Netthandel er så populær at den har ført til utviklingen av nye teknologier som BIG DATA som forenkler behandlingen av større mengder informasjon.
Årsakene som driver kundene til handle på nettet De er veldig enkle, 91% av online-kunder mener at effektive leveringskostnader og ingen overraskelser er nøkkelen til et vellykket kjøp på nettet.
På den andre siden av mynten har vi det returprosessen at det på mange sider er komplisert og innebærer en veldig lang og kjedelig prosess, som i motsetning til konvensjonell handel kan komme tilbake umiddelbart.
El E-handel sektor eller elektronisk handel er i stadig utvikling. Digitaliseringen av globale markeder utvikler seg i raskt tempo, og i alle næringslivssektorer kan man se den raske økningen i antall salg innen e-handel sammenlignet med konvensjonell handel.
Forsinkelsen til noen selskaper er beryktet, alle som ikke har det online plattform, slipper tusenvis av salg per dag, siden med internett få tilgang til varer som er til salgs hvor som helst i verden er et faktum.
Hva er den nåværende trenden innen e-handel?
E-handel representerer 11% av totale kjøp i Spania laget, fortsetter mote å være den sektoren som registrerer mest pengestrøm og representerer 48% av kjøpene gjort online.
El E-handel vekst er ustoppelig på samme måte, slår salgsrekordene hvert år i datoer som Black Friday, Cyber Monday, julehandel og forventet salg i januar og februar. Disse datoene er utvilsomt høysesongen for elektronisk handel og en komplisert utfordring for shipping- og logistikksektoren i vårt land.
La E-handelstrend, kan sees i andre utgave av 'eShopper Barometer', en detaljert undersøkelse utført av DPDgroup med det formål å kjenne kravene, egenskapene og hovedmotivasjonene til nettkunder. Resultatene av denne rapporten gir oss et bredere panorama om nåværende shoppingtrender innen e-handel.
Så hva vet vi om kjøpere?
Det eksisterer tre forskjellige typer online-kunder i vårt land:
- De store kjøperne, som i gjennomsnitt har mottatt 5,3 pakker per måned, og deres kjøp representerer 87% av alle online-kjøp som er gjort i året.
- Gjennomsnittlige kjøpere, som mottar i gjennomsnitt 2,7 pakker per måned og representerer 11% av det totale årlige online-salget.
- Små kjøpere, med 1,3 pakker eller mindre mottatt per måned representerer 2% av den årlige summen brukt på e-handel.
Hvem kjøper mer?
Med tanke på det ovennevnte angående det faktum at e-handel allerede representerer 11% av de totale kjøpene i Spania, er mote fortsatt den sektoren som registrerer mest aktivitet og representerer 48% av online kjøp gjort i Spania.
De aller fleste kjøp faller på tusenår, siden mer enn 57% innrømmer at de kjøper denne typen produkter gjennom nettverket.
Følgende innlegg fra salgsrangering De er okkupert av de kommersielle sektorene som produserer skjønnhets- og teknologiprodukter med henholdsvis 38% og 36% av den totale online shopping i Spania. Rapporten fremhever fremveksten av online shopping for fersk mat og drikke på de 10 beste stedene, som i Spania utgjør 18% av det totale salget. I tillegg til dette erkjenner 14% av spanjolene som kjøper på nettet at de kjøper mat minst en gang i måneden.
Å vite hva online kjøpere mener er nøkkelfaktor for å lykkes hvis du ønsker å delta i ECommercog. Vi er alle enige om at et enkelt og trygt kjøp vil ha en positiv innvirkning på konsolideringen av flere forretninger utført på Internett, siden den fornøyde kunden vil gjenta opplevelsen og anbefale den til sine venner og familie. Dette demonstreres av den samme studien, som viser at 85% av kjøperne anser at deres online kjøp var enkelt og 75% av totalen var svært fornøyd med opplevelsen.
Hva er Big Data?
Store data er i et nøtteskall, administrere og analysere store mengder informasjon eller data, som ikke kan behandles på en konvensjonell måte, av et vanlig operativsystem, siden de overskrider funksjonene til vanlig programvare og de overskrider grensene som disse har når det gjelder algoritmisk behandling.
