Data besar, teknologi asas dalam e-dagang

Teknologi data besar

E-commerce sangat popular sehingga mendorong pengembangan teknologi baru seperti DATA BESAR yang memudahkan pemprosesan sejumlah besar maklumat.

Sebab-sebab yang mendorong pelanggan untuk beli dalam talian Mereka sangat sederhana, 91% pembeli dalam talian berpendapat bahawa kos penghantaran yang cekap dan tidak ada kejutan adalah kunci untuk pembelian dalam talian yang berjaya.

Di sisi lain duit syiling, kita ada proses pengembalian bahawa dalam banyak halaman adalah rumit dan melibatkan proses yang sangat panjang dan membosankan, yang tidak seperti perdagangan konvensional anda dapat kembali dengan serta-merta.

El Sektor ECommerce atau perdagangan elektronik sedang berkembang. Digitalisasi pasaran global berkembang dengan pesat dan di semua sektor perniagaan peningkatan pesat dalam jumlah penjualan e-commerce dibandingkan dengan perdagangan konvensional dapat dilihat.

Kelewatan beberapa syarikat terkenal, setiap orang yang tidak mempunyai syarikat platform dalam talian, melepaskan ribuan penjualan setiap hari, sejak dengan internet akses barang untuk dijual dari mana sahaja di dunia ini adalah fakta.

Apakah trend semasa dalam e-Dagang?

ECommerce mewakili 11% daripada jumlah pembelian di Sepanyol dibuat, fesyen terus menjadi sektor yang mencatat aliran wang terbanyak dan mewakili 48% pembelian dibuat dalam talian.

El Pertumbuhan ECommerce tidak dapat dibendung sama, memecahkan rekod penjualannya setiap tahun di tarikh seperti Black Friday, Cyber ​​Monday, belanja Krismas dan jangkaan penjualan pada bulan Januari dan Februari. Tarikh-tarikh ini tidak diragukan lagi adalah musim yang tinggi untuk perdagangan elektronik dan cabaran yang sukar bagi sektor perkapalan dan logistik di negara kita.

La Trend ECommerce, dapat dilihat pada edisi kedua 'Barometer eShopper', tinjauan terperinci yang dilakukan oleh DPDgroup dengan tujuan mengetahui keperluan, ciri dan motivasi utama pembeli dalam talian. Hasil laporan ini memberi kami panorama yang lebih luas mengenai trend membeli-belah semasa dalam e-dagang.

Jadi apa yang kita tahu mengenai pembeli?

E-dagang yang besar

Itu ada 3 pelbagai jenis pembeli dalam talian di negara kita:

  1. Pembeli yang besar, yang rata-rata menerima 5,3 pakej yang diterima setiap bulan dan pembeliannya mewakili 87% dari semua pembelian dalam talian yang dibuat pada tahun tersebut.
  2. Pembeli purata, yang menerima purata 2,7 pakej sebulan dan mewakili 11% daripada jumlah penjualan dalam talian tahunan.
  3. Pembeli kecil, dengan 1,3 pakej atau kurang diterima setiap bulan mewakili 2% daripada jumlah tahunan yang dibelanjakan untuk ECommerce.

Siapa yang membeli lebih banyak?

Dengan mengambil kira yang disebutkan di atas mengenai hakikat bahawa ECommerce sudah mewakili 11% dari jumlah pembelian yang dilakukan di Sepanyol, fesyen terus menjadi sektor yang mencatat aktiviti paling banyak dan mewakili 48% dari pembelian dalam talian yang dibuat di Sepanyol.

Sebilangan besar pembelian jatuh pada milenium, kerana lebih daripada 57% mengakui bahawa mereka membuat pembelian jenis produk ini melalui rangkaian.

Catatan berikut dari peringkat penjualan Mereka diduduki oleh sektor komersial yang mengeluarkan produk kecantikan dan teknologi masing-masing dengan 38% dan 36%, dari jumlah keseluruhan membeli-belah dalam talian di Sepanyol. Laporan tersebut menyoroti kemunculan membeli-belah dalam talian untuk makanan dan minuman segar di 10 tempat teratas, yang di Sepanyol mencapai 18% daripada jumlah penjualan. Selain itu, 14% orang Sepanyol yang membeli dalam talian, mengakui bahawa sekurang-kurangnya sebulan sekali mereka membeli makanan dalam talian.

Mengetahui pendapat pembeli dalam talian adalah a faktor utama untuk berjaya sekiranya anda ingin memasuki ECommercdan. Kita semua bersetuju bahawa pembelian yang mudah dan selamat akan memberi kesan positif kepada penggabungan lebih banyak perniagaan yang dilakukan di Internet kerana pelanggan yang berpuas hati akan mengulangi pengalaman dan mengesyorkannya kepada rakan dan keluarga mereka. Ini ditunjukkan oleh kajian yang sama, yang menunjukkan bahawa 85% pembeli menganggap bahawa pembelian dalam talian mereka sederhana dan 75% dari jumlah keseluruhan sangat berpuas hati dengan pengalaman tersebut.

Apa itu Big Data?

Teknologi e-dagang data besar

Data Besar secara ringkas, pengurusan dan analisis sejumlah besar maklumat atau data, yang tidak dapat dirawat dengan cara konvensional, oleh sistem operasi biasa, kerana mereka melebihi keupayaan perisian biasa dan mereka melebihi had yang ada dalam hal pemprosesan algoritma.

