Dideli duomenys elektroninėje prekyboje

„Cambridge Analytica“ įvykusio „Facebook“ žlugimo atsiradimas ir didžiulis duomenų, surinktų iš 87 milijonų vartotojų, kiekis, kuris buvo naudojamas paveikti 2016 m. Prezidento rinkimus, atskleidė didelius duomenis, koks gali būti galingas žvėris.

Net ir naudojant gerus ketinimus, kaip teigė „Facebook“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas, kad tai padarė jo įmonė, duomenys gali suklaidinti žmones ir verslą.

Laidiniai nardymai yra esminiai dalykai: „Šiuolaikiškumas suteikia per daug kintamųjų, bet per mažai duomenų vienam kintamajam. Taigi netikri santykiai auga daug, daug greičiau nei tikra informacija. Kitaip tariant: dideli duomenys gali reikšti daugiau informacijos, bet tai reiškia ir daugiau melagingos informacijos.

Didžiųjų duomenų aktualumas

Vyšnių rinkimas, kurį galima atlikti naudojant didelius duomenis, leidžia manipuliuoti informacija, kad pasakytų, ko norite, o tai puikiai tinka antraštėms, bet bloga verslui.

Tačiau tai nereiškia, kad didieji duomenys negali būti esminis įrankis jūsų arsenale auginant jūsų el. Prekybos kanalą.

Norint valdyti didelius duomenis tokiu būdu, kad jis būtų naudingas jums, reikia sutelkti dėmesį į du dalykus:

Jūsų kompetencijos ratas.

Pasaulio veikimas.

Vienas įdomiausių ir sudėtingiausių dalykų, susijusių su elektroninės prekybos svetainės ar kanalo valdymu, yra nenuspėjamumas - nors galimybė pasirodyti Senate, kaip tai padarė Zuckerbergas, galbūt nėra toks jaudulys, su kuriuo susiduria bet kuris verslo savininkas. nori dalyvauti.

Tačiau tiek technologijos, tiek žmogaus elgesys nuolat keičiasi, ir kaip verslo savininkas ar elektroninės prekybos vadovas turite būti pasirengęs prisitaikyti.

Dėl paprastos elektroninės prekybos parduotuvės sukūrimo ir išlaikymo, taip pat dėl ​​mikro prekių ženklų populiarumo šiandieninę rinką kamuoja nuožmi konkurencija ir mažėjantis klientų lojalumas.

Internetinės įmonės nuolat ieško būdų, kaip išlaikyti klientus ir pagerinti klientų patirtį, nežinodamos, kad sprendimas yra jų ranka.

Nepaisant intensyvios konkurencijos, elektroninės prekybos įmonių savininkai turi pranašumą prieš tradicinius mažmenininkus, kuriems priklauso plytų ir skiedinio parduotuvės.

Padidinkite pardavimus

Elektroninė komercija yra judri ir pritaikoma; Šie verslai neapsiriboja tam tikra vieta ir dažnai turi atsargų ar mažmeninės prekybos nuomos sutartį, dėl kurios nerimaujama naudojant 3PL ar vykdant tik elektroninės prekybos operaciją.

Elektroninės prekybos verslas gali pasiekti pasaulinę rinką, turėdamas prieigą prie informacijos, kurios neturi mažmenininkai.

Tačiau dar svarbiau, kad el. Prekybos įmonių savininkai ir valdytojai veiktų pagal savo kompetencijos sritį.

Kiekvienas žmogus turi kompetencijos ratą, sukurtą per studijas ir patirtį. Svarbiausia yra veikti šiame rate ir pasitelkti jų kompetenciją, siekiant išplėsti jūsų produkciją.

Kai tinkamai panaudojamos gilios žinios apie rinką, produktą ar klientą, galima gauti didesnį atlygį už tiek pat pastangų, kiek ir tas, kuris veikia už savo kompetencijos ribų.

Kaip Warrenas Buffetas rašė 1996 m. Prezidento laiške: „Investuotojui reikia gebėjimo tinkamai įvertinti pasirinktą verslą. Atkreipkite dėmesį, kad žodis „pasirinktas“: neprivalote būti visų ar net daugelio įmonių ekspertas. Jūs tiesiog turite mokėti įvertinti įmones, priklausančias jūsų kompetencijai. To apskritimo dydis nėra labai svarbus; žinoti savo ribas yra gyvybiškai svarbu “.

Susieję supratimą apie tai, kaip veikia realus pasaulis, su savo kompetencijos ratu, galėsite naudoti didžiuosius duomenis savo naudai.

Kitaip tariant, tai gali padėti sukurti duomenų valdomą el. Prekybos verslą.

