníkov v obchode a online kombináciu AI a strojového učenia, spracovania prirodzeného jazyka a počítačového videnia.
Ako zdôrazňuje tento článok, umelá inteligencia v elektronickom obchode hrá rozhodujúcu úlohu pri dosahovaní inovatívnych riešení a skúseností zákazníkov. Medzi najbežnejšie prípady použitia umelej inteligencie v elektronickom obchode patrí personalizované nakupovanie, odporúčania produktov a správa zásob.
Ako online maloobchod uvažujete o tom, ako implementovať pracovný model umelej inteligencie pre vaše podnikanie? Countants je navrhnutý pre AI v podnikoch elektronického obchodu a je etablovaným poskytovateľom analýzy dát, ktorý poskytuje online maloobchodom riešenia zamerané na analýzu produktov.
Vyhľadávanie elektronického obchodu
Na riešenie tohto problému používa spoločnosť Twiggle spracovanie prirodzeného jazyka na zúženie, kontextualizáciu a konečné zlepšenie výsledkov vyhľadávania pre online nakupujúcich. Ďalšou spoločnosťou, ktorá sa snaží vylepšiť vyhľadávanie v elektronickom obchode, je americká technologická spoločnosť Clarifai. Počiatočná práca spoločnosti Clarifai sa zamerala na vizuál vyhľadávania a ako je uvedené na jej webových stránkach, softvérom je „umelá inteligencia s víziou“.
Spoločnosť umožňuje vývojárom vytvárať inteligentnejšie aplikácie, ktoré „vidia svet taký, aký ho vidíte“, čo umožňuje spoločnostiam rozvíjať zákaznícky zameraný zážitok pomocou pokročilého rozpoznávania obrázkov a videa. Softvér AI využíva strojové učenie a automaticky označuje, organizuje a vizuálne prehľadáva obsah označením charakteristík obrázkov alebo videa.
Prečítajte si viac o ich personalizovanom školení, ktoré vám umožní vytvárať vlastné modely, v ktorých môžete naučiť AI porozumieť akejkoľvek koncepcii, či už ide o logo, produkt, estetiku alebo pokémona. Tieto nové modely potom môžete použiť spolu s existujúcimi vopred pripravenými modelmi (napr. Všeobecné, farebné, jedlo, svadba, cestovanie atď.) Na prehľadávanie alebo vyhľadávanie multimediálnych prvkov pomocou značiek kľúčových slov alebo vizuálnych podobností.
Technológia ako definitívna stávka
Technológia umelej inteligencie ponúka spoločnostiam konkurenčnú výhodu a je k dispozícii vývojárom alebo spoločnostiam akejkoľvek veľkosti alebo rozpočtu. Skvelým príkladom je nedávna aktualizácia rozšírenia Chrome pre Pinterest, ktorá umožňuje používateľom vybrať položku z ľubovoľnej fotografie online a potom požiadať spoločnosť Pinterest, aby podobné položky zobrazila pomocou softvéru na rozpoznávanie obrázkov.
Nejde len o to, že Pinterest predstavuje nové možnosti vyhľadávania s AI. Kupujúci sa rýchlo lúčia s impulznou kontrolou, pretože nové softvérové platformy, ktoré poháňajú webové stránky elektronického obchodu, vytvárajú inovatívne možnosti vizuálneho vyhľadávania.
Okrem hľadania zodpovedajúcich produktov umožňuje AI nakupujúcim objavovať aj doplnkové produkty, či už ide o veľkosť, farbu, tvar, látku alebo dokonca značku. Vizuálne možnosti týchto programov sú skutočne výnimočné.
Najskôr získaním vizuálnych indícií z nahraných obrázkov môže softvér úspešne pomôcť zákazníkovi nájsť požadovaný produkt. Spotrebiteľ už nemusí nakupovať, aby videl niečo, čo by si chcel kúpiť.
Mohli by sa vám páčiť napríklad nové šaty priateľa alebo nový pár spolupracovníkov z telocvične. Ak existuje vizuál, potom AI umožňuje spotrebiteľom ľahko nájsť podobné položky v obchodoch elektronického obchodu.
Zamerajte sa na potenciálnych zákazníkov
Podľa spoločnosti Conversica predajný tím nesleduje najmenej 33% marketingových potenciálnych zákazníkov. To znamená, že potenciálni predkvalifikovaní kupujúci, ktorí sa zaujímajú o váš produkt alebo službu, spadajú do nevyhnutných trhlín.
Mnoho firiem je navyše preťažených neovládateľnými údajmi o zákazníkoch, s ktorými nerobia takmer nič alebo nič. Jedná sa o neuveriteľne inteligentnú zlatú baňu, ktorú je možné použiť na zlepšenie predajného cyklu. Napríklad, ak sa bližšie pozrieme na maloobchod, priemyselné rozpoznávanie tváre sa už používa na zachytenie zlodejov skenovaním ich tvárí na CCTV kamerách.
Ako však možno AI použiť na zlepšenie nákupného zážitku zákazníka?
Niektoré firmy používajú rozpoznávanie tváre na zaznamenávanie časov zdržania sa zákazníkov v kamenných predajniach. To znamená, že ak zákazník strávi značné množstvo času konkrétnym produktom, napríklad iPodom, potom sa tieto informácie uložia pre ďalšiu návštevu.
Pri vývoji AI očakávame špeciálne ponuky na obrazovkách zákazníkov na základe času stráveného v obchode. Inými slovami, maloobchodníci s rôznymi kanálmi začínajú napredovať v schopnosti remarketingu u zákazníkov.
Tvár predaja sa mení a podniky reagujú priamo na zákazníka. Je to, akoby podniky čítali mysle zákazníkov a to všetko vďaka údajom použitým v AI. Medzi hlavné prípady použitia umelej inteligencie v elektronickom obchode patria personalizované nákupy. Ak chcete prehliadať alebo vyhľadávať multimediálne prvky pomocou značiek kľúčových slov.