O comércio eletrônico é tão popular que levou ao desenvolvimento de novas tecnologias como BIG DATA que simplificam o processamento de grandes quantidades de informações.
Os motivos que levam os clientes a compras on-line Eles são muito simples, 91% dos compradores online pensam que custos de entrega eficientes e sem surpresas são a chave para uma compra online bem-sucedida.
Do outro lado da moeda, temos o processo de devolução isso em muitas páginas é complicado e envolve um processo muito longo e tedioso, que ao contrário do comércio convencional você pode retornar instantaneamente.
El Setor de comércio eletrônico ou o comércio eletrônico está em constante desenvolvimento. A digitalização dos mercados globais está progredindo em um ritmo acelerado e em todos os setores de negócios pode-se observar o rápido aumento do número de vendas no comércio eletrônico em comparação com o comércio convencional.
A defasagem de algumas empresas é notória, todo mundo que não tem seu plataforma online, está abrindo mão de milhares de vendas por dia, já que com a internet acessar itens para venda de qualquer lugar do mundo é um fato.
Qual é a tendência atual do comércio eletrônico?
O comércio eletrônico representa 11% do total de compras na Espanha feita, a moda continua sendo o setor que mais registra fluxo de dinheiro e representa o 48% das compras feitas online.
El Crescimento do comércio eletrônico é imparável mesmo, quebra seus recordes de vendas todos os anos em datas como Black Friday, Cyber Monday, compras de Natal e as vendas previstas em janeiro e fevereiro. Essas datas são sem dúvida a alta temporada do comércio eletrônico e um complicado desafio para o setor de transporte e logística em nosso país.
La Tendência de comércio eletrônico, pode ser visto na segunda edição do 'eShopper Barometer', um levantamento detalhado realizado pelo DPDgroup com o objetivo de conhecer os requisitos, características e principais motivações dos compradores online. Os resultados deste relatório nos fornecem um panorama mais amplo sobre o tendências de compras atuais no e-commerce.
Então, o que sabemos sobre os compradores?
Que existem três diferentes tipos de compradores online em nosso país:
- Os grandes compradores, que têm uma média de 5,3 pacotes recebidos por mês e suas compras representam 87% de todas as compras online realizadas no ano.
- Compradores médios, que recebem em média 2,7 pacotes por mês e representam 11% do total anual das vendas online.
- Pequenos compradores, com 1,3 pacotes ou menos recebidos por mês, representam 2% do total anual gasto com comércio eletrônico.
Quem compra mais?
Tendo em conta o anteriormente referido relativamente ao facto de o comércio electrónico já representar 11% do total das compras realizadas em Espanha, a moda continua a ser o sector que mais actividade regista e representa 48% do total. compras online feitas na Espanha.
A grande maioria das compras cai na geração do milênio, já que mais de 57% admitem que compram esse tipo de produtos pela rede.
As seguintes postagens do ranking de vendas São ocupados pelos setores comerciais que produzem produtos de beleza e tecnologia com 38% e 36%, respectivamente, do total da compras online na Espanha. O relatório destaca o surgimento das compras online de alimentos e bebidas frescas nos 10 primeiros lugares, que na Espanha representa 18% das vendas totais. Além disso, 14% dos espanhóis que compram online reconhecem que pelo menos uma vez por mês compram comida online.
Saber a opinião dos compradores online é um fator chave para o sucesso se você deseja entrar na ECommerce. Todos concordamos que uma compra simples e segura terá um impacto positivo na consolidação de mais negócios realizados na Internet, uma vez que o cliente satisfeito repetirá a experiência e a recomendará aos seus amigos e familiares. Isso é demonstrado por esse mesmo estudo, que mostra que 85% dos compradores consideram que sua compra online foi simples e 75% do total ficaram muito satisfeitos com a experiência.
O que é Big Data?
Big Data é em poucas palavras, a gestão e análise de grandes quantidades de informações ou dados, que não podem ser tratados de forma convencional, por um sistema operacional comum, uma vez que ultrapassam o capacidades de software comum e eles excedem os limites que estes têm em termos de processamento algorítmico.
