बिग डाटा, ecommerce मा एक मौलिक टेक्नोलोजी

बिग डाटा टेक्नोलोजी

इ-कमर्स यति लोकप्रिय छ कि यसले यसको विकासको लागि प्रेरित गर्‍यो नयाँ टेक्नोलोजीहरू जस्तै बिग डेटा सूचना को ठूलो मात्रा को प्रक्रिया को सरल।

कारण कि ग्राहकहरु लाई ड्राइभ अनलाइन किन्नुहोस् तिनीहरू धेरै सरल छन्, online १% अनलाइन शपर्सहरू सोच्छन् कि कुशल डेलिभरी लागत र कुनै आश्चर्य छैन एउटा सफल अनलाइन खरीदको कुञ्जी हो।

सिक्काको अर्कोपट्टि, हामीसँग छ फिर्ती प्रक्रिया कि धेरै पृष्ठहरूमा जटिल छ र एक धेरै लामो र थकाउने प्रक्रिया समावेश छ, जुन परम्परागत वाणिज्य विपरीत तपाईं तुरून्त फर्कन सक्नुहुन्छ।

El ईकामर्स क्षेत्र वा इलेक्ट्रोनिक वाणिज्य स्थिर विकासमा छ। वैश्विक बजारको डिजिटलीकरण द्रुत गतिमा प्रगति हुँदैछ र सबै व्यवसायिक क्षेत्रहरूमा पारंपरिक वाणिज्यको तुलनामा ई-वाणिज्य बिक्रीको संख्यामा द्रुत वृद्धि देख्न सकिन्छ।

केहि कम्पनीहरूको ल्याग कुख्यात छ, सबै जोसँग आफ्नै छैन अनलाइन प्लेटफार्म, प्रति दिन हजारौंको बिक्रीमा छोड्दैछ, इन्टरनेटको साथबाट बिक्रीका लागि आईटमहरू पहुँच गर्नुहोस् संसारको कुनै पनि ठाउँ बाट एक तथ्य हो।

इ-कमर्स मा वर्तमान प्रवृत्ति के हो?

इकमर्स स्पेन मा कुल खरीद को ११% प्रतिनिधित्व गर्दछ बनेको, फेसन सबैभन्दा बढी पैसा प्रवाह रेजिस्टर र प्रतिनिधित्व गर्ने क्षेत्र मा जारी छ खरिद of purcha% अनलाइन गरियो।

El ईकॉमर्स ग्रोथ यसै रोक्न नसकिने कुरा हो, हरेक वर्ष यसको बिक्री रेकर्डहरू तोड्दछ मितिहरू जस्तै कालो फ्राइडे, साइबर सोमबार, क्रिसमस शपिंग र अपेक्षित बिक्री जनवरी र फेब्रुअरीमा। यी मितिहरू निस्सन्देह इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्यको लागि उच्च मौसम र हाम्रो देशको शिपिंग र रसद क्षेत्रको लागि एक जटिल चुनौती हो।

La ईकामर्स प्रवृत्ति, को दोस्रो संस्करणमा देख्न सकिन्छ eShopper बैरोमीटर', अनलाइन शप्टरहरूको आवश्यकताहरू, विशेषताहरू र मुख्य प्रेरणाको ज्ञानको उद्देश्यका साथ DPDgroup द्वारा विस्तृत सर्वेक्षण गरिएको। यस रिपोर्टको नतीजाहरु को बारे मा एक व्यापक परिदृश्य प्रदान गर्दछ इ-कमर्स मा वर्तमान शपिंग प्रवृत्ति।

त्यसो भए हामी खरीददारहरूको बारेमा के जान्दछौं?

ठूलो डाटाल ईकामर्स

त्यो अवस्थित छ Tres हाम्रो देशमा अनलाइन शपर्सका बिभिन्न प्रकारहरू:

  1. ठूला खरीददारहरू, जो मासिक औसत .5,3. packages प्याकेजहरू प्राप्त छन् र तिनीहरूको खरीदहरू वर्षमा गरिएका सबै अनलाइन खरीदहरूको% 87% प्रतिनिधित्व गर्दछ।
  2. औसत खरीददारहरू, जुन प्रति महिना औसत २.2,7 प्याकेजहरू प्राप्त गर्दछ र कुल वार्षिक अनलाइन बिक्रीको ११% प्रतिनिधित्व गर्दछ।
  3. साना खरीददारहरू, १.1,3 प्याकेजहरू वा कम मासिक प्राप्तको साथ, तिनीहरूले ईकमर्समा खर्च गरेको वार्षिक कुल २% प्रतिनिधित्व गर्दछ।

अधिक कसले किन्छ?

