Kunstmatige intelligentie (AI) in e-commerce

Hoe kan het zijn dat de zogenaamde kunstmatige intelligentie eigenlijk een van de best gebruikte systemen is die uw elektronische handel kan hebben? Laten we beginnen met de effecten die deze baanbrekende en innovatieve strategie vanaf nu kan genereren. Omdat in feite, en zoals in elk bedrijf dat zijn resultaten wil verbeteren en maximaliseren, kunstmatige intelligentie de definitieve hulpbron kan zijn die ondernemers in deze groeiende bedrijfssector kunnen hebben.

Met een indrukwekkende 35% van de totale omzet behoren productverkoop en cross-selling op het e-commerceplatform van Amazon tot de belangrijkste succesverhalen van deze retailer. Welke technologie drijft deze conversiemodus aan? Amazon's productaanbevelingstechnologie, die voornamelijk wordt mogelijk gemaakt door kunstmatige intelligentie of AI.

Afgezien van productaanbevelingen, wordt kunstmatige intelligentie in de e-commerce-industrie door online retailers gebruikt om chatbot-services te bieden, feedback van klanten te analyseren en gepersonaliseerde services te bieden aan online shoppers.

Incidentie van kunstmatige intelligentie

Uit een onderzoek van Ubisend in 2019 bleek zelfs dat 1 op de 5 consumenten bereid is goederen of diensten van een chatbot te kopen, terwijl 40% van de online shoppers op zoek is naar geweldige deals en aanbiedingen van chatbots koopt.

Hoewel de wereldwijde e-commerceverkoop tegen 4.800 naar verwachting $ 2021 miljard zal bedragen, voorspelt Gartner dat ongeveer 80% van alle klantinteracties zal worden beheerd door AI-technologieën (zonder enige menselijke tussenpersoon) voor het jaar 2020.

Dus hoe verandert AI in e-commerce de winkelervaring in 2019? Laten we in dit artikel eens kijken naar enkele van de belangrijke toepassingen van kunstmatige intelligentie in e-commerce, samen met enkele praktijkvoorbeelden uit de praktijk.

Hoe verandert kunstmatige intelligentie de winkelervaring?

Het gebruik van kunstmatige intelligentie bij online winkelen transformeert de e-commerce-industrie door winkelpatronen te voorspellen op basis van de producten die shoppers kopen en wanneer ze deze kopen. Als online shoppers bijvoorbeeld vaak elke week een bepaald merk rijst kopen, kan de online retailer een persoonlijk aanbod voor dit product naar deze shoppers sturen, of zelfs een door machine learning mogelijk gemaakte aanbeveling gebruiken voor een begeleidend product dat goed past bij rijstgerechten. .

Tools in e-commerce

E-commerce AI-tools of AI-geactiveerde digitale assistenten, zoals de Duplex-tool van Google, ontwikkelen mogelijkheden zoals het maken van boodschappenlijstjes (vanuit de natuurlijke stem van de koper) en plaatsen zelfs online bestellingen voor hen.

Onder de belangrijkste toepassingen van AI in e-commerce zijn er sommige effectiever dan andere om de doelstellingen in de winkel of online handel te bereiken. Vanuit dit perspectief moet worden opgemerkt dat hoewel er meerdere voordelen zijn van kunstmatige intelligentie in e-commerce, hier 4 belangrijke toepassingen zijn van AI voor e-commerce die de branche vandaag domineert.

Chatbots en andere virtuele assistenten. E-commerce retailers wenden zich steeds vaker tot chatbots of digitale assistenten om 24 × 7 ondersteuning te bieden aan hun online shoppers. Chatrobots zijn gebouwd met kunstmatige intelligentietechnologieën en worden steeds intuïtiever en zorgen voor een betere klantervaring.

Impact van AI?

