Sztuczna inteligencja (AI) w handlu elektronicznym

Dlaczego tak zwana sztuczna inteligencja jest w rzeczywistości jednym z najlepiej używanych systemów, jakie może mieć Twój handel elektroniczny? Zacznijmy od efektów, jakie ta przełomowa i innowacyjna strategia może od teraz generować. Ponieważ w rezultacie, podobnie jak w każdej firmie, która stara się poprawić i zmaksymalizować swoje wyniki, sztuczna inteligencja może być ostatecznym zasobem, jakim mogą dysponować przedsiębiorcy w tym rozwijającym się sektorze biznesowym.

Dzięki imponującym 35% całkowitych przychodów sprzedaż produktów i sprzedaż krzyżowa na platformie handlu elektronicznego Amazon należy do najważniejszych historii sukcesu tego sprzedawcy. Jaka technologia napędza ten tryb konwersji? Technologia rekomendacji produktów firmy Amazon, którą umożliwia przede wszystkim sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja.

Oprócz rekomendacji produktów sztuczna inteligencja w branży e-commerce jest wykorzystywana przez sprzedawców internetowych do świadczenia usług chatbotów, analizowania opinii klientów i świadczenia spersonalizowanych usług dla kupujących online.

Występowanie sztucznej inteligencji

W rzeczywistości badanie przeprowadzone przez Ubisend w 2019 r. Wykazało, że 1 na 5 konsumentów jest skłonnych kupować towary lub usługi od chatbota, podczas gdy 40% kupujących online szuka świetnych ofert i ofert zakupu w chatbotach.

Chociaż prognozuje się, że globalna sprzedaż e-commerce osiągnie 4.800 miliarda dolarów do 2021 roku, Gartner przewiduje, że około 80% wszystkich interakcji z klientami będzie zarządzanych przez technologie AI (bez żadnego człowieka) w roku 2020.

Jak więc sztuczna inteligencja w e-commerce zmienia doświadczenia zakupowe w 2019 roku? W tym artykule przyjrzyjmy się niektórym ważnym zastosowaniom sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym wraz z kilkoma przykładami branżowymi z życia wziętego.

W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia doświadczenia zakupowe?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zakupach online zmienia branżę e-commerce poprzez przewidywanie wzorców zakupowych na podstawie produktów, które kupujący kupują i kiedy je kupują. Na przykład, jeśli kupujący w Internecie często kupują co tydzień określoną markę ryżu, sprzedawca internetowy może wysłać tym kupującym spersonalizowaną ofertę na ten produkt, a nawet skorzystać z rekomendacji opartej na uczeniu maszynowym dla produktu towarzyszącego, który dobrze komponuje się z daniami z ryżu. .

Narzędzia w e-commerce

Narzędzia e-commerce AI lub asystenci cyfrowi obsługujący sztuczną inteligencję, na przykład narzędzie Google Duplex, rozwijają możliwości, takie jak tworzenie list zakupów (na podstawie naturalnego głosu kupującego), a nawet składanie dla nich zamówień online.

Wśród głównych zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce są takie, które są skuteczniejsze od innych w osiąganiu celów w sklepie lub handlu internetowym. Z tej perspektywy należy zauważyć, że chociaż istnieje wiele zalet sztucznej inteligencji w e-commerce, oto 4 główne zastosowania AI w e-commerce, które dominują obecnie w branży.

Chatboty i inni wirtualni asystenci. Sprzedawcy e-commerce coraz częściej zwracają się do botów czatowych lub asystentów cyfrowych, aby oferować klientom całodobową pomoc techniczną. Roboty czatu, zbudowane przy użyciu technologii sztucznej inteligencji, są coraz bardziej intuicyjne i zapewniają lepszą obsługę klienta.

Wpływ sztucznej inteligencji?

Oprócz zapewniania dobrej obsługi klienta, chatboty zwiększają wpływ sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym dzięki takim funkcjom, jak:

Przetwarzanie języka naturalnego (lub NLP), które może interpretować interakcje głosowe z konsumentami.

Zaspokajaj potrzeby konsumentów poprzez głębsze zrozumienie.

