Lielie dati e-komercijā

Tā kā parādījās Facebook satricinājums, kurā piedalījās Cambridge Analytica, un milzīgais datu daudzums, kas savākts no 87 miljoniem lietotāju un kas tika izmantots, lai ietekmētu 2016. gada prezidenta vēlēšanas, atklāja lielus datus par to, kāds varens var būt zvērs.

Pat ja to izmanto ar labiem nodomiem, kā to apgalvoja Facebook vadītājs Marks Cukerbergs, viņa uzņēmums to darīja, dati var novest cilvēkus un uzņēmumus no apmaldīšanās.

Niršana ar vadiem ir lietas būtība: “Mūsdienīgums nodrošina pārāk daudz mainīgo, bet pārāk maz datu par mainīgo. Tātad viltus attiecības aug daudz, daudz ātrāk nekā reālā informācija. Citiem vārdiem sakot: lielie dati var nozīmēt vairāk informācijas, bet tas nozīmē arī vairāk nepatiesas informācijas.

Lielo datu atbilstība

Ķiršu novākšana, ko var veikt ar lielajiem datiem, ļauj manipulēt ar informāciju, lai pateiktu, ko vēlaties, kas ir lieliski piemērots virsrakstiem, bet slikts biznesam.

Tomēr tas nenozīmē, ka lielie dati nevar būt būtisks rīks jūsu arsenālā, lai palielinātu jūsu e-komercijas kanālu.

Lielo datu pārvaldīšanas atslēga, lai tā darbotos jums, prasa koncentrēties uz divām lietām:

Jūsu kompetences loks.

Tas, kā darbojas pasaule.

Viena no aizraujošākajām un izaicinošākajām lietām e-komercijas vietnes vai kanāla pārvaldībā ir neprognozējamība - lai gan iespēja nākties ierasties Senātā, kā to darīja Zukerbergs, varbūt nav tāda veida satraukums, ar kādu saskaras jebkurš uzņēmuma īpašnieks. vēlas iesaistīties.

Tomēr gan tehnoloģija, gan cilvēku uzvedība pastāvīgi mainās, un kā uzņēmuma īpašniekam vai e-komercijas vadītājam ir jābūt gatavam pielāgoties.

E-komercijas veikala izveides un uzturēšanas viegluma, kā arī mikrobrendu pieauguma dēļ mūsdienu tirgus ir nomocīts ar sīvu konkurenci un klientu lojalitātes samazināšanos.

Tiešsaistes uzņēmumi nepārtraukti meklē veidus, kā noturēt klientus un uzlabot klientu pieredzi, nezinot, ka risinājums ir viņu rokai.

Neskatoties uz intensīvo konkurenci, e-komercijas uzņēmumu īpašniekiem ir priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajiem mazumtirgotājiem, kuriem pieder ķieģeļu un javas veikali.

Palieliniet pārdošanas apjomu

Elektroniskā tirdzniecība ir kustīga un pielāgojama; Šie uzņēmumi neaprobežojas tikai ar noteiktu atrašanās vietu, un viņiem bieži ir inventāra vai mazumtirdzniecības nomas līgumi, par kuriem jāuztraucas, izmantojot 3PL vai veicot tikai e-komercijas darbību.

E-komercijas uzņēmumiem ir iespēja sasniegt globālo tirgu, piekļūstot informācijai, kuras mazumtirgotājiem nav.

Tomēr vēl jo svarīgāk ir tas, lai e-komercijas uzņēmumu īpašnieki un vadītāji darbotos savā kompetences lokā.

Ikvienam ir kompetenču loks, kas izveidots, studējot un pieredzējot. Galvenais ir darboties šajā lokā un izmantot viņu zināšanas, lai paplašinātu jūsu produkciju.

Ja tiek pareizi izmantotas dziļas zināšanas par tirgu, produktu vai klientu, lielāku atlīdzību var gūt par tikpat daudz pūļu kā tas, kurš darbojas ārpus savas kompetences loka.

Kā Vorens Bufets rakstīja 1996. gada prezidenta vēstulē: “Investoram ir vajadzīga spēja pienācīgi novērtēt izvēlētos uzņēmumus. Ņemiet vērā, ka vārds “izvēlēts”: jums nav jābūt ekspertam visos uzņēmumos vai pat daudzos uzņēmumos. Jums vienkārši jāspēj novērtēt uzņēmumi, kas ietilpst jūsu kompetences lokā. Šī apļa lielums nav īpaši svarīgs; tomēr ir svarīgi zināt savas robežas. '

Apvienojot izpratni par to, kā darbojas reālā pasaule, ar savu kompetences loku, jūs varēsit izmantot lielos datus savā labā.

