Inteligência Artificial (IA) em e-commerce

Por que será que a chamada Inteligência Artificial é na verdade um dos sistemas mais bem utilizados que seu comércio eletrônico pode ter? Comecemos pelos efeitos que essa estratégia pioneira e inovadora pode gerar a partir de agora. Pois com efeito, e como em qualquer negócio que busque melhorar e maximizar seus resultados, a Inteligência Artificial pode ser o recurso definitivo que os empresários desse setor em crescimento podem ter.

Com impressionantes 35% de sua receita total, a venda de produtos e venda cruzada na plataforma de e-commerce da Amazon está entre as principais histórias de sucesso deste varejista. Que tecnologia está conduzindo esse modo de conversão? Tecnologia de recomendação de produtos da Amazon, que é principalmente ativada por inteligência artificial ou IA.

Além das recomendações de produtos, a inteligência artificial no setor de comércio eletrônico está sendo usada por varejistas online para fornecer serviços de chatbot, analisar feedback de clientes e fornecer serviços personalizados para compradores online.

Incidência de Inteligência Artificial

Na verdade, um estudo conduzido pela Ubisend em 2019 descobriu que 1 em cada 5 consumidores está disposto a comprar bens ou serviços de um chatbot, enquanto 40% dos compradores online procuram grandes negócios e ofertas de compra de chatbots.

Enquanto as vendas globais de comércio eletrônico devem chegar a US $ 4.800 bilhões até 2021, o Gartner prevê que cerca de 80% de todas as interações com o cliente serão gerenciadas por tecnologias de IA (sem nenhum agente humano) para o ano 2020.

Então, como a IA no comércio eletrônico está mudando a experiência de compra em 2019? Neste artigo, vamos dar uma olhada em algumas das aplicações importantes da inteligência artificial no e-commerce, juntamente com alguns exemplos da indústria da vida real.

Como a Inteligência Artificial está transformando a experiência de compra?

O uso de inteligência artificial em compras online está transformando o setor de comércio eletrônico ao prever padrões de compra com base nos produtos que os clientes compram e quando os compram. Por exemplo, se os compradores online compram frequentemente uma determinada marca de arroz a cada semana, o varejista online pode enviar a esses compradores uma oferta personalizada para este produto ou até mesmo usar uma recomendação habilitada para aprendizado de máquina para um produto complementar que vai bem com pratos de arroz.

Ferramentas em e-commerce

As ferramentas de Ecommerce AI ou assistentes digitais habilitados para AI, como a ferramenta Duplex do Google, estão desenvolvendo recursos como a criação de listas de compras (a partir da voz natural do comprador) e até mesmo fazer pedidos de compra online para eles.

Entre as principais aplicações da IA ​​em e-commerce, existem algumas mais eficazes do que outras para atingir os objetivos na loja ou no comércio online. A partir dessa perspectiva, deve-se observar que, embora existam vários benefícios da inteligência artificial no comércio eletrônico, aqui estão quatro aplicações principais da IA ​​para comércio eletrônico que está dominando a indústria hoje.

Chatbots e outros assistentes virtuais. Os varejistas de comércio eletrônico estão cada vez mais se voltando para bots de bate-papo ou assistentes digitais para oferecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana aos seus compradores online. Construídos com tecnologias de inteligência artificial, os robôs de bate-papo são cada vez mais intuitivos e permitem uma melhor experiência do cliente.

Impacto da IA?

Além de fornecer um bom suporte ao cliente, os chatbots estão aumentando o impacto da IA ​​no e-commerce por meio de recursos como estes:

Processamento de linguagem natural (ou PNL) que pode interpretar interações baseadas em voz com os consumidores.

Atenda às necessidades do consumidor por meio de um entendimento mais profundo.

Habilidades de autoaprendizagem que os ajudam a melhorar com o tempo.

Forneça ofertas personalizadas ou direcionadas aos clientes.

Recomendações de produtos inteligentes

Entre os principais aplicativos de IA em e-commerce, as recomendações personalizadas de produtos para compradores online estão aumentando as taxas de conversão em 915% e os valores médios dos pedidos em 3%. Usando big data, a IA no comércio eletrônico está impactando as escolhas dos clientes graças ao seu conhecimento de compras anteriores, produtos pesquisados ​​e hábitos de navegação online.

As recomendações de produtos fornecem vários benefícios para varejistas de comércio eletrônico, incluindo:

Maior número de clientes recorrentes

Melhor retenção de clientes e vendas

Uma experiência de compra personalizada para compradores online

Ative uma campanha de e-mail comercial personalizada.

Personalização da IA ​​no e-commerce?

