ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय)

असे का होऊ शकते की तथाकथित कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही आपल्या इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्समध्ये सर्वात चांगली वापरली जाणारी प्रणाली आहे? आतापासून ही आधारभूत आणि नाविन्यपूर्ण रणनीति व्युत्पन्न करण्याच्या प्रभावांसह प्रारंभ करूया. कारण प्रत्यक्षात आणि त्याचा परिणाम सुधारण्यासाठी आणि जास्तीत जास्त करण्याचा प्रयत्न करणार्‍या कोणत्याही व्यवसायात कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा या वाढत्या व्यवसाय क्षेत्रातील उद्योजकांकडे असलेले निश्चित स्त्रोत असू शकते.

त्याच्या एकूण कमाईच्या 35% प्रभावी असलेल्या, Amazonमेझॉनच्या ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मवर उत्पादन विक्री आणि क्रॉस सेलिंग या विक्रेत्याच्या यशस्वीरित्या पहिल्या कथांपैकी एक आहे. हे रूपांतरण कोणते तंत्रज्ञान चालवित आहे? Amazonमेझॉनचे उत्पादन शिफारस तंत्रज्ञान, जे प्रामुख्याने कृत्रिम बुद्धिमत्ता किंवा एआय द्वारे सक्षम केलेले आहे.

उत्पादनांच्या शिफारसींबरोबरच ई-कॉमर्स उद्योगातील कृत्रिम बुद्धिमत्ताचा उपयोग ऑनलाइन विक्रेते चॅटबॉट सेवा पुरवण्यासाठी, ग्राहकांच्या अभिप्रायाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि ऑनलाइन दुकानदारांना वैयक्तिकृत सेवा पुरवण्यासाठी करतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेची घटना

खरं तर, २०१ in मध्ये युबिसेंडने केलेल्या अभ्यासानुसार असे आढळले आहे की in पैकी १ ग्राहक चैटबॉटवरुन वस्तू किंवा सेवा खरेदी करण्यास तयार असतात, तर %०% ऑनलाइन खरेदीदार चॅटबॉट्सकडून उत्तम सौदे घेतात व ऑफर खरेदी करतात.

२०२१ पर्यंत जागतिक ई-कॉमर्स विक्री $.4.800 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोचण्याचा अंदाज आहे, परंतु गार्टनरने अंदाज व्यक्त केला आहे की २०२० पर्यंत ग्राहकांच्या सर्व व्यवहारांपैकी जवळजवळ %०% एआय तंत्रज्ञान (कोणत्याही मानवी एजंटशिवाय) व्यवस्थापित केले जातील.

तर ईकॉमर्स मधील एआय 2019 मध्ये खरेदीचा अनुभव कसा बदलत आहे? या लेखाच्या माध्यमातून, ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे काही महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोग तसेच वास्तविक जीवनातील काही उदाहरणे पाहूया.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खरेदी अनुभवाचे रूपांतर कसे करीत आहे?

ऑनलाईन शॉपिंगमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर खरेदीदार खरेदी करतात त्या उत्पादनांच्या आधारे आणि ते कधी खरेदी करतात यावर आधारित शॉपिंग पॅटर्नचा अंदाज लावून ई-कॉमर्स उद्योगाचा कायापालट करीत आहेत. उदाहरणार्थ, जर ऑनलाइन खरेदीदार दर आठवड्याला नियमितपणे काही विशिष्ट तांदूळ विकत घेतात, तर ऑनलाइन विक्रेता या खरेदीदारास या उत्पादनासाठी वैयक्तिकृत ऑफर पाठवू शकतील किंवा तांदळाच्या पदार्थांमध्ये चांगल्या प्रकारे जाणार्‍या सोबती उत्पादनासाठी मशीन लर्निंग-सक्षम शिफारस वापरु शकतील. .

