ई-कॉमर्समधील मोठा डेटा

केंब्रिज tनालिटिका आणि 87 2016 दशलक्ष वापरकर्त्यांकडून गोळा झालेल्या मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करणार्‍या फेसबुक डिबेलचा उदय, २०१ presidential च्या राष्ट्रपतीपदाच्या निवडणुकीवर परिणाम करण्यासाठी वापरण्यात आला होता, त्यावरून मोठा डेटा समोर आला की तो काय शक्तिशाली प्राणी असू शकतो.

जरी चांगल्या हेतूने वापरल्या जात असतानाही, फेसबुकचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी मार्क झुकरबर्गने आपल्या कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, डेटामुळे लोक आणि व्यवसाय चुकीच्या मार्गावर जाऊ शकतात.

हार्डवॉईड डाईव्हज या गोष्टीच्या मनावर जातात: “आधुनिकता बरेच व्हेरिएबल्स प्रदान करते, परंतु प्रति व्हेरिएबल खूपच कमी डेटा देते. म्हणून ख .्या अर्थाने वास्तविकतेपेक्षा बरेच जलद संबंध वाढतात. दुसर्‍या शब्दांतः मोठा डेटा म्हणजे अधिक माहिती असू शकते परंतु याचा अर्थ अधिक खोटी माहिती देखील आहे.

बिग डेटा मधील प्रासंगिकता

मोठ्या डेटासह केले जाऊ शकते चेरी निवड आपल्याला आपल्यास काय हवे आहे हे सांगण्यासाठी माहितीमध्ये फेरफार करण्याची परवानगी देते, जे मथळ्यासाठी उत्कृष्ट आहे, परंतु व्यवसायासाठी वाईट आहे.

तथापि, असे म्हणायचे नाही की आपला ईकॉमर्स चॅनेल वाढविण्यासाठी मोठा डेटा आपल्या शस्त्रागारात एक आवश्यक साधन असू शकत नाही.

आपल्यासाठी कार्य करते अशा प्रकारे मोठा डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी आपल्या दोन गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे:

आपली क्षमता मंडळ.

जग ज्या प्रकारे कार्य करते.

ई-कॉमर्स साइट किंवा चॅनेल चालविण्यातील सर्वात रोमांचक आणि आव्हानात्मक गोष्ट म्हणजे एक अप्रत्याशितता - जरी झुकरबर्गप्रमाणे सिनेटसमोर हजर होण्याची शक्यता नसली तरी कोणत्याही व्यवसाय मालकासह हा प्रकार उत्साहपूर्ण नाही. त्यात सामील होऊ इच्छित आहे.

तथापि, तंत्रज्ञान आणि मानवी वर्तन दोन्ही सतत बदलत असतात आणि व्यवसायाचा मालक किंवा ईकॉमर्स व्यवस्थापक म्हणून आपणास अनुकूल करण्यास तयार राहावे लागेल.

ई-कॉमर्स स्टोअर तयार करणे आणि देखभाल करणे सुलभतेमुळे तसेच मायक्रो-ब्रँड्सच्या वाढीमुळे, आजची बाजारपेठ भयंकर स्पर्धा आणि ग्राहकांची निष्ठा कमी होत आहे.

ऑनलाइन व्यवसाय सतत ग्राहकांना टिकवून ठेवण्याचा आणि ग्राहकांच्या अनुभवात सुधारणा करण्याचा मार्ग शोधत असतात, हे जाणून घेतल्याशिवाय समाधान त्यांच्या बोटांच्या टोकावर आहे.

तीव्र स्पर्धा असूनही ई-कॉमर्स व्यवसायाच्या मालकांना पारंपारिक किरकोळ विक्रेत्यांकडे फायदा आहे ज्यांच्याकडे वीट आणि मोर्टार स्टोअर आहेत.

विक्री वाढवा

इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स चपळ आणि जुळवून घेण्यायोग्य आहे; हे व्यवसाय एखाद्या विशिष्ट ठिकाणी मर्यादीत नसतात आणि 3PL वापरत असताना किंवा केवळ ई-कॉमर्स-ऑपरेशन चालू असताना काळजी घेण्यासाठी मालमत्ता किंवा किरकोळ भाडेपट्ट्या असतात.