Citiem vārdiem sakot, tas var palīdzēt veidot uz datiem balstītu e-komercijas biznesu.

Kas ir lielie dati un kāpēc tos vajadzētu izmantot?

Lielie dati ir modes vārds, kad runa ir par mūsdienu biznesa vadību. Tas attiecas uz ārkārtīgi lielām datu kopām, kuras var analizēt, lai atklātu cilvēka uzvedības modeļus un tendences.

Tā kā cilvēki saražo aptuveni 1.7 MB jaunas informācijas sekundē, sagaidāms, ka līdz 4.4. gadam mūsu kumulatīvais digitālais datu visums pieaugs no 44 zettabaitiem līdz 44 zettabaitiem (jeb 2020 triljoniem gigabaitu).

E-komercijas platformas, piemēram, BigCommerce, izseko tirgotājiem piekļuvi patērētāju uzvedības datiem, kurus uzņēmumu īpašnieki var izmantot, lai pieņemtu pamatotus lēmumus.

Neskatoties uz to, ka viņu rokās ir tik daudz "jaudas", šiem mērķiem tiek izmantoti mazāk nekā 0,5% pieejamo datu.

Tajā mēs redzēsim, kā jūs varat efektīvi izmantot e-komercijas lielos datus, lai attīstītu savu biznesu un labāk apkalpotu klientus.

Lielo datu izmantošanas e-komercijā priekšrocības

Saskaņā ar BARC pētījumu daži no lielo datu izmantošanas ieguvumiem ir:

Pieņemiet labākus stratēģiskos lēmumus (69%).

Labāka darbības procesu kontrole (54%).

Labāka klientu izpratne (52%).

Izmaksu samazināšana (47%).

Tas ir izšķiroši e-komercijas uzņēmumiem. Veicot mērogu, kļūst arvien nozīmīgāka datu izpaušana. Uz datiem balstītie e-komercijas uzņēmumi regulāri mēra un uzlabo:

Uzlabot pircēju analīzi.

Uzlabot klientu apkalpošanu.

Personalizējiet klientu pieredzi.

Nodrošiniet drošāku tiešsaistes maksājumu apstrādi.

Uzlabojiet mērķtiecīgu reklamēšanu.

Kā izmantot lielos datus e-komercijas biznesa panākumiem

  1. Pircēja analīze.

Lielie dati ir noderīgi, lai izveidotu pircēju personas vai profilus.

Tas palīdz noteikt klientu vēlmes, piemēram, kuri produkti viņiem patīk vislabāk vai kādas stundas viņi parasti iepērkas.

Šos datus var izmantot, lai uzlabotu jūsu darbību.

Piemēram, jūs varat izmantot informāciju par maksimālajām pārdošanas stundām, lai šajos periodos atbrīvotos no pārpalikuma par pārdošanas cenām vai rādītu sociālās reklāmas.

E-komercijas lielie dati var atklāt arī negaidītu pirkšanas paradumu.

Piemēram, izmantojot lielos datus, Walmart atklāja, ka cilvēki, kuri iegādājās autiņus, mēdz pirkt arī alu. Iedomājieties savstarpējās reklāmas iespējas ...

Uzņēmumiem, kas izmanto SaaS tehnoloģijas vai datu analīzes rīkus, šāda veida informāciju bieži ir viegli atklāt.

Tā kā parādījās Facebook satricinājums, kurā piedalījās Cambridge Analytica, un milzīgais datu daudzums, kas savākts no 87 miljoniem lietotāju un kas tika izmantots, lai ietekmētu 2016. gada prezidenta vēlēšanas, atklāja lielus datus par to, kāds varens var būt zvērs.

Pat ja to izmanto ar labiem nodomiem, kā to apgalvoja Facebook vadītājs Marks Cukerbergs, viņa uzņēmums to darīja, dati var novest cilvēkus un uzņēmumus no apmaldīšanās.

Niršana ar vadiem ir lietas būtība: “Mūsdienīgums nodrošina pārāk daudz mainīgo, bet pārāk maz datu par mainīgo. Tātad viltus attiecības aug daudz, daudz ātrāk nekā reālā informācija. Citiem vārdiem sakot: lielie dati var nozīmēt vairāk informācijas, bet tas nozīmē arī vairāk nepatiesas informācijas.

Ķiršu novākšana, ko var veikt ar lielajiem datiem, ļauj manipulēt ar informāciju, lai pateiktu, ko vēlaties, kas ir lieliski piemērots virsrakstiem, bet slikts biznesam.

Tomēr tas nenozīmē, ka lielie dati nevar būt būtisks rīks jūsu arsenālā, lai palielinātu jūsu e-komercijas kanālu.

