Big data, podstawowa technologia w handlu elektronicznym

Technologia Big Data

Handel elektroniczny jest tak popularny, że stał się impulsem do rozwoju nowe technologie, takie jak BIG DATA które upraszczają przetwarzanie większych ilości informacji.

Powody, do których kierują się klienci kup online Są bardzo proste, 91% kupujących online uważa, że ​​efektywne koszty dostawy i brak niespodzianek są kluczem do udanego zakupu online.

Po drugiej stronie medalu mamy proces zwrotu że na wielu stronach jest skomplikowany i wymaga bardzo długiego i żmudnego procesu, który w przeciwieństwie do tradycyjnego handlu można od razu zwrócić.

El Sektor handlu elektronicznego lub handel elektroniczny jest w ciągłym rozwoju. Cyfryzacja światowych rynków postępuje w szybkim tempie i we wszystkich sektorach biznesu można zaobserwować szybki wzrost sprzedaży w handlu elektronicznym w porównaniu z handlem tradycyjnym.

Opóźnienie niektórych firm jest notoryczne, każdy, kto ich nie ma platforma internetowa, wypuszcza tysiące sprzedaży dziennie, ponieważ dzięki internetowi dostęp do przedmiotów na sprzedaż z dowolnego miejsca na świecie jest faktem.

Jaki jest obecny trend w handlu elektronicznym?

ECommerce stanowi 11% wszystkich zakupów w Hiszpanii made, moda nadal jest sektorem, który rejestruje największe przepływy pieniężne i reprezentuje 48% zakupów dokonanych online.

El Rozwój handlu elektronicznego tak samo jest nie do zatrzymania, co roku bije rekordy sprzedaży daty takie jak Czarny piątek, Cyberponiedziałek, świąteczne zakupy i spodziewana wyprzedaż w styczniu i lutym. Daty te to niewątpliwie szczyt sezonu dla handlu elektronicznego i skomplikowane wyzwanie dla branży spedycyjno-logistycznej w naszym kraju.

La Trend e-commerce, można zobaczyć w drugiej edycji „Barometr eShopper”, szczegółowe badanie przeprowadzone przez DPDgroup w celu poznania wymagań, cech i głównych motywacji kupujących online. Wyniki tego raportu dają nam szerszą perspektywę dotyczącą aktualne trendy zakupowe w e-commerce.

Więc co wiemy o kupujących?

E-commerce z dużymi danymi

To istnieje trzy różne typy kupujących online w naszym kraju:

  1. Wielcy kupujący, które otrzymują średnio 5,3 paczek miesięcznie, a ich zakupy stanowią 87% wszystkich zakupów online dokonanych w ciągu roku.
  2. Przeciętni kupujący, które otrzymują średnio 2,7 paczki miesięcznie i stanowią 11% całkowitej rocznej sprzedaży online.
  3. Drobni kupujący, przy 1,3 paczki lub mniej otrzymywanych miesięcznie, stanowią one 2% rocznych całkowitych wydatków na handel elektroniczny.

Kto kupuje więcej?

Biorąc pod uwagę powyższe w odniesieniu do faktu, że e-commerce już stanowi 11% wszystkich zakupów dokonywanych w Hiszpanii, moda nadal jest sektorem, który rejestruje największą aktywność i reprezentuje 48% zakupy online dokonane w Hiszpanii.

Zdecydowana większość zakupów przypada na millenialsów, ponieważ ponad 57% przyznaje, że dokonuje zakupów tego typu produktów za pośrednictwem sieci.

Następujące posty ranking sprzedaży Zajmują je sektory handlowe, które wytwarzają produkty kosmetyczne i technologiczne, stanowiąc odpowiednio 38% i 36% ogółu zakupy online w Hiszpanii. Raport zwraca uwagę na pojawienie się zakupów online świeżej żywności i napojów w 10 najlepszych miejscach, które w Hiszpanii stanowią 18% całkowitej sprzedaży. Ponadto 14% Hiszpanów dokonujących zakupów w internecie przyznaje, że przynajmniej raz w miesiącu kupuje żywność w internecie.

Znajomość opinii kupujących w Internecie to podstawa kluczowy czynnik sukcesu, jeśli chcesz wejść na ECommerci. Wszyscy zgadzamy się, że prosty i bezpieczny zakup pozytywnie wpłynie na konsolidację większej ilości biznesu prowadzonego w Internecie, gdyż zadowolony klient powtórzy to doświadczenie i poleci znajomym i rodzinie. Potwierdza to to samo badanie, z którego wynika, że ​​85% kupujących uważa, że ​​ich zakup online był prosty, a 75% ogółu było bardzo zadowolonych z tego doświadczenia.

Co to jest Big Data?

Technologia e-commerce Big Data

Big Data w kilku słowach, zarządzanie i analizowanie ogromnych ilości informacji lub danych, których nie można traktować w konwencjonalny sposób przez wspólny system operacyjny, ponieważ przekraczają one możliwości wspólnego oprogramowania i przekraczają ograniczenia, które mają w zakresie przetwarzania algorytmicznego.

Wspomniana koncepcja obejmuje rozwój technologiczny w różnych sektorach jako infrastruktura, technologia i usługi które zostały specjalnie opracowane, aby rozwiązać przetwarzanie dużych ilości ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych danych, którymi byłyby wiadomości w sieciach społecznościowych, pliki audio, obrazy cyfrowe, dane formularzy, e-maile, sygnały mobilne, czujniki, dane z ankiet. Te daty mogą pochodzić z różnych czujników, aparatów fotograficznych, skanerów medycznych lub obrazowania.