ई-कॉमर्समधील साधने

ईकॉमर्स एआय टूल्स किंवा एआय-सक्षम डिजिटल सहाय्यक, जसे की गूगलचे डुप्लेक्स टूल, शॉपिंग लिस्ट क्रिएशन (खरेदीदाराच्या नैसर्गिक आवाजापासून) आणि अगदी खरेदी ऑर्डर देणे यासारख्या क्षमता विकसित करीत आहेत. ऑनलाइन त्यांच्यासाठी.

ई-कॉमर्समधील एआयच्या मुख्य अनुप्रयोगांपैकी काही इतर स्टोअरमध्ये किंवा ऑनलाइन वाणिज्यातील उद्दीष्टे प्राप्त करण्यापेक्षा अधिक प्रभावी आहेत. या दृष्टीकोनातून, हे लक्षात घेतले पाहिजे की ईकॉमर्समध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे अनेक फायदे आहेत, तर ईकॉमर्ससाठी एआयचे 4 मुख्य अनुप्रयोग येथे आहेत जे आज उद्योगात वर्चस्व गाजवत आहेत.

चॅटबॉट्स आणि इतर आभासी सहाय्यक. ई-कॉमर्स किरकोळ विक्रेते त्यांच्या ऑनलाइन खरेदीदारांना 24 × 7 समर्थन देण्यासाठी चॅट बॉट्स किंवा डिजिटल सहाय्यकांकडे वाढत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानासह अंगभूत, चॅट रोबोट्स वाढत्या प्रमाणात अंतर्ज्ञानी आहेत आणि चांगल्या ग्राहक अनुभवासाठी परवानगी देतात.

एआय चा परिणाम?

चांगला ग्राहक समर्थन प्रदान करण्याव्यतिरिक्त, चॅटबॉट्स यासारख्या क्षमतेद्वारे ई-कॉमर्समधील एआयचा प्रभाव वाढवित आहेत:

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (किंवा एनएलपी) जी ग्राहकांशी व्हॉईस-आधारित परस्परसंवादाचे अर्थ लावू शकते.

सखोल समजून घेण्याद्वारे ग्राहकांच्या गरजा भागवा.

स्वत: ची शिकण्याची कौशल्ये जी त्यांना वेळोवेळी सुधारण्यात मदत करतात.

ग्राहकांना वैयक्तिकृत किंवा लक्ष्यित ऑफर द्या.

स्मार्ट उत्पाद शिफारसी

ई-कॉमर्समधील शीर्ष एआय अनुप्रयोगांपैकी, ऑनलाइन खरेदीदारांसाठी वैयक्तिकृत उत्पादनांच्या शिफारसी रुपांतरण दर 915% आणि सरासरी ऑर्डर मूल्यांमध्ये 3% वाढवित आहेत. मोठा डेटा वापरुन, ईकॉमर्स मधील एआय आपल्या मागील खरेदी, शोधलेली उत्पादने आणि ऑनलाइन ब्राउझिंगच्या सवयींबद्दलच्या ज्ञानामुळे ग्राहकांच्या निवडींवर परिणाम करीत आहे.

उत्पादन शिफारसी ई-कॉमर्स किरकोळ विक्रेत्यांसाठी अनेक फायदे प्रदान करतात, यासह:

परत आलेल्या ग्राहकांची मोठी संख्या

सुधारित ग्राहक धारणा आणि विक्री

ऑनलाइन खरेदीदारांसाठी वैयक्तिकृत खरेदीचा अनुभव

सानुकूल व्यवसाय ईमेल अभियान सक्षम करा.

ई-कॉमर्समध्ये एआय चे वैयक्तिकरण?

सर्वात प्रभावी पद्धतींमध्ये स्थान मिळवलेले, ईकॉमर्स मार्केटींगमध्ये वैयक्तिकरण एआय च्या मूळ गाभा आहे. प्रत्येक वापरकर्त्याकडून ऑनलाइन एकत्रित केलेल्या विशिष्ट डेटाची रचना, ईकॉमर्समध्ये एआय आणि मशीन लर्निंग व्युत्पन्न केलेल्या ग्राहक डेटामधून महत्त्वपूर्ण वापरकर्त्याची अंतर्दृष्टी प्राप्त करीत आहे.