Nevnte konsept omfatter teknologisk utvikling i ulike sektorer som infrastruktur, teknologi og tjenester som er spesielt utviklet for å løse behandlingen av store mengder strukturerte, ustrukturerte eller semistrukturerte data som vil være meldinger på sosiale nettverk, lydfiler, digitale bilder, skjemadata, e-post, mobilsignaler, sensorer, data fra undersøkelser. Disse datoene de kan komme fra forskjellige sensorer, kameraer, medisinske skannere eller bildebehandling.
Hovedmålet med Big Data-systemer, som for vanlige systemer, er å konvertere de kompliserte dataene i tilgjengelig informasjon og synlig som letter beslutningstaking i sanntid.
Bedrifter i dag, De bruker allerede Big Data for å forstå profilen, behovene og egenskapene til kundene og menneskelig kapital, om produktene eller tjenestene de selger. Dette har omformet måten viktigheten blir gitt på klienten, siden den tillater tiltakene å endre måten selskapet kommuniserer med sine klienter på og hvordan de gir den nødvendige tjenesten.
Å knytte Big Data-konseptet til store datamengder er ikke noe av moderne tid. De aller fleste store selskaper har allerede ledet store mengder informasjon, men de ble tvunget til å bruke andre teknologier som DataWarehouses og kraftige analytiske verktøy som tillater dem å tilstrekkelig behandle disse store volumene før eksistensen av ny Hadoop-programvare. Utviklingen av teknologi har ført til at informasjonsvolumene som håndteres av disse applikasjonene har økt betraktelig.
De 5 søylene til Store data
De tre 'Vs' av Big Data er de viktigste egenskapene for å identifisere det, disse er: volumen, variasjon y Fart. Men med erfaringene fra de banebrytende selskapene i denne sektoren med masseinformasjonsadministrasjon, har den opprinnelige definisjonen blitt utvidet og lagt til den nye definitive egenskaper som Sannhet y Dataverdi.
Det kalles Big Data når volumer overskrider kapasiteten og begrensningene til vanlig programvare, det være seg Windows, Mac eller til og med Linux, som skal behandles uten problemer.
Volumkonseptet er under konstant endring på grunn av slike raske teknologiske fremskritt, som tillater behandling av stadig større mengder informasjon. Å avklare begrepet litt, store mengder informasjon er hundrevis eller tusenvis av terabyte eller petabyte, eksponentielt større mengder enn vanlig tusenvis av gigabyte at en datamaskin er vant til å behandle. Dette volumkonseptet er også veldig variabelt, siden vi hver dag vurderer mengden data som behandles mindre.
Informasjonen som Datavarehus kan behandle, er strukturert informasjon som har gått gjennom et stort antall filtre for suveren kvalitetskontroll, for å kunne garantere at informasjonen den behandler har en tidligere bestemt presisjon og nøyaktighet.
Når vi nevner Big Data vi snakker om informasjon som kan være halvstrukturert eller ikke har noen form for strukturering. Behandlingen av denne ustrukturerte informasjonen krever en annen teknologi og lar brukeren ta beslutninger basert på unøyaktig informasjon. De fleste av disse algoritmene er relatert til avanserte fuzzy logiske systembehandlinger som ennå ikke er 100% utviklet.
Apropos begrepet variasjon, refererer til typene data som systemet mottar, disse er 3:
- Strukturert
- Halvstrukturert
- Ustrukturert
Endelig, begrepet fart refererer åpenbart til hastigheten som store datamengder de blir mottatt, behandlet og utstedt for å ta avgjørelser. Det er umulig for de aller fleste konvensjonelle operativsystemer å raskt analysere store mengder informasjon, men det er veldig viktig å innlemme konseptet med sanntids databehandling for systemer for oppdagelse av svindel eller forbedrede personlige tilbud, som tilbys kundene i dag, med tanke på de tingene du liker, og andre faktorer som velger ting å annonsere som sikkert kan interessere deg.
Sannheten, å fullføre er, tilliten til den behandlede informasjonen, trekke ut kvalitetsdata, forbedre den iboende visualiseringen av noen, for eksempel tid, økonomien blant andre, noe som vil hjelpe bedre beslutningstaking.
Endelig er det lagt til verdien, viktigheten av viktig informasjon for virksomhetenÅ vite hvilke data som skal analyseres, for å strømlinjeforme hele prosessen, og foreta en forhåndsvalg, er viktig for å gjøre den raskere og mer nøyaktig. Så mye at det allerede er den nest mest etterspurte spesialiteten i Spania.