उपरोक्त कुरालाई ध्यानमा राख्दै कि इकमर्सले स्पेनमा गरिएको कूल खरीदको ११% प्रतिनिधित्व गरिसकेको छ, फेशनले यस क्षेत्रको रूपमा निरन्तर काम गरिरहेको छ जुन धेरै गतिविधि दर्ता गर्दछ र of 11% लाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। स्पेनमा बनेको अनलाइन खरीदहरू।

धेरै भन्दा धेरै खरीदहरू हजारौं वर्षहरूमा झर्छन् % 57% स्वीकार्नुहोस् कि तिनीहरूले नेटवर्क मार्फत यस प्रकारको उत्पादनको खरीद गर्छन्।

को निम्न पोस्टहरू बिक्री रैंकिंग तिनीहरू व्यवसायिक क्षेत्रहरू द्वारा ओगटेका छन् जुन सौन्दर्य र प्रविधि उत्पादनहरू उत्पादन गर्दछ क्रमशः% 38% र% 36%, को कुलको स्पेन मा अनलाइन शपिंग। रिपोर्टले शीर्ष १० स्थानहरूमा ताजा खाना र पेय पदार्थहरूको लागि अनलाइन शपिंगको उदयलाई प्रकाश पार्दछ जुन स्पेनमा कुल बिक्रीको १%% छ। यसका अतिरिक्त, स्पानियर्डका १%% जसले अनलाइन खरीद गर्दछन्, स्वीकार गर्दछन् कि उनीहरूले महिनामा कम्तिमा एक पटक अनलाइन खाना किन्छन्।

अनलाइन खरीददारहरूको विचार थाहा छ कुञ्जी कारक सफल हुनको लागि यदि तपाईं ईकमर्स प्रविष्ट गर्न चाहनुहुन्छ भनेर। हामी सबै सहमत छौं कि एक सरल र सुरक्षित खरीदले इन्टरनेटमा गरिएको अधिक ब्यापारको समेकनमा सकारात्मक असर पार्दछ किनकि सन्तुष्ट ग्राहकले अनुभव दोहोर्याउँदछ र आफ्ना साथी र परिवारलाई सिफारिस गर्दछ। यो समान अध्ययनले देखाएको छ, जसले that 85% खरीददारहरूले उनीहरूको अनलाइन खरीद सरल भएको र कूल of 75% अनुभवसँग अत्यधिक सन्तुष्ट थिए भनेर देखाउँदछ।

बिग डाटा के हो?

बिग डाटा ईकामर्स टेक्नोलोजी

ठूलो डाटा केहि शब्दहरुमा जानकारी र डाटा को विशाल मात्रा को प्रबन्धन र विश्लेषण, जसलाई पारंपरिक तरिकामा उपचार गर्न सकिदैन, साधारण अपरेटिंग प्रणाली द्वारा, किनकि उनीहरू भन्दा बढि छन् साधारण सफ्टवेयर को क्षमताहरु र ती एल्गोरिथमिक प्रशोधनको सर्तमा सीमाहरू भन्दा बढी छ।

अवधारणाले भने विभिन्न क्षेत्रमा प्राविधिक विकास समाहित गर्दछ कोमो पूर्वाधार, प्रविधि र सेवाहरू जुन विशेष सामाजिक संरचना, अडियो संरचित वा अर्ध संरचित डेटाको प्रशोधन समाधानको लागि विकसित गरिएको छ जुन सामाजिक नेटवर्क, अडियो फाईलहरू, डिजिटल छविहरू, फारम डाटा, ईमेलहरू, मोबाइल संकेतहरू, सेन्सरहरू, सर्वेक्षणहरूको डाटामा सन्देश हुनेछ। यी मितिहरु तिनीहरू विभिन्न सेन्सर, क्यामेरा, मेडिकल स्क्यानर, वा इमेजि .बाट आउन सक्छन्।