ई-कॉमर्स व्यवसायांमध्ये किरकोळ विक्रेत्यांकडे नसलेल्या माहितीवर प्रवेश करून जागतिक बाजारपेठेत पोहोचण्याची क्षमता आहे.

तथापि, हे अधिक महत्वाचे आहे की ईकॉमर्स व्यवसाय मालक आणि व्यवस्थापक त्यांच्या कार्यक्षमतेच्या कक्षेत कार्य करतात.

प्रत्येकाकडे अभ्यासाद्वारे आणि अनुभवाद्वारे तयार केलेले पात्रतेचे मंडळ असते. या मंडळामध्ये कार्य करणे आणि आपले उत्पादन वाढविण्यासाठी त्यांच्या तज्ञाचा फायदा घेणे ही मुख्य गोष्ट आहे.

जेव्हा एखाद्या बाजाराचे, उत्पादनाचे किंवा ग्राहकांचे सखोल ज्ञान असते, तेव्हा त्यांच्या कर्तृत्वाच्या बाहेर काम करणा outside्या व्यक्तीला जितके प्रयत्न केले तितके मोठे प्रतिफळ मिळू शकते.

वॉरन बफे यांनी १ 1996 XNUMX the च्या राष्ट्रपतींकडून लिहिलेल्या पत्रात असे लिहिले आहे की, “गुंतवणूकदाराची काय गरज आहे ती निवडलेल्या व्यवसायांचे योग्य मूल्यांकन करण्याची क्षमता आहे. लक्षात ठेवा की "निवडलेला" हा शब्द: आपल्यास सर्व कंपन्यांमध्ये किंवा अगदी बर्‍याच कंपन्यांमध्ये तज्ञ असणे आवश्यक नाही. आपल्या क्षमतेच्या वर्तुळातील कंपन्यांचे मूल्यांकन करणे आपल्यास सक्षम असले पाहिजे. त्या मंडळाचा आकार फार महत्वाचा नाही; आपल्या मर्यादा जाणून घेणे अत्यंत आवश्यक आहे.

आपल्या कार्यक्षमतेच्या मंडळासह वास्तविक जग कसे कार्य करते याबद्दल आपल्या समजुतीचे संयोजन आपल्यास आपल्या फायद्यासाठी मोठा डेटा वापरण्याची परवानगी देईल.

दुसर्‍या शब्दांत, डेटा-चालित ईकॉमर्स व्यवसाय तयार करण्यात ती आपल्याला मदत करू शकते.

मोठा डेटा म्हणजे काय आणि आपण ते का वापरावे?

आधुनिक व्यवसाय व्यवस्थापनाचा विचार केला तर मोठा डेटा हा एक गूढ शब्द आहे. हे अत्यंत मोठ्या डेटा सेटचा संदर्भ देते ज्याचे मानवी वर्तणुकीतील नमुने आणि ट्रेंड प्रकट करण्यासाठी विश्लेषण केले जाऊ शकते.

लोक प्रति सेकंदाला अंदाजे 1.7MB नवीन माहिती तयार करीत आहेत, 4.4 पर्यंत आमचा डिजिटल संचयीक विश्‍व डेटा 44 झेटाबाइट वरून 44 zettabytes (किंवा 2020 ट्रिलियन गीगाबाइट) पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे.

ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म जसे की बिग कॉमर्स ट्रॅक करतात आणि व्यापार्‍यांना ग्राहकांच्या वर्तन डेटामध्ये प्रवेश देतात, ज्याचा उपयोग व्यवसाय मालक माहिती घेण्याकरिता निर्णय घेऊ शकतात.

तथापि, त्यांच्या हातात इतकी "शक्ती" असूनही, उपलब्ध डेटापैकी 0,5% पेक्षा कमी या हेतूंसाठी वापरली जातात.

यामध्ये आपण आपला व्यवसाय वाढविण्यासाठी आणि आपल्या ग्राहकांना अधिक चांगली सेवा देण्यासाठी ई-कॉमर्स बिग डेटाचा प्रभावीपणे लाभ कसा घेऊ शकता हे आम्ही पाहू.