Lielo datu pārvaldīšanas atslēga, lai tā darbotos jums, prasa koncentrēties uz divām lietām:

Jūsu kompetences loks.

Tas, kā darbojas pasaule.

Viena no aizraujošākajām un izaicinošākajām lietām e-komercijas vietnes vai kanāla pārvaldībā ir neprognozējamība - lai gan iespēja nākties ierasties Senātā, kā to darīja Zukerbergs, varbūt nav tāda veida satraukums, ar kādu saskaras jebkurš uzņēmuma īpašnieks. vēlas iesaistīties.

Tomēr gan tehnoloģija, gan cilvēku uzvedība pastāvīgi mainās, un kā uzņēmuma īpašniekam vai e-komercijas vadītājam ir jābūt gatavam pielāgoties.

E-komercijas veikala izveides un uzturēšanas viegluma, kā arī mikrobrendu pieauguma dēļ mūsdienu tirgus ir nomocīts ar sīvu konkurenci un klientu lojalitātes samazināšanos.

Paturiet klientus

Tiešsaistes uzņēmumi nepārtraukti meklē veidus, kā noturēt klientus un uzlabot klientu pieredzi, nezinot, ka risinājums ir viņu rokai.

Neskatoties uz intensīvo konkurenci, e-komercijas uzņēmumu īpašniekiem ir priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajiem mazumtirgotājiem, kuriem pieder ķieģeļu un javas veikali.

Elektroniskā tirdzniecība ir kustīga un pielāgojama; Šie uzņēmumi neaprobežojas tikai ar noteiktu atrašanās vietu, un viņiem bieži ir inventāra vai mazumtirdzniecības nomas līgumi, par kuriem jāuztraucas, izmantojot 3PL vai veicot tikai e-komercijas darbību.

E-komercijas uzņēmumiem ir iespēja sasniegt globālo tirgu, piekļūstot informācijai, kuras mazumtirgotājiem nav.

Tomēr vēl jo svarīgāk ir tas, lai e-komercijas uzņēmumu īpašnieki un vadītāji darbotos savā kompetences lokā.

Ikvienam ir kompetenču loks, kas izveidots, studējot un pieredzējot. Galvenais ir darboties šajā lokā un izmantot viņu zināšanas, lai paplašinātu jūsu produkciju.

Ja tiek pareizi izmantotas dziļas zināšanas par tirgu, produktu vai klientu, lielāku atlīdzību var gūt par tikpat daudz pūļu kā tas, kurš darbojas ārpus savas kompetences loka.

Apvienojot izpratni par to, kā darbojas reālā pasaule, ar savu kompetences loku, jūs varēsit izmantot lielos datus savā labā.

Citiem vārdiem sakot, tas var palīdzēt veidot uz datiem balstītu e-komercijas biznesu.

Kas ir lielie dati un kāpēc tos vajadzētu izmantot?

Lielie dati ir modes vārds, kad runa ir par mūsdienu biznesa vadību. Tas attiecas uz ārkārtīgi lielām datu kopām, kuras var analizēt, lai atklātu cilvēka uzvedības modeļus un tendences.

Tā kā cilvēki saražo aptuveni 1.7 MB jaunas informācijas sekundē, sagaidāms, ka līdz 4.4. gadam mūsu kumulatīvais digitālais datu visums pieaugs no 44 zettabaitiem līdz 44 zettabaitiem (jeb 2020 triljoniem gigabaitu).

Daudzi zīmoli domā, ka piekļuve lielajiem datiem ir atļauta tikai lieliem mazumtirgotājiem, kuri var atļauties uzņēmuma komandu vai kuri var atļauties pirkt datus no datu brokeriem.

Jūs priecāsieties uzzināt, ka šī loģika ir kļūdaina, jo pat mazākajiem uzņēmumiem ir iespējas piekļūt lieliem e-komercijas datiem un analizēt tos.

E-komercijas platformas, piemēram, BigCommerce, izseko tirgotājiem piekļuvi patērētāju uzvedības datiem, kurus uzņēmumu īpašnieki var izmantot, lai pieņemtu pamatotus lēmumus.

Neskatoties uz to, ka viņu rokās ir tik daudz "jaudas", šiem mērķiem tiek izmantoti mazāk nekā 0,5% pieejamo datu.

Tajā mēs redzēsim, kā jūs varat efektīvi izmantot e-komercijas lielos datus, lai attīstītu savu biznesu un labāk apkalpotu klientus.

Vai vēlaties iegūt vairāk šādas informācijas?

