Успех электронной коммерции или электронной коммерции В последние годы он был очень примечательным, он все больше и больше развивается и растет благодаря доступности Интернета, который есть у всех нас сегодня.
По мнению экспертов, ожидается, что онлайн-торговля радикально вырастут в ближайшие годы, и они, несомненно, продолжат активно развиваться. Поскольку компании ищут способы преуспеть в преобразующий ландшафт электронной коммерцииВажно отслеживать все последние тенденции в отрасли, чтобы вы могли лучше конкурировать. Давайте рассмотрим некоторые из тенденций, с которыми электронная коммерция может экспериментировать в ближайшие годы.
Социальная коммерция
Социальные медиа теперь они являются неотъемлемой частью почти всех онлайн-привычек потребителей. Существует множество статистических данных о его популярности и его потенциале как средства привлечения большего числа людей. Одной из самых интересных тенденций, появившихся в последнее время, стало внедрение электронной коммерции в социальных сетях. Эти платформы предлагают инновационные методы для клиентов, поскольку их профили в социальных сетях и контент, которым они делятся, так же важны, как реклама бизнес-магазина и баннерная реклама.
Привлекательный контент
Un привлекательный сайт а интересного ассортимента недостаточно, чтобы выделиться из толпы в памяти потребителей. Вам необходим арсенал увлекательного контента, представленного уникальными способами, который не только привлекает внимание клиента, но также помогает привлечь внимание к бренду и создать эмоциональную связь с ним. Таким образом, творческий контент нужен не только для описания продуктов и услуг, но и для сообщений в социальных сетях, блогов, пресс-релизов, объявлений и многого другого.
Измерение подключенных устройств
Чаще всего потребители не останавливаются на одном устройстве при совершении покупок в Интернете. Аналитика на основе устройств Они не только предоставляют компаниям, занимающимся электронной коммерцией, более глубокое понимание, позволяющее лучше оценить свою аудиторию, но также помогают использовать эту информацию для прогнозирования последующих покупок и персонализации покупательского опыта потребителей.