Naast het bieden van goede klantenondersteuning, vergroten chatbots de impact van AI op e-commerce door middel van mogelijkheden als deze:

Natuurlijke taalverwerking (of NLP) die spraakgebaseerde interacties met consumenten kan interpreteren.

Beantwoord de behoeften van de consument door een beter begrip.

Zelflerende vaardigheden die hen helpen om in de loop van de tijd te verbeteren.

Bied klanten gepersonaliseerde of gerichte aanbiedingen.

Slimme productaanbevelingen

Onder de belangrijkste AI-toepassingen in e-commerce, verhogen gepersonaliseerde productaanbevelingen voor online shoppers de conversieratio's met 915% en de gemiddelde bestelwaarde met 3%. Door gebruik te maken van big data heeft AI in e-commerce invloed op de keuzes van klanten dankzij de kennis van eerdere aankopen, doorzochte producten en online browse-gewoonten.

Productaanbevelingen bieden meerdere voordelen voor e-commerce retailers, waaronder:

Groter aantal terugkerende klanten

Verbeterde klantenbinding en verkoop

Een gepersonaliseerde winkelervaring voor online shoppers

Schakel een aangepaste zakelijke e-mailcampagne in.

Personalisatie van AI in e-commerce?

Gepersonaliseerd als een van de meest effectieve modi, vormt personalisatie de kern van AI in e-commercemarketing. Voortbouwend op de specifieke gegevens die online van elke gebruiker worden verzameld, leiden AI en machine learning in e-commerce belangrijke gebruikersinzichten af ​​uit gegenereerde klantgegevens.

De AI-enabled tool, Boomtrain, kan bijvoorbeeld klantgegevens analyseren vanuit meerdere contactpunten (inclusief mobiele apps, e-mailcampagnes en websites) om te zien hoe ze online interacties uitvoeren. Deze inzichten stellen e-commerce retailers in staat om passende productaanbevelingen te doen en een consistente gebruikerservaring op alle apparaten te bieden.

Voorraadbeheer

Efficiënt voorraadbeheer gaat over het handhaven van het juiste voorraadniveau dat aan de marktvraag kan voldoen zonder de ongebruikte voorraden te vergroten.

Terwijl de conventionele manier van voorraadbeheer beperkt was tot de huidige voorraadniveaus, maakt het AI-gestuurde voorraadbeheer de manier mogelijk om voorraden aan te houden op basis van gegevens met betrekking tot:

Verkooptrends in voorgaande jaren

Geprojecteerde of verwachte veranderingen in de vraag naar producten

Mogelijke problemen aan de aanbodzijde die van invloed kunnen zijn op de voorraadniveaus

Naast voorraadbeheer maakt AI magazijnbeheer mogelijk met de opkomst van geautomatiseerde robots die worden geprojecteerd als de toekomst van kunstmatige intelligentie in e-commerce. In tegenstelling tot menselijke werknemers kunnen AI-robots worden gebruikt om 24x7 voorraad op te slaan of op te halen, samen met onmiddellijke verzending van bestelde artikelen na een online bestelling.

Naast het op meerdere manieren transformeren van de e-commerce-industrie, stimuleert AI in de B2B-e-commerce-sector een aantal innovatieve oplossingen. Laten we eens kijken naar enkele van de recente casestudy's in de branche over kunstmatige intelligentie die van invloed zijn op deze sector.

Intelligente AI-oplossingen voor de e-commerce-industrie

AI-gebaseerde technologieën laten online shoppers kennismaken met een reeks producten waarvan ze niet eens wisten dat ze op de markt bestonden. Het op AI gebaseerde technologiebedrijf Sentient Technologies stelt virtuele digitale shoppers bijvoorbeeld in staat om nieuwe producten aan online shoppers aan te bevelen op basis van hun persoonlijke winkelpatronen en gegevensinzichten.