यसको मुख्य उद्देश्य बिग डाटा प्रणालीहरू, सामान्य प्रणालीहरूको जस्तै, रूपान्तरण गर्नु हो पहुँचयोग्य जानकारीमा जटिल डेटा र देखिने जुन वास्तविक समयमा निर्णय लिन सहयोग गर्दछ।

कम्पनीहरु आज, उनीहरू पहिले नै बिग डाटा प्रयोग गर्दछ प्रोफाइल, आवश्यकताहरू र उनीहरूको ग्राहकहरूको विशेषता र मानव पूंजी, उत्पादनहरू वा सेवाहरू तिनीहरूले बेच्न सम्बन्धित। यसले ग्राहकलाई महत्त्व दिने तरीकालाई पुनः आकार दिईएको छ किनकी यसले कम्पनीले आफ्ना ग्राहकहरूसँग कसरी सञ्चार गर्छ र कसरी उनीहरूले आवश्यक सेवा प्रदान गर्दछन् भन्ने उपायलाई परिमार्जन गर्न उपायहरूको अनुमति दिन्छ।

डाटाको ठूलो मात्राको साथ ठूलो डाटाको अवधारणालाई सम्बद्ध गर्नु आधुनिक युगको केही होइन। ठूला कम्पनीहरूको विशाल बहुमत पहिले नै प्रबन्ध गरिएको छ जानकारी को ठूलो मात्रा, तर तिनीहरू प्रयोग गर्न बाध्य भए अन्य टेक्नोलोजीहरू जस्तै DataWarehouses र शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरणहरू जुन उनीहरूको अस्तित्व अघि यी पर्याप्त मात्रामा पर्याप्त मात्रामा उपचार गर्न अनुमति दिनेछ नयाँ Hadoop सफ्टवेयर। टेक्नोलोजीको विकासको मतलब यो हो कि यी अनुप्रयोगहरू द्वारा ह्याण्डल गरिएको जानकारीको मात्राहरू बृद्धि भएको छ।

यसका pilla खम्बाहरू ठूलो डाटा

बिग डाटाको तीन 'Vs' यसलाई पहिचान गर्न मुख्य विशेषताहरू हुन्, यी हुन्: Volumen, विविधता y गति। तर जन सूचना व्यवस्थापनको यस क्षेत्रमा अग्रगामी कम्पनीहरु द्वारा प्राप्त अनुभव संग, मूल परिभाषा को विस्तार गरिएको छ, यो नयाँ निश्चित विशेषताहरु लाई जोड्दै भेरासिटी y डाटा मान.

ठूलो डाटा स्पेन

यसलाई बिग डाटा भनिन्छ जब भोल्युमले साधारण सफ्टवेयरको क्षमता र सीमितता भन्दा बढि गर्छ, विन्डोज, म्याक वा लिनक्स समेत, बिना समस्याहरूको प्रशोधन गर्न।

भोल्यूमको अवधारणा लगातार परिवर्तन अन्तर्गत यस्तो छिटो टेक्नोलोजिकल प्रगतिहरूको कारणले गर्दा, जुन जानकारीको अधिक ठूलो खण्डहरूको प्रशोधन गर्न अनुमति दिन्छ। सर्तलाई अलि स्पष्ट गर्दै, सूचनाको ठूलो मात्रा सयौं वा हजारौं टेराबाइट वा पेटबाइट हो, सामान्य भन्दा exponentially ठूलो मात्रा हजारौं गीगाबाइट्स कि एक कम्प्युटर प्रोसेसिंग को लागी प्रयोग गरीएको छ। भोल्यूमको यो अवधारणा पनि अत्यधिक परिवर्तनशील छ, किनकि हरेक दिन हामी डाटाको मात्रा कम प्रशोधन गर्छौं।

जानकारी कि डाटावरहाउस प्रक्रिया गर्न सक्नुहुन्छ, संरचित जानकारी हो जुन ठूलो संख्यामा फिल्टरहरू पार गरिसक्यो शानदार क्वालिटी कन्ट्रोलको लागि, ग्यारेन्टी गर्न सक्षम हुनको लागि यसले प्रक्रिया गरेको जानकारीको पहिले निश्चित गरिएको शुद्धता र शुद्धता छ।