Mūsu misija ir sniegt tādiem uzņēmumiem kā jūs ar nozares vadošajiem pārdošanas un mārketinga padomiem, padomiem un zināšanām, lai izveidotu nākamo iekšējo zīmolu. Nepalaidiet garām ziņojumu. Abonējiet mūsu iknedēļas biļetenu.

ievadiet savu e-pasta adresi

Lielo datu izmantošanas e-komercijā priekšrocības

Saskaņā ar BARC pētījumu daži no lielo datu izmantošanas ieguvumiem ir:

Pieņemiet labākus stratēģiskos lēmumus (69%).

Labāka darbības procesu kontrole (54%).

Labāka klientu izpratne (52%).

Izmaksu samazināšana (47%).

Tas ir izšķiroši e-komercijas uzņēmumiem. Veicot mērogu, kļūst arvien nozīmīgāka datu izpaušana. Uz datiem balstītie e-komercijas uzņēmumi regulāri mēra un uzlabo:

Uzlabot pircēju analīzi.

Uzlabot klientu apkalpošanu.

Personalizējiet klientu pieredzi.

Nodrošiniet drošāku tiešsaistes maksājumu apstrādi.

Uzlabojiet mērķtiecīgu reklamēšanu.

Kā izmantot lielos datus e-komercijas biznesa panākumiem

  1. Pircēja analīze.

Lielie dati ir noderīgi, lai izveidotu pircēju personas vai profilus.

Tas palīdz noteikt klientu vēlmes, piemēram, kuri produkti viņiem patīk vislabāk vai kādas stundas viņi parasti iepērkas.

Šos datus var izmantot, lai uzlabotu jūsu darbību.

Piemēram, jūs varat izmantot informāciju par maksimālajām pārdošanas stundām, lai šajos periodos atbrīvotos no pārpalikuma par pārdošanas cenām vai rādītu sociālās reklāmas.

E-komercijas lielie dati var atklāt arī negaidītu pirkšanas paradumu.

Piemēram, izmantojot lielos datus, Walmart atklāja, ka cilvēki, kuri iegādājās autiņus, mēdz pirkt arī alu. Iedomājieties savstarpējās reklāmas iespējas ...

Uzņēmumiem, kas izmanto SaaS tehnoloģijas vai datu analīzes rīkus, šāda veida informāciju bieži ir viegli atklāt.

BigCommerce ieskatu analīze

BigCommerce Insights Analytics automātiski apkalpo šāda veida informāciju.

  1. 2. Klientu apkalpošana.

E-komercijā ļoti svarīga loma ir klientu apkalpošanai.

Klientu noturēšana maksā 5 reizes mazāk nekā jaunu iegūšana, un lojālie klienti tērē līdz pat 67% vairāk nekā jaunie klienti.

Ja klienti nav apmierināti, 13% no viņiem 15 vai vairāk cilvēkiem paziņos, ka nav apmierināti. Tieši pretēji, ja viņiem būtu pozitīva pieredze, 72% atzina, ka dalīsies tajā ar 6 vai vairāk cilvēkiem.

Tiešsaistes mazumtirgotāji var izmantot lielos datus, lai izsekotu klientu apkalpošanas pieredzi, piemēram, parādītu, cik ātri notiek viņu reakcijas laiks, kas ir liels faktors klientu apkalpošanā.

71% tiešsaistes klientu sagaida, ka tiešsaistes palīdzībai varēs piekļūt 5 minūtēs.

Lielos datus var izmantot arī, lai izsekotu piegādes laikus un klientu apmierinātības līmeni, kā arī palīdzētu uzņēmumiem identificēt iespējamās problēmas un pēc tam tās atrisināt, pirms klients ir iesaistīts.

Integrācijas lietotnes un rīki, piemēram, Reamaze, var palīdzēt to izdarīt dažu minūšu laikā.

“Iepriekš esmu izmantojis daudz atbalsta produktu, un nekas nav labāks vai vienkāršāks par Reamaze. Tas ir pārdomāts produkts ar perfektu funkciju kopumu. Man vajadzēja apmēram 10 minūtes, lai visu sakārtotu. Burtiski.

Es varu palīdzēt klientiem, kuri izmanto Live Chat tieši manā veikalā. Es pat redzu, ko klienti dara un kurp viņi dodas. Tas darbojas arī ar maniem e-pastiem un sociālajiem kontiem! ' Tieši pretēji, ja viņiem būtu pozitīva pieredze, 72% atzina, ka dalīsies tajā ar 6 vai vairāk cilvēkiem.


Raksta saturs atbilst mūsu principiem redakcijas ētika. Lai ziņotu par kļūdu, noklikšķiniet uz šeit.

Esi pirmais, kas komentārus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.

bool (patiess)