Umiejętności samokształcenia, które pomagają im rozwijać się z czasem.

Dostarczaj spersonalizowane lub ukierunkowane oferty klientom.

Inteligentne rekomendacje produktów

Wśród najlepszych aplikacji AI w handlu elektronicznym spersonalizowane rekomendacje produktów dla kupujących online zwiększają współczynniki konwersji o 915%, a średnie wartości zamówień o 3%. Wykorzystując duże zbiory danych, sztuczna inteligencja w e-commerce wpływa na wybory klientów dzięki znajomości wcześniejszych zakupów, wyszukiwanych produktów i nawyków przeglądania Internetu.

Rekomendacje produktów zapewniają wiele korzyści dla sprzedawców e-commerce, w tym:

Większa liczba powracających klientów

Lepsze utrzymanie klientów i sprzedaż

Spersonalizowane zakupy dla kupujących online

Włącz niestandardową biznesową kampanię e-mailową.

Personalizacja AI w e-commerce?

Jako jeden z najbardziej efektywnych trybów personalizacja leży u podstaw sztucznej inteligencji w marketingu e-commerce. Bazując na konkretnych danych zebranych od każdego użytkownika online, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w e-commerce pozwala uzyskać ważne spostrzeżenia użytkowników z wygenerowanych danych klientów.

Na przykład narzędzie Boomtrain obsługujące sztuczną inteligencję może analizować dane klientów z wielu punktów kontaktu (w tym aplikacji mobilnych, kampanii e-mailowych i witryn internetowych), aby zobaczyć, jak wykonują interakcje online. Te spostrzeżenia umożliwiają sprzedawcom e-commerce wydawanie odpowiednich zaleceń dotyczących produktów i zapewnianie spójnego doświadczenia użytkownika na różnych urządzeniach.

Zarządzanie zapasami

Efektywne zarządzanie zapasami polega na utrzymywaniu odpowiedniego poziomu zapasów, który może zaspokoić popyt rynkowy bez zwiększania zapasów bezczynnych.

Podczas gdy konwencjonalna forma zarządzania zapasami ograniczała się do aktualnych stanów magazynowych, zarządzanie zapasami z wykorzystaniem AI umożliwia sposób utrzymywania zapasów w oparciu o dane dotyczące:

Trendy sprzedaży w poprzednich latach

Przewidywane lub przewidywane zmiany popytu na produkty

Możliwe problemy po stronie podaży, które mogą mieć wpływ na poziom zapasów

Oprócz zarządzania zapasami sztuczna inteligencja umożliwia zarządzanie magazynem wraz z pojawieniem się zautomatyzowanych robotów, które mają być przyszłością sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym. W przeciwieństwie do pracowników, roboty AI mogą być używane do przechowywania lub pobierania zapasów przez całą dobę, 24 dni w tygodniu, a także do natychmiastowej wysyłki zamówionych artykułów po złożeniu zamówienia online.

Oprócz przekształcania branży e-commerce na wiele sposobów, sztuczna inteligencja w sektorze e-commerce B2B napędza szereg innowacyjnych rozwiązań. Przyjrzyjmy się niektórym z ostatnich branżowych studiów przypadku dotyczących sztucznej inteligencji, które mają wpływ na ten sektor.

Inteligentne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla branży e-commerce

Technologie oparte na sztucznej inteligencji wprowadzają kupujących online do szeregu produktów, o których istnieniu nawet nie wiedzieli. Na przykład firma Sentient Technologies działająca w oparciu o sztuczną inteligencję umożliwia wirtualnym klientom cyfrowym polecanie nowych produktów kupującym w Internecie na podstawie ich osobistych wzorców zakupów i wglądu w dane.

Branża e-commerce

Zachęcony sukcesem urządzenia Amazon Alexa, ten gigant e-commerce wprowadza system zakupów głosowych Alexa, który pozwala przeglądać najlepsze codzienne oferty Amazon i składać zamówienia online za pomocą własnego głosu. Co jeszcze? Amazon Alexa może również udzielić wskazówek dotyczących garderoby, w tym najlepszych kombinacji modowych i porównania strojów na temat tego, co będzie najlepiej na tobie wyglądać.

