Dirbtinis intelektas (AI) elektroninėje prekyboje

Kodėl gali būti, kad vadinamasis dirbtinis intelektas iš tikrųjų yra viena iš geriausiai naudojamų sistemų, kurią gali turėti jūsų elektroninė komercija? Pradėkime nuo efektų, kuriuos nuo šiol gali sukelti ši novatoriška ir novatoriška strategija. Nes iš tikrųjų, kaip ir bet kuriame versle, kuris siekia pagerinti ir padidinti savo rezultatus, dirbtinis intelektas gali būti pagrindinis šaltinis, kurį gali turėti verslininkai šiame augančiame verslo sektoriuje.

Produktų pardavimas ir kryžminis pardavimas „Amazon“ elektroninės prekybos platformoje, turėdamas įspūdingus 35% visų pajamų, yra viena iš populiariausių šio mažmenininko sėkmės istorijų. Kokia technologija skatina šį konversijos režimą? „Amazon“ produktų rekomendavimo technologija, kurią pirmiausia įgalina dirbtinis intelektas arba dirbtinis intelektas.

Be produktų rekomendacijų, dirbtinį intelektą elektroninės prekybos pramonėje internetiniai mažmenininkai naudoja teikdami „chatbot“ paslaugas, analizuodami klientų atsiliepimus ir teikdami individualizuotas paslaugas internetiniams pirkėjams.

Dirbtinio intelekto paplitimas

Iš tikrųjų 2019 m. „Ubisend“ atliktas tyrimas parodė, kad 1 iš 5 vartotojų nori pirkti prekes ar paslaugas iš pokalbių robotų, o 40 proc. Internetinių pirkėjų ieško puikių pasiūlymų ir siūlo pasiūlymus iš pokalbių robotų.

Nors prognozuojama, kad iki 4.800 m. Pasaulinės elektroninės prekybos pardavimai pasieks 2021 mlrd. JAV dolerių, „Gartner“ prognozuoja, kad maždaug 80 proc. Visų klientų sąveikos 2020 m. Valdys dirbtinio intelekto technologijos (be jokio žmogaus veiksnio).

Taigi, kaip elektroninės prekybos dirbtinis intelektas keičia apsipirkimo patirtį 2019 m.? Šiame straipsnyje apžvelkime keletą svarbių dirbtinio intelekto pritaikymų el. Prekyboje kartu su keletu realių pramonės pavyzdžių.

Kaip dirbtinis intelektas keičia pirkimo patirtį?

Dirbtinio intelekto naudojimas apsiperkant internete transformuoja elektroninės prekybos industriją, numatant apsipirkimo modelius pagal pirkėjų perkamus ir perkamus produktus. Pvz., Jei internetiniai pirkėjai dažnai perka tam tikros rūšies ryžius kiekvieną savaitę, internetinis mažmenininkas gali išsiųsti šiems pirkėjams asmeninį pasiūlymą dėl šio produkto arba netgi naudoti mašininio mokymosi rekomendaciją dėl produkto, kuris tinka ryžių patiekalams .

Elektroninės prekybos įrankiai

Elektroninės prekybos dirbtinio intelekto įrankiai arba dirbtinio intelekto įgalinti skaitmeniniai padėjėjai, pvz., „Google“ „Duplex“ įrankis, kuria tokias galimybes kaip pirkinių sąrašų sudarymas (iš pirkėjo natūralaus balso) ir netgi pirkimo užsakymų pateikimas.

Tarp pagrindinių dirbtinio intelekto taikymo elektroninėje prekyboje yra keletas efektyvesnių nei kiti siekiant tikslų parduotuvėje ar internetinėje prekyboje. Žvelgiant iš šios perspektyvos, reikia pažymėti, kad nors elektroninėje prekyboje yra daugybė dirbtinio intelekto privalumų, čia yra 4 pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo elektroninei prekybai, kurios šiandien dominuoja pramonėje.

Pokalbių robotai ir kiti virtualūs padėjėjai. Elektroninės prekybos mažmenininkai vis dažniau kreipiasi į pokalbių robotus ar skaitmeninius padėjėjus, kad pasiūlytų 24 × 7 palaikymą savo internetiniams pirkėjams. Sukurti naudojant dirbtinio intelekto technologijas, pokalbių robotai tampa vis intuityvesni ir leidžia geriau naudotis klientais.

Dirbtinio intelekto poveikis?

