La inteligencia artificial ha dejado de ser un asunto exclusivo de laboratorios y grandes tecnolĆ³gicas para colarse en la agenda acadĆ©mica, profesional y polĆtica de EspaƱa. En los prĆ³ximos meses, varias instituciones han programado actividades que abordan desde el sesgo en los medios hasta la automatizaciĆ³n de tareas turĆsticas o la enseƱanza de idiomas con herramientas generativas. El hilo comĆŗn es la necesidad de formar criterio, no solo de aprender a usar programas.
Al mismo tiempo, el debate sobre cĆ³mo regular y supervisar estos sistemas sigue creciendo. La UniĆ³n Europea avanza en la aplicaciĆ³n del Reglamento de IA mientras el Gobierno espaƱol ha presentado el Plan IA360, una estrategia que mezcla seguridad, cĆ³mputo y soberanĆa de datos. La formaciĆ³n aparece asĆ como una pieza clave para