उदाहरणार्थ, एआय-सक्षम साधन, बूमट्रेन, एकाधिक टच पॉईंटवरील ग्राहक डेटाचे विश्लेषण करू शकते (मोबाइल अ‍ॅप्स, ईमेल मोहिमे आणि वेबसाइट्ससह) ते ऑनलाइन परस्परसंवाद कसे करतात हे पाहण्यासाठी. हे अंतर्दृष्टी ई-कॉमर्स किरकोळ विक्रेत्यांना योग्य उत्पादनांची शिफारस करण्यास सक्षम करतात आणि संपूर्ण डिव्हाइसवर सुसंगत वापरकर्ता अनुभव प्रदान करतात.

वस्तुसुची व्यवस्थापन

कार्यक्षम इन्व्हेन्टरी मॅनेजमेंट म्हणजे यादीची योग्य पातळी राखली जाते जे निष्क्रिय साठे न वाढवता बाजाराची मागणी पूर्ण करू शकते.

इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटचे पारंपारिक स्वरूप सध्याच्या स्टॉक पातळीवर मर्यादित होते, तर एआय-सक्षम इन्व्हेन्टरी मॅनेजमेंट संबंधित डेटाच्या आधारे यादी व्यवस्थापित करण्याचा मार्ग सक्षम करीत आहे:

मागील वर्षांमध्ये विक्रीचा ट्रेंड

उत्पादनांच्या मागणीमध्ये अपेक्षित किंवा अपेक्षित बदल

संभाव्य पुरवठा-बाजूचे मुद्दे जे यादीच्या पातळीवर परिणाम करु शकतात

इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट व्यतिरिक्त, एआय गोदाम व्यवस्थापन सक्षम करेल स्वयंचलित रोबोट्सच्या उदयामुळे जे ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे भविष्य असेल. मानवी कर्मचार्‍यांप्रमाणे एआय रोबोटचा वापर ऑनलाइन ऑर्डरनंतर ऑर्डर केलेल्या वस्तू त्वरित पाठविण्यासह स्टॉक 24x7 साठवण्यासाठी किंवा पुनर्प्राप्त करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

ई-कॉमर्स उद्योगाचे एकाधिक मार्गात परिवर्तन करण्याव्यतिरिक्त, बी 2 बी ई-कॉमर्स क्षेत्रातील एआय अनेक नाविन्यपूर्ण उपाय शोधत आहे. या क्षेत्रावर परिणाम घडविणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरील अलिकडील काही उद्योग प्रकरणांचा अभ्यास पाहूया.

ईकॉमर्स उद्योगासाठी बुद्धिमत्तापूर्ण एआय-सक्षम सोल्युशन्स

एआय-आधारित तंत्रज्ञान ऑनलाइन खरेदीदारांना बाजारात अस्तित्वात असलेल्या उत्पादनांच्या श्रेणींमध्ये ओळखत आहेत. उदाहरणार्थ, एआय-आधारित तंत्रज्ञान कंपनी सेंटींट टेक्नोलॉजीज आभासी डिजिटल दुकानदारांना त्यांच्या वैयक्तिक खरेदीचे नमुने आणि डेटा अंतर्दृष्टीवर आधारित ऑनलाइन खरेदीदारांना नवीन उत्पादनांची शिफारस करण्यास सक्षम बनवित आहे.