Be gero klientų palaikymo, pokalbių robotai didina dirbtinio intelekto poveikį elektroninei prekybai naudodamiesi tokiomis galimybėmis:

Natūralus kalbos apdorojimas (arba NLP), kuris gali interpretuoti balso sąveiką su vartotojais.

Tenkinkite vartotojų poreikius giliau suprasdami.

Savarankiško mokymosi įgūdžiai, kurie ilgainiui padeda jiems tobulėti.

Pateikite klientams individualizuotus ar tikslinius pasiūlymus.

Išmaniųjų produktų rekomendacijos

Tarp populiariausių dirbtinio intelekto taikymo elektroninėje prekyboje individualizuotų produktų rekomendacijos pirkėjams internetu padidina konversijų rodiklius 915%, o vidutines užsakymų vertes - 3%. Naudodamas didelius duomenis, dirbtinio intelekto intelektas daro įtaką klientų pasirinkimams, nes jis žino apie ankstesnius pirkinius, ieškotus produktus ir naršymo internete įpročius.

Produktų rekomendacijos teikia daug naudos elektroninės prekybos mažmenininkams, įskaitant:

Didesnis grįžtančių klientų skaičius

Geresnis klientų išlaikymas ir pardavimas

Asmeninė apsipirkimo patirtis pirkėjams internetu

Įgalinkite pasirinktinę verslo el. Pašto kampaniją.

AI pritaikymas elektroninėje prekyboje?

Individualizavimas yra vienas iš efektyviausių būdų, o tai yra elektroninės prekybos rinkodaros intelekto pagrindas. Remiantis konkrečiais duomenimis, surinktais iš kiekvieno vartotojo internete, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis el. Prekyboje iš sukurtų klientų duomenų gauna svarbias vartotojo įžvalgas.

Pvz., Dirbtinio intelekto palaikymo įrankis „Boomtrain“ gali analizuoti klientų duomenis iš kelių sąlyčio taškų (įskaitant programas mobiliesiems, el. Pašto kampanijas ir svetaines), kad sužinotų, kaip jie atlieka internetinę sąveiką. Šios įžvalgos leidžia el. Prekybos mažmenininkams pateikti tinkamas produktų rekomendacijas ir teikti nuoseklią vartotojo patirtį visuose įrenginiuose.

Atsargų valdymas

Veiksmingas atsargų valdymas yra tinkamo atsargų lygio išlaikymas, kuris gali patenkinti rinkos paklausą nedidinant nenaudojamų atsargų.

Kadangi įprastas atsargų valdymo būdas apsiribojo dabartiniu atsargų lygiu, dirbtiniu intelektu pagrįstas atsargų valdymas leidžia išlaikyti atsargas, remiantis duomenimis, susijusiais su:

Pardavimų tendencijos ankstesniais metais

Numatomi ar numatomi produktų paklausos pokyčiai

Galimos tiekimo problemos, kurios gali turėti įtakos atsargų lygiui

Be atsargų valdymo, dirbtinis intelektas leidžia valdyti sandėlius ir atsiranda automatizuotų robotų, kurie, kaip prognozuojama, yra dirbtinio intelekto ateitis elektroninėje prekyboje. Skirtingai nuo žmonių, AI robotai gali būti naudojami saugoti ar gauti atsargas 24x7 kartu su nedelsiant išsiųsti užsakytas prekes po internetinio užsakymo.

Be to, kad elektroninės prekybos pramonė įvairiais būdais transformuoja elektroninės prekybos pramonę, ji skatina daugybę novatoriškų sprendimų. Pažvelkime į keletą naujausių pramonės pavyzdžių apie dirbtinį intelektą, kuris daro įtaką šiam sektoriui.

Pažangūs dirbtinio intelekto įgalinti sprendimai el. Prekybos pramonei

Dirbtiniu intelektu pagrįstos technologijos internetinius pirkėjus supažindina su daugeliu produktų, apie kurių egzistavimą rinkoje net nežinojo. Pvz., Dirbtinio intelekto technologijos bendrovė „Sentient Technologies“ suteikia galimybę virtualiems skaitmeniniams pirkėjams rekomenduoti naujus produktus internetiniams pirkėjams, atsižvelgiant į jų asmeninius apsipirkimo įpročius ir duomenų įžvalgas.

