Kāpēc tā varētu būt, ka tā sauktais mākslīgais intelekts patiesībā ir viena no vislabāk izmantotajām sistēmām, kāda var būt jūsu elektroniskajai komercijai? Sāksim ar sekām, ko šī revolucionārā un novatoriskā stratēģija var radīt turpmāk. Jo faktiski un tāpat kā jebkurā biznesā, kas cenšas uzlabot un maksimizēt savus rezultātus, mākslīgais intelekts var būt galīgais resurss, kas var būt uzņēmējiem šajā augošajā biznesa nozarē.
Ar iespaidīgiem 35% no kopējiem ieņēmumiem produktu pārdošana un savstarpēja pārdošana Amazon e-komercijas platformā ir viena no šī mazumtirgotāja galvenajiem veiksmes stāstiem. Kāda tehnoloģija vada šo pārveidošanas režīmu? Amazon produktu ieteikumu tehnoloģija, kuru galvenokārt nodrošina mākslīgais intelekts vai AI.
Papildus produktu ieteikumiem tiešsaistes mazumtirgotāji izmanto mākslīgo intelektu e-komercijas nozarē, lai sniegtu tērzēšanas pakalpojumus, analizētu klientu atsauksmes un sniegtu personalizētus pakalpojumus tiešsaistes pircējiem.
Mākslīgā intelekta sastopamība
Faktiski Ubisend 2019. gadā veiktais pētījums atklāja, ka katrs piektais patērētājs ir gatavs iegādāties preces vai pakalpojumus no tērzēšanas robota, savukārt 1% tiešsaistes pircēju meklē lieliskus piedāvājumus un pērk piedāvājumus no tērzēšanas robotiem.
Lai gan tiek prognozēts, ka globālā e-komercijas pārdošana līdz 4.800. gadam sasniegs 2021 miljardus ASV dolāru, Gartners prognozē, ka aptuveni 80% no visām klientu mijiedarbībām 2020. gadā pārvaldīs AI tehnoloģijas (bez cilvēka ierosinātāja).
Tātad, kā AI e-komercijā maina iepirkšanās pieredzi 2019. gadā? Izmantojot šo rakstu, aplūkosim dažus svarīgus mākslīgā intelekta pielietojumus e-komercijā, kā arī dažus reālās dzīves nozares piemērus.
Kā mākslīgais intelekts pārveido iepirkšanās pieredzi?
Mākslīgā intelekta izmantošana iepirkšanās tiešsaistē pārveido e-komercijas nozari, paredzot iepirkšanās modeļus, pamatojoties uz pircēju pirktajiem un pirktajiem produktiem. Piemēram, ja tiešsaistes pircēji katru nedēļu bieži iegādājas noteiktu rīsu zīmolu, tiešsaistes mazumtirgotājs varētu nosūtīt šiem pircējiem personalizētu piedāvājumu par šo produktu vai pat izmantot ieteikumu par mašīnmācīšanos papildu produktam, kas labi sader ar rīsu ēdieniem. .
Rīki e-komercijā
E-komercijas AI rīki vai mākslīgi mākslīgi mākslīgi palīgi, piemēram, Google Duplex rīks, attīsta tādas iespējas kā iepirkumu sarakstu izveidošana (no pircēja dabiskās balss puses) un pat pirkumu pasūtījumu veikšana tiešsaistē.
Starp galvenajiem AI pielietojumiem e-komercijā ir daži efektīvāki par citiem, lai sasniegtu mērķus veikalā vai tiešsaistes tirdzniecībā. No šī viedokļa jāatzīmē, ka, lai arī e-komercijā ir vairākas mākslīgā intelekta priekšrocības, šeit ir četras galvenās AI lietojumprogrammas e-komercijai, kas šodien dominē nozarē.
Tērzēšanas roboti un citi virtuālie palīgi. E-komercijas mazumtirgotāji arvien vairāk vēršas pie tērzēšanas robotiem vai digitālajiem palīgiem, lai piedāvātu 24 × 7 atbalstu saviem tiešsaistes pircējiem. Tērzēšanas roboti, kas veidoti, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kļūst arvien intuitīvāki un ļauj labāk izmantot klientu.
AI ietekme?
Papildus laba klientu atbalsta nodrošināšanai tērzēšanas roboti palielina AI ietekmi e-komercijā, izmantojot šādas iespējas:
Dabas valodas apstrāde (vai NLP), kas var interpretēt uz balsi balstītu mijiedarbību ar patērētājiem.
