Date esențiale de analizat într-un test A / B

cum se efectuează un test A / B

Testele A / B sau numite și analize A / B sunt teste utilizate pe scară largă, în special în lumea marketingului, care permiteți-ne să facem cea mai corectă opțiune între două sau mai multe opțiuni. Din datele comparative dintre diferitele opțiuni, acestea ne permit să știm empiric care sau care produs este cel mai potrivit. De asemenea, sunt utilizate pe scară largă în proiectarea de web, de exemplu, deoarece ajută la luarea deciziilor cu privire la dispunerea diferitelor elemente. În acest fel, ne putem asigura că finalizarea finală a celor menționate este cea care se adaptează la un număr mai mare de utilizatori și / sau clienți.

Să vedem cu adevărat despre ce este vorba și cum funcționează acestea. Și ce parametri sunt cei mai adecvați pentru a vă asigura că testul A / B este cât mai reușit posibil.

Ce este un test A / B?

Totul despre ce este un test A / B

Un test A / B este o analiză a comportamentului care extrage rezultatele sale din prezentarea diferitelor opțiuni utilizatorilor reali. Scopul său este de a determina care opțiune a funcționat cel mai bine și este cea mai ideală. Pentru a face acest lucru, sunt prezentate una sau mai multe opțiuni, cu modificări „ușoare” între cele două, și se face o comparație cu care s-a apropiat cel mai mult de obiectivul nostru. Fie în scopuri informative, în scopuri de evaluare, în căutarea unor profituri mai mari, fie a naturii subiacente a scopului nostru.

Exemplul 1: Avem un site web și vrem să plasăm un „buton de îndemn”, dar nu știm care locație este mai bună. Deoarece criteriul nostru este subiectiv (nu empiric), prezentăm, de exemplu, 3 propuneri. Într-una dintre ele o plasăm într-o zonă A, alta într-o zonă B și alta în altă zonă pe care o vom numi C. Trimitem publicația / articolul respectiv sau o prezentăm în cele 3 forme diferite, pentru a obține datele de aproximativ 12.000 utilizatori, împărțiți în 3 grupuri de 4.000 de persoane. După aceea, vom putea ști care dintre cele 3 modalități a fost cea mai eficientă. Și acesta este cel pe care îl vom alege.

Exemplul 2: Testul A / B poate fi extins sau redus cât dorim, așa că haideți să ne imaginăm că putem îmbunătăți exemplul anterior. Avem locul unde vom plasa „chemarea la acțiune”. Dar se pare că avem două modele potențiale și suntem nehotărâți cu privire la care va fi mai atractiv. Din nou, am putea prezenta Opțiunea A și Opțiunea B unui număr constant de persoane. După ce am văzut care dintre acestea a avut cel mai mare impact, am opta pentru această opțiune.

sfaturi pentru efectuarea unui test A / B

Motive pentru efectuarea unei analize A / B

  • Îmbunătățiți designul site-ului dvs. web: Aceste concluzii pot fi extrase din Google Analytics. Despre ce site-uri web tind să viziteze cel mai mult utilizatorii, de la aspectul paginii, meniuri etc. Foarte util dacă trebuie să optați pentru o temă predefinită sau un design și nu știți pe care să o alegeți.
  • Optimizare web: În conformitate cu exemplele din secțiunea anterioară. Ne permite să stabilim ce banner, design, locație sau culori este mai ideal și obține un succes mai mare. Pentru aceste cazuri, Adsense permite efectuarea acestor teste foarte ușor.
  • Creșteți profitabilitatea: Determinarea a ceea ce este cel mai eficient vă va aduce beneficii mai bune. De la conversia web, până la promovarea unui produs sau a bannerelor publicitare.
  • Nu înnebuni: Și este că uneori, chiar și pentru specialiștii în marketing, este foarte dificil să sară în gol fără să fi contrastat o idee. A nu fi nevoie să deviați pentru a încerca să ghiciți care este linia cea mai bună vă va ajuta să continuați cu fiecare idee pe care o aveți la un pas ferm și sigur. Evitarea frustrării de a te pierde fără să știi de ce rezultatele nu sunt îmbunătățite.
  • Efectuați publicitate cu adevărat eficientă: Ce tip de publicitate va fi cel mai eficient? Unde să o faci și cu ce mijloace? Un test A / B vă va ajuta să alegeți care este cel mai potrivit pentru dvs. În plus, vă puteți baza pe datele AdWords pentru a afla care campanie online poate fi cea mai eficientă pentru dvs.
  • Descoperiți, definiți-vă publicul și păstrați-l: Fiecare persoană alege un brand din anumite motive și știind la ce se așteaptă de la acesta vă va ajuta să luați cele mai bune decizii. În acest fel, riscul de „deraiere” cu conținutul pe care doriți să îl afișați este minimizat. Utilizatorii dvs. vor fi cei care vă preferă prin testul A / B și, în consecință, veți putea continua să le oferiți celor care i-au făcut să se apropie de marca dvs.

aspecte de luat în considerare pentru a le analiza cu un test A / B

Pașii de urmat pentru a face un test A / B

  • Definiți obiectivul de urmărit: Stabiliți dacă dorim să integrăm ceva nou, dintr-un produs, design, campanie publicitară sau orice element al paginii noastre de destinație. Dimpotrivă, măsurați dacă avem probleme în ceva ce am stabilit, dar care nu funcționează.
  • Ridicați diferitele alternative: Odată ce am identificat ceea ce dorim să analizăm, prezentați diferitele propuneri de testat. Dacă nu s-a făcut până acum, există erori tipice, cum ar fi saturarea cu prea multe teste diferite. O altă greșeală tipică este de a compara lucrurile neunite între ele, de exemplu, un videoclip sau o imagine. Este posibil ca rezultatele să nu fie foarte fiabile sau să aibă puțin de-a face cu ideea finală. Evitați să comparați lucruri care sunt diferite în profunzime.
  • Efectuați testul: Trimiteți testul într-un mod generalizat și utilizatori aleatori. Poate fi atât prin poștă, fie prin pagina de destinație sau produsul în sine. În funcție de tehnologie și de tipul de element pe care îl analizăm, vom decide să îl facem într-un fel sau altul. În orice caz, cel mai important lucru aici este să puteți extrage datele a căror opțiune a avut mai mult succes.
  • Trageți concluziile: Partea care ne interesează, cu rezultatele în mână, putem evalua că a avut mai mult succes. În cazul în care este un produs nou, putem stabili care este cel care s-ar vinde cel mai mult.
  • Implementați: Definit că a dat cel mai bun rezultat, vom implementa ceea ce a dat un rezultat mai bun, cu certitudinea că știm din timp că va funcționa.

cum să știți ce opțiune este mai bună pentru o pagină de destinație

Concluzii

Există multe instrumente pe internet pentru a efectua teste de analiză A / B. După cum am menționat, Google Analytics, Adsense, Adwords, ne oferă aceste posibilități. Dar avem și alte instrumente precum Testarea Nelio AB, un plugin pentru WordPress. Dacă nu sunteți unul dintre cei care utilizează WordPress, există site-uri web și companii care își oferă serviciile, cum ar fi Optimizeley, pur axat pe evaluarea rezultatelor.

Obișnuirea analizei cu teste A / B poate duce la să ia poziții oarecum științifice în luarea deciziilor. Dacă da, profită de ea! A putea decide ce opțiune este mai favorabilă și mai reușită pentru dvs., vă va aduce la fel. Și cu cât jucați mai mult volum în sectorul dvs., cu atât va fi mai interesant să analizați fiecare pas pe care îl faceți.


Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.