ई-कॉमर्स उद्योग

Amazonमेझॉन अलेक्सा डिव्हाइसच्या यशामुळे प्रोत्साहित, हा ई-कॉमर्स राक्षस अलेक्सा व्हॉईस शॉपिंग सिस्टम सादर करीत आहे, ज्यामुळे आपल्याला Amazonमेझॉनच्या सर्वोत्तम दैनंदिन सौद्यांचा आढावा घेता येतो आणि फक्त आपल्या आवाजाने ऑनलाइन ऑर्डर खरेदी करता येते. अजून काय? अ‍ॅमेझॉन अलेक्सा सर्वोत्कृष्ट फॅशन संयोजन आणि आपल्यात काय चांगले दिसेल अशा पोशाखांमधील तुलना यासह अलमारी टिपा देखील प्रदान करू शकते.

फॅशन ई-कॉमर्स उद्योगातील एआय ऑनलाइन विक्रीद्वारे खरेदी केलेल्या उत्पादनांच्या परताव्याची संख्या कमी करीत आहे. उदाहरणार्थ, फॅशन ब्रँड झारा त्यांच्या स्टाईल प्राधान्यांसह (सैल किंवा फिट केलेले कपडे) योग्य कपड्यांचा आकार (खरेदीदाराच्या मोजमापावर आधारित) सूचित करण्यासाठी एआय क्षमता तैनात करत आहे. हे फॅशन ब्रँडला त्याचे उत्पादन परतावा कमी करण्यात मदत करेल आणि पुन्हा खरेदी सुधारेल.

या नवकल्पना व्यतिरिक्त, एआय-आधारित सोल्यूशन्स खालील क्षेत्रांमध्ये ई-कॉमर्स उद्योगात परिवर्तन करीत आहेत:

एआय-सक्षम ईमेल विपणन जे प्राप्तकर्त्यास स्वारस्य असलेल्या उत्पादनांसाठी (किंवा सेवा) विपणन ईमेल पाठवते. स्वयंचलितपेक्षा अधिक मानवी वाचण्याव्यतिरिक्त, ही ईमेल विपणन साधने त्यांच्या प्रतिसादावर आधारित वापरकर्त्याचे बुद्धिमान विश्लेषण करतात आणि क्लायंटच्या वैयक्तिक आवश्यकतांनुसार अधिक जुळतात.

एआय-सक्षम पुरवठा साखळी ऑटोमेशन जे ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मसाठी प्रभावी पुरवठा साखळी व्यवस्थापन सक्षम करते. इतर फायद्यांमध्ये विक्रेत्यांशी संबंधित व्यवसाय निर्णय घेण्याची क्षमता, आघाडीच्या वेळा आणि बाजारातील आवश्यकतांचा समावेश आहे.

ई-कॉमर्स उद्योगासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित डेटा विश्लेषण साधने जी व्यवसायातील बुद्धिमत्ता, ग्राहक प्रोफाइल आणि ऑनलाइन विक्री विश्लेषणासारखे बरेच फायदे प्रदान करतात.

स्टोअरमध्ये किंवा ऑनलाइन स्टोअरमध्ये निराकरण

सर्व विट आणि मोर्टार आणि ऑनलाइन किरकोळ स्टोअरमध्ये अखंड आणि सातत्यपूर्ण ग्राहक अनुभव तयार करणारे ओम्निचेनेल एआय सोल्यूशन्स. उदाहरणार्थ, सेफोराच्या एआय-आधारित ओमनीकनेल सोल्यूशन्स एआय आणि मशीन लर्निंग, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि संगणकाच्या दृश्यासह इन-स्टोअर आणि ऑनलाइन ग्राहकांच्या अनुभवांमधील अंतर कमी करण्यासाठी वापरत आहेत.

या लेखात ठळक केल्याप्रमाणे ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता नाविन्यपूर्ण उपाय आणि ग्राहकांचे अनुभव चालविण्यास महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे. ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी वापरल्या जाणार्‍या मुख्य गोष्टींपैकी काही वैयक्तिकृत खरेदी, उत्पादनांच्या शिफारसी आणि यादी व्यवस्थापन आहेत.