Kas yra didieji duomenys ir kodėl turėtumėte juos naudoti?

Didieji duomenys yra madingas žodis kalbant apie šiuolaikinį verslo valdymą. Tai reiškia itin didelius duomenų rinkinius, kuriuos galima išanalizuoti, siekiant atskleisti žmogaus elgesio modelius ir tendencijas.

Manoma, kad žmonėms, turintiems apytiksliai 1.7 MB naujos informacijos per sekundę, mūsų sukaupta skaitmeninė duomenų visata iki 4.4 m. Išaugs nuo 44 zetabaito iki 44 zettabaitų (arba 2020 trilijonai gigabaitų).

El. Prekybos platformos, pvz., „BigCommerce“, stebi ir suteikia prekybininkams prieigą prie vartotojų elgsenos duomenų, kuriuos verslo savininkai gali naudoti priimdami pagrįstus sprendimus.

Nepaisant to, kad jų rankose yra tiek daug „galios“, šiems tikslams naudojama mažiau nei 0,5% turimų duomenų.

Tai pamatysime, kaip galite efektyviai panaudoti el. Prekybos didžiuosius duomenis savo verslui plėtoti ir geriau aptarnauti savo klientus.

Didžiųjų duomenų naudojimo elektroninėje prekyboje pranašumai

Remiantis BARC tyrimu, kai kurie didžiųjų duomenų naudojimo pranašumai yra šie:

Priimkite geresnius strateginius sprendimus (69%).

Geresnė operacinių procesų kontrolė (54%).

Geresnis klientų supratimas (52%).

Sąnaudų sumažinimas (47%).

Tai labai svarbu elektroninės prekybos verslui. Kai keičiate mastelį, vis svarbiau pasidomėti savo duomenimis. Duomenimis pagrįstos el. Prekybos įmonės reguliariai vertina ir tobulina:

Pagerinkite pirkėjų analizę.

Pagerinkite klientų aptarnavimą.

Suasmeninkite kliento patirtį.

Užtikrinkite saugesnį mokėjimų internetu apdorojimą.

Pagerinkite tikslinę reklamą.

Kaip panaudoti didelius duomenis, norint sėkmingai vykdyti el. Prekybą

  1. Pirkėjo analizė.

Dideli duomenys yra naudingi kuriant pirkėjų asmenybes ar profilius.

Tai padeda nustatyti klientų pageidavimus, pvz., Kuriuos produktus jie labiausiai mėgsta, arba kurias valandas jie dažniausiai apsiperka.

Šiuos duomenis galima naudoti jūsų operacijoms pagerinti.

Pavyzdžiui, galite naudoti informaciją apie didžiausią pardavimo laiką, kad atsikratytumėte atsargų pardavimo kainomis arba rodytumėte socialinius skelbimus šiais laikotarpiais.

Dideli el. Prekybos duomenys taip pat gali atskleisti netikėtą pirkimo elgesį.

Pavyzdžiui, naudodamas didelius duomenis, „Walmart“ nustatė, kad žmonės, kurie pirko sauskelnes, taip pat buvo linkę pirkti alų. Įsivaizduokite kryžminio reklamavimo galimybes ...

Bendrovėms, naudojančioms „SaaS“ technologijas ar duomenų analizės įrankius, tokio tipo informaciją dažnai lengva rasti.

„Cambridge Analytica“ įvykusio „Facebook“ žlugimo atsiradimas ir didžiulis duomenų, surinktų iš 87 milijonų vartotojų, kiekis, kuris buvo naudojamas paveikti 2016 m. Prezidento rinkimus, atskleidė didelius duomenis, koks gali būti galingas žvėris.

Net ir naudojant gerus ketinimus, kaip teigė „Facebook“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas, kad tai padarė jo įmonė, duomenys gali suklaidinti žmones ir verslą.

Laidiniai nardymai yra esminiai dalykai: „Šiuolaikiškumas suteikia per daug kintamųjų, bet per mažai duomenų vienam kintamajam. Taigi netikri santykiai auga daug, daug greičiau nei tikra informacija. Kitaip tariant: dideli duomenys gali reikšti daugiau informacijos, bet tai reiškia ir daugiau melagingos informacijos.

Vyšnių rinkimas, kurį galima atlikti naudojant didelius duomenis, leidžia manipuliuoti informacija, kad pasakytų, ko norite, o tai puikiai tinka antraštėms, bet bloga verslui.

Tačiau tai nereiškia, kad didieji duomenys negali būti esminis įrankis jūsų arsenale auginant jūsų el. Prekybos kanalą.

