Os testes A / B ou também chamados de análise A / B, são testes amplamente utilizados, principalmente no mundo do marketing, que nos permite fazer a opção mais correta entre duas ou mais opções. A partir de dados comparativos entre as diferentes opções, permitem-nos saber empiricamente qual ou qual produto é o mais adequado. Eles também são amplamente utilizados em web designs, por exemplo, pois ajudam a tomar decisões sobre a disposição dos diferentes elementos. Desta forma, podemos assegurar que o acabamento final ao que nos referimos, é aquele que se adapta a um maior número de utilizadores e / ou clientes.
Vamos realmente ver do que se trata e como funcionam. E quais parâmetros são mais apropriados para considerar para garantir que o teste A / B seja o mais bem sucedido possível.
O que é um teste A / B?
Um teste A / B é uma análise de comportamento que extrai seus resultados apresentando as diferentes opções para usuários reais. Seu objetivo é determinar qual opção funcionou melhor e é a mais ideal. Para isso, são apresentadas uma ou mais opções, com "ligeiras" alterações entre as duas, e é feita uma comparação sobre a que mais se aproximou do nosso objetivo. Seja para fins informativos, para fins de avaliação, em busca de maiores lucros ou para a natureza subjacente de nosso propósito.
Exemplo 1: Temos um site e queremos colocar um "botão de call to action", mas não sabemos qual local é melhor. Como nosso critério é subjetivo (não empírico), apresentamos, por exemplo, 3 propostas. Em um deles o colocamos em uma zona A, outro em uma zona B e outro em outra zona que chamaremos de C. Enviamos a referida publicação / artigo ou apresentamos em suas 3 formas diferentes, para obter os dados de cerca de 12.000 usuários, divididos em 3 grupos de 4.000 pessoas. Depois disso, poderemos saber qual das 3 maneiras tem sido a mais eficaz. E é esse que vamos acabar escolhendo.
Exemplo 2: O teste A / B pode ser estendido ou reduzido o quanto quisermos, então vamos imaginar que podemos melhorar o exemplo anterior. Temos a localização de onde colocaremos a "chamada para ação". Mas descobrimos que temos dois modelos potenciais e não estamos decididos sobre qual deles será mais atraente. Mais uma vez, poderíamos apresentar a Opção A e a Opção B a um número consistente de pessoas. Depois de ver qual delas alcançou o maior impacto, optamos por essa opção.
Razões para fazer uma análise A / B
- Melhore o design do seu site: Essas conclusões podem ser tiradas do Google Analytics. Sobre quais sites os usuários tendem a visitar mais, desde o layout da página, menus, etc. Muito útil se você precisa optar por um tema ou design predefinido e não sabe qual escolher.
- Otimização da Web: De acordo com os exemplos da seção anterior. Permite-nos determinar qual banner, desenho, localização ou cores é mais ideal e alcança maior sucesso. Para esses casos, o Adsense permite que esses testes sejam realizados com muita facilidade.
- Aumente a lucratividade: Determinar o que é mais eficaz trará melhores benefícios. Desde a conversão na web, até a promoção de um produto, ou banners publicitários.
- Não enlouqueça: E é que às vezes, mesmo para os próprios profissionais de marketing, é muito difícil pular no vazio sem ter uma ideia contrastada. Não ter que divagar para tentar adivinhar qual linha é a melhor o ajudará a continuar com cada ideia que você tem em um passo firme e seguro. Evitar a frustração de se perder sem saber porque os resultados não melhoram.
- Faça publicidade realmente eficaz: Que tipo de publicidade será mais eficaz? Onde fazer e com que meios? Um teste A / B o ajudará a escolher qual é o melhor para você. Além disso, você pode contar com os dados do Adwords para descobrir qual campanha online pode ser a mais eficaz para você.
- Descubra, defina seu público e retenha-o: Cada pessoa escolhe uma marca por determinados motivos e saber o que eles esperam dela o ajudará a tomar as melhores decisões. Desta forma, o risco de "descarrilar" com o conteúdo que deseja exibir é minimizado. Serão os seus próprios usuários que através do teste A / B preferirão você e, conseqüentemente, você poderá continuar oferecendo aqueles que os aproximaram da sua marca.
Etapas a seguir para fazer um teste A / B
- Defina o objetivo a ser perseguido: Determine se queremos integrar algo novo, a partir de um produto, design, campanha publicitária ou qualquer elemento de nossa página de destino. Pelo contrário, mede se temos problemas em algo que tínhamos estabelecido, mas não funciona.
- Levante as diferentes alternativas: Depois de identificar o que queremos analisar, apresente as diferentes propostas a serem testadas. Se não tiver sido feito antes, existem erros típicos, como saturação com muitos testes diferentes. Outro erro típico é comparar coisas desconexas entre si, por exemplo, um vídeo ou uma imagem. Os resultados podem não ser muito confiáveis ou ter pouco a ver com a ideia final. Evite comparar coisas que são diferentes no fundo.
- Faça o teste: Envie o teste de forma generalizada e com usuários aleatórios. Pode ser por correio, pela página de destino ou pelo próprio produto. Dependendo da tecnologia e do tipo de elemento que estamos analisando, decidiremos fazê-lo de uma forma ou de outra. Em qualquer caso, o importante aqui é poder extrair os dados de qual opção foi mais bem-sucedida.
- Tire as conclusões: A parte que nos interessa, com os resultados em mãos, podemos avaliar que tem sido mais bem-sucedida. No caso de ser um produto novo, podemos determinar qual é o que mais venderia.
- Implemento: Definido o que deu mais resultado, vamos implementar o que deu melhor resultado, com a certeza de sabermos de antemão que vai funcionar.
Conclusão
Existem muitas ferramentas na internet para realizar testes de análise A / B. Como já mencionamos, Google Analytics, Adsense, Adwords, nos oferecem essas possibilidades. Mas também temos outras ferramentas como Teste Nelio AB, um plugin para WordPress. Se você não é um daqueles que usam o WordPress, existem sites e empresas que oferecem seus serviços, como Optimizeley, exclusivamente focado na avaliação dos resultados.
Acostumar-se a analisar com testes A / B pode levar a assumir posições um tanto científicas na tomada de decisão. Se sim, aproveite! Poder decidir qual opção é mais favorável e bem-sucedida para você, acabará trazendo o mesmo. E quanto mais volume você toca em seu setor, mais interessante será analisar cada passo que você dá.