Hvorfor kan det være at den såkalte kunstige intelligensen faktisk er et av de best brukte systemene som din elektroniske handel kan ha? La oss starte med effektene som denne banebrytende og innovative strategien kan generere fra nå av. For faktisk, og som i enhver virksomhet som søker å forbedre og maksimere resultatene, kan kunstig intelligens være den definitive ressursen som gründere i denne voksende næringslivet kan ha.
Med imponerende 35% av den totale inntekten er produktsalg og kryssalg på Amazons e-handelsplattform blant forhandlerens største suksesshistorier. Hvilken teknologi driver denne konverteringsmodusen? Amazons produktanbefalingsteknologi, som først og fremst er aktivert av kunstig intelligens eller AI.
Bortsett fra produktanbefalinger, blir kunstig intelligens i e-handelsindustrien brukt av nettbutikker for å tilby chatbot-tjenester, analysere tilbakemeldinger fra kunder og tilby personlige tjenester til online-kunder.
Forekomst av kunstig intelligens
Faktisk fant en studie utført av Ubisend i 2019 at 1 av 5 forbrukere er villige til å kjøpe varer eller tjenester fra en chatbot, mens 40% av online-shoppere ser etter gode tilbud og kjøpstilbud fra chatbots.
Mens det forventes at verdensomspennende salg av e-handel vil nå 4.800 milliarder dollar innen 2021, spår Gartner at rundt 80% av alle kundeinteraksjoner vil bli administrert av AI-teknologier (uten noen menneskelig agent) for året 2020.
Så hvordan endrer AI i netthandel shoppingopplevelsen i 2019? Gjennom denne artikkelen, la oss se på noen av de viktige anvendelsene av kunstig intelligens i e-handel sammen med noen virkelige bransjeeksempler.
Hvordan transformerer kunstig intelligens shoppingopplevelsen?
Bruken av kunstig intelligens i netthandel forvandler e-handelsindustrien ved å forutsi shoppingmønstre basert på produktene som kjøpere kjøper og når de kjøper dem. For eksempel, hvis online-kunder ofte kjøper et bestemt rismerke hver uke, kan den elektroniske forhandleren sende disse kundene et personlig tilbud på dette produktet, eller til og med bruke en maskinlæringsaktivert anbefaling for et ledsagerprodukt som passer godt med risretter.
Verktøy innen e-handel
E-handel AI-verktøy eller AI-aktiverte digitale assistenter som Googles Duplex-verktøy utvikler evner som å opprette handlelister (fra kundens naturlige stemme) og til og med legge inn bestillinger online for dem.
Blant de viktigste applikasjonene av AI i e-handel er det noen som er mer effektive enn andre for å nå målene i butikken eller online-handel. Fra dette perspektivet bør det bemerkes at mens det er flere fordeler med kunstig intelligens i e-handel, er det fire hovedapplikasjoner av AI for e-handel som dominerer bransjen i dag.
Chatbots og andre virtuelle assistenter. E-handelsforhandlere henvender seg i økende grad til chatbots eller digitale assistenter for å tilby 24 × 7-støtte til sine online-kunder. Bygget med kunstig intelligens teknologier, blir chat-roboter stadig mer intuitive og gir en bedre kundeopplevelse.
Virkningen av AI?
I tillegg til å tilby god kundesupport, øker chatbots effekten av AI i e-handel gjennom muligheter som disse:
Naturlig språkbehandling (eller NLP) som kan tolke stemmebaserte interaksjoner med forbrukere.
Ta tak i forbrukernes behov gjennom dypere forståelse.
Selvlæringsferdigheter som hjelper dem å forbedre seg over tid.
Gi tilpassede eller målrettede tilbud til kunder.
Smarte produktanbefalinger
Blant de beste AI-applikasjonene innen e-handel øker tilpassede produktanbefalinger for online-kunder konverteringsfrekvensen med 915% og gjennomsnittlige ordreverdier med 3%. Ved hjelp av big data påvirker AI i e-handel kundevalg takket være kunnskapen om tidligere kjøp, søkte produkter og nettvaner.
Produktanbefalinger gir flere fordeler for e-handelsforhandlere, inkludert:
Større antall returnerende kunder
Forbedret kundeoppbevaring og salg
En personlig shoppingopplevelse for online-kunder
Aktiver en tilpasset e-postkampanje.
Personalisering av AI i e-handel?
Rangert blant de mest effektive modusene, er personalisering kjernen i AI innen e-handelsmarkedsføring. Basert på de spesifikke dataene som er samlet fra hver bruker online, henter AI og maskinlæring i e-handel viktig brukerinnsikt fra genererte kundedata.