Głównym celem Systemy Big Data, podobnie jak w przypadku zwykłych systemów, jest konwersją skomplikowane dane w dostępnych informacjach i widoczne, co ułatwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

Firmy dzisiaj, już korzystają z Big Data, aby zrozumieć profil, potrzeby i cechy swoich klientów oraz kapitał ludzki, dotyczące sprzedawanych produktów lub usług. Zmieniło to sposób, w jaki przywiązuje się wagę do klienta, ponieważ pozwala na zmianę sposobu, w jaki firma komunikuje się ze swoimi klientami oraz w jaki sposób zapewniają oni niezbędną usługę.

Powiązanie koncepcji Big Data z dużymi ilościami danych to nic współczesnego. Zdecydowana większość dużych firm już zarządzała duże ilości informacji, ale zostali zmuszeni do użycia inne technologie, takie jak DataWarehouses oraz potężne narzędzia analityczne, które pozwoliłyby im odpowiednio traktować te duże woluminy przed zaistnieniem nowe oprogramowanie Hadoop. Rozwój technologii spowodował, że ilość informacji obsługiwanych przez te aplikacje znacznie wzrosła.

5 filarów platformy Big Data

Trzy „V” Big Data to główne cechy pozwalające go zidentyfikować, są to: Volumen, Różnorodność y Prędkość. Ale wraz z doświadczeniem zdobytym przez pionierskie firmy w tym sektorze masowego zarządzania informacją, pierwotna definicja została rozszerzona, dodając do niej nowe, ostateczne cechy, takie jak Prawdziwość y Wartość danych.

Big data Hiszpania

Nazywa się to Big Data, gdy wolumeny przekraczają pojemność i ograniczenia powszechnego oprogramowania, czy to Windows, Mac, czy nawet Linux, i mają być przetwarzane bez problemów.

Koncepcja wolumenu podlega ciągłym zmianom ze względu na tak szybki postęp technologiczny, który umożliwia przetwarzanie coraz większej ilości informacji. Wyjaśniając nieco ten termin, duże ilości informacji to setki lub tysiące terabajtów lub petabajtów, wykładniczo większe ilości niż zwykłe tysiące gigabajtów że komputer jest używany do przetwarzania. Ta koncepcja wolumenu jest również bardzo zmienna, ponieważ każdego dnia bierzemy pod uwagę mniej przetwarzanych danych.

Informacje, które Magazyn danych może przetwarzać, to ustrukturyzowane informacje, które przeszły przez wiele filtrów dla doskonałej kontroli jakości, aby móc zagwarantować, że informacje, które przetwarza, mają wcześniej określoną precyzję i dokładność.

Kiedy wspominamy o Big Data, o którym mówimy informacje, które mogą być częściowo ustrukturyzowane lub nie mieć żadnej struktury. Przetwarzanie tych nieustrukturyzowanych informacji wymaga innej technologii i umożliwia użytkownikowi podejmowanie decyzji na podstawie niedokładnych informacji. Większość z tych algorytmów jest związanych z zaawansowane zabiegi w systemie logiki rozmytej które nie są jeszcze w 100% rozwinięte.

Mówiąc o koncepcji variedadodnosi się do typów danych, które otrzymuje system, są to 3:

  1. Zbudowany
  2. Półstrukturalny
  3. Brak struktury

Wreszcie, pojęcie prędkości oczywiście odnosi się do szybkości, z jaką ogromne ilości danych są przyjmowane, przetwarzane i wydawane w celu podjęcia decyzji. Zdecydowana większość konwencjonalnych systemów operacyjnych nie jest w stanie szybko przeanalizować dużych ilości informacji, ale bardzo ważne jest, aby uwzględnić koncepcja przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla systemów wykrywania oszustw lub ulepszonych spersonalizowanych ofert, które są dziś oferowane klientom, biorąc pod uwagę to, co lubisz, i inne czynniki, które wybierają rzeczy do reklamowania, które z pewnością mogą Cię zainteresować.

Prawda, skończyć to, zaufanie do przetwarzanych informacji, wyodrębnić dane wysokiej jakości, poprawiając nieodłączną wizualizację niektórych, takich jak między innymi czas, ekonomia, co pomoże w podejmowaniu lepszych decyzji.

Wreszcie jest dodawany wartość, znaczenie krytycznych informacji dla firmy, aby wiedzieć, jakie dane analizować, aby usprawnić cały proces, dokonując wstępnej selekcji jest to niezbędne, aby przyspieszyć i zwiększyć dokładność. Do tego stopnia, że ​​jest to już druga najbardziej pożądana specjalność w Hiszpanii.

 

 


Treść artykułu jest zgodna z naszymi zasadami etyka redakcyjna. Aby zgłosić błąd, kliknij tutaj.

Bądź pierwszym który skomentuje

Zostaw swój komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

*

*

  1. Odpowiedzialny za dane: Miguel Ángel Gatón
  2. Cel danych: kontrola spamu, zarządzanie komentarzami.
  3. Legitymacja: Twoja zgoda
  4. Przekazywanie danych: Dane nie będą przekazywane stronom trzecim, z wyjątkiem obowiązku prawnego.
  5. Przechowywanie danych: baza danych hostowana przez Occentus Networks (UE)
  6. Prawa: w dowolnym momencie możesz ograniczyć, odzyskać i usunąć swoje dane.