Risiniet patērētāja vajadzības, padziļināti izprotot.
Pašmācības prasmes, kas viņiem laika gaitā palīdz pilnveidoties.
Nodrošiniet klientiem personalizētus vai mērķtiecīgus piedāvājumus.
Viedu produktu ieteikumi
Starp populārākajām AI lietojumprogrammām e-komercijā personalizētu produktu ieteikumi tiešsaistes pircējiem palielina reklāmguvumu līmeni par 915% un vidējās pasūtījumu vērtības par 3%. Izmantojot lielos datus, AI e-komercijā ietekmē klientu izvēli, pateicoties zināšanām par iepriekšējiem pirkumiem, meklētajiem produktiem un tiešsaistes pārlūkošanas paradumiem.
Produktu ieteikumi sniedz vairākas priekšrocības e-komercijas mazumtirgotājiem, tostarp:
Lielāks atgriešanās klientu skaits
Uzlabota klientu noturēšana un pārdošana
Personalizēta iepirkšanās pieredze tiešsaistes pircējiem
Iespējot pielāgotu uzņēmuma e-pasta kampaņu.
AI personalizēšana e-komercijā?
Personalizēšana, kas ierindota starp visefektīvākajiem veidiem, e-komercijas mārketingā ir AI pamatā. Balstoties uz konkrētiem datiem, kas savākti no katra lietotāja tiešsaistē, AI un mašīnmācīšanās e-komercijā iegūst svarīgu lietotāju ieskatu no ģenerētajiem klientu datiem.
Piemēram, ar AI iespējots rīks Boomtrain var analizēt klientu datus no vairākiem saskares punktiem (tostarp mobilajām lietotnēm, e-pasta kampaņām un vietnēm), lai redzētu, kā viņi veic tiešsaistes mijiedarbību. Šie ieskati ļauj e-komercijas mazumtirgotājiem sniegt atbilstošus produktu ieteikumus un nodrošināt konsekventu lietotāja pieredzi visās ierīcēs.
Krājumu pārvaldība
Efektīva krājumu pārvaldība ir atbilstoša krājuma līmeņa uzturēšana, kas var apmierināt tirgus pieprasījumu, nepalielinot dīkstāves krājumus.
Tā kā parastā krājumu pārvaldības forma bija ierobežota līdz pašreizējam krājumu līmenim, ar mākslīgo intelektu saistītais krājumu pārvaldības veids ļauj uzturēt krājumus, pamatojoties uz datiem, kas saistīti ar:
Pārdošanas tendences iepriekšējos gados
Paredzētās vai paredzamās izmaiņas pieprasījumā pēc produktiem
Iespējamie piedāvājuma puses jautājumi, kas varētu ietekmēt krājumu līmeni
Papildus krājumu pārvaldībai AI ļauj noliktavu pārvaldību, parādoties automatizētiem robotiem, kas tiek prognozēti kā mākslīgā intelekta nākotne e-komercijā. Atšķirībā no cilvēku darbiniekiem, AI robotus var izmantot, lai uzglabātu vai izgūtu krājumus 24x7 kopā ar tūlītēju pasūtīto preču nosūtīšanu pēc tiešsaistes pasūtījuma.
Papildus e-komercijas nozares pārveidošanai vairākos veidos, AI B2B e-komercijas nozarē ir virkne novatorisku risinājumu. Apskatīsim dažus nesenos nozares gadījumu pētījumus par mākslīgo intelektu, kas ietekmē šo nozari.
Inteliģenti ar AI saistīti risinājumi e-komercijas nozarei
Ar mākslīgo intelektu balstītas tehnoloģijas tiešsaistes pircējus iepazīstina ar virkni produktu, par kuriem viņi pat nezināja, ka pastāv tirgū. Piemēram, AI balstīta tehnoloģiju kompānija Sentient Technologies ļauj virtuālajiem digitālajiem pircējiem ieteikt jaunus produktus tiešsaistes pircējiem, pamatojoties uz viņu personīgajiem iepirkšanās modeļiem un ieskatiem datu jomā.