ऑनलाइन विक्रेता म्हणून, आपण आपल्या व्यवसायासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यरत मॉडेलची अंमलबजावणी कशी करावी याचा विचार करत आहात? ईकॉमर्स व्यवसायात एआयसाठी डिझाइन केलेले, काउंटंट्स एक स्थापित डेटा providerनालिटिक्स प्रदाता आहे जो ऑनलाइन विश्लेषकांना उत्पादनाच्या विश्लेषणावर लक्ष केंद्रित करुन समाधानासह सक्षम बनवित आहे.

ईकॉमर्स शोध

या समस्येवर लक्ष देण्यासाठी, ट्विगल नैसर्गिक खरेदी प्रक्रिया अरुंद करण्यासाठी, संदर्भबद्ध करण्यासाठी आणि शेवटी ऑनलाइन खरेदीदारांसाठी शोध परिणाम सुधारण्यासाठी वापरतात. ई-कॉमर्स सर्च सुधारण्याचा प्रयत्न करणारी आणखी एक कंपनी म्हणजे यूएस-आधारित टेक कंपनी क्लॅरिफाई. क्लेरीफाईच्या सुरुवातीच्या कामाचा शोधातील दृश्यांवर लक्ष केंद्रित करण्यात आला आहे आणि आपल्या वेबसाइटवर म्हटल्याप्रमाणे हे सॉफ्टवेअर म्हणजे "दृष्टी असलेले कृत्रिम बुद्धिमत्ता."

कंपनी विकसकांना उत्कृष्ट अनुप्रयोग तयार करण्यास सक्षम करते जे "जगाने जसे आपण पहाल तसे पहा", कंपन्यांना प्रगत प्रतिमा आणि व्हिडिओ मान्यताद्वारे ग्राहक-केंद्रित अनुभव विकसित करण्यास सक्षम करते. मशीन शिक्षण, एआय सॉफ्टवेअर स्वयंचलितपणे प्रतिमा किंवा व्हिडिओ वैशिष्ट्ये टॅगद्वारे सामग्री टॅग, आयोजन आणि दृश्यमानपणे शोधते.

त्यांच्या वैयक्तिकृत प्रशिक्षणाबद्दल अधिक वाचा, जे आपल्याला सानुकूल मॉडेल तयार करण्यास अनुमती देते ज्यात आपण एआयला कोणतीही संकल्पना समजण्यास शिकवू शकता, मग ते लोगो, उत्पादन, सौंदर्याचा किंवा पोकेमोन असू शकेल. त्यानंतर आपण कीवर्ड टॅग किंवा व्हिज्युअल समानतेचा वापर करून मल्टीमीडिया मालमत्ता ब्राउझ करण्यासाठी किंवा शोधण्यासाठी विद्यमान पूर्व-अंगभूत मॉडेलसह (उदा. सामान्य, रंग, अन्न, लग्न, प्रवास इ.) हे नवीन मॉडेल वापरू शकता.

एक निश्चित पैज म्हणून तंत्रज्ञान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान कंपन्यांना स्पर्धात्मक फायदा देते आणि विकासक किंवा कोणत्याही आकाराचे किंवा बजेटच्या कंपन्यांसाठी उपलब्ध आहे. पिंटरेस्टच्या त्याच्या क्रोम विस्ताराचे अलीकडील अद्यतन हे त्याचे एक उत्कृष्ट उदाहरण आहे जे वापरकर्त्यांना कोणत्याही फोटोमधून ऑनलाइन आयटम निवडण्याची परवानगी देते आणि नंतर पिंटरेस्टला प्रतिमा ओळख सॉफ्टवेअर वापरुन तत्सम आयटम पृष्ठभाग करण्यास सांगते.

हे फक्त नाही की पिन्टेरेस्टने एआय सह नवीन शोध अनुभवाची ओळख करुन दिली. नवीन सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म म्हणून ई-कॉमर्स वेबसाइट्सद्वारे नाविन्यपूर्ण व्हिज्युअल शोध क्षमता तयार केल्याने खरेदीदार आवेग नियंत्रणाला त्वरित निरोप देत आहेत.

