Testy A / B zwane też analizami A / B są szeroko stosowanymi testami, zwłaszcza w świecie marketingu, które pozwalają nam wybrać najbardziej poprawną opcję między dwiema lub więcej opcjami. Na podstawie danych porównawczych różnych opcji pozwalają nam empirycznie stwierdzić, który lub który produkt jest najbardziej odpowiedni. Są również szeroko stosowane w projektach internetowych, na przykład, ponieważ pomagają podejmować decyzje dotyczące rozmieszczenia różnych elementów. W ten sposób możemy zapewnić, że ostateczne wykończenie tego, o czym mowa, jest tym, które dostosowuje się do większej liczby użytkowników i / lub klientów.
Zobaczmy naprawdę, o co w tym wszystkim chodzi i jak one działają. I jakie parametry należy wziąć pod uwagę, aby upewnić się, że test A / B jest jak najbardziej skuteczny.
Co to jest test A / B?
Test A / B to analiza zachowania wyciąga wyniki z przedstawiania różnych opcji rzeczywistym użytkownikom. Jego celem jest określenie, która opcja działa najlepiej i jest najbardziej idealna. W tym celu prezentowana jest jedna lub więcej opcji, z „niewielkimi” zmianami między nimi, i porównuje się, która z nich jest najbliższa naszemu celowi. Czy to w celach informacyjnych, wycenowych, w poszukiwaniu wyższych zysków, czy też w celu związanym z naszym celem.
Przykład 1: Mamy witrynę internetową i chcemy umieścić „przycisk wezwania do działania”, ale nie wiemy, która lokalizacja jest lepsza. Ponieważ nasze kryterium jest subiektywne (nie empiryczne), przedstawiamy przykładowo 3 propozycje. W jednym z nich umieszczamy go w strefie A, innym w strefie B, a jeszcze innym w innej strefie, którą nazwiemy C. Wysyłamy wspomnianą publikację / artykuł lub prezentujemy w 3 różnych formach, aby uzyskać dane ok. 12.000 tys. użytkowników, podzielonych na 3 grupy po 4.000 osób. Następnie będziemy mogli dowiedzieć się, który z 3 sposobów był najbardziej skuteczny. I to jest ten, który ostatecznie wybierzemy.
Przykład 2: Test A / B można dowolnie rozszerzać lub zmniejszać, więc wyobraźmy sobie, że możemy ulepszyć poprzedni przykład. Mamy miejsce, w którym zamierzamy umieścić „wezwanie do działania”. Okazuje się jednak, że mamy dwa potencjalne modele i nie jesteśmy zdecydowani, który z nich będzie bardziej atrakcyjny. Ponownie moglibyśmy przedstawić opcję A i opcję B stałej liczbie osób. Po sprawdzeniu, który z nich osiągnął największy wpływ, wybralibyśmy tę opcję.
Powody przeprowadzania analizy A / B
- Ulepsz projekt swojej witryny internetowej: Te wnioski można wyciągnąć z Google Analytics. Informacje o tym, które witryny odwiedzają użytkownicy częściej, na podstawie układu strony, menu itp. Bardzo przydatne, jeśli chcesz wybrać predefiniowany motyw lub projekt i nie wiesz, który wybrać.
- Optymalizacja sieci: Zgodnie z przykładami w poprzedniej sekcji. Pozwala nam określić, który baner, projekt, lokalizacja czy kolory są bardziej idealne i osiągają większy sukces. W takich przypadkach Adsense umożliwia bardzo łatwe przeprowadzenie tych testów.
- Zwiększ rentowność: Ustalenie, co jest najskuteczniejsze, przyniesie lepsze korzyści. Od konwersji internetowej po promocję produktu czy banery reklamowe.