ई-कॉमर्समध्ये मोठा डेटा वापरण्याचे फायदे

बीएआरसी अभ्यासानुसार, मोठा डेटा वापरण्याच्या काही फायद्यांमध्ये समाविष्ट आहे:

चांगले धोरणात्मक निर्णय घ्या (69%).

ऑपरेशनल प्रक्रियेचे अधिक चांगले नियंत्रण (54%).

ग्राहकांची अधिक चांगली समज (52%).

खर्च कपात (47%).

ई-कॉमर्स व्यवसायांसाठी हे महत्त्वपूर्ण आहे. जसजसे आपण स्केल करता, आपल्या डेटाबद्दल "टोकदार" होणे अधिक आणि अधिक महत्वाचे होते. डेटा-चालित ईकॉमर्स व्यवसाय नियमितपणे खालील माप आणि सुधारित करतात:

खरेदीदार विश्लेषण सुधारित करा.

ग्राहक सेवा सुधारित करा.

ग्राहकांचा अनुभव वैयक्तिकृत करा.

अधिक सुरक्षित ऑनलाइन पेमेंट प्रक्रिया प्रदान करा.

लक्ष्यित जाहिराती सुधारित करा.

ईकॉमर्स व्यवसायाच्या यशासाठी मोठा डेटा कसा वापरावा

  1. खरेदीदार विश्लेषण.

मोठा डेटा खरेदीदार व्यक्ती किंवा प्रोफाइल विकसित करण्यासाठी उपयुक्त आहे.

हे आपल्याला ग्राहकांची प्राधान्ये निर्धारित करण्यात मदत करते जसे की कोणती उत्पादने त्यांना सर्वोत्तम आवडतात किंवा कोणत्या तासात ते सहसा खरेदी करतात.

हा डेटा आपल्या ऑपरेशन्स सुधारण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.

उदाहरणार्थ, विक्रीच्या किंमतींवर ओव्हरस्टॉकपासून मुक्त होण्यासाठी किंवा या कालावधीत सामाजिक जाहिराती चालविण्यासाठी आपण पीक विक्री तासांची माहिती वापरू शकता.

ईकॉमर्स मोठा डेटा काही अनपेक्षित खरेदी वर्तन देखील प्रकट करू शकतो.

उदाहरणार्थ, मोठा डेटा वापरुन, वॉलमार्टला असे आढळले की ज्यांनी डायपर विकत घेतलेले लोक देखील बिअर खरेदी करतात. क्रॉस-जाहिरात संधींची कल्पना करा ...

सास तंत्रज्ञान किंवा डेटा विश्लेषणाची साधने वापरणार्‍या कंपन्यांसाठी या प्रकारच्या माहिती शोधणे सोपे असते.

केंब्रिज tनालिटिका आणि 87 2016 दशलक्ष वापरकर्त्यांकडून गोळा झालेल्या मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करणार्‍या फेसबुक डिबेलचा उदय, २०१ presidential च्या राष्ट्रपतीपदाच्या निवडणुकीवर परिणाम करण्यासाठी वापरण्यात आला होता, त्यावरून मोठा डेटा समोर आला की तो काय शक्तिशाली प्राणी असू शकतो.

जरी चांगल्या हेतूने वापरल्या जात असतानाही, फेसबुकचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी मार्क झुकरबर्गने आपल्या कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, डेटामुळे लोक आणि व्यवसाय चुकीच्या मार्गावर जाऊ शकतात.

हार्डवॉईड डाईव्हज या गोष्टीच्या मनावर जातात: “आधुनिकता बरेच व्हेरिएबल्स प्रदान करते, परंतु प्रति व्हेरिएबल खूपच कमी डेटा देते. म्हणून ख .्या अर्थाने वास्तविकतेपेक्षा बरेच जलद संबंध वाढतात. दुसर्‍या शब्दांतः मोठा डेटा म्हणजे अधिक माहिती असू शकते परंतु याचा अर्थ अधिक खोटी माहिती देखील आहे.

मोठ्या डेटासह केले जाऊ शकते चेरी निवड आपल्याला आपल्यास काय हवे आहे हे सांगण्यासाठी माहितीमध्ये फेरफार करण्याची परवानगी देते, जे मथळ्यासाठी उत्कृष्ट आहे, परंतु व्यवसायासाठी वाईट आहे.