जब हामी बिग डाटा उल्लेख गर्छौं हामी कुरा गरिरहेको छौं अर्ध संरचित हुन सक्छ वा कुनै पनि संरचित छैन भन्ने जानकारी। यस अनस्ट्रक्टेड जानकारीको प्रशोधनका लागि बिभिन्न टेक्नोलोजी चाहिन्छ र प्रयोगकर्तालाई गलत जानकारीमा आधारित निर्णय गर्न अनुमति दिँदछ। यी एल्गोरिदमहरू धेरै जसो सम्बन्धित छ उन्नत अस्पष्ट तर्क प्रणाली को उपचार त्यो अझै १००% विकसित भएको छैन।

को अवधारणाको कुरा गर्दै विविधता, प्रणालीले प्राप्त गर्ने डाटाको प्रकारहरू बुझाउँदछ, यी are:

  1. संरचित
  2. अर्ध संरचित
  3. संगठित

अन्ततः, गति को अवधारणा स्पष्ट रूपमा गति को साथ संकेत गर्दछ जुनसँग डाटा को ठूलो मात्रा तिनीहरू प्राप्त, प्रक्रियामा र निर्णय लिन जारी गरिन्छ। पारम्परिक अपरेटिंग प्रणालीहरूको विशाल बहुमतका लागि द्रुत रूपमा ठूलो मात्रामा जानकारीको विश्लेषण गर्न असम्भव छ, तर यसलाई समावेश गर्न धेरै महत्त्वपूर्ण छ जालसाजी पत्ता लगाउने प्रणालीहरू वा वर्धित निजीकृत प्रस्तावहरूको लागि वास्तविक-समय डाटा प्रोसेसिंगको अवधारणा, जुन आज ग्राहकहरूलाई प्रस्ताव गरिएको छ, तपाईंलाई मनपर्ने चीजहरूलाई ध्यानमा राख्दै, र अन्य कारकहरू जसले विज्ञापनको लागि छनौट गर्दछ कि निश्चित रूपमा तपाईंलाई चासो लाग्न सक्छ।

सत्य, समाप्त गर्नु हो, संसाधित जानकारीको विश्वास, क्वालिटी डाटा निकाल्नुहोस्, कसैको अन्तर्निहित दृश्य सुधार गर्न, जस्तै समय, अन्य बीचको अर्थव्यवस्था, जसले राम्रो निर्णय लिन मद्दत गर्दछ।

अन्तमा, यो थपियो मूल्य, ब्यापारको लागि महत्वपूर्ण जानकारीको महत्त्व, कुन डेटा विश्लेषण गर्न जान्नुपर्दछ, सम्पूर्ण प्रक्रियालाई मूलधारमा ल्याउन, प्रिसेलेक्शन बनाएर यसलाई छिटो र अधिक सटीक बनाउनको लागि यो आवश्यक छ। यति धेरै कि यो पहिले नै स्पेन मा दोस्रो सबैभन्दा ठूलो विशेषता हो।

 

 


लेखको सामग्री हाम्रो सिद्धान्तहरूको पालना गर्दछ सम्पादकीय नैतिकता। त्रुटि क्लिक गर्न रिपोर्ट गर्नुहोस् यहाँ.

टिप्पणी गर्न पहिलो हुनुहोस्

तपाइँको टिप्पणी छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन। आवश्यक फिल्डहरू चिन्ह लगाइएको छ *

*

*

  1. डाटाका लागि उत्तरदायी: मिगुएल gelन्गल ग्याटन
  2. डाटाको उद्देश्य: नियन्त्रण स्पाम, टिप्पणी प्रबन्धन।
  3. वैधानिकता: तपाईंको सहमति
  4. डाटाको सञ्चार: डाटा कानुनी बाध्यता बाहेक तेस्रो पक्षलाई सूचित गरिने छैन।
  5. डाटा भण्डारण: डाटाबेस ओसीन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट गरिएको
  6. अधिकार: कुनै पनि समयमा तपाईं सीमित गर्न सक्नुहुनेछ, पुन: प्राप्ति र तपाईंको जानकारी मेटाउन।