Dideli duomenys - pagrindinė el. Prekybos technologija

Didžiųjų duomenų technologija

Elektroninė komercija yra tokia populiari, kad paskatino ją plėtoti naujų technologijų, tokių kaip BIG DATA kurie supaprastina didesnio informacijos kiekio apdorojimą.

Priežastys, kurios skatina klientus parduotuvė internete Jie yra labai paprasti, 91% pirkėjų internete mano, kad efektyvios pristatymo išlaidos ir netikėtumai yra raktas į sėkmingą pirkimą internetu.

Kitoje monetos pusėje mes turime grąžinimo procesą Tai daugelyje puslapių yra sudėtinga ir apima labai ilgą ir nuobodų procesą, kurį, priešingai nei įprastoje komercijoje, galite grąžinti iš karto.

El Elektroninės prekybos sektorius arba elektroninė komercija nuolat vystosi. Pasaulio rinkų skaitmeninimas vyksta sparčiai ir visuose prekybos sektoriuose galima pastebėti spartų elektroninės komercijos pardavimų skaičiaus augimą, palyginti su įprasta komercija.

Kai kurių kompanijų atsilikimas yra pagarsėjęs, visi, kurie neturi savo internetinė platforma, atleidžia tūkstančius pardavimų per dieną, nes su internetu prieigai prie parduodamų daiktų iš bet kurios pasaulio vietos yra faktas.

Kokia dabartinė elektroninės prekybos tendencija?

Elektroninė prekyba sudaro 11% visų pirkimų Ispanijoje mados ir toliau yra sektorius, registruojantis daugiausiai pinigų srautų ir atstovaujantis 48% pirkinių, įsigytų internetu.

El Elektroninės prekybos augimas yra nesustabdomas tas pats, kasmet sumuša savo pardavimo rekordus datos, pavyzdžiui, „Juodasis penktadienis“, „Kibernetinis pirmadienis“, kalėdinės parduotuvės ir numatomi pardavimai sausio ir vasario mėnesiais. Šios datos neabejotinai yra elektroninės komercijos sezonas ir sudėtingas iššūkis laivybos ir logistikos sektoriui mūsų šalyje.

La El. Prekybos tendencijos, galima pamatyti antrame leidime „eShopper barometras“„, išsamią„ DPDgroup “atliktą apklausą, kurios tikslas buvo sužinoti pirkėjų internete reikalavimus, charakteristikas ir pagrindines motyvacijas. Šios ataskaitos rezultatai suteikia mums platesnę panoramą apie dabartinės elektroninės prekybos apsipirkimo tendencijos.

Taigi, ką mes žinome apie pirkėjus?

Didelė datalinė elektroninė prekyba

Tai egzistuoja trys skirtingų tipų internetinių pirkėjų mūsų šalyje:

  1. Didieji pirkėjai, kurių vidutiniškai gaunama 5,3 paketų per mėnesį, o jų pirkimai sudaro 87% visų per metus įsigytų internetinių pirkinių.
  2. Vidutiniai pirkėjai, per mėnesį vidutiniškai gauna 2,7 pakuotės ir sudaro 11% viso metinio pardavimo internetu.
  3. Smulkieji pirkėjai, kurių per mėnesį gaunama 1,3 ar mažiau paketų, sudaro 2% visų e-prekybai išleistų metinių išlaidų.

Kas perka daugiau?

Atsižvelgiant į tai, kas pasakyta dėl to, kad elektroninė prekyba jau sudaro 11% visų Ispanijoje įsigytų pirkinių, mados sektorius ir toliau yra daugiausia veiklos registruojantis sektorius ir 48% visų pirkimų. internetiniai pirkimai, atlikti Ispanijoje.

Didžioji dauguma pirkimų tenka tūkstantmečiams, nes daugiau nei 57% pripažįsta, kad perka tokio tipo produktus per tinklą.

Šie pardavimų reitingas Juos užima grožio ir technologijos produktus gaminantys komerciniai sektoriai, atitinkamai 38% ir 36% viso gaminio internetinės parduotuvės Ispanijoje. Ataskaitoje atkreipiamas dėmesys į tai, kad dešimtyje vietų populiarėja šviežių maisto produktų ir gėrimų apsipirkimas internete, o Ispanijoje jis sudaro 10 proc. Visų pardavimų. Be to, 18 proc. Ispanų, kurie perka internetu, pripažįsta, kad bent kartą per mėnesį maistą perka internetu.

Žinoti internetinių pirkėjų nuomonę yra pagrindinis sėkmės veiksnys, jei norite patekti į ECommercir. Mes visi sutinkame, kad paprastas ir saugus pirkimas turės teigiamos įtakos konsoliduoti daugiau verslo, vykdomo internete, nes patenkintas klientas pakartos patirtį ir rekomenduos ją savo draugams ir šeimos nariams. Tai įrodo tas pats tyrimas, kuris rodo, kad 85% pirkėjų mano, kad jų pirkimas internetu buvo paprastas, o 75% visų žmonių buvo labai patenkinti patirtimi.

Kas yra „Big Data“?

Didžiųjų duomenų el. Prekybos technologija

Dideliu duomenų kiekiu yra trumpai, valdyti ir analizuoti didžiulį informacijos ar duomenų kiekį, kurių negalima įprastu būdu apdoroti bendra operacine sistema, nes jie viršija bendros programinės įrangos galimybes ir jie viršija ribas, kurias turi algoritminis apdorojimas.