- Nie zwariuj: Chodzi o to, że czasami nawet samym marketerom bardzo trudno jest wskoczyć w pustkę bez przeciwstawienia sobie pomysłu. Brak konieczności dygresji w celu odgadnięcia, która linia jest najlepsza, pomoże ci kontynuować każdy pomysł na pewnym i pewnym kroku. Unikanie frustracji wynikającej z zatracenia się bez wiedzy, dlaczego wyniki nie ulegają poprawie
- Prowadź naprawdę skuteczną reklamę: Jaki rodzaj reklamy będzie najbardziej skuteczny? Gdzie to zrobić i za pomocą jakich środków? Test A / B pomoże Ci wybrać, który z nich jest dla Ciebie najlepszy. Dodatkowo możesz liczyć na dane Adwords, aby dowiedzieć się, która kampania online może być dla Ciebie najskuteczniejsza.
- Odkryj, zdefiniuj swoich odbiorców i zatrzymaj ich: Każda osoba wybiera markę z pewnych powodów, a wiedza, czego od niej oczekuje, pomoże Ci podjąć najlepsze decyzje. W ten sposób ryzyko „wykolejenia” treści, które chcesz pokazać, jest zminimalizowane. Twoi użytkownicy będą preferować Cię w teście A / B, dzięki czemu będziesz mógł nadal oferować tym, którzy zbliżyli się do Twojej marki.
Kroki, które należy wykonać, aby wykonać test A / B
- Zdefiniuj cel, do którego należy dążyć: Określ, czy chcemy zintegrować coś nowego, z produktu, projektu, kampanii reklamowej lub dowolnego elementu naszego landing page. Wręcz przeciwnie, zmierz, czy mamy problemy z czymś, co ustaliliśmy, ale to nie działa.
- Podnieś różne alternatywy: Kiedy już określimy, co chcemy przeanalizować, przedstaw różne propozycje do przetestowania. Jeśli nie zostało to zrobione wcześniej, występują typowe błędy, takie jak nasycanie za pomocą zbyt wielu różnych testów. Innym typowym błędem jest porównywanie ze sobą rozłącznych rzeczy, na przykład wideo lub obrazu. Wyniki mogą nie być zbyt wiarygodne lub mieć niewiele wspólnego z ostatecznym pomysłem. Unikaj porównywania rzeczy, które są różne w głębi duszy.
- Wykonaj test: Wyślij test w uogólniony sposób i losowych użytkowników. Może to być zarówno poczta, jak i strona docelowa lub sam produkt. W zależności od technologii i rodzaju elementu, który analizujemy, zdecydujemy się to zrobić w taki czy inny sposób. W każdym razie ważne jest, aby móc wyodrębnić dane, która opcja okazała się bardziej skuteczna.
- Wyciągnij wnioski: Część, która nas interesuje, mając w ręku wyniki, możemy ocenić, że odniosła większy sukces. W przypadku nowego produktu możemy określić, który będzie się najlepiej sprzedawał.
- Wprowadzić w życie: Zdefiniowani tak, aby dać jak najwięcej rezultatów, zamierzamy wdrożyć to, co dało lepszy rezultat, mając pewność z góry wiedząc, że to zadziała.
Wnioski
W Internecie jest wiele narzędzi do przeprowadzania testów A / B. Jak wspomnieliśmy, Google Analytics, Adsense, Adwords oferują nam te możliwości. Ale mamy też inne narzędzia, takie jak Testowanie Nelio AB, wtyczka do WordPressa. Jeśli nie jesteś jednym z tych, którzy używają WordPress, istnieją strony internetowe i firmy, które oferują swoje usługi, takie jak Optymalizuj, skupiony wyłącznie na ocenie wyników.
Przyzwyczajenie się do analizy za pomocą testów A / B może prowadzić do zajmować nieco naukowe stanowiska w procesie podejmowania decyzji. Jeśli tak, skorzystaj z tego! Możliwość zdecydowania, która opcja jest dla ciebie korzystniejsza i skuteczniejsza, w końcu przyniesie ci to samo. Im więcej grasz w swoim sektorze, tym ciekawsza będzie analiza każdego kroku, który podejmiesz.