E-commerce-industrie

Aangemoedigd door het succes van het Amazon Alexa-apparaat, introduceert deze e-commercegigant het Alexa voice shopping-systeem, waarmee je de beste dagelijkse deals van Amazon kunt bekijken en online bestellingen kunt plaatsen met alleen je stem. Wat nog meer? Amazon Alexa kan ook garderobe-tips geven, waaronder de beste mode-combinaties, en een vergelijking tussen outfits over wat het beste bij jou zou staan.

AI in de mode-e-commerce-industrie vermindert het aantal retourzendingen van producten die via online verkoop zijn gekocht. Het modemerk Zara zet bijvoorbeeld AI-mogelijkheden in om de juiste kledingmaat voor te stellen (op basis van de meting van de koper), samen met hun stijlvoorkeuren (losse of getailleerde kleding). Dit kan het modemerk helpen zijn productretouren te verminderen en herhalingsaankopen te verbeteren.

Naast deze innovaties transformeren AI-gebaseerde oplossingen de e-commerce-industrie op de volgende gebieden:

AI-geactiveerde e-mailmarketing die marketing-e-mails verzendt voor producten (of diensten) die van belang zijn voor de ontvanger. Deze e-mailmarketingtools lezen niet alleen meer menselijk dan geautomatiseerd, maar maken ook een intelligente analyse van de gebruiker op basis van hun reactie en zijn meer afgestemd op de individuele behoeften van de klant.

AI-enabled supply chain-automatisering die effectief supply chain-beheer voor e-commerceplatforms mogelijk maakt. Andere voordelen zijn onder meer de mogelijkheid om zakelijke beslissingen te nemen met betrekking tot leveranciers, doorlooptijden en marktbehoeften.

Op kunstmatige intelligentie gebaseerde tools voor gegevensanalyse voor de e-commerce-industrie die een aantal voordelen bieden, zoals business intelligence, klantprofielen en online verkoopanalyse.

Oplossingen in winkels of online winkels

Omnichannel AI-oplossingen die een naadloze en consistente klantervaring creëren in alle fysieke en online winkels. Sephora's AI-gebaseerde omnichannel-oplossingen gebruiken bijvoorbeeld een combinatie van AI en machine learning, natuurlijke taalverwerking en computervisie om de kloof tussen winkel- en online klantervaringen te overbruggen.

Zoals in dit artikel wordt benadrukt, speelt kunstmatige intelligentie in e-commerce een cruciale rol bij het stimuleren van innovatieve oplossingen en klantervaringen. Enkele van de belangrijkste use-cases voor kunstmatige intelligentie in e-commerce zijn gepersonaliseerd winkelen, productaanbevelingen en voorraadbeheer.

Overweegt u als online retailer hoe u een werkmodel van kunstmatige intelligentie voor uw bedrijf kunt implementeren? Countants is ontworpen voor AI in e-commercebedrijven en is een gevestigde data-analyseprovider die online retailers voorziet van oplossingen gericht op productanalyse.

E-commerce zoeken

Om dit probleem aan te pakken, gebruikt Twiggle natuurlijke taalverwerking om de zoekresultaten voor online shoppers te verfijnen, contextualiseren en uiteindelijk te verbeteren. Een ander bedrijf dat het zoeken in e-commerce probeert te verbeteren, is het Amerikaanse technologiebedrijf Clarifai. Clarifai's vroege werk was gericht op de beelden van zoeken en, zoals vermeld op de website, is de software "kunstmatige intelligentie met een visie".

Het bedrijf stelt ontwikkelaars in staat slimmere applicaties te maken die "de wereld zien zoals jij die ziet", waardoor bedrijven een klantgerichte ervaring kunnen ontwikkelen door middel van geavanceerde beeld- en videoherkenning. AI-software maakt gebruik van machine learning en tagt, organiseert en doorzoekt inhoud automatisch door beeld- of videokenmerken te taggen.

