Kemunculan bencana Facebook yang melibatkan Cambridge Analytica dan sejumlah besar data yang dikumpulkan dari 87 juta pengguna, yang digunakan untuk mempengaruhi pilihan raya presiden 2016, mengungkapkan data besar sebagai makhluk hebat itu.
Walaupun digunakan dengan niat baik, seperti yang dikatakan oleh CEO Facebook Mark Zuckerberg bahawa syarikatnya melakukannya, data dapat menyesatkan orang dan perniagaan.
Penyelaman berkabel masuk ke inti masalah: “Kemodenan menyediakan terlalu banyak pemboleh ubah, tetapi terlalu sedikit data per pemboleh ubah. Jadi hubungan palsu berkembang jauh lebih cepat daripada maklumat sebenar. Dengan kata lain: Data besar boleh membawa lebih banyak maklumat, tetapi juga bermaksud lebih banyak maklumat palsu.
Perkaitan dalam Data Besar
Pemilihan ceri yang dapat dilakukan dengan data besar membolehkan anda memanipulasi maklumat untuk memberitahu anda apa yang anda mahukan, yang bagus untuk tajuk utama, tetapi tidak baik untuk perniagaan.
Namun, itu tidak bermaksud bahawa data besar tidak boleh menjadi alat penting dalam gudang senjata anda untuk mengembangkan saluran e-niaga anda.
Kunci untuk menguruskan data besar sedemikian rupa sehingga berfungsi untuk anda memerlukan anda memberi tumpuan kepada dua perkara:
Lingkaran kecekapan anda.
Cara dunia berfungsi.
Salah satu perkara yang paling menggembirakan dan mencabar tentang menjalankan laman web atau saluran e-dagang adalah ketidakpastian - walaupun kemungkinan harus hadir di Senat, seperti yang dilakukan Zuckerberg, mungkin bukan jenis kegembiraan yang boleh dimiliki oleh pemilik perniagaan. mahu terlibat.
Namun, kedua-dua teknologi dan tingkah laku manusia sentiasa berubah, dan sebagai pemilik perniagaan atau pengurus e-dagang, anda harus bersedia untuk menyesuaikan diri.
Oleh kerana kemudahan membuat dan memelihara kedai e-dagang, serta peningkatan jenama mikro, pasaran hari ini dilanda persaingan sengit dan penurunan loyalitas pelanggan.
Perniagaan dalam talian sentiasa mencari cara untuk mengekalkan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan, tidak mengetahui bahawa penyelesaiannya ada di hujung jari mereka.
Walaupun terdapat persaingan yang sengit, pemilik perniagaan e-dagang mempunyai kelebihan berbanding peruncit tradisional yang memiliki kedai batu bata dan mortar.
Meningkatkan jualan
Perdagangan elektronik lincah dan mudah disesuaikan; Perniagaan ini tidak terbatas pada lokasi tertentu dan sering mempunyai inventori atau sewa runcit yang perlu dikhawatirkan ketika menggunakan 3PL atau menjalankan operasi khusus e-dagang.
Perniagaan e-commerce mempunyai kemampuan untuk mencapai pasar global, dengan akses ke maklumat yang tidak dimiliki oleh peruncit.
Walau bagaimanapun, adalah lebih mustahak bahawa pemilik dan pengurus perniagaan e-dagang beroperasi dalam lingkungan kompetensi mereka.
Setiap orang mempunyai lingkaran kompetensi yang dibuat melalui kajian dan pengalaman. Kuncinya adalah berfungsi dalam lingkungan ini dan memanfaatkan kepakaran mereka untuk meningkatkan produksi anda.
Apabila pengetahuan mendalam tentang pasaran, produk atau pelanggan dimanfaatkan dengan betul, ganjaran yang lebih besar dapat diperoleh dengan usaha yang sama seperti seseorang yang beroperasi di luar lingkaran persaingan mereka.
Seperti yang ditulis oleh Warren Buffet dalam Surat 1996 dari Presiden, “Apa yang diperlukan oleh pelabur adalah kemampuan untuk menilai perniagaan terpilih dengan tepat. Perhatikan bahawa perkataan "terpilih": Anda tidak perlu menjadi pakar dalam semua syarikat, atau bahkan banyak syarikat. Anda hanya perlu menilai syarikat dalam lingkungan kecekapan anda. Ukuran bulatan itu tidak begitu penting; Walau bagaimanapun, mengetahui had anda adalah mustahak. '
Menggabungkan pemahaman anda tentang bagaimana dunia nyata berfungsi dengan lingkaran kecekapan anda akan membolehkan anda menggunakan data besar untuk keuntungan anda.