जुळणारी उत्पादने शोधण्याव्यतिरिक्त, एआय दुकानदारांना पूरक उत्पादने शोधण्याची परवानगी देत ​​आहे, मग ते आकार, रंग, आकार, फॅब्रिक किंवा अगदी ब्रँड असो. त्या कार्यक्रमांची दृश्य क्षमता खरोखर अपवादात्मक आहे.

प्रथम अपलोड केलेल्या प्रतिमांकडून व्हिज्युअल सुराकी मिळवून, सॉफ्टवेअर ग्राहकांना त्यांना हवे असलेले उत्पादन शोधण्यात यशस्वीरित्या मदत करेल. ग्राहकांना यापुढे त्यांना खरेदी करायला आवडेल असे काहीतरी पाहण्यासाठी खरेदी करण्याची आवश्यकता नाही.

उदाहरणार्थ, आपल्याला कदाचित जिममधील मित्राचा नवीन ड्रेस किंवा सहकारी ची नवीन नायकी जोडी आवडेल. व्हिज्युअल असल्यास एआय ग्राहकांना ईकॉमर्स स्टोअरमधून सहजपणे समान वस्तू शोधू देते.

संभाव्य ग्राहक रीफोकस करा

कन्व्हर्झिकाच्या मते, किमान 33% मार्केटिंग लीड नंतर विक्री संघाद्वारे येत नाहीत. याचा अर्थ असा आहे की आपल्या उत्पादनास किंवा सेवेमध्ये स्वारस्य असलेले संभाव्य पूर्व-पात्र खरेदीदार अपरिहार्य क्रॅकमध्ये पडतात.

याव्यतिरिक्त, बर्‍याच व्यवसायांमध्ये व्यवस्थापित न करता येण्यायोग्य ग्राहक डेटासह ओव्हरलोड असतात ज्यात ते कमी किंवा काहीही करत नाहीत. ही एक अविश्वसनीय बुद्धिमत्ता सोनेरी आहे जी विक्रीचे चक्र सुधारण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, जर आपण किरकोळ उद्योगाकडे बारकाईने नजर टाकली तर सीसीटीव्ही कॅमेर्‍यावर चोरांचे चेहरे स्कॅन करून चेहर्याळ ओळख आधीच वापरली जात आहे.

परंतु ग्राहकांचा खरेदी अनुभव सुधारण्यासाठी एआय चा कसा वापर केला जाऊ शकतो?

बरं, काही व्यवसाय भौतिक स्टोअरमध्ये ग्राहकांच्या निवासस्थानासाठी चेहर्‍यावरील ओळख वापरतात. याचा अर्थ असा की एखाद्या विशिष्ट उत्पादनासह ग्राहक लक्षणीय वेळ घालवला, उदाहरणार्थ आयपॉड, तर पुढील माहितीसाठी ही माहिती वापरण्यासाठी संग्रहित केली जाईल.

एआय विकसित होत असताना आम्ही स्टोअरमध्ये घालवलेल्या वेळेच्या आधारावर ग्राहकांच्या स्क्रीनवर विशेष ऑफरची अपेक्षा करतो. दुसर्‍या शब्दांत, ओम्नी-चॅनेल किरकोळ विक्रेते ग्राहकांना पुनर्विपणन करण्याच्या त्यांच्या क्षमतेत प्रगती करण्यास सुरवात करीत आहेत.

व्यवसायाला थेट प्रतिसाद देऊन विक्रीचा चेहरा बदलत आहे. असे आहे की जसे व्यवसाय ग्राहकांच्या मनावर वाचत आहेत आणि एआय सह वापरल्या जाणार्‍या डेटाबद्दल सर्व धन्यवाद. ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी वापरल्या जाणार्‍या काही मुख्य बाबी वैयक्तिकृत खरेदी आहेत. कीवर्ड टॅग वापरुन मल्टीमीडिया मालमत्ता ब्राउझ करणे किंवा शोधणे.