Sztuczna inteligencja w branży mody e-commerce ogranicza liczbę zwrotów produktów zakupionych w ramach sprzedaży online. Na przykład marka modowa Zara wdraża możliwości sztucznej inteligencji, aby zasugerować odpowiedni rozmiar odzieży (na podstawie pomiarów kupującego) wraz z jego preferencjami dotyczącymi stylu (luźna lub dopasowana odzież). Może to pomóc marce modowej zmniejszyć zwroty produktów i poprawić powtarzalność zakupów.

Oprócz tych innowacji rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zmieniają branżę e-commerce w następujących obszarach:

Marketing e-mail oparty na sztucznej inteligencji, który wysyła e-maile marketingowe dotyczące produktów (lub usług), które są interesujące dla odbiorcy. Oprócz czytania bardziej ludzkiego niż automatycznego, te narzędzia do marketingu e-mailowego przeprowadzają inteligentną analizę użytkownika na podstawie jego odpowiedzi i są bardziej dostosowane do indywidualnych potrzeb klienta.

Automatyzacja łańcucha dostaw oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw dla platform handlu elektronicznego. Inne korzyści obejmują możliwość podejmowania decyzji biznesowych związanych z dostawcami, czasem realizacji i potrzebami rynku.

Narzędzia do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji dla branży e-commerce, które zapewniają szereg korzyści, takich jak wywiad biznesowy, profile klientów i analiza sprzedaży online.

Rozwiązania w sklepach lub sklepach internetowych

Wielokanałowe rozwiązania AI, które zapewniają płynną i spójną obsługę klienta we wszystkich tradycyjnych i internetowych sklepach detalicznych. Na przykład rozwiązania omnikanałowe Sephora oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej, aby wypełnić lukę między doświadczeniami klientów w sklepie i online.

Jak podkreślono w tym artykule, sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym odgrywa kluczową rolę w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań i doświadczeń klientów. Niektóre z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym to spersonalizowane zakupy, rekomendacje produktów i zarządzanie zapasami.

Czy jako sprzedawca internetowy zastanawiasz się, jak wdrożyć model pracy sztucznej inteligencji w swojej firmie? Zaprojektowany dla sztucznej inteligencji w biznesie e-commerce, Countants jest uznanym dostawcą analizy danych, który zapewnia sprzedawcom internetowym rozwiązania skoncentrowane na analizie produktów.

Wyszukiwanie e-commerce

Aby rozwiązać ten problem, Twiggle wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do zawężania, kontekstualizowania i ostatecznie ulepszania wyników wyszukiwania dla kupujących online. Inną firmą, która próbuje ulepszyć wyszukiwanie w handlu elektronicznym, jest amerykańska firma technologiczna Clarifai. Wczesne prace Clarifai skupiały się na grafice wyszukiwania i, jak stwierdzono na jej stronie internetowej, oprogramowanie to „sztuczna inteligencja z wizją”.

Firma umożliwia programistom tworzenie inteligentniejszych aplikacji, które „widzą świat takim, jakim go widzisz”, umożliwiając firmom opracowywanie zorientowanych na klienta doświadczeń dzięki zaawansowanemu rozpoznawaniu obrazu i wideo. Wykorzystując uczenie maszynowe, oprogramowanie sztucznej inteligencji automatycznie oznacza, organizuje i wizualnie wyszukuje treści, oznaczając cechy obrazu lub wideo.

Przeczytaj więcej o ich spersonalizowanym szkoleniu, które pozwala budować niestandardowe modele, w których możesz nauczyć sztuczną inteligencję zrozumienia dowolnej koncepcji, czy to logo, produktu, estetyki czy Pokemona. Możesz następnie używać tych nowych modeli wraz z istniejącymi, gotowymi modelami (np. Ogólne, kolorowe, jedzenie, wesele, podróże itp.) Do przeglądania lub wyszukiwania zasobów multimedialnych za pomocą tagów słów kluczowych lub podobieństw wizualnych.