तथापि, असे म्हणायचे नाही की आपला ईकॉमर्स चॅनेल वाढविण्यासाठी मोठा डेटा आपल्या शस्त्रागारात एक आवश्यक साधन असू शकत नाही.

आपल्यासाठी कार्य करते अशा प्रकारे मोठा डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी आपल्या दोन गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे:

आपली क्षमता मंडळ.

जग ज्या प्रकारे कार्य करते.

ई-कॉमर्स साइट किंवा चॅनेल चालविण्यातील सर्वात रोमांचक आणि आव्हानात्मक गोष्ट म्हणजे एक अप्रत्याशितता - जरी झुकरबर्गप्रमाणे सिनेटसमोर हजर होण्याची शक्यता नसली तरी कोणत्याही व्यवसाय मालकासह हा प्रकार उत्साहपूर्ण नाही. त्यात सामील होऊ इच्छित आहे.

तथापि, तंत्रज्ञान आणि मानवी वर्तन दोन्ही सतत बदलत असतात आणि व्यवसायाचा मालक किंवा ईकॉमर्स व्यवस्थापक म्हणून आपणास अनुकूल करण्यास तयार राहावे लागेल.

ई-कॉमर्स स्टोअर तयार करणे आणि देखभाल करणे सुलभतेमुळे तसेच मायक्रो-ब्रँड्सच्या वाढीमुळे, आजची बाजारपेठ भयंकर स्पर्धा आणि ग्राहकांची निष्ठा कमी होत आहे.

ग्राहक टिकवून ठेवा

ऑनलाइन व्यवसाय सतत ग्राहकांना टिकवून ठेवण्याचा आणि ग्राहकांच्या अनुभवात सुधारणा करण्याचा मार्ग शोधत असतात, हे जाणून घेतल्याशिवाय समाधान त्यांच्या बोटांच्या टोकावर आहे.

तीव्र स्पर्धा असूनही ई-कॉमर्स व्यवसायाच्या मालकांना पारंपारिक किरकोळ विक्रेत्यांकडे फायदा आहे ज्यांच्याकडे वीट आणि मोर्टार स्टोअर आहेत.

इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स चपळ आणि जुळवून घेण्यायोग्य आहे; हे व्यवसाय एखाद्या विशिष्ट ठिकाणी मर्यादीत नसतात आणि 3PL वापरत असताना किंवा केवळ ई-कॉमर्स-ऑपरेशन चालू असताना काळजी घेण्यासाठी मालमत्ता किंवा किरकोळ भाडेपट्ट्या असतात.

ई-कॉमर्स व्यवसायांमध्ये किरकोळ विक्रेत्यांकडे नसलेल्या माहितीवर प्रवेश करून जागतिक बाजारपेठेत पोहोचण्याची क्षमता आहे.

तथापि, हे अधिक महत्वाचे आहे की ईकॉमर्स व्यवसाय मालक आणि व्यवस्थापक त्यांच्या कार्यक्षमतेच्या कक्षेत कार्य करतात.

प्रत्येकाकडे अभ्यासाद्वारे आणि अनुभवाद्वारे तयार केलेले पात्रतेचे मंडळ असते. या मंडळामध्ये कार्य करणे आणि आपले उत्पादन वाढविण्यासाठी त्यांच्या तज्ञाचा फायदा घेणे ही मुख्य गोष्ट आहे.

जेव्हा एखाद्या बाजाराचे, उत्पादनाचे किंवा ग्राहकांचे सखोल ज्ञान असते, तेव्हा त्यांच्या कर्तृत्वाच्या बाहेर काम करणा outside्या व्यक्तीला जितके प्रयत्न केले तितके मोठे प्रतिफळ मिळू शकते.

आपल्या कार्यक्षमतेच्या मंडळासह वास्तविक जग कसे कार्य करते याबद्दल आपल्या समजुतीचे संयोजन आपल्यास आपल्या फायद्यासाठी मोठा डेटा वापरण्याची परवानगी देईल.

दुसर्‍या शब्दांत, डेटा-चालित ईकॉमर्स व्यवसाय तयार करण्यात ती आपल्याला मदत करू शकते.

मोठा डेटा म्हणजे काय आणि आपण ते का वापरावे?

