Lielie dati, fundamentāla e-komercijas tehnoloģija

Lielo datu tehnoloģija

E-komercija ir tik populāra, ka tā ir pamudinājusi attīstīties jaunas tehnoloģijas, piemēram, LIELI DATI kas vienkāršo lielāka informācijas apjoma apstrādi.

Iemesli, uz kuriem klienti pamudina nopirkt tiešsaistē Tie ir ļoti vienkārši, 91% tiešsaistes pircēju domā, ka efektīvas piegādes izmaksas un nekādi pārsteigumi ir veiksmīga tiešsaistes pirkuma atslēga.

Monētas otrā pusē mums ir atgriešanās process tas daudzās lappusēs ir sarežģīts un ietver ļoti ilgu un garlaicīgu procesu, kuru atšķirībā no parastās komercijas jūs varat atgriezties uzreiz.

El E-komercijas sektors vai elektroniskā komercija tiek pastāvīgi attīstīta. Globālo tirgu digitalizācija notiek strauji, un visos biznesa sektoros ir vērojams straujš pārdošanas apjomu pieaugums e-komercijā, salīdzinot ar parasto tirdzniecību.

Dažu uzņēmumu atpalicība ir bēdīgi slavena, visiem, kam to nav tiešsaistes platforma, ļaujot izlaist tūkstošiem pārdošanas apjomu dienā, kopš ar internetu piekļuves preces pārdošanai no jebkuras vietas pasaulē ir fakts.

Kāda ir pašreizējā e-komercijas tendence?

E-komercija veido 11% no visiem pirkumiem Spānijā veikts, mode joprojām ir tā nozare, kas reģistrē lielāko naudas plūsmu un pārstāv 48% no pirkumiem, kas veikti tiešsaistē.

El E-komercijas izaugsme tas ir neapturams, un katru gadu pārspēj savus pārdošanas rekordus datumi, piemēram, Melnā piektdiena, Kiber pirmdiena, Ziemassvētku iepirkšanās un paredzamie pārdošanas apjomi janvārī un februārī. Šie datumi neapšaubāmi ir elektroniskās komercijas sezona un sarežģīts izaicinājums kuģniecības un loģistikas nozarē mūsu valstī.

La E-komercijas tendence, var apskatīt XNUMX. gada otrajā izdevumā e-veikala barometrs", detalizētu apsekojumu, ko veica DPDgroup, lai uzzinātu tiešsaistes pircēju prasības, īpašības un galvenās motivācijas. Šī ziņojuma rezultāti sniedz mums plašāku panorāmu par e-komercijas pašreizējās iepirkšanās tendences.

Ko tad mēs zinām par pircējiem?

Liela nāvējoša e-komercija

Tas pastāv trīs dažāda veida tiešsaistes pircēji mūsu valstī:

  1. Lielie pircēji, kuras mēnesī saņem vidēji 5,3 pakas un kuru pirkumi veido 87% no visiem gada laikā veiktajiem tiešsaistes pirkumiem.
  2. Vidējie pircēji, kas mēnesī saņem vidēji 2,7 pakas un veido 11% no kopējā gada tiešsaistes pārdošanas apjoma.
  3. Mazie pircēji, kuru mēnesī saņem 1,3 vai mazāk paku, veido 2% no gada kopējās iztērētās e-komercijas.

Kurš pērk vairāk?

Ņemot vērā iepriekš minēto attiecībā uz faktu, ka e-komercija jau veido 11% no visiem Spānijā veiktajiem pirkumiem, mode joprojām ir tā nozare, kas reģistrē visvairāk aktivitāšu un pārstāv 48% no visām tiešsaistes pirkumi, kas veikti Spānijā.

Lielākā daļa pirkumu attiecas uz tūkstošgadēm, jo ​​vairāk nekā 57% atzīst, ka šāda veida produktus iegādājas caur tīklu.

Šādas programmas pārdošanas rangs Viņus aizņem komerciālie sektori, kas ražo skaistumkopšanas un tehnoloģiju produktus, attiecīgi ar 38% un 36% no kopējās produkcijas iepirkšanās tiešsaistē Spānijā. Ziņojumā ir uzsvērta svaigu pārtikas un dzērienu iepirkšanās tiešsaistē top 10 vietās, kas Spānijā veido 18% no kopējā pārdošanas apjoma. Turklāt 14% spāņu, kas pērk tiešsaistē, atzīst, ka vismaz reizi mēnesī viņi pērk pārtiku tiešsaistē.

Zināt tiešsaistes pircēju viedokli ir galvenais faktors, lai gūtu panākumus, ja vēlaties iekļūt ECommercun. Mēs visi esam vienisprātis, ka vienkāršam un drošam pirkumam būs pozitīva ietekme uz vairāku uzņēmējdarbības konsolidāciju, kas tiek veikta internetā, jo apmierinātais klients atkārtos pieredzi un ieteiks to saviem draugiem un ģimenei. To pierāda šis pats pētījums, kas parāda, ka 85% pircēju uzskata, ka viņu pirkums tiešsaistē bija vienkāršs un 75% no visiem bija ļoti apmierināti ar šo pieredzi.

Kas ir Big Data?

Lielo datu e-komercijas tehnoloģija

Big Datu ir ar dažiem vārdiem, pārvaldīt un analizēt milzīgu informācijas vai datu daudzumu, ko nevar apstrādāt parastā veidā ar kopēju operētājsistēmu, jo tie pārsniedz kopīgas programmatūras iespējas un tie pārsniedz ierobežojumus, kas tiem ir attiecībā uz algoritmisko apstrādi.

