Почему могло случиться так, что так называемый искусственный интеллект на самом деле является одной из наиболее используемых систем, которые может иметь ваша электронная коммерция? Давайте начнем с эффектов, которые с этого момента может создавать эта революционная и инновационная стратегия. Потому что на самом деле, как и в любом бизнесе, который стремится улучшить и максимизировать свои результаты, искусственный интеллект может быть решающим ресурсом, которым могут располагать предприниматели в этом растущем бизнес-секторе.
Продажи продуктов и перекрестные продажи на платформе электронной коммерции Amazon составляют впечатляющие 35% от общей выручки, и это одна из самых успешных историй этого ритейлера. Какая технология поддерживает этот режим преобразования? Технология рекомендаций по продуктам Amazon, которая в первую очередь обеспечивается искусственным интеллектом или ИИ.
Помимо рекомендаций по продуктам, искусственный интеллект в индустрии электронной коммерции используется интернет-магазинами для предоставления услуг чат-ботов, анализа отзывов клиентов и предоставления персонализированных услуг онлайн-покупателям.
Распространенность искусственного интеллекта
Фактически, исследование, проведенное Ubisend в 2019 году, показало, что каждый пятый потребитель готов покупать товары или услуги через чат-ботов, в то время как 1% онлайн-покупателей ищут выгодные предложения и предложения о покупке от чат-ботов.
В то время как глобальные продажи электронной коммерции, по прогнозам, достигнут 4.800 млрд долларов к 2021 году, Gartner прогнозирует, что около 80% всех взаимодействий с клиентами будут управляться технологиями искусственного интеллекта (без участия человека) в 2020 году.
Итак, как искусственный интеллект в электронной торговле меняет покупательский опыт в 2019 году? В этой статье давайте рассмотрим некоторые важные приложения искусственного интеллекта в электронной коммерции, а также некоторые примеры из реальной жизни.
Как искусственный интеллект меняет процесс покупок?
Использование искусственного интеллекта в онлайн-покупках трансформирует индустрию электронной коммерции, прогнозируя модели покупок на основе продуктов, которые покупатели покупают, и того, когда они их покупают. Например, если онлайн-покупатели часто покупают определенную марку риса каждую неделю, интернет-магазин может отправить этим покупателям персонализированное предложение для этого продукта или даже использовать рекомендации с поддержкой машинного обучения для сопутствующего продукта, который хорошо сочетается с блюдами из риса.
Инструменты в электронной коммерции
Инструменты искусственного интеллекта электронной торговли или цифровые помощники с поддержкой искусственного интеллекта, такие как инструмент Google Duplex, развивают такие возможности, как создание списков покупок (с естественного голоса покупателя) и даже размещение заказов на покупку в Интернете для них.
Среди основных приложений ИИ в электронной коммерции есть некоторые более эффективные, чем другие, для достижения целей в магазине или онлайн-торговле. С этой точки зрения следует отметить, что, хотя в электронной коммерции есть множество преимуществ искусственного интеллекта, вот 4 основных приложения ИИ для электронной торговли, которые сегодня доминируют в отрасли.
Чат-боты и другие виртуальные помощники. Розничные продавцы электронной коммерции все чаще обращаются к чат-ботам или цифровым помощникам, чтобы предлагать своим онлайн-покупателям круглосуточную поддержку. Созданные с использованием технологий искусственного интеллекта, чат-роботы становятся все более интуитивно понятными и улучшают качество обслуживания клиентов.
Влияние ИИ?
Помимо обеспечения хорошей поддержки клиентов, чат-боты усиливают влияние ИИ в электронной коммерции за счет следующих возможностей:
Обработка естественного языка (или NLP), которая может интерпретировать голосовые взаимодействия с потребителями.
Удовлетворяйте потребности потребителей через более глубокое понимание.
Навыки самообучения, которые помогают им со временем совершенствоваться.
Предоставлять клиентам персонализированные или целевые предложения.
Рекомендации по умным продуктам
Среди лучших приложений искусственного интеллекта в электронной коммерции персонализированные товарные рекомендации для онлайн-покупателей повышают коэффициент конверсии на 915% и среднюю стоимость заказа на 3%. Используя большие данные, искусственный интеллект в электронной торговле влияет на выбор клиентов благодаря своим знаниям о прошлых покупках, продуктах, которые вы искали, и привычках просмотра онлайн.
Рекомендации по продуктам предоставляют розничным продавцам электронной коммерции множество преимуществ, в том числе:
Увеличение количества постоянных клиентов
Улучшение удержания клиентов и продаж
Персонализированный опыт покупок для онлайн-покупателей
Включите настраиваемую корпоративную рассылку электронной почты.