Norint valdyti didelius duomenis tokiu būdu, kad jis būtų naudingas jums, reikia sutelkti dėmesį į du dalykus:

Jūsų kompetencijos ratas.

Pasaulio veikimas.

Vienas įdomiausių ir sudėtingiausių dalykų, susijusių su elektroninės prekybos svetainės ar kanalo valdymu, yra nenuspėjamumas - nors galimybė pasirodyti Senate, kaip tai padarė Zuckerbergas, galbūt nėra toks jaudulys, su kuriuo susiduria bet kuris verslo savininkas. nori dalyvauti.

Tačiau tiek technologijos, tiek žmogaus elgesys nuolat keičiasi, ir kaip verslo savininkas ar elektroninės prekybos vadovas turite būti pasirengęs prisitaikyti.

Dėl paprastos elektroninės prekybos parduotuvės sukūrimo ir išlaikymo, taip pat dėl ​​mikro prekių ženklų populiarumo šiandieninę rinką kamuoja nuožmi konkurencija ir mažėjantis klientų lojalumas.

Išlaikykite klientus

Internetinės įmonės nuolat ieško būdų, kaip išlaikyti klientus ir pagerinti klientų patirtį, nežinodamos, kad sprendimas yra jų ranka.

Nepaisant intensyvios konkurencijos, elektroninės prekybos įmonių savininkai turi pranašumą prieš tradicinius mažmenininkus, kuriems priklauso plytų ir skiedinio parduotuvės.

Elektroninė komercija yra judri ir pritaikoma; Šie verslai neapsiriboja tam tikra vieta ir dažnai turi atsargų ar mažmeninės prekybos nuomos sutartį, dėl kurios nerimaujama naudojant 3PL ar vykdant tik elektroninės prekybos operaciją.

Elektroninės prekybos verslas gali pasiekti pasaulinę rinką, turėdamas prieigą prie informacijos, kurios neturi mažmenininkai.

Tačiau dar svarbiau, kad el. Prekybos įmonių savininkai ir valdytojai veiktų pagal savo kompetencijos sritį.

Kiekvienas žmogus turi kompetencijos ratą, sukurtą per studijas ir patirtį. Svarbiausia yra veikti šiame rate ir pasitelkti jų kompetenciją, siekiant išplėsti jūsų produkciją.

Kai tinkamai panaudojamos gilios žinios apie rinką, produktą ar klientą, galima gauti didesnį atlygį už tiek pat pastangų, kiek ir tas, kuris veikia už savo kompetencijos ribų.

Susieję supratimą apie tai, kaip veikia realus pasaulis, su savo kompetencijos ratu, galėsite naudoti didžiuosius duomenis savo naudai.

Kitaip tariant, tai gali padėti sukurti duomenų valdomą el. Prekybos verslą.

Kas yra didieji duomenys ir kodėl turėtumėte juos naudoti?

Didieji duomenys yra madingas žodis kalbant apie šiuolaikinį verslo valdymą. Tai reiškia itin didelius duomenų rinkinius, kuriuos galima išanalizuoti, siekiant atskleisti žmogaus elgesio modelius ir tendencijas.

Manoma, kad žmonėms, turintiems apytiksliai 1.7 MB naujos informacijos per sekundę, mūsų sukaupta skaitmeninė duomenų visata iki 4.4 m. Išaugs nuo 44 zetabaito iki 44 zettabaitų (arba 2020 trilijonai gigabaitų).

Daugelis prekių ženklų mano, kad prieiga prie didelių duomenų yra prieinama tik dideliems mažmenininkams, kurie gali sau leisti vidaus komandą arba kurie gali sau leisti pirkti duomenis iš duomenų tarpininkų.

Jums bus malonu sužinoti, kad tokia logika yra neteisinga, nes net ir mažiausios įmonės turi galimybę pasiekti ir analizuoti didelius elektroninės prekybos duomenis.

El. Prekybos platformos, pvz., „BigCommerce“, stebi ir suteikia prekybininkams prieigą prie vartotojų elgsenos duomenų, kuriuos verslo savininkai gali naudoti priimdami pagrįstus sprendimus.

Nepaisant to, kad jų rankose yra tiek daug „galios“, šiems tikslams naudojama mažiau nei 0,5% turimų duomenų.

Tai pamatysime, kaip galite efektyviai panaudoti el. Prekybos didžiuosius duomenis savo verslui plėtoti ir geriau aptarnauti savo klientus.

Ar norite gauti daugiau tokios informacijos?

Mūsų misija yra suteikti tokioms įmonėms kaip jūsų, pirmaujančių pramonės ir pardavimo patarimų, patarimų ir žinių, kaip sukurti kitą įmonės prekės ženklą. Nepraleiskite nė vienos žinutės. Užsiprenumeruokite mūsų savaitinį naujienlaiškį.