Teica koncepciju tehnoloģiskā attīstība dažādās nozarēsinfrastruktūra, tehnoloģija un pakalpojumi kas ir īpaši izstrādāti, lai atrisinātu liela apjoma strukturētu, nestrukturētu vai daļēji strukturētu datu apstrādi, kas būtu ziņojumi sociālajos tīklos, audio faili, digitālie attēli, veidlapas dati, e-pasts, mobilie signāli, sensori, aptauju dati. Šie datumi tie var nākt no dažādiem sensoriem, kamerām, medicīniskiem skeneriem vai attēlveidošanas.

Programmas galvenais mērķis Lielo datu sistēmas, tāpat kā parastajām sistēmām, ir pārveidot pieejamās informācijas sarežģītos datus un redzams, kas atvieglo lēmumu pieņemšanu reāllaikā.

Uzņēmumi šodien, viņi jau izmanto lielos datus, lai izprastu savu klientu un cilvēkkapitāla profilu, vajadzības un īpašības, attiecībā uz viņu pārdotajiem produktiem vai pakalpojumiem. Tas ir pārveidojis veidu, kādā klientam tiek piešķirta nozīme, jo tas ļauj pasākumiem mainīt veidu, kādā uzņēmums sazinās ar klientiem un kā viņi sniedz nepieciešamos pakalpojumus.

Lielo datu jēdziena saistīšana ar lielu datu apjomu nav nekas no mūsdienu laikmeta. Lielais vairums lielo uzņēmumu jau ir vadījuši liels informācijas apjoms, bet viņi bija spiesti izmantot citas tehnoloģijas, piemēram, DataWarehouses un spēcīgi analītiskie rīki, kas ļautu viņiem atbilstoši apstrādāt šos lielos apjomus pirms jauna Hadoop programmatūra. Tehnoloģiju attīstība ir nozīmējusi, ka šajās lietojumprogrammās apstrādātās informācijas apjoms ir ievērojami pieaudzis.

5 pīlāri Big Datu

Trīs lielo datu “V” ir galvenās pazīmes, lai to identificētu, tās ir: Tilpums, Šķirne y Ātrums. Bet ar pieredzi, ko ieguvuši pionieri šajā masveida informācijas pārvaldības nozarē, sākotnējā definīcija ir paplašināta, pievienojot tai jaunas galīgās īpašības, piemēram, Patiesība y Datu vērtība.

Lieli dati Spānija

To sauc par lielajiem datiem, ja apjomi pārsniedz parastās programmatūras, neatkarīgi no tā, vai tā ir Windows, Mac vai pat Linux, jaudu un ierobežojumus, lai tos varētu apstrādāt bez problēmām.

Apjoma koncepcija pastāvīgi mainās tik straujas tehnoloģiskās attīstības dēļ, kas ļauj apstrādāt arvien lielāku informācijas apjomu. Nedaudz precizējot terminu, liels informācijas apjoms ir simtiem vai tūkstošiem terabaitu vai petabaitu, eksponenciāli lielāki daudzumi nekā parasti tūkstošiem gigabaitu ka dators tiek izmantots apstrādei. Arī šis apjoma jēdziens ir ļoti mainīgs, jo katru dienu mēs uzskatām, ka apstrādāto datu apjoms ir mazāks.

Informācija, kas Datu noliktava var apstrādāt, ir strukturēta informācija, kas ir izieta caur lielu skaitu filtru izcilai kvalitātes kontrolei, lai varētu garantēt, ka tās apstrādājamai informācijai ir iepriekš noteikta precizitāte un precizitāte.

Kad mēs pieminam Big Data, par kuru mēs runājam informācija, kas var būt daļēji strukturēta vai kurai nav jebkāda veida strukturēšanas. Šīs nestrukturētās informācijas apstrādei nepieciešama cita tehnoloģija, un tā ļauj lietotājam pieņemt lēmumus, pamatojoties uz neprecīzu informāciju. Lielākā daļa šo algoritmu ir saistīti ar uzlabotas neskaidras loģikas sistēmas ārstēšanas metodes kas vēl nav 100% attīstīti.

Runājot par jēdzienu šķirne, attiecas uz datu veidiem, kurus sistēma saņem, tie ir 3:

  1. Strukturēts
  2. Daļēji strukturēts
  3. Nestrukturēts

Visbeidzot, ātruma jēdziens acīmredzami attiecas uz ātrumu, ar kādu milzīgs datu apjoms tie tiek saņemti, apstrādāti un izsniegti lēmumu pieņemšanai. Lielākajai daļai parasto operētājsistēmu nav iespējams ātri analizēt lielu informācijas daudzumu, taču ir ļoti svarīgi to iekļaut reāllaika datu apstrādes koncepcija krāpšanas atklāšanas sistēmām vai uzlaboti personalizētie piedāvājumi, kas šodien tiek piedāvāti klientiem, ņemot vērā lietas, kas jums patīk, un citus faktorus, kas izvēlas reklamējamas lietas, kas noteikti varētu jūs interesēt.

Patiesība, pabeigt ir, apstrādātās informācijas uzticamība, iegūstiet kvalitatīvus datus, uzlabojot dažu raksturīgo vizualizāciju, piemēram, laiku, ekonomiku, kas palīdzēs labāk pieņemt lēmumus.

Visbeidzot, tas tiek pievienots kritiskās informācijas vērtība, nozīme biznesam, lai zinātu, kādus datus analizēt, racionalizēt visu procesu, veicot iepriekšēju atlasi, tas ir svarīgi, lai to padarītu ātrāku un precīzāku. Tik daudz, ka tā jau ir otrā pieprasītākā specialitāte Spānijā.

 

 


Raksta saturs atbilst mūsu principiem redakcijas ētika. Lai ziņotu par kļūdu, noklikšķiniet uz šeit.

Esi pirmais, kas komentārus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.