For eksempel kan det AI-aktiverte verktøyet, Boomtrain, analysere kundedata fra flere berøringspunkter (inkludert mobilapper, e-postkampanjer og nettsteder) for å se hvordan de utfører online-interaksjoner. Denne innsikten gjør at e-handelsforhandlere kan gi passende produktanbefalinger og gi en jevn brukeropplevelse på tvers av enheter.
Lagerstyring
Effektiv lagerstyring handler om å opprettholde riktig lagerbeholdning som kan møte markedets etterspørsel uten å øke inaktivitet.
Mens den konvensjonelle formen for lageradministrasjon var begrenset til dagens lagernivå, muliggjør AI-aktivert lagerstyring måten å opprettholde lageret basert på data relatert til:
Salgstrender tidligere år
Projiserte eller forventede endringer i etterspørsel etter produkter
Mulige problemer på tilbudssiden som kan påvirke lagernivået
I tillegg til lagerstyring, muliggjør AI lagerstyring med fremveksten av automatiserte roboter som projiseres som fremtiden for kunstig intelligens i e-handel. I motsetning til menneskelige ansatte kan AI-roboter brukes til å lagre eller hente lager 24x7 sammen med umiddelbar forsendelse av bestilte varer etter en online bestilling.
I tillegg til å transformere e-handelsindustrien på flere måter, driver AI i B2B e-handelssektoren en rekke innovative løsninger. La oss se på noen av de nyeste casestudiene i bransjen om kunstig intelligens som påvirker denne sektoren.
Intelligente AI-aktiverte løsninger for e-handelsindustrien
AI-baserte teknologier introduserer online-kunder for en rekke produkter de ikke engang visste eksisterte på markedet. For eksempel gjør AI-basert teknologiselskap Sentient Technologies det mulig for virtuelle digitale kunder å anbefale nye produkter til online-kunder basert på deres personlige shoppingmønster og datainnsikt.
E-handelsindustri
Oppmuntret av suksessen til Amazon Alexa-enheten, introduserer denne e-handelsgiganten Alexa voice shopping-systemet, som lar deg se gjennom Amazons beste daglige tilbud og legge inn bestillinger online med bare stemmen din. Hva annet? Amazon Alexa kan også gi garderobetips, inkludert de beste motekombinasjonene, og en sammenligning mellom antrekk på hva som ser best ut for deg.
AI i mote-e-handelsindustrien reduserer antall returvarer som er kjøpt gjennom online salg. For eksempel implementerer motemerket Zara AI-muligheter for å foreslå passende klesstørrelse (basert på kjøperens måling) sammen med deres stilpreferanser (løse eller monterte klær). Dette kan hjelpe motemerket med å redusere produktavkastningen og forbedre gjentatte kjøp.
I tillegg til disse innovasjonene transformerer AI-baserte løsninger e-handelsnæringen innen følgende områder:
AI-aktivert e-postmarkedsføring som sender markedsførings-e-post for produkter (eller tjenester) som er av interesse for mottakeren. I tillegg til å lese mer menneskelig enn automatisert, gjør disse e-postmarkedsføringsverktøyene en intelligent analyse av brukeren basert på deres respons og er mer tilpasset kundens individuelle behov.
AI-aktivert supply automatisering som muliggjør effektiv supply chain management for e-handelsplattformer. Andre fordeler inkluderer muligheten til å ta forretningsbeslutninger knyttet til leverandører, ledetider og markedsbehov.
Kunstig intelligensbasert dataanalyseverktøy for e-handelsindustrien som gir en rekke fordeler, for eksempel business intelligence, kundeprofiler og online salgsanalyse.
Løsninger i butikker eller nettbutikker
Omnichannel AI-løsninger som skaper en sømløs og konsistent kundeopplevelse på tvers av murstein og mørtel og nettbutikker. For eksempel bruker Sephoras AI-baserte omnichannel-løsninger en kombinasjon av AI og maskinlæring, naturlig språkbehandling og datasyn for å bygge bro over gapet mellom kundeopplevelser i butikken og online.
Som denne artikkelen fremhever, spiller kunstig intelligens innen e-handel en avgjørende rolle i å drive innovative løsninger og kundeopplevelser. Noen av de beste brukssakene for kunstig intelligens i e-handel er personlig shopping, produktanbefalinger og lagerstyring.
Vurderer du som onlineforhandler hvordan du implementerer en arbeidsmodell for kunstig intelligens for virksomheten din? Designet for AI i e-handelsbedrifter, er Countants en etablert dataanalyseleverandør som gir onlineforhandlere løsninger med fokus på produktanalyse.