E-komercijas nozare
Uzmundrināts no Amazon Alexa ierīces panākumiem, šis e-komercijas gigants ievieš Alexa balss iepirkšanās sistēmu, kas ļauj jums pārskatīt Amazon labākos ikdienas piedāvājumus un tiešsaistē veikt pirkumu pasūtījumus tikai ar savu balsi. Kas vēl? Amazon Alexa var arī sniegt garderobes padomus, tostarp labākās modes kombinācijas, kā arī tērpu salīdzinājumu par to, kas jums izskatītos vislabāk.
AI modes e-komercijas nozarē samazina to produktu atdošanas skaitu, kas iegādāti, pārdodot tiešsaistē. Piemēram, modes zīmols Zara izmanto AI iespējas, lai ieteiktu piemērotu apģērba izmēru (pamatojoties uz pircēja mērījumu), kā arī viņu stila izvēli (vaļīgs vai piegulošs apģērbs). Tas var palīdzēt modes zīmolam samazināt produkcijas atdevi un uzlabot atkārtotus pirkumus.
Papildus šiem jauninājumiem ar mākslīgo intelektu saistītie risinājumi pārveido e-komercijas nozari šādās jomās:
Ar AI iespējots e-pasta mārketings, kas sūta mārketinga e-pastus par produktiem (vai pakalpojumiem), kas interesē saņēmēju. Papildus tam, ka šie e-pasta mārketinga rīki lasa vairāk cilvēku nekā automatizēti, tie veic inteliģentu lietotāja analīzi, pamatojoties uz viņu reakciju, un ir vairāk saskaņoti ar klienta individuālajām vajadzībām.
AI nodrošināta piegādes ķēdes automatizācija, kas ļauj efektīvi pārvaldīt piegādes ķēdes e-komercijas platformām. Citas priekšrocības ietver spēju pieņemt uzņēmējdarbības lēmumus, kas saistīti ar pārdevējiem, izpildes laiku un tirgus vajadzībām.
Uz mākslīgā intelekta bāzes datu analīzes rīki e-komercijas nozarei, kas sniedz vairākas priekšrocības, piemēram, biznesa inteliģenci, klientu profilus un tiešsaistes pārdošanas analīzi.
Risinājumi veikalos vai tiešsaistes veikalos
Visu kanālu AI risinājumi, kas rada vienmērīgu un konsekventu klientu pieredzi visos ķieģeļu un javas un tiešsaistes mazumtirdzniecības veikalos. Piemēram, Sephora AI visaptverošajos daudzkanālu risinājumos tiek izmantota AI un mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrādes un datorvīzijas kombinācija, lai pārvarētu plaisu starp veikala un tiešsaistes klientu pieredzi.
Kā uzsvērts šajā rakstā, mākslīgajam intelektam e-komercijā ir izšķiroša loma novatorisku risinājumu un klientu pieredzes veicināšanā. Daži no galvenajiem mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumiem e-komercijā ir personalizēta iepirkšanās, produktu ieteikumi un krājumu pārvaldība.
Kā tiešsaistes mazumtirgotājs apsverat iespēju ieviest mākslīgā intelekta darba modeli savam biznesam? Paredzēts AI e-komercijas uzņēmumos, Countants ir izveidots datu analīzes pakalpojumu sniedzējs, kas tiešsaistes mazumtirgotājiem dod iespēju rast risinājumus, kas vērsti uz produktu analīzi.
E-komercijas meklēšana
Lai risinātu šo problēmu, Twiggle izmanto dabiskās valodas apstrādi, lai sašaurinātu, kontekstualizētu un galu galā uzlabotu tiešsaistes pircēju meklēšanas rezultātus. Vēl viena kompānija, kas mēģina uzlabot e-komercijas meklēšanu, ir ASV bāzētā tehnoloģiju kompānija Clarifai. Clarifai agrīnā darbība ir koncentrēta uz meklēšanas vizuālo izskatu, un, kā norādīts tās vietnē, programmatūra ir "mākslīgais intelekts ar redzējumu".
Uzņēmums ļauj izstrādātājiem izveidot viedākas lietojumprogrammas, kas "redz pasauli tādu, kādu jūs to redzat", ļaujot uzņēmumiem attīstīt uz klientu vērstu pieredzi, izmantojot uzlabotu attēlu un video atpazīšanu. Izmantojot mašīnmācīšanos, AI programmatūra automātiski iezīmē, organizē un vizuāli meklē saturu, atzīmējot attēla vai video īpašības.