Berkonsepkan konsep merangkumi perkembangan teknologi dalam pelbagai sektor sebagai infrastruktur, teknologi dan perkhidmatan yang telah dikembangkan secara khusus untuk menyelesaikan pemrosesan sejumlah besar data terstruktur, tidak terstruktur atau separa berstruktur yang akan menjadi pesan di rangkaian sosial, fail audio, gambar digital, data bentuk, e-mel, isyarat bergerak, sensor, data tinjauan. Tarikh-tarikh ini mereka boleh datang dari pelbagai sensor, kamera, pengimbas perubatan, atau pengimejan.

Objektif utama Sistem Data Besar, seperti sistem biasa, adalah menukar data yang rumit dalam maklumat yang boleh diakses dan kelihatan yang memudahkan pembuatan keputusan dalam masa nyata.

Syarikat hari ini, mereka sudah menggunakan Big Data untuk memahami profil, keperluan dan ciri pelanggan dan modal insan mereka, mengenai produk atau perkhidmatan yang mereka jual. Ini telah membentuk kembali cara di mana kepentingan diberikan kepada klien kerana ia memungkinkan langkah-langkah untuk mengubah cara syarikat berkomunikasi dengan pelanggannya dan bagaimana mereka memberikan perkhidmatan yang diperlukan.

Mengaitkan konsep Big Data dengan jumlah data yang besar bukanlah zaman moden. Sebilangan besar syarikat besar telah menguruskannya banyak maklumat, tetapi mereka terpaksa menggunakan teknologi lain seperti DataWarehouses dan alat analitik yang kuat yang membolehkan mereka merawat jumlah besar ini dengan secukupnya, sebelum adanya perisian Hadoop baru. Evolusi teknologi bermaksud jumlah maklumat yang dikendalikan oleh aplikasi ini telah meningkat dengan pesat.

5 tonggak dari Data Besar

Tiga 'Vs' Big Data adalah ciri utama untuk mengenal pasti, berikut: Jumlah dagangan, Pelbagai y Kelajuan. Tetapi dengan pengalaman yang diperoleh oleh syarikat-syarikat perintis dalam sektor pengurusan maklumat massa ini, definisi asalnya telah diperluas, menambah ciri-ciri definitif baru seperti Ketepatan y Nilai data.

Data besar Sepanyol

Ia disebut Big Data ketika volume melebihi kapasitas dan batasan perisian umum, baik Windows, Mac atau bahkan Linux, untuk diproses tanpa masalah.

Konsep volume terus berubah kerana kemajuan teknologi yang pesat, yang membolehkan memproses jumlah maklumat yang lebih besar. Menjelaskan istilah sedikit, sebilangan besar maklumat beratus-ratus atau beribu-ribu Terabyte atau Petabytes, kuantiti lebih besar secara eksponen daripada biasa beribu-ribu Gigabyte bahawa komputer digunakan untuk memproses. Konsep isipadu ini juga sangat berubah-ubah, kerana setiap hari kita menganggap jumlah data yang diproses lebih sedikit.

Maklumat bahawa Gudang Data boleh memproses, adalah maklumat berstruktur yang telah melalui sebilangan besar penapis untuk kawalan kualiti yang luar biasa, untuk dapat menjamin bahawa maklumat yang diprosesnya mempunyai ketepatan dan ketepatan yang telah ditentukan sebelumnya.

Apabila kita menyebut Data Besar yang kita bicarakan maklumat yang mungkin separa berstruktur atau tidak mempunyai jenis penstrukturan. Pemprosesan maklumat tidak berstruktur ini memerlukan teknologi yang berbeza dan membolehkan pengguna membuat keputusan berdasarkan maklumat yang tidak tepat. Sebilangan besar algoritma ini berkaitan dengan rawatan sistem logik kabur yang maju yang belum dikembangkan 100%.

Bercakap mengenai konsep pelbagai, merujuk kepada jenis data yang diterima oleh sistem, ini adalah 3:

  1. Berstruktur
  2. Separa berstruktur
  3. Tidak berstruktur

Akhirnya, konsep kepantasan jelas merujuk kepada kelajuan yang jumlah data yang banyak mereka diterima, diproses dan dikeluarkan untuk membuat keputusan. Tidak mungkin bagi sebahagian besar sistem operasi konvensional untuk menganalisis sejumlah besar maklumat dengan cepat, tetapi sangat penting untuk menggabungkannya konsep pemprosesan data masa nyata untuk sistem pengesanan penipuan atau tawaran diperibadikan yang dipertingkatkan, yang ditawarkan kepada pelanggan hari ini, dengan mempertimbangkan perkara yang anda sukai, dan faktor lain yang memilih perkara untuk diiklankan yang pasti dapat menarik minat anda.

Kebenaran, untuk menyelesaikan adalah, keyakinan terhadap maklumat yang diproses, ekstrak data berkualiti, meningkatkan visualisasi yang melekat pada beberapa, seperti masa, ekonomi antara lain, yang akan membantu pembuatan keputusan yang lebih baik.

Akhirnya, ia ditambah nilai, kepentingan maklumat penting untuk perniagaan, untuk mengetahui data apa yang akan dianalisis, untuk menyelaraskan keseluruhan proses, membuat pemilihan awal ini sangat penting untuk menjadikannya lebih cepat dan lebih tepat. Sehingga kini ia merupakan spesialisasi kedua yang paling banyak dituntut di Sepanyol.


Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.