E-handel søk
For å løse dette problemet bruker Twiggle naturlig språkbehandling for å begrense, kontekstualisere og til slutt forbedre søkeresultatene for online-kunder. Et annet selskap som prøver å forbedre e-handelssøk er det USA-baserte teknologiselskapet Clarifai. Clarifais tidlige arbeid har fokusert på det visuelle ved søk, og som nevnt på hjemmesiden, er programvaren "kunstig intelligens med en visjon."
Selskapet gjør det mulig for utviklere å lage smartere applikasjoner som "ser verden slik du ser den", slik at bedrifter kan utvikle en kundesentrert opplevelse gjennom avansert bilde- og videogjenkjenning. AI-programvaren utnytter maskinlæring og merker automatisk, organiserer og søker visuelt innhold ved å merke bilder eller videoegenskaper.
Les mer om deres personlige opplæring, som lar deg bygge tilpassede modeller der du kan lære AI å forstå ethvert konsept, det være seg en logo, et produkt, en estetikk eller en Pokemon. Du kan deretter bruke disse nye modellene, sammen med eksisterende forhåndsbygde modeller (f.eks. Generelt, farge, mat, bryllup, reiser osv.) For å bla gjennom eller søke etter multimediaaktiva ved hjelp av nøkkelordkoder eller visuelle likheter.
Teknologi som et definitivt veddemål
Kunstig intelligens-teknologi gir selskaper et konkurransefortrinn og er tilgjengelig for utviklere eller selskaper av alle størrelser eller budsjetter. Et godt eksempel er Pinterest sin siste oppdatering av Chrome-utvidelsen, som lar brukerne velge et element fra et hvilket som helst bilde på nettet, og deretter be Pinterest om å overflate lignende elementer ved hjelp av programvare for bildegjenkjenning.
Det er ikke bare at Pinterest introduserer nye søkeopplevelser med AI. Kjøpere tar raskt farvel med impulskontroll ettersom nye programvareplattformer som driver e-handelsnettsteder skaper innovative visuelle søkefunksjoner.
I tillegg til å finne matchende produkter, tillater AI kundene å oppdage komplementære produkter, det være seg størrelse, farge, form, stoff eller til og med merkevare. De visuelle mulighetene til disse programmene er virkelig eksepsjonelle.
Ved først å få visuelle ledetråder fra de opplastede bildene, kan programvaren hjelpe kunden med å finne det produktet de ønsker. Forbrukeren trenger ikke lenger å handle for å se noe de ønsker å kjøpe.
For eksempel vil du kanskje like en venns nye kjole eller en medarbeiders nye par Nike fra treningsstudioet. Hvis det er et visuelt, lar AI forbrukerne enkelt finne lignende varer gjennom e-handelsbutikker.
Fokuser potensielle kunder på nytt
I følge Conversica følges ikke minst 33% av markedsføringstiltakene av salgsteamet. Dette betyr at potensielle forhåndskvalifiserte kjøpere som er interessert i produktet eller tjenesten din, faller inn i de uunngåelige sprekker.
I tillegg er mange virksomheter overbelastet med uhåndterbare kundedata som de gjør lite eller ingenting med. Dette er en utrolig intelligensgullgruve som kan brukes til å forbedre salgssyklusen. For eksempel, hvis vi ser nærmere på detaljhandelen, blir ansiktsgjenkjenning allerede brukt til å fange tyver ved å skanne ansiktene sine på CCTV-kameraer.
Men hvordan kan AI brukes til å forbedre kundens shoppingopplevelse?
Noen selskaper bruker ansiktsgjenkjenning for å fange opp kundenes oppholdstider i den fysiske butikken. Dette betyr at hvis en kunde bruker betydelig tid på et bestemt produkt, for eksempel en iPod, vil denne informasjonen bli lagret for bruk ved neste besøk.
Etter hvert som AI utvikler seg, forventer vi spesialtilbud på kundeskjermer basert på tid brukt i butikken. Med andre ord begynner omnikanale forhandlere å gjøre fremskritt i deres evne til å markedsføre til kunder.
Ansiktet på salg endres med bedrifter som reagerer direkte på kunden. Det er som om bedrifter leser tankene til kundene, og alt takket være dataene som brukes med AI. Noen av de viktigste brukssakene for kunstig intelligens i e-handel er personlige kjøp. For å bla gjennom eller søke etter multimedieelementer ved hjelp av nøkkelordkoder.