Lasiet vairāk par viņu personalizēto apmācību, kas ļauj jums izveidot pielāgotus modeļus, kuros jūs varat iemācīt AI saprast jebkuru jēdzienu, vai tas būtu logotips, produkts, estētika vai Pokemon. Pēc tam jūs varat izmantot šos jaunos modeļus, kā arī esošos iepriekš izveidotos modeļus (piemēram, vispārīgus, krāsu, ēdienus, kāzas, ceļojumus utt.), Lai pārlūkotu vai meklētu multivides līdzekļus, izmantojot atslēgvārdu tagus vai vizuālās līdzības.
Tehnoloģija kā galīgā likme
Mākslīgā intelekta tehnoloģija uzņēmumiem piedāvā konkurences priekšrocības un ir pieejama jebkura lieluma vai budžeta izstrādātājiem vai uzņēmumiem. Lielisks piemērs ir Pinterest nesenais Chrome paplašinājuma atjauninājums, kas ļauj lietotājiem tiešsaistē atlasīt vienumu no jebkura fotoattēla un pēc tam lūgt Pinterest uz virsmas līdzīgus priekšmetus, izmantojot attēlu atpazīšanas programmatūru.
Tas nav tikai tas, ka Pinterest ievieš jaunu meklēšanas pieredzi ar AI. Pircēji ātri atvadās no impulsu kontroles, jo jaunas programmatūras platformas, kas nodrošina e-komercijas vietņu darbību, rada novatoriskas vizuālās meklēšanas iespējas.
Papildus atbilstošu produktu atrašanai AI ļauj pircējiem atklāt papildu produktus, neatkarīgi no tā, vai tas ir izmērs, krāsa, forma, audums vai pat zīmols. Šo programmu vizuālās iespējas ir patiesi izcilas.
Vispirms iegūstot vizuālas norādes no augšupielādētajiem attēliem, programmatūra var veiksmīgi palīdzēt klientam atrast vajadzīgo produktu. Patērētājam vairs nav nepieciešams iepirkties, lai redzētu kaut ko, ko viņš vēlētos iegādāties.
Piemēram, jums varētu patikt drauga jaunā kleita vai līdzstrādnieka jauns Nike pāris no sporta zāles. Ja ir vizuāls materiāls, AI ļauj patērētājiem viegli atrast līdzīgus priekšmetus, izmantojot e-komercijas veikalus.
Pārorientējiet potenciālos klientus
Pēc Conversica domām, pārdošanas komanda neseko vismaz 33% no mārketinga potenciālajiem klientiem. Tas nozīmē, ka potenciālie iepriekš kvalificētie pircēji, kurus interesē jūsu produkts vai pakalpojums, nonāk neizbēgamās plaisās.
Turklāt daudzi uzņēmumi ir pārslogoti ar nepārvaldāmiem klientu datiem, ar kuriem tie neko nedara vai neko nedara. Šī ir neticama intelekta zelta raktuve, ko varētu izmantot pārdošanas cikla uzlabošanai. Piemēram, ja mēs rūpīgāk aplūkosim mazumtirdzniecības nozari, sejas atpazīšana jau tiek izmantota zagļu notveršanai, skenējot viņu sejas videonovērošanas kamerās.
Bet kā AI var izmantot, lai uzlabotu klienta iepirkšanās pieredzi?
Daži uzņēmumi izmanto sejas atpazīšanu, lai fiksētu klientu uzturēšanās laiku fiziskajā veikalā. Tas nozīmē, ka, ja klients pavada ievērojamu laiku kopā ar konkrētu produktu, piemēram, iPod, šī informācija tiks saglabāta lietošanai nākamajā vizītē.
Attīstoties AI, mēs paredzam īpašus piedāvājumus klientu ekrānos, pamatojoties uz veikalā pavadīto laiku. Citiem vārdiem sakot, visu kanālu mazumtirgotāji sāk gūt panākumus, veicot atkārtotu mārketingu klientiem.
Pārdošanas seja mainās, uzņēmumiem reaģējot tieši uz klientu. Tas ir tā, it kā uzņēmumi lasītu klientu domas un visu, pateicoties datiem, kas izmantoti ar AI. Daži no galvenajiem mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumiem e-komercijā ir personalizēti pirkumi. Lai pārlūkotu vai meklētu multivides līdzekļus, izmantojot atslēgvārdu tagus.