Персонализация ИИ в электронной коммерции?
Персонализация, входящая в число наиболее эффективных способов, лежит в основе ИИ в маркетинге электронной коммерции. Опираясь на конкретные данные, собранные от каждого пользователя в Интернете, искусственный интеллект и машинное обучение в электронной коммерции позволяют получать важную информацию о пользователях из созданных данных о клиентах.
Например, инструмент Boomtrain с поддержкой искусственного интеллекта может анализировать данные о клиентах из нескольких точек соприкосновения (включая мобильные приложения, почтовые кампании и веб-сайты), чтобы увидеть, как они взаимодействуют в Интернете. Эти сведения позволяют розничным продавцам электронной коммерции давать соответствующие рекомендации по продуктам и обеспечивать единообразие взаимодействия с пользователем на всех устройствах.
Управление запасами
Эффективное управление запасами заключается в поддержании соответствующего уровня запасов, который может удовлетворить рыночный спрос без увеличения простаивающих запасов.
В то время как традиционный способ управления запасами ограничивался текущими уровнями запасов, управление запасами с помощью ИИ позволяет поддерживать запасы на основе данных, связанных с:
Тенденции продаж в предыдущие годы
Прогнозируемые или ожидаемые изменения спроса на продукцию
Возможные проблемы со стороны предложения, которые могут повлиять на уровень запасов
В дополнение к управлению запасами ИИ обеспечивает управление складом с появлением автоматических роботов, которые прогнозируются как будущее искусственного интеллекта в электронной коммерции. В отличие от сотрудников-людей, роботов с ИИ можно использовать для хранения или извлечения запасов круглосуточно, а также для немедленной отправки заказанных товаров после онлайн-заказа.
Помимо преобразования индустрии электронной коммерции множеством способов, ИИ в секторе электронной коммерции B2B стимулирует ряд инновационных решений. Давайте посмотрим на некоторые из недавних отраслевых тематических исследований искусственного интеллекта, влияющего на этот сектор.
Интеллектуальные решения на базе искусственного интеллекта для индустрии электронной торговли
Технологии на основе искусственного интеллекта знакомят онлайн-покупателей с рядом товаров, о существовании которых они даже не подозревали. Например, компания Sentient Technologies, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, позволяет виртуальным покупателям в цифровом формате рекомендовать новые продукты онлайн-покупателям на основе их личных моделей покупок и данных.
Индустрия электронной коммерции
Ободренный успехом устройства Amazon Alexa, этот гигант электронной коммерции представляет систему голосовых покупок Alexa, которая позволяет вам просматривать лучшие ежедневные предложения Amazon и размещать заказы на покупку в Интернете одним голосом. Что еще? Amazon Alexa также может предоставить советы по гардеробу, в том числе лучшие модные сочетания и сравнение нарядов, которые будут лучше всего смотреться на вас.
Искусственный интеллект в индустрии электронной коммерции модной одежды сокращает количество возвратов товаров, приобретенных через онлайн-продажи. Например, модный бренд Zara развертывает возможности искусственного интеллекта, чтобы предлагать подходящий размер одежды (на основе измерений покупателя) вместе с их стилевыми предпочтениями (свободная или приталенная одежда). Это может помочь модному бренду сократить возврат своей продукции и улучшить повторные покупки.
Помимо этих инноваций, решения на основе ИИ трансформируют отрасль электронной коммерции в следующих областях:
Электронный маркетинг с поддержкой ИИ, который рассылает маркетинговые электронные письма о товарах (или услугах), которые интересны получателю. Помимо того, что эти инструменты электронного маркетинга читают больше людей, чем автоматизируются, они проводят интеллектуальный анализ пользователя на основе его ответа и в большей степени соответствуют индивидуальным потребностям клиента.
Автоматизация цепочки поставок с помощью ИИ, которая обеспечивает эффективное управление цепочкой поставок для платформ электронной коммерции. Другие преимущества включают возможность принимать бизнес-решения, связанные с поставщиками, сроками выполнения заказов и потребностями рынка.
Инструменты анализа данных на основе искусственного интеллекта для индустрии электронной коммерции, которые предоставляют ряд преимуществ, таких как бизнес-аналитика, профили клиентов и анализ онлайн-продаж.
Решения в магазинах или интернет-магазинах
Омниканальные ИИ-решения, обеспечивающие бесперебойное и последовательное взаимодействие с клиентами в обычных и розничных интернет-магазинах. Например, омниканальные решения Sephora на основе искусственного интеллекта используют сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения, чтобы преодолеть разрыв между покупательским опытом в магазине и онлайн.