Dito conceito engloba o desenvolvimento tecnológico em diversos setores como infraestrutura, tecnologia e serviços que foram especialmente desenvolvidos para resolver o processamento de grandes quantidades de dados estruturados, não estruturados ou semiestruturados que seriam mensagens em redes sociais, arquivos de áudio, imagens digitais, dados de formulários, emails, sinais móveis, sensores, dados de pesquisas. Estes dados eles podem vir de vários sensores, câmeras, scanners médicos ou imagens.
O principal objetivo do Sistemas de Big Data, como o dos sistemas comuns, é converter os dados complicados em informações acessíveis e visível que facilita a tomada de decisões em tempo real.
Empresas hoje, Já usam Big Data para entender o perfil, necessidades e características de seus clientes e capital humano, em relação aos produtos ou serviços que vendem. Isto remodelou a forma como é atribuída importância ao cliente, uma vez que permite às medidas modificar a forma como a empresa se comunica com os seus clientes e como estes prestam o serviço necessário.
Associar o conceito de Big Data a grandes volumes de dados não é nada da era moderna. A grande maioria das grandes empresas já gerencia grandes volumes de informações, mas eles foram forçados a usar outras tecnologias, como DataWarehouses e poderosas ferramentas analíticas que lhes permitiriam tratar adequadamente esses grandes volumes, antes da existência do novo software Hadoop. A evolução da tecnologia fez com que os volumes de informações manipuladas por esses aplicativos aumentassem consideravelmente.
Os 5 pilares da Big Data
Os três 'Vs' do Big Data são as principais características para identificá-lo, são elas: Volume, Variedade y Velocidade. Mas com a experiência adquirida pelas empresas pioneiras neste setor de gestão da informação de massa, a definição original foi ampliada, agregando-se novas características definitivas como a Veracidade y Valor de dados.
Chama-se Big Data quando os volumes excedem a capacidade e as limitações de um software comum, seja Windows, Mac ou mesmo Linux, para ser processado sem problemas.
O conceito de volume está em constante mudança devido aos rápidos avanços tecnológicos, que permitem o processamento de volumes cada vez maiores de informações. Esclarecendo um pouco o termo, grandes volumes de informações são centenas ou milhares de Terabytes ou Petabytes, quantidades exponencialmente maiores do que o comum milhares de gigabytes que um computador está acostumado a processar. Este conceito de volume também é altamente variável, pois a cada dia consideramos menos a quantidade de dados processados.
A informação que Armazém de dados pode processar, são informações estruturadas que passaram por um grande número de filtros para um controle de qualidade excelente, para poder garantir que a informação por ela processada tem uma precisão e exatidão previamente determinadas.
Quando mencionamos Big Data, estamos falando sobre informações que podem ser semiestruturadas ou não possuir qualquer tipo de estruturação. O processamento dessas informações não estruturadas requer uma tecnologia diferenciada e permite ao usuário tomar decisões com base em informações imprecisas. A maioria desses algoritmos está relacionada a tratamentos avançados de sistema de lógica difusa que ainda não estão 100% desenvolvidos.
Falando do conceito de variedade, refere-se aos tipos de dados que o sistema recebe, são 3:
- Estruturada
- Semi-estruturado
- Não estruturado
Finalmente, o conceito de velocidade obviamente se refere à velocidade com que o grandes volumes de dados eles são recebidos, processados e emitidos para a tomada de decisões. É impossível para a grande maioria dos sistemas operacionais convencionais analisar rapidamente grandes quantidades de informações, mas é muito importante incorporar o conceito de processamento de dados em tempo real para sistemas de detecção de fraude ou ofertas personalizadas aprimoradas, que são oferecidos aos clientes hoje, levando em consideração o que você gosta, e outros fatores que escolhem coisas para anunciar que com certeza podem interessar a você.
A verdade, terminar é, confiança da informação processada, extrair dados de qualidade, melhorando a visualização inerente a alguns, como tempo, economia entre outros, o que irá auxiliar na melhor tomada de decisão.
Finalmente, é adicionado o valor, a importância das informações críticas para o negócioSaber quais dados analisar, para agilizar todo o processo, fazer uma pré-seleção isso é essencial para torná-lo mais rápido e preciso. Tanto que já é a segunda especialidade mais procurada na Espanha.