Lees meer over hun gepersonaliseerde training, waarmee je aangepaste modellen kunt bouwen waarin je de AI kunt leren om elk concept te begrijpen, of het nu een logo, een product, een esthetiek of een Pokemon is. U kunt deze nieuwe modellen vervolgens gebruiken, samen met bestaande, vooraf gebouwde modellen (bijv. Algemeen, kleur, eten, bruiloft, reizen, enz.) Om te bladeren of te zoeken naar multimedia-items met behulp van trefwoordtags of visuele overeenkomsten.

Technologie als een definitieve gok

Kunstmatige-intelligentietechnologie biedt bedrijven een concurrentievoordeel en is beschikbaar voor ontwikkelaars of bedrijven van elke omvang en elk budget. Een goed voorbeeld is Pinterest's recente update van de Chrome-extensie, waarmee gebruikers een item van elke foto online kunnen selecteren en vervolgens Pinterest kunnen vragen om soortgelijke items weer te geven met behulp van beeldherkenningssoftware.

Pinterest introduceert niet alleen nieuwe zoekervaringen met AI. Kopers nemen snel afscheid van impulscontrole, omdat nieuwe softwareplatforms die e-commerce websites aandrijven, innovatieve visuele zoekmogelijkheden creëren.

Naast het vinden van bijpassende producten, stelt AI shoppers in staat om complementaire producten te ontdekken, of het nu gaat om maat, kleur, vorm, stof of zelfs merk. De visuele mogelijkheden van die programma's zijn werkelijk uitzonderlijk.

Door eerst visuele aanwijzingen te krijgen van de geüploade afbeeldingen, kan de software de klant met succes helpen het product te vinden dat ze zoeken. De consument hoeft niet meer te winkelen om iets te zien dat hij graag zou willen kopen.

Je zou bijvoorbeeld de nieuwe jurk van een vriend of het nieuwe paar Nike uit de sportschool van een collega leuk kunnen vinden. Als er een visual is, stelt AI consumenten in staat om gemakkelijk vergelijkbare items te vinden via e-commerce winkels.

Heroriënteer potentiële klanten

Volgens Conversica wordt minstens 33% van de marketingleads niet gevolgd door het verkoopteam. Dit betekent dat potentiële voorgekwalificeerde kopers die geïnteresseerd zijn in uw product of dienst, in de onvermijdelijke kloven vallen.

Bovendien worden veel bedrijven overladen met onhandelbare klantgegevens waarmee ze weinig of niets doen. Dit is een ongelooflijke intelligentie-goudmijn die zou kunnen worden gebruikt om de verkoopcyclus te verbeteren. Als we bijvoorbeeld de detailhandel onder de loep nemen, wordt gezichtsherkenning al gebruikt om dieven te vangen door hun gezichten op CCTV-camera's te scannen.

Maar hoe kan AI worden gebruikt om de winkelervaring van een klant te verbeteren?

Welnu, sommige bedrijven gebruiken gezichtsherkenning om de verblijfstijden van klanten in de fysieke winkel vast te leggen. Dit betekent dat als een klant een aanzienlijke hoeveelheid tijd doorbrengt met een specifiek product, bijvoorbeeld een iPod, deze informatie wordt opgeslagen voor gebruik bij een volgend bezoek.

Naarmate AI zich ontwikkelt, anticiperen we op speciale aanbiedingen op klantenschermen op basis van de tijd die we in de winkel hebben doorgebracht. Met andere woorden, omnichannel-retailers beginnen vooruitgang te boeken in hun vermogen om opnieuw aan klanten te verkopen.

Het gezicht van de verkoop verandert doordat bedrijven rechtstreeks op de klant reageren. Het is alsof bedrijven de gedachten van klanten lezen en dat allemaal dankzij de gegevens die met AI worden gebruikt. Enkele van de belangrijkste use-cases voor kunstmatige intelligentie in e-commerce zijn gepersonaliseerde aankopen. Om door middel van trefwoordtags te bladeren of te zoeken naar multimedia-items.


Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.