Technologia jako ostateczny zakład

Technologia sztucznej inteligencji zapewnia firmom przewagę konkurencyjną i jest dostępna dla programistów lub firm o dowolnej wielkości i budżecie. Świetnym przykładem jest ostatnia aktualizacja Pinteresta do rozszerzenia Chrome, która pozwala użytkownikom wybrać element z dowolnego zdjęcia online, a następnie poprosić Pinteresta o wyświetlenie podobnych elementów za pomocą oprogramowania do rozpoznawania obrazów.

Nie chodzi tylko o to, że Pinterest wprowadza nowe możliwości wyszukiwania dzięki sztucznej inteligencji. Kupujący szybko żegnają się z kontrolą impulsów, ponieważ nowe platformy oprogramowania, które obsługują witryny e-commerce, tworzą innowacyjne możliwości wyszukiwania wizualnego.

Oprócz wyszukiwania pasujących produktów, sztuczna inteligencja umożliwia kupującym odkrywanie produktów uzupełniających się, niezależnie od tego, czy chodzi o rozmiar, kolor, kształt, materiał, czy nawet markę. Możliwości wizualne tych programów są naprawdę wyjątkowe.

Otrzymując najpierw wizualne wskazówki z przesłanych zdjęć, oprogramowanie może z powodzeniem pomóc klientowi znaleźć produkt, którego potrzebuje. Konsument nie musi już robić zakupów, aby zobaczyć coś, co chciałby kupić.

Na przykład możesz polubić nową sukienkę przyjaciela lub nową parę Nike współpracownika z siłowni. Jeśli istnieje wizualizacja, sztuczna inteligencja umożliwia konsumentom łatwe znajdowanie podobnych produktów w sklepach e-commerce.

Ponownie skup się na potencjalnych klientach

Według Conversica co najmniej 33% leadów marketingowych nie jest śledzonych przez zespół sprzedaży. Oznacza to, że potencjalni wstępnie zakwalifikowani nabywcy zainteresowani Twoim produktem lub usługą wpadają w nieuniknione pęknięcia.

Ponadto wiele firm jest przeciążonych niemożliwymi do zarządzania danymi klientów, z którymi robią niewiele lub nic. To niesamowita kopalnia złota, którą można by wykorzystać do usprawnienia cyklu sprzedaży. Na przykład, jeśli przyjrzymy się bliżej branży detalicznej, rozpoznawanie twarzy jest już wykorzystywane do łapania złodziei poprzez skanowanie ich twarzy w kamerach CCTV.

Ale w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję, aby poprawić doświadczenia zakupowe klienta?

Cóż, niektóre firmy używają rozpoznawania twarzy do rejestrowania czasu przebywania klienta w sklepie fizycznym. Oznacza to, że jeśli klient spędza znaczną ilość czasu z określonym produktem, na przykład z iPodem, informacje te zostaną zapisane do wykorzystania podczas następnej wizyty.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji przewidujemy specjalne oferty na ekranach klientów w oparciu o czas spędzony w sklepie. Innymi słowy, sprzedawcy detaliczni omnichannel zaczynają robić postępy w zakresie swoich możliwości remarketingu do klientów.

Oblicze sprzedaży zmienia się, a firmy reagują bezpośrednio na klienta. To tak, jakby firmy czytały w umysłach klientów, a wszystko dzięki danym wykorzystywanym w AI. Niektóre z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym to spersonalizowane zakupy. Aby przeglądać lub wyszukiwać zasoby multimedialne za pomocą znaczników słów kluczowych.


Treść artykułu jest zgodna z naszymi zasadami etyka redakcyjna. Aby zgłosić błąd, kliknij tutaj.

Bądź pierwszym który skomentuje

Zostaw swój komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

*

*

  1. Odpowiedzialny za dane: Miguel Ángel Gatón
  2. Cel danych: kontrola spamu, zarządzanie komentarzami.
  3. Legitymacja: Twoja zgoda
  4. Przekazywanie danych: Dane nie będą przekazywane stronom trzecim, z wyjątkiem obowiązku prawnego.
  5. Przechowywanie danych: baza danych hostowana przez Occentus Networks (UE)
  6. Prawa: w dowolnym momencie możesz ograniczyć, odzyskać i usunąć swoje dane.