Dengan kata lain, ia dapat membantu anda membina perniagaan e-dagang berdasarkan data.
Apa itu data besar dan mengapa anda mesti menggunakannya?
Data besar adalah kata kunci ketika datang ke pengurusan perniagaan moden. Ini merujuk kepada kumpulan data yang sangat besar yang dapat dianalisis untuk mengungkap corak dan trend tingkah laku manusia.
Dengan orang yang menghasilkan anggaran 1.7MB maklumat baru sesaat, data digital digital kumulatif kami dijangka berkembang dari 4.4 zettabyte menjadi 44 zettabyte (atau 44 trilion gigabyte) menjelang 2020.
Platform e-dagang seperti BigCommerce menjejaki dan memberi pedagang akses ke data tingkah laku pengguna, yang dapat digunakan pemilik perniagaan untuk membuat keputusan yang tepat.
Namun, walaupun terdapat banyak "kekuatan" di tangan mereka, kurang dari 0,5% data yang tersedia digunakan untuk tujuan ini.
Dalam ini, kita akan melihat bagaimana anda dapat memanfaatkan data besar e-dagang dengan berkesan untuk mengembangkan perniagaan dan melayani pelanggan anda dengan lebih baik.
Faedah menggunakan data besar dalam e-dagang
Menurut kajian BARC, beberapa faedah menggunakan data besar termasuk:
Buat keputusan strategik yang lebih baik (69%).
Pengendalian proses operasi yang lebih baik (54%).
Pemahaman pelanggan yang lebih baik (52%).
Pengurangan kos (47%).
Ini sangat penting untuk perniagaan e-dagang. Semasa anda membuat skala, "mendapatkan geeky" mengenai data anda menjadi semakin penting. Perniagaan e-dagang berdasarkan data secara berkala mengukur dan memperbaiki perkara berikut:
Tingkatkan analisis pembeli.
Tingkatkan perkhidmatan pelanggan.
Peribadikan pengalaman pelanggan.
Berikan proses pembayaran dalam talian yang lebih selamat.
Tingkatkan iklan yang disasarkan.
Cara Menggunakan Data Besar untuk Kejayaan Perniagaan E-commerce
- Analisis pembeli.
Data besar berguna untuk mengembangkan personaliti atau profil pembeli.
Ini membantu anda menentukan pilihan pelanggan, seperti produk mana yang paling mereka sukai atau jam berapa mereka biasanya berbelanja.
Data ini dapat digunakan untuk meningkatkan operasi anda.
Sebagai contoh, anda boleh menggunakan maklumat mengenai waktu jualan puncak untuk menghilangkan stok berlebihan dengan harga jualan atau menyiarkan iklan sosial selama tempoh tersebut.
Data besar e-dagang juga dapat mendedahkan beberapa tingkah laku membeli yang tidak dijangka.
Sebagai contoh, menggunakan data besar, Walmart mendapati bahawa orang yang membeli lampin juga cenderung membeli bir. Bayangkan peluang promosi silang ...
Bagi syarikat yang menggunakan teknologi SaaS atau alat analisis data, jenis maklumat ini sering mudah ditemui.
Kemunculan bencana Facebook yang melibatkan Cambridge Analytica dan sejumlah besar data yang dikumpulkan dari 87 juta pengguna, yang digunakan untuk mempengaruhi pilihan raya presiden 2016, mengungkapkan data besar sebagai makhluk hebat itu.
Walaupun digunakan dengan niat baik, seperti yang dikatakan oleh CEO Facebook Mark Zuckerberg bahawa syarikatnya melakukannya, data dapat menyesatkan orang dan perniagaan.
Penyelaman berkabel masuk ke inti masalah: “Kemodenan menyediakan terlalu banyak pemboleh ubah, tetapi terlalu sedikit data per pemboleh ubah. Jadi hubungan palsu berkembang jauh lebih cepat daripada maklumat sebenar. Dengan kata lain: Data besar boleh membawa lebih banyak maklumat, tetapi juga bermaksud lebih banyak maklumat palsu.
Pemilihan ceri yang dapat dilakukan dengan data besar membolehkan anda memanipulasi maklumat untuk memberitahu anda apa yang anda mahukan, yang bagus untuk tajuk utama, tetapi tidak baik untuk perniagaan.