Pasakyta koncepcija apima įvairių sričių technologinę plėtrą kaip infrastruktūra, technologijos ir paslaugos kurie buvo specialiai sukurti siekiant išspręsti didelių struktūrizuotų, nestruktūruotų ar pusiau struktūruotų duomenų, kurie būtų pranešimai socialiniuose tinkluose, garso failus, skaitmeninius vaizdus, ​​formos duomenis, el. laiškus, mobiliuosius signalus, jutiklius, apklausų duomenis, apdorojimą. Šios datos jie gali būti gaunami iš įvairių jutiklių, fotoaparatų, medicininių skaitytuvų ar vaizdų.

Pagrindinis programos tikslas „Big Data“ sistemos, kaip ir įprastų sistemų, yra konvertuoti sudėtingus prieinamos informacijos duomenis ir matoma, kuri palengvina sprendimų priėmimą realiu laiku.

Įmonės šiandien, jie jau naudoja „Big Data“, kad suprastų savo klientų profilį, poreikius ir savybes bei žmogiškąjį kapitalą, apie jų parduodamus produktus ar paslaugas. Tai pakeitė svarbos klientui suteikimo būdą, nes tai leidžia priemonėms pakeisti įmonės bendravimo su klientais būdą ir tai, kaip jie teikia reikiamą paslaugą.

Didžiųjų duomenų sąvokos susiejimas su dideliu duomenų kiekiu nėra šiuolaikinės eros dalykas. Didžioji dauguma didelių bendrovių jau vadovavo didelis informacijos kiekis, bet jie buvo priversti naudoti kitos technologijos, tokios kaip „DataWarehouses“ ir galingos analitinės priemonės, kurios leistų jiems tinkamai apdoroti šias dideles apimtis dar prieš egzistuojant nauja „Hadoop“ programinė įranga. Technologijų raida reiškė, kad šiose programose tvarkomos informacijos kiekis labai išaugo.

5 stulpai Dideliu duomenų kiekiu

Trys „Big Data“ „Vs“ yra pagrindinės jo identifikavimo savybės, tai yra: Kiekis, Veislė y Pagreitinti. Tačiau atsižvelgiant į pirmaujančių kompanijų patirtį šiame masinio informacijos valdymo sektoriuje, pradinis apibrėžimas buvo išplėstas, pridedant naujų galutinių savybių, tokių kaip Tikrumas y Duomenų vertė.

Dideli duomenys Ispanija

Tai vadinama „Big Data“, kai tomai viršija įprastos programinės įrangos, ar tai būtų „Windows“, „Mac“ ar net „Linux“, pajėgumus ir apribojimus, kad būtų galima juos apdoroti be problemų.

Dėl tokio greito technologinio progreso, kuris leidžia apdoroti vis didesnę informacijos apimtį, apimties samprata nuolat keičiasi. Šiek tiek patikslinant terminą, didelis informacijos kiekis yra šimtai ar tūkstančiai terabaitų ar petabaitų, eksponentiškai didesni kiekiai nei įprasti tūkstančiai gigabaitų kad kompiuteris yra naudojamas apdoroti. Ši apimties samprata taip pat labai kinta, nes kiekvieną dieną mažiau atsižvelgiame į tvarkomų duomenų kiekį.

Informacija, kuri Duomenų saugyklos gali apdoroti, yra struktūrizuota informacija, patekusi per daug filtrų norint užtikrinti puikią kokybės kontrolę, sugebėti garantuoti, kad jos apdorojama informacija yra iš anksto nustatyta tikslumo ir tikslumo.

Paminėdami „Big Data“, apie kurį kalbame informacija, kuri gali būti pusiau struktūrizuota arba visiškai nestruktūrizuota. Šiai nestruktūrizuotai informacijai apdoroti reikia kitokios technologijos ir tai leidžia vartotojui priimti sprendimus remiantis netikslia informacija. Dauguma šių algoritmų yra susiję su pažangių neaiškių loginių sistemų gydymas kurie dar nėra 100% išvystyti.

Kalbėdamas apie įvairovėnurodo duomenų tipus, kuriuos sistema gauna, tai yra 3:

  1. Struktūrinis
  2. Pusiau struktūrizuotas
  3. Nestruktūrizuotas

Galiausiai, greičio samprata akivaizdžiai nurodo greitį, kuriuo didžiulis duomenų kiekis jie priimami, apdorojami ir išduodami priimti sprendimus. Daugumai įprastų operacinių sistemų neįmanoma greitai išanalizuoti didelio kiekio informacijos, tačiau labai svarbu įtraukti sukčiavimo aptikimo sistemų duomenų apdorojimo realiuoju laiku koncepcija arba patobulinti individualizuoti pasiūlymai, kurie šiandien siūlomi klientams, atsižvelgiant į jums patinkančius dalykus ir kitus veiksnius, kurie pasirenka reklamuojamus dalykus, kurie tikrai galėtų jus sudominti.

Tiesa, baigti yra, apdorotos informacijos pasitikėjimas, išgaukite kokybiškus duomenis, pagerindami būdingą kai kurių, pavyzdžiui, laiko, ekonomikos, vizualizaciją, o tai padės geriau priimti sprendimus.

Galiausiai jis pridedamas kritinės informacijos verslui vertė, svarba, norint sužinoti duomenis, kuriuos reikia analizuoti, supaprastinti visą procesą, todėl būtina atlikti išankstinį pasirinkimą, kad jis būtų greitesnis ir tikslesnis. Tiek, kad tai jau antra paklausiausia specialybė Ispanijoje.

 

 


Straipsnio turinys atitinka mūsų principus redakcijos etika. Norėdami pranešti apie klaidą, spustelėkite čia.

Būkite pirmas, kuris pakomentuos

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas.

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.