Įveskite savo elektroninio pašto adresą

Didžiųjų duomenų naudojimo elektroninėje prekyboje pranašumai

Remiantis BARC tyrimu, kai kurie didžiųjų duomenų naudojimo pranašumai yra šie:

Priimkite geresnius strateginius sprendimus (69%).

Geresnė operacinių procesų kontrolė (54%).

Geresnis klientų supratimas (52%).

Sąnaudų sumažinimas (47%).

Tai labai svarbu elektroninės prekybos verslui. Kai keičiate mastelį, vis svarbiau pasidomėti savo duomenimis. Duomenimis pagrįstos el. Prekybos įmonės reguliariai vertina ir tobulina:

Pagerinkite pirkėjų analizę.

Pagerinkite klientų aptarnavimą.

Suasmeninkite kliento patirtį.

Užtikrinkite saugesnį mokėjimų internetu apdorojimą.

Pagerinkite tikslinę reklamą.

Kaip panaudoti didelius duomenis, norint sėkmingai vykdyti el. Prekybą

  1. Pirkėjo analizė.

Dideli duomenys yra naudingi kuriant pirkėjų asmenybes ar profilius.

Tai padeda nustatyti klientų pageidavimus, pvz., Kuriuos produktus jie labiausiai mėgsta, arba kurias valandas jie dažniausiai apsiperka.

Šiuos duomenis galima naudoti jūsų operacijoms pagerinti.

Pavyzdžiui, galite naudoti informaciją apie didžiausią pardavimo laiką, kad atsikratytumėte atsargų pardavimo kainomis arba rodytumėte socialinius skelbimus šiais laikotarpiais.

Dideli el. Prekybos duomenys taip pat gali atskleisti netikėtą pirkimo elgesį.

Pavyzdžiui, naudodamas didelius duomenis, „Walmart“ nustatė, kad žmonės, kurie pirko sauskelnes, taip pat buvo linkę pirkti alų. Įsivaizduokite kryžminio reklamavimo galimybes ...

Bendrovėms, naudojančioms „SaaS“ technologijas ar duomenų analizės įrankius, tokio tipo informaciją dažnai lengva rasti.

„BigCommerce Insights“ analizė

„BigCommerce Insights Analytics“ automatiškai teikia tokio tipo informaciją.

  1. 2. Klientų aptarnavimas.

Klientų aptarnavimas vaidina labai svarbų vaidmenį elektroninėje prekyboje.

Klientų išlaikymas kainuoja 5 kartus mažiau nei naujų klientų įsigijimas, o lojalūs klientai išleidžia iki 67% daugiau nei nauji klientai.

Jei klientai nepatenkinti, 13% jų pasakys 15 ar daugiau žmonių, kad jie nėra patenkinti. Priešingai, jei jie turėtų teigiamos patirties, 72% teigė, kad pasidalins ja su 6 ar daugiau žmonių.

Internetiniai mažmenininkai gali naudoti didelius duomenis, kad galėtų stebėti klientų aptarnavimo patirtį, pvz., Parodyti, koks greitas yra jų atsakymo laikas, o tai yra svarbus klientų aptarnavimo veiksnys.

71% interneto klientų tikisi, kad per 5 minutes galės naudotis internetine pagalba.

Didelius duomenis taip pat galima naudoti pristatymo laikams ir klientų pasitenkinimo lygiams sekti bei padėti įmonėms nustatyti galimas problemas ir jas išspręsti prieš klientui įsitraukiant.

Integravimo programos ir įrankiai, tokie kaip „Reamaze“, gali padėti tai padaryti per kelias minutes.

„Anksčiau naudojau daugybę palaikomųjų produktų ir nėra nieko geresnio ar paprastesnio už„ Reamaze “. Tai gerai apgalvotas produktas, turintis puikų funkcijų rinkinį. Man prireikė maždaug 10 minučių, kol viską sutvarkiau. Pažodžiui.

Aš galiu padėti klientams, naudojantiems „Live Chat“ tiesiogiai mano parduotuvėje. Aš net matau, ką daro klientai ir kur jie eina. Tai veikia ir su mano el. Pašto adresais bei socialinėmis paskyromis! ». Priešingai, jei jie turėtų teigiamos patirties, 72% teigė, kad pasidalins ja su 6 ar daugiau žmonių.


Straipsnio turinys atitinka mūsų principus redakcijos etika. Norėdami pranešti apie klaidą, spustelėkite čia.

Būkite pirmas, kuris pakomentuos

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas.

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.