Namun, itu tidak bermaksud bahawa data besar tidak boleh menjadi alat penting dalam gudang senjata anda untuk mengembangkan saluran e-niaga anda.
Kunci untuk menguruskan data besar sedemikian rupa sehingga berfungsi untuk anda memerlukan anda memberi tumpuan kepada dua perkara:
Lingkaran kecekapan anda.
Cara dunia berfungsi.
Salah satu perkara yang paling menggembirakan dan mencabar tentang menjalankan laman web atau saluran e-dagang adalah ketidakpastian - walaupun kemungkinan harus hadir di Senat, seperti yang dilakukan Zuckerberg, mungkin bukan jenis kegembiraan yang boleh dimiliki oleh pemilik perniagaan. mahu terlibat.
Namun, kedua-dua teknologi dan tingkah laku manusia sentiasa berubah, dan sebagai pemilik perniagaan atau pengurus e-dagang, anda harus bersedia untuk menyesuaikan diri.
Oleh kerana kemudahan membuat dan memelihara kedai e-dagang, serta peningkatan jenama mikro, pasaran hari ini dilanda persaingan sengit dan penurunan loyalitas pelanggan.
Kekal pelanggan
Perniagaan dalam talian sentiasa mencari cara untuk mengekalkan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan, tidak mengetahui bahawa penyelesaiannya ada di hujung jari mereka.
Walaupun terdapat persaingan yang sengit, pemilik perniagaan e-dagang mempunyai kelebihan berbanding peruncit tradisional yang memiliki kedai batu bata dan mortar.
Perdagangan elektronik lincah dan mudah disesuaikan; Perniagaan ini tidak terbatas pada lokasi tertentu dan sering mempunyai inventori atau sewa runcit yang perlu dikhawatirkan ketika menggunakan 3PL atau menjalankan operasi khusus e-dagang.
Perniagaan e-commerce mempunyai kemampuan untuk mencapai pasar global, dengan akses ke maklumat yang tidak dimiliki oleh peruncit.
Walau bagaimanapun, adalah lebih mustahak bahawa pemilik dan pengurus perniagaan e-dagang beroperasi dalam lingkungan kompetensi mereka.
Setiap orang mempunyai lingkaran kompetensi yang dibuat melalui kajian dan pengalaman. Kuncinya adalah berfungsi dalam lingkungan ini dan memanfaatkan kepakaran mereka untuk meningkatkan produksi anda.
Apabila pengetahuan mendalam tentang pasaran, produk atau pelanggan dimanfaatkan dengan betul, ganjaran yang lebih besar dapat diperoleh dengan usaha yang sama seperti seseorang yang beroperasi di luar lingkaran persaingan mereka.
Menggabungkan pemahaman anda tentang bagaimana dunia nyata berfungsi dengan lingkaran kecekapan anda akan membolehkan anda menggunakan data besar untuk keuntungan anda.
Dengan kata lain, ia dapat membantu anda membina perniagaan e-dagang berdasarkan data.
Apa itu data besar dan mengapa anda mesti menggunakannya?
Data besar adalah kata kunci ketika datang ke pengurusan perniagaan moden. Ini merujuk kepada kumpulan data yang sangat besar yang dapat dianalisis untuk mengungkap corak dan trend tingkah laku manusia.
Dengan orang yang menghasilkan anggaran 1.7MB maklumat baru sesaat, data digital digital kumulatif kami dijangka berkembang dari 4.4 zettabyte menjadi 44 zettabyte (atau 44 trilion gigabyte) menjelang 2020.
Banyak jenama berpendapat bahawa akses ke data besar terhad kepada peruncit besar yang mampu memiliki pasukan dalaman atau yang mampu membeli data dari broker data.
Anda akan gembira mengetahui bahawa logik ini cacat, kerana perniagaan terkecil pun mempunyai kemudahan untuk mengakses dan menganalisis data e-dagang yang besar.
Platform e-dagang seperti BigCommerce menjejaki dan memberi pedagang akses ke data tingkah laku pengguna, yang dapat digunakan pemilik perniagaan untuk membuat keputusan yang tepat.
Namun, walaupun terdapat banyak "kekuatan" di tangan mereka, kurang dari 0,5% data yang tersedia digunakan untuk tujuan ini.
Dalam ini, kita akan melihat bagaimana anda dapat memanfaatkan data besar e-dagang dengan berkesan untuk mengembangkan perniagaan dan melayani pelanggan anda dengan lebih baik.
Adakah anda mahukan lebih banyak maklumat seperti ini?