Как подчеркивается в этой статье, искусственный интеллект в электронной коммерции играет решающую роль в продвижении инновационных решений и улучшении качества обслуживания клиентов. Некоторые из основных вариантов использования искусственного интеллекта в электронной коммерции - это персонализированные покупки, рекомендации по продуктам и управление запасами.
Как интернет-магазин, рассматриваете ли вы, как реализовать рабочую модель искусственного интеллекта для своего бизнеса? Countants, созданный для ИИ в сфере электронной коммерции, является признанным поставщиком аналитических данных, который расширяет возможности интернет-магазинов, предлагая решения, ориентированные на аналитику продуктов.
Электронный поиск
Чтобы решить эту проблему, Twiggle использует обработку естественного языка, чтобы сузить, контекстуализировать и, в конечном итоге, улучшить результаты поиска для онлайн-покупателей. Еще одна компания, которая пытается улучшить поиск в электронной торговле, - это американская технологическая компания Clarifai. Ранняя работа Clarifai была сосредоточена на визуализации поиска, и, как указано на ее веб-сайте, программное обеспечение представляет собой «искусственный интеллект с видением».
Компания позволяет разработчикам создавать более умные приложения, которые «видят мир так, как вы его видите», позволяя компаниям развивать ориентированный на клиента опыт за счет усовершенствованного распознавания изображений и видео. Используя машинное обучение, программное обеспечение AI автоматически помечает, упорядочивает и визуально ищет контент, помечая характеристики изображений или видео.
Узнайте больше об их индивидуальном обучении, которое позволяет создавать собственные модели, в которых вы можете научить ИИ понимать любую концепцию, будь то логотип, продукт, эстетика или покемон. Затем вы можете использовать эти новые модели вместе с существующими предварительно созданными моделями (например, общие, цветные, еда, свадьба, путешествия и т. Д.) Для просмотра или поиска мультимедийных ресурсов с использованием тегов ключевых слов или визуального сходства.
Технологии как окончательная ставка
Технология искусственного интеллекта предлагает компаниям конкурентное преимущество и доступна разработчикам или компаниям любого размера и бюджета. Отличным примером является недавнее обновление Pinterest для своего расширения Chrome, которое позволяет пользователям выбирать элемент из любой фотографии в Интернете, а затем просить Pinterest отображать похожие элементы с помощью программного обеспечения для распознавания изображений.
Pinterest не только предлагает новые возможности поиска с помощью ИИ. Покупатели быстро прощаются с импульсным контролем, поскольку новые программные платформы, на которых работают веб-сайты электронной коммерции, создают инновационные возможности визуального поиска.
Помимо поиска подходящих товаров, ИИ позволяет покупателям находить дополнительные товары, будь то размер, цвет, форма, ткань или даже бренд. Визуальные возможности этих программ поистине исключительны.
Получая сначала визуальные подсказки из загруженных изображений, программное обеспечение может успешно помочь покупателю найти нужный продукт. Потребителю больше не нужно совершать покупки, чтобы увидеть то, что он хотел бы купить.
Например, вам может понравиться новое платье друга или новая пара Nike коллеги из спортзала. Если есть визуализация, то ИИ позволяет потребителям легко находить похожие товары в магазинах электронной торговли.
Переориентировать потенциальных клиентов
По данным Conversica, по крайней мере, 33% потенциальных клиентов не отслеживаются отделом продаж. Это означает, что потенциальные покупатели, прошедшие предварительную квалификацию, заинтересованные в вашем продукте или услуге, неизбежно попадут в трещину.
Кроме того, многие компании перегружены неуправляемыми данными о клиентах, с которыми они практически ничего не делают. Это невероятная золотая жила разведки, которую можно использовать для улучшения цикла продаж. Например, если мы внимательно посмотрим на отрасль розничной торговли, распознавание лиц уже используется для поимки воров путем сканирования их лиц камерами видеонаблюдения.
Но как использовать ИИ для улучшения покупательского опыта покупателя?
Что ж, некоторые компании используют распознавание лиц, чтобы фиксировать время нахождения покупателя в обычном магазине. Это означает, что если клиент проводит значительное количество времени с определенным продуктом, например iPod, эта информация будет сохранена для использования при его следующем посещении.
По мере развития ИИ мы ожидаем специальных предложений на экранах клиентов в зависимости от времени, проведенного в магазине. Другими словами, омниканальные ритейлеры начинают делать успехи в своих возможностях ремаркетинга для клиентов.
Облик продаж меняется: предприятия напрямую реагируют на клиентов. Как будто компании читают мысли клиентов, и все благодаря данным, используемым с помощью ИИ. Некоторые из основных вариантов использования искусственного интеллекта в электронной коммерции - это персонализированные покупки. Для просмотра или поиска мультимедийных ресурсов с помощью тегов ключевых слов.