आधुनिक व्यवसाय व्यवस्थापनाचा विचार केला तर मोठा डेटा हा एक गूढ शब्द आहे. हे अत्यंत मोठ्या डेटा सेटचा संदर्भ देते ज्याचे मानवी वर्तणुकीतील नमुने आणि ट्रेंड प्रकट करण्यासाठी विश्लेषण केले जाऊ शकते.

लोक प्रति सेकंदाला अंदाजे 1.7MB नवीन माहिती तयार करीत आहेत, 4.4 पर्यंत आमचा डिजिटल संचयीक विश्‍व डेटा 44 झेटाबाइट वरून 44 zettabytes (किंवा 2020 ट्रिलियन गीगाबाइट) पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे.

बर्‍याच ब्रँड्सचा असा विचार आहे की मोठ्या डेटामध्ये प्रवेश केवळ मोठ्या किरकोळ विक्रेत्यांपुरते मर्यादित आहे ज्यांना घरातील संघ परवडेल किंवा डेटा ब्रोकरकडून डेटा विकत घेऊ शकेल.

आपल्याला हे समजून घेण्यात आनंद होईल की हे तर्कशास्त्र सदोष आहे, कारण अगदी छोट्या छोट्या व्यवसायातही मोठ्या ई-कॉमर्स डेटामध्ये प्रवेश करणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे.

ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म जसे की बिग कॉमर्स ट्रॅक करतात आणि व्यापार्‍यांना ग्राहकांच्या वर्तन डेटामध्ये प्रवेश देतात, ज्याचा उपयोग व्यवसाय मालक माहिती घेण्याकरिता निर्णय घेऊ शकतात.

तथापि, त्यांच्या हातात इतकी "शक्ती" असूनही, उपलब्ध डेटापैकी 0,5% पेक्षा कमी या हेतूंसाठी वापरली जातात.

यामध्ये आपण आपला व्यवसाय वाढविण्यासाठी आणि आपल्या ग्राहकांना अधिक चांगली सेवा देण्यासाठी ई-कॉमर्स बिग डेटाचा प्रभावीपणे लाभ कसा घेऊ शकता हे आम्ही पाहू.

तुम्हाला यासारखी अधिक माहिती हवी आहे का?

आमचे ध्येय आपल्यासारख्या व्यवसायांना उद्योगातील अग्रगण्य विक्री आणि विपणन टिप्स, टिपा आणि पुढील घरातील ब्रँड तयार करण्यासाठी ज्ञान प्रदान करणे आहे. एक संदेश गमावू नका. आमच्या साप्ताहिक वृत्तपत्राची सदस्यता घ्या.

तुमचा इमेल पत्ता लिहा

ई-कॉमर्समध्ये मोठा डेटा वापरण्याचे फायदे

बीएआरसी अभ्यासानुसार, मोठा डेटा वापरण्याच्या काही फायद्यांमध्ये समाविष्ट आहे:

चांगले धोरणात्मक निर्णय घ्या (69%).

ऑपरेशनल प्रक्रियेचे अधिक चांगले नियंत्रण (54%).

ग्राहकांची अधिक चांगली समज (52%).

खर्च कपात (47%).

ई-कॉमर्स व्यवसायांसाठी हे महत्त्वपूर्ण आहे. जसजसे आपण स्केल करता, आपल्या डेटाबद्दल "टोकदार" होणे अधिक आणि अधिक महत्वाचे होते. डेटा-चालित ईकॉमर्स व्यवसाय नियमितपणे खालील माप आणि सुधारित करतात:

खरेदीदार विश्लेषण सुधारित करा.

ग्राहक सेवा सुधारित करा.

ग्राहकांचा अनुभव वैयक्तिकृत करा.

अधिक सुरक्षित ऑनलाइन पेमेंट प्रक्रिया प्रदान करा.

लक्ष्यित जाहिराती सुधारित करा.

ईकॉमर्स व्यवसायाच्या यशासाठी मोठा डेटा कसा वापरावा

  1. खरेदीदार विश्लेषण.

मोठा डेटा खरेदीदार व्यक्ती किंवा प्रोफाइल विकसित करण्यासाठी उपयुक्त आहे.

हे आपल्याला ग्राहकांची प्राधान्ये निर्धारित करण्यात मदत करते जसे की कोणती उत्पादने त्यांना सर्वोत्तम आवडतात किंवा कोणत्या तासात ते सहसा खरेदी करतात.