Classificado entre os modos mais eficazes, a personalização está no centro da IA ​​no marketing de comércio eletrônico. Com base nos dados específicos coletados de cada usuário on-line, a IA e o aprendizado de máquina no comércio eletrônico estão derivando importantes insights do usuário a partir dos dados de clientes gerados.

Por exemplo, a ferramenta habilitada para IA, Boomtrain, pode analisar dados do cliente de vários pontos de contato (incluindo aplicativos móveis, campanhas de e-mail e sites) para ver como eles estão realizando interações online. Esses insights permitem que os varejistas de comércio eletrônico façam recomendações de produtos adequadas e forneçam uma experiência de usuário consistente em todos os dispositivos.

Gestão de inventário

O gerenciamento de estoque eficiente consiste em manter o nível apropriado de estoque que pode atender à demanda do mercado sem aumentar os estoques ociosos.

Considerando que a forma convencional de gerenciamento de estoque era limitada aos níveis de estoque atuais, o gerenciamento de estoque habilitado para IA está possibilitando a manutenção de estoque com base em dados relacionados a:

Tendências de vendas nos anos anteriores

Mudanças projetadas ou antecipadas na demanda por produtos

Possíveis problemas do lado da oferta que podem afetar os níveis de estoque

Além do gerenciamento de estoque, a IA está possibilitando o gerenciamento de warehouse com o surgimento de robôs automatizados que são projetados como o futuro da inteligência artificial no e-commerce. Ao contrário dos funcionários humanos, os robôs de IA podem ser usados ​​para armazenar ou recuperar estoque 24 horas por dia, 7 dias por semana, juntamente com o envio imediato de itens solicitados após um pedido online.

Além de transformar o setor de comércio eletrônico de várias maneiras, a IA no setor de comércio eletrônico B2B está impulsionando uma série de soluções inovadoras. Vejamos alguns dos estudos de caso recentes da indústria sobre inteligência artificial que estão afetando esse setor.

Soluções habilitadas para IA inteligente para a indústria de comércio eletrônico

As tecnologias baseadas em IA estão apresentando aos compradores online uma variedade de produtos que eles nem sabiam que existiam no mercado. Por exemplo, a empresa de tecnologia baseada em IA, Sentient Technologies, está permitindo que os compradores digitais virtuais recomendem novos produtos aos compradores online com base em seus padrões pessoais de compra e percepções de dados.

Setor de comércio eletrônico

Incentivado pelo sucesso do dispositivo Amazon Alexa, este gigante do comércio eletrônico está apresentando o sistema de compras por voz Alexa, que permite que você analise as melhores ofertas diárias da Amazon e faça pedidos de compra online apenas com sua voz. Que mais? A Amazon Alexa também pode fornecer dicas de guarda-roupa, incluindo as melhores combinações de moda e uma comparação entre roupas sobre o que ficaria melhor em você.

A IA no setor de comércio eletrônico da moda está reduzindo o número de devoluções de produtos adquiridos por meio de vendas online. Por exemplo, a marca de moda Zara está implantando recursos de IA para sugerir o tamanho de roupa apropriado (com base na medida do comprador) junto com suas preferências de estilo (roupas largas ou justas). Isso pode ajudar a marca de moda a reduzir as devoluções de seus produtos e melhorar as compras repetidas.

Além dessas inovações, as soluções baseadas em IA estão transformando o setor de comércio eletrônico nas seguintes áreas:

E-mail marketing habilitado para IA que envia e-mails de marketing para produtos (ou serviços) que são do interesse do destinatário. Além de uma leitura mais humana do que automatizada, essas ferramentas de email marketing fazem uma análise inteligente do usuário a partir de sua resposta e estão mais alinhadas às necessidades individuais do cliente.

Automação da cadeia de suprimentos habilitada para IA que permite o gerenciamento eficaz da cadeia de suprimentos para plataformas de e-commerce. Outros benefícios incluem a capacidade de tomar decisões de negócios relacionadas a fornecedores, prazos de entrega e necessidades do mercado.

Ferramentas de análise de dados baseadas em inteligência artificial para a indústria de e-commerce que fornecem vários benefícios, como inteligência de negócios, perfis de clientes e análise de vendas online.

Soluções em lojas ou lojas online

Soluções Omnichannel AI que estão criando uma experiência contínua e consistente para o cliente em lojas físicas e de varejo online. Por exemplo, as soluções omnichannel baseadas em IA da Sephora estão usando uma combinação de IA e aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional para preencher a lacuna entre as experiências do cliente na loja e online.

Como este artigo destaca, a inteligência artificial no e-commerce está desempenhando um papel crítico na promoção de soluções inovadoras e experiências do cliente. Alguns dos principais casos de uso de inteligência artificial em e-commerce são compras personalizadas, recomendações de produtos e gerenciamento de estoque.