Misi kami adalah untuk menyediakan petua, petua, dan pengetahuan untuk perniagaan seperti perniagaan anda untuk membina jenama dalaman seterusnya. Jangan terlepas satu mesej. Langgan buletin mingguan kami.
Masukkan alamat emel anda
Faedah menggunakan data besar dalam e-dagang
Menurut kajian BARC, beberapa faedah menggunakan data besar termasuk:
Buat keputusan strategik yang lebih baik (69%).
Pengendalian proses operasi yang lebih baik (54%).
Pemahaman pelanggan yang lebih baik (52%).
Pengurangan kos (47%).
Ini sangat penting untuk perniagaan e-dagang. Semasa anda membuat skala, "mendapatkan geeky" mengenai data anda menjadi semakin penting. Perniagaan e-dagang berdasarkan data secara berkala mengukur dan memperbaiki perkara berikut:
Tingkatkan analisis pembeli.
Tingkatkan perkhidmatan pelanggan.
Peribadikan pengalaman pelanggan.
Berikan proses pembayaran dalam talian yang lebih selamat.
Tingkatkan iklan yang disasarkan.
Cara Menggunakan Data Besar untuk Kejayaan Perniagaan E-commerce
- Analisis pembeli.
Data besar berguna untuk mengembangkan personaliti atau profil pembeli.
Ini membantu anda menentukan pilihan pelanggan, seperti produk mana yang paling mereka sukai atau jam berapa mereka biasanya berbelanja.
Data ini dapat digunakan untuk meningkatkan operasi anda.
Sebagai contoh, anda boleh menggunakan maklumat mengenai waktu jualan puncak untuk menghilangkan stok berlebihan dengan harga jualan atau menyiarkan iklan sosial selama tempoh tersebut.
Data besar e-dagang juga dapat mendedahkan beberapa tingkah laku membeli yang tidak dijangka.
Sebagai contoh, menggunakan data besar, Walmart mendapati bahawa orang yang membeli lampin juga cenderung membeli bir. Bayangkan peluang promosi silang ...
Bagi syarikat yang menggunakan teknologi SaaS atau alat analisis data, jenis maklumat ini sering mudah ditemui.
Analisis Wawasan BigCommerce
Analisis Wawasan BigCommerce secara automatik melayani jenis maklumat ini.
- 2. Perkhidmatan pelanggan.
Perkhidmatan pelanggan memainkan peranan yang sangat penting dalam e-commerce.
Kos untuk mengekalkan pelanggan adalah 5 kali lebih rendah daripada mendapatkan pelanggan baru, dan pelanggan setia membelanjakan hingga 67% lebih banyak daripada pelanggan baru.
Sekiranya pelanggan tidak berpuas hati, 13% daripada mereka akan memberitahu 15 orang atau lebih bahawa mereka tidak gembira. Sebaliknya, jika mereka mempunyai pengalaman positif, 72% mengatakan mereka akan membagikannya kepada 6 orang atau lebih.
Peruncit dalam talian dapat menggunakan data besar untuk mengesan pengalaman layanan pelanggan, seperti menunjukkan seberapa cepat masa respons mereka, yang memainkan faktor besar dalam perkhidmatan pelanggan.
71% pelanggan dalam talian mengharapkan dapat mengakses bantuan dalam talian dalam 5 minit.
Data yang besar juga dapat digunakan untuk melacak waktu pengiriman dan tingkat kepuasan pelanggan, dan membantu syarikat mengenal pasti masalah yang mungkin timbul dan kemudian menyelesaikannya sebelum pelanggan terlibat.
Aplikasi dan alat integrasi seperti Reamaze dapat membantu anda melakukannya dalam beberapa minit lagi.
"Saya telah menggunakan banyak produk sokongan pada masa lalu dan tidak ada yang lebih baik atau lebih sederhana daripada Reamaze. Ini adalah produk yang dipikirkan dengan baik dengan set ciri yang sempurna. Saya mengambil masa lebih kurang 10 minit untuk menyelesaikan semuanya. Secara harfiah.
Saya dapat membantu pelanggan menggunakan Live Chat secara langsung di kedai saya. Saya juga dapat melihat apa yang pelanggan lakukan dan ke mana mereka pergi. Ia juga berfungsi dengan e-mel dan akaun sosial saya! ' Sebaliknya, jika mereka mempunyai pengalaman positif, 72% mengatakan mereka akan membagikannya kepada 6 orang atau lebih.