हा डेटा आपल्या ऑपरेशन्स सुधारण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.

उदाहरणार्थ, विक्रीच्या किंमतींवर ओव्हरस्टॉकपासून मुक्त होण्यासाठी किंवा या कालावधीत सामाजिक जाहिराती चालविण्यासाठी आपण पीक विक्री तासांची माहिती वापरू शकता.

ईकॉमर्स मोठा डेटा काही अनपेक्षित खरेदी वर्तन देखील प्रकट करू शकतो.

उदाहरणार्थ, मोठा डेटा वापरुन, वॉलमार्टला असे आढळले की ज्यांनी डायपर विकत घेतलेले लोक देखील बिअर खरेदी करतात. क्रॉस-जाहिरात संधींची कल्पना करा ...

सास तंत्रज्ञान किंवा डेटा विश्लेषणाची साधने वापरणार्‍या कंपन्यांसाठी या प्रकारच्या माहिती शोधणे सोपे असते.

बिगकॉमर्स अंतर्दृष्टी विश्लेषण

बिगकॉमर्स अंतर्दृष्टी Analyनालिटिक्स या प्रकारची माहिती स्वयंचलितपणे सेवा देते.

  1. २. ग्राहक सेवा

ई-कॉमर्समध्ये ग्राहक सेवा खूप महत्वाची भूमिका बजावते.

नवीन ग्राहक मिळवण्यापेक्षा ग्राहक टिकवून ठेवण्यासाठी याची किंमत 5 पट कमी आहे आणि निष्ठावंत ग्राहक नवीन ग्राहकांपेक्षा 67% अधिक खर्च करतात.

ग्राहक समाधानी नसल्यास, त्यापैकी 13% 15 किंवा अधिक लोकांना सांगतील की ते आनंदी नाहीत. त्याउलट, जर त्यांना सकारात्मक अनुभव आला असेल तर 72% लोक म्हणाले की ते 6 किंवा त्यापेक्षा जास्त लोकांमध्ये सामायिक करतील.

ऑनलाइन किरकोळ विक्रेते ग्राहक सेवा अनुभवांचा मागोवा घेण्यासाठी मोठा डेटा वापरू शकतात, जसे की त्यांचा प्रतिसाद किती वेगवान आहे हे दर्शविण्यासारखे, जे ग्राहक सेवेमध्ये एक मोठा घटक बजावते.

ऑनलाइन ग्राहकांपैकी 71% ग्राहक 5 मिनिटांत ऑनलाइन मदतीसाठी प्रवेश करण्यास सक्षम असल्याची अपेक्षा करतात.

मोठ्या डेटाचा वापर वितरण वेळेचा आणि ग्राहकांच्या समाधानाचा मागोवा घेण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो आणि कंपन्यांना संभाव्य समस्या ओळखण्यात आणि नंतर ग्राहक गुंतण्यापूर्वी त्यांचे निराकरण करण्यात मदत केली जाऊ शकते.

एकत्रीकरण अॅप्स आणि रीमेझ सारखी साधने आपल्याला काही मिनिटांत हे करण्यात मदत करतात.

“मी यापूर्वी बर्‍याच सपोर्ट प्रॉडक्ट्स वापरल्या आहेत आणि रेमेझपेक्षा यापेक्षा चांगले किंवा साधे काहीही नव्हते. वैशिष्ट्यांचे परिपूर्ण संच असलेले हे एक चांगले विचार केलेले उत्पादन आहे. मला सर्वकाही सेट करण्यास सुमारे 10 मिनिटे लागली. शब्दशः.

मी थेट माझ्या स्टोअरमध्ये थेट चॅट वापरणार्‍या ग्राहकांना मदत करू शकतो. ग्राहक काय करीत आहेत आणि ते कुठे जात आहेत हे मी देखील पाहू शकतो. हे माझे ईमेल आणि सामाजिक खात्यांसह देखील कार्य करते! ' त्याउलट, जर त्यांना सकारात्मक अनुभव आला असेल तर 72% लोक म्हणाले की ते 6 किंवा त्यापेक्षा जास्त लोकांमध्ये सामायिक करतील.


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.