Como varejista online, você está considerando como implementar um modelo de trabalho de inteligência artificial para o seu negócio? Projetado para IA em empresas de comércio eletrônico, Countants é um provedor de análise de dados estabelecido que está capacitando varejistas online com soluções focadas em análise de produto.

Pesquisa de comércio eletrônico

Para resolver esse problema, o Twiggle usa o processamento de linguagem natural para restringir, contextualizar e, por fim, melhorar os resultados da pesquisa para os compradores online. Outra empresa que está tentando melhorar a pesquisa de comércio eletrônico é a empresa de tecnologia norte-americana Clarifai. O trabalho inicial do Clarifai se concentrou nos visuais de busca e, conforme declarado em seu site, o software é "inteligência artificial com visão".

A empresa permite que os desenvolvedores criem aplicativos mais inteligentes que "vejam o mundo como você o vê", permitindo que as empresas desenvolvam uma experiência centrada no cliente por meio de reconhecimento avançado de imagem e vídeo. Aproveitando o aprendizado de máquina, o software AI automaticamente marca, organiza e pesquisa visualmente o conteúdo, marcando imagens ou características de vídeo.

Leia mais sobre seu treinamento personalizado, que permite construir modelos personalizados nos quais você pode ensinar a IA a entender qualquer conceito, seja um logotipo, um produto, uma estética ou um Pokémon. Você pode então usar esses novos modelos, junto com os modelos pré-construídos existentes (por exemplo, geral, cor, comida, casamento, viagem, etc.) para navegar ou pesquisar recursos multimídia usando marcas de palavras-chave ou semelhanças visuais.

Tecnologia como aposta definitiva

A tecnologia de inteligência artificial oferece às empresas uma vantagem competitiva e está disponível para desenvolvedores ou empresas de qualquer porte ou orçamento. Um ótimo exemplo é a atualização recente do Pinterest em sua extensão do Chrome, que permite aos usuários selecionar um item de qualquer foto online e, em seguida, pedir ao Pinterest para revelar itens semelhantes usando um software de reconhecimento de imagem.

Não é só que o Pinterest introduz novas experiências de pesquisa com IA. Os compradores estão se despedindo rapidamente do controle de impulso, à medida que novas plataformas de software que impulsionam os sites de comércio eletrônico criam recursos de busca visual inovadores.

Além de encontrar produtos correspondentes, a IA permite que os compradores descubram produtos complementares, seja em tamanho, cor, formato, tecido ou mesmo marca. As capacidades visuais desses programas são verdadeiramente excepcionais.

Ao obter primeiro pistas visuais das imagens carregadas, o software pode ajudar com sucesso o cliente a encontrar o produto que deseja. O consumidor não precisa mais fazer compras para ver algo que gostaria de comprar.

Por exemplo, você pode gostar do vestido novo de um amigo ou do novo par de Nike da academia de um colega de trabalho. Se houver um visual, a IA permite que os consumidores encontrem facilmente itens semelhantes em lojas de comércio eletrônico.

Concentre-se novamente em clientes em potencial

De acordo com a Conversica, pelo menos 33% dos leads de marketing não são acompanhados pela equipe de vendas. Isso significa que potenciais compradores pré-qualificados interessados ​​em seu produto ou serviço caem nas rachaduras inevitáveis.

Além disso, muitas empresas estão sobrecarregadas com dados de clientes não gerenciáveis, com os quais fazem pouco ou nada. Esta é uma incrível mina de ouro de inteligência que poderia ser usada para melhorar o ciclo de vendas. Por exemplo, se olharmos mais de perto o setor de varejo, o reconhecimento facial já está sendo usado para capturar ladrões escaneando seus rostos em câmeras de CFTV.

Mas como a IA pode ser usada para melhorar a experiência de compra do cliente?

Bem, algumas empresas estão usando o reconhecimento facial para capturar os tempos de permanência do cliente na loja física. Isso significa que se um cliente passar uma quantidade significativa de tempo com um produto específico, por exemplo, um iPod, essas informações serão armazenadas para uso em sua próxima visita.

Conforme a IA se desenvolve, antecipamos ofertas especiais nas telas dos clientes com base no tempo gasto na loja. Em outras palavras, os varejistas omni-channel estão começando a progredir em sua capacidade de remarketing para os clientes.

A cara das vendas está mudando, com as empresas respondendo diretamente ao cliente. É como se as empresas estivessem lendo as mentes dos clientes e tudo graças aos dados usados ​​com IA. Alguns dos principais casos de uso de inteligência artificial em e-commerce são compras personalizadas. Para navegar ou pesquisar ativos multimídia usando marcas de palavras-chave.


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