Google Analytics er et av webanalyseverktøyene du ikke kan gå glipp av. Med det er det mulig å se på en enkel og gruppert måte dataene om brukertrafikk, konverteringer, steder de kommer fra osv. Også atferd og interaksjoner som brukerne har med nettet. Fra besøkstidene, avvisningsfrekvenser og sidene som har vekket mest interesse osv.
Registrer deg for dette verktøyet, som også er gratis, det vil gi oss umiddelbar tilbakemelding på hvor godt vi gjør jobben vår. Når vi er inne i grensesnittet, vil det å vite hvordan vi skal tolke dataene riktig hjelpe oss å avgjøre hvilke handlinger vi skal ta, eller om vi virkelig får de resultatene vi kan forvente. Derfor skal vi i dag snakke om grunnleggende tips for riktig tolkning av dataene som vises i Google Analytics.
Página rektor
Å besøke hjemmesiden gir oss først en av de mest relevante opplysningene, besøkene på nettstedet vårt. Der vil det gi oss data om antall brukere som har besøkt nettstedet vårt, øktene, fluktfrekvensen og den gjennomsnittlige varigheten av økten. Men hvilken verdi gir disse dataene oss?
- Du vil se under deres tall, prosentandelen av varians. I rødt hvis det er et dårlig signal, eller grønt hvis det er bra.
- Brukere. Det gjenspeiler antall brukere som har fått tilgang til nettstedet vårt. Åpenbart er det bedre å ha flere brukere enn færre, men det du må forfølge er kvalitetsbrukere. Få og gode er bedre enn mange og dårlige. Hvordan kan vi vite dette? Takket være avvisningsfrekvens og øktvarighet.
- Avvisningsrate Fluktfrekvensen tilsvarer de brukerne som forlater nettstedet etter å ha besøkt en side og innen få sekunder. Det vil si at de ikke har vekket interesse, eller det har vært et problem som ikke har generert mer nysgjerrighet. En høy sprettprosent kan være et problem at vi ikke fokuserer ting godt, eller at det er strukturelle problemer. Jo lavere denne prosentandelen er, jo mer positiv er den, det betyr at folk bruker tid på nettet.
- Varighet av økten. En annen informasjon som forteller oss kvaliteten på brukerne våre. Jo høyere gjennomsnittlig varighet for brukerne, jo bedre signal. Dette oversettes til å vekke interesse, nysgjerrighet, og innholdet som er tilgjengelig blir verdsatt. Derimot, en lav øktvarighet er ikke nødvendigvis synonymt med å lage dårlig innhold. Det kan være at typen bruker som besøker nettet ikke er den forventede, eller at innholdet blir spredt gjennom kanaler eller blant folk som ikke er interessert i innholdet. I så fall bør vi se etter steder eller grupper der det vi tilbyr er av interesse for den valgte kretsen av mennesker.
Brukerplasser
Veldig nyttig for å segmentere publikum, det lar deg vite fra hvilket land og til og med byen brukerne besøker. Det er nært knyttet til målene og omfanget av produktene eller tjenestene det tilbyr. Når det gjelder blogger og tjenester av allmenn interesse som ikke er avhengig av annen tilstedeværelse enn siden din, er det kanskje ikke så relevant. Men Hvis nettstedet ditt prøver å finne kunder i et bestemt område og ikke oppnår resultatene, bør du spørre deg selv hva som ikke fungerer. Kanskje nøkkelordene ikke er hensiktsmessige, nettet blir ikke markedsført der det samsvarer, eller til og med språket eller temaene som brukes.
Trafikken som genereres fra sosiale nettverk
Koblet til det vi tidligere har kommentert kvalitetsbrukere. Hvor optimalt og effektivt vårt brukersøk viser seg. Et "like" til nettstedet vårt i seg selv er ikke en garanti for at det vil generere en strøm av besøk. For dette tilfellet må vi se hvor mange brukere over det totale antallet følgere som får tilgang til nettstedet vårt for å se nylige publikasjoner. Det er ikke de samme 5.000 "liker" og genererer 500 besøk, det vil si 1 av 10 personer, å ha 3.000 liker og generere 750 besøk, det vil si 1 av 4 personer.
På samme måte vil spretteprosenten og den gjennomsnittlige varigheten av økten ende med å indikere hvor mye interesse vi våkner.
Trafikk i forhold til dagene eller timene de besøker nettet
Det er bevist at hver sektor eller tema er relatert til tilkoblingstidene til brukerne, avhengig av profilen som spilles. Det interessante i disse tilfellene er å vite hvordan du kan dra nytte av disse dataene til vet hvilke timer og dager det er best å legge ut for å oppnå større innvirkning og ettervirkning. Avhengig av målene våre, personprofilen og typen sektor vi berører (butikk, blogg, fritid, bedrift ...).
Hvor kommer brukerne fra?
Har du lave organiske søk (Google) eller med et godt trafikknivå? Hvordan går det med sosiale medier, lave brukerrater eller smidig seiling? Å forstå kanalen som brukerne våre kommer fra, tillater oss vet hvor god SEO-optimaliseringen vår er, eller vet om brukerne som følger oss på nettverk er kvalitetsbrukere. Her er det ikke nødvendig å definere så mye prosentandel (eller ja, avhengig av virksomhet), men antall trafikk.
Hvis intensjonen er å generere trafikk fra sosiale medier fordi du er et fritids- og arrangementsselskap, vil det for eksempel være vårt mål å ha en sosial plan som genererer flyt av besøk. Hvis dette ikke oppnås, ville det være nødvendig å evaluere hva som skjer. Tilsvarende, hvis vi er interessert i vår posisjonering i Google, men prosentandelen trafikk som genereres er lav, bør vi se SEO og / eller be om profesjonell rådgivning.
Enhet hvor brukerne kobler til
En annen av dataene som Google Analytics tilbyr oss er prosentandelen fra hvilken enhet tilkoblingene kommer. På denne måten kan vi fokusere og tilpasse nettstedet vårt med spesiell preferanse for hvilken type enhet brukerne våre kobler seg fra. Å ha et adaptivt design vil alltid være den riktige avgjørelsen for å unngå å miste brukere, på grunn av typiske risikoer som at et nettsted, til tross for at det ser bra ut fra en datamaskin, ikke har en god struktur fra en mobiltelefon, for eksempel.
Antall konverteringer
Endelig antall konverteringer vi oppnår. Det være seg et kjøp, en registrering, et abonnement osv. Også Dette alternativet kan konfigureres for å definere målene og bestemme hva vi måler. Takket være dette vil vi kunne vite hvor godt konverteringsfrekvensen på nettet fungerer.
Vanligvis er de ikke høye prosenter, men ganske lave. Men takket være andre teknikker og verktøy, som A / B-tester eller varmekart, kan vi forbedre disse prosentene. Google Analytics kan konfigureres til å måle i henhold til handlingen vi forventer av hver bruker.
Spill og underhold med Google Analytics, så begynner du å se hvordan til slutt trafikken du kjører i stor grad av deg selv og dine beslutninger. Jeg håper denne artikkelen har tjent deg, og at resultatene dine bare vil bli bedre.