Elektroninės prekybos pramonė

Padrąsintas „Amazon Alexa“ įrenginio sėkmės, šis elektroninės prekybos milžinas pristato „Alexa“ balso apsipirkimo sistemą, kuri leidžia jums peržiūrėti geriausius „Amazon“ dienos pasiūlymus ir internetu pateikti pirkimo užsakymus tik savo balsu. Kas dar? „Amazon Alexa“ taip pat gali pateikti drabužių spintos patarimų, įskaitant geriausius mados derinius, ir palyginti drabužius, kas jums atrodytų geriausiai.

Dirbtinis intelektas mados elektroninės prekybos srityje mažina produktų, perkamų per internetinę prekybą, grąžinimo skaičių. Pavyzdžiui, mados prekės ženklas „Zara“ diegia dirbtinio intelekto galimybes, norėdamas pasiūlyti tinkamą drabužių dydį (atsižvelgiant į pirkėjo išmatavimus) kartu su savo stiliaus nuostatomis (laisvi ar priderinti drabužiai). Tai gali padėti mados prekės ženklui sumažinti produkto grąžą ir pagerinti pakartotinius pirkimus.

Be šių naujovių, dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai transformuoja elektroninės prekybos pramonę šiose srityse:

Dirbtiniu intelektu palaikoma el. Pašto rinkodara, siunčianti rinkodaros el. Laiškus apie produktus (ar paslaugas), kurie domina gavėją. Be to, kad el. Pašto rinkodaros įrankiai skaito ne tik žmogišką, bet ir automatizuotą, jie išmaniai analizuoja vartotoją, atsižvelgdami į jo atsakymą, ir labiau atitinka individualius kliento poreikius.

Dirbtiniu intelektu pagrįstas tiekimo grandinės automatizavimas, leidžiantis efektyviai valdyti elektroninės prekybos platformų tiekimo grandinę. Kiti privalumai apima galimybę priimti verslo sprendimus, susijusius su pardavėjais, pristatymo laiką ir rinkos poreikius.

Dirbtiniu intelektu pagrįstos duomenų analizės priemonės elektroninės prekybos pramonei, teikiančios daugybę privalumų, tokių kaip verslo intelektas, klientų profiliai ir internetinė pardavimo analizė.

Sprendimai parduotuvėse ar internetinėse parduotuvėse

„Omnichannel AI“ sprendimai, kurie sukuria vientisą ir nuoseklią klientų patirtį visose plytų ir skiedinio bei internetinėse mažmeninės prekybos parduotuvėse. Pvz., „Sephora“ dirbtiniu intelektu grindžiamuose „omnichannel“ sprendimuose naudojamas dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, natūralių kalbų apdorojimo ir kompiuterio matymo derinys, siekiant panaikinti atotrūkį tarp parduotuvės ir internetinės klientų patirties.

Kaip pabrėžta šiame straipsnyje, dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje vaidina svarbų vaidmenį skatinant naujoviškus sprendimus ir klientų patirtį. Kai kurie pagrindiniai dirbtinio intelekto naudojimo atvejai elektroninėje prekyboje yra individualizuotas apsipirkimas, produktų rekomendacijos ir atsargų valdymas.

Kaip internetinis mažmenininkas, ar svarstote, kaip įdiegti dirbtinio intelekto darbo modelį savo verslui? Sukurtas dirbtinio intelekto elektroninės prekybos įmonėse, „Countants“ yra įsitvirtinęs duomenų analizės teikėjas, kuris suteikia internetiniams mažmenininkams sprendimus, orientuotus į produktų analizę.

El. Prekybos paieška

Norėdami išspręsti šią problemą, „Twiggle“ naudoja natūralios kalbos apdorojimą, kad susiaurintų, kontekstualizuotų ir galų gale pagerintų pirkėjų internete paieškos rezultatus. Kita kompanija, bandanti patobulinti elektroninės prekybos paiešką, yra JAV įsikūrusi technologijų įmonė „Clarifai“. Ankstyvasis „Clarifai“ darbas buvo sutelktas į paieškos vaizdą ir, kaip teigiama jos svetainėje, programinė įranga yra „dirbtinis intelektas, turintis viziją“.

Bendrovė įgalina kūrėjus kurti išmanesnes programas, kurios „mato pasaulį tokį, kokį matai jūs“, suteikdamas įmonėms galimybę plėtoti į klientą orientuotą patirtį per pažangų vaizdo ir vaizdo atpažinimą. Naudodamas mašininį mokymąsi, AI programinė įranga automatiškai žymi, tvarko ir vizualiai ieško turinio, žymėdama vaizdo ar vaizdo įrašo charakteristikas.

Skaitykite daugiau apie jų asmeninį mokymą, kuris leidžia jums sukurti pasirinktinius modelius, kuriuose jūs galite išmokyti dirbtinį intelektą suprasti bet kokią koncepciją, nesvarbu, ar tai logotipas, produktas, estetika ar „Pokemon“. Tada galite naudoti šiuos naujus modelius kartu su esamais iš anksto sukurtais modeliais (pvz., Bendrieji, spalvoti, maisto produktai, vestuvės, kelionės ir kt.), Norėdami naršyti ar ieškoti daugialypės terpės išteklių naudodami raktinių žodžių žymas ar vizualinius panašumus.

Technologijos kaip galutinis statymas

Dirbtinio intelekto technologijos suteikia įmonėms konkurencinį pranašumą ir yra prieinamos bet kokio dydžio ar biudžeto kūrėjams ar įmonėms. Puikus pavyzdys yra „Pinterest“ neseniai atnaujintas „Chrome“ plėtinys, leidžiantis vartotojams pasirinkti elementą iš bet kurios nuotraukos internete ir paprašyti „Pinterest“ iškelti panašius daiktus naudojant vaizdo atpažinimo programinę įrangą.

Tai ne tik tai, kad „Pinterest“ supažindina su nauja intelektinės intelekto paieškos patirtimi. Pirkėjai greitai atsisveikina su impulsų kontrole, nes naujos programinės įrangos platformos, valdančios elektroninės prekybos svetaines, sukuria novatoriškas vizualinės paieškos galimybes.

Be tinkamų produktų radimo, dirbtinis intelektas leidžia pirkėjams atrasti papildomų produktų, ar tai būtų dydis, spalva, forma, audinys ar net prekės ženklas. Tų programų vizualinės galimybės yra tikrai išskirtinės.

Pirmiausia gavusi vaizdinių užuominų iš įkeltų vaizdų, programinė įranga gali sėkmingai padėti klientui rasti norimą produktą. Vartotojui nebereikia apsipirkti, kad pamatytų ką nors, ko norėtų nusipirkti.

Pavyzdžiui, jums gali patikti nauja draugo suknelė arba bendradarbio nauja Nike pora iš sporto salės. Jei yra vizualumas, AI leidžia vartotojams lengvai rasti panašių prekių per elektroninės prekybos parduotuves.

Nukreipkite potencialius klientus

Pasak „Conversica“, pardavimų komanda nesilaiko mažiausiai 33% rinkodaros lyderių. Tai reiškia, kad potencialūs iš anksto kvalifikuoti pirkėjai, besidomintys jūsų produktu ar paslauga, patenka į neišvengiamus trūkumus.

Be to, daugelis įmonių yra perkrautos nevaldomais klientų duomenimis, su kuriais mažai arba nieko nedaro. Tai neįtikėtina intelekto aukso kasykla, kurią galima panaudoti pardavimo ciklui pagerinti. Pavyzdžiui, jei atidžiau pažvelgsime į mažmeninės prekybos pramonę, veido atpažinimas jau naudojamas gaudyti vagis, nuskaitant jų veidus vaizdo stebėjimo kamerose.

Bet kaip dirbtinį intelektą galima panaudoti norint pagerinti kliento apsipirkimo patirtį?

Na, kai kurios įmonės naudoja veido atpažinimą, kad užfiksuotų klientų gyvenimo laiką fizinėje parduotuvėje. Tai reiškia, kad jei klientas praleidžia daug laiko su konkrečiu gaminiu, pavyzdžiui, „iPod“, ši informacija bus saugoma naudoti kito apsilankymo metu.

Plėtodamas PG mes numatome specialius pasiūlymus klientų ekranuose, atsižvelgdami į parduotuvėje praleistą laiką. Kitaip tariant, „omni-channel“ mažmenininkai pradeda daryti pažangą sugebėdami vykdyti pakartotinę rinkodarą klientams.

Pardavimų veidas keičiasi, kai įmonės atsako tiesiogiai į klientą. Atrodo, kad verslas skaito klientų mintis ir visa tai dėka duomenų, naudojamų dirbtinio intelekto srityje. Kai kurie pagrindiniai dirbtinio intelekto naudojimo atvejai elektroninėje prekyboje yra individualizuoti pirkimai. Naršyti ar ieškoti daugialypės terpės išteklių naudojant raktinių žodžių žymas.


Straipsnio turinys atitinka mūsų principus redakcijos etika. Norėdami pranešti apie klaidą, spustelėkite čia.

Būkite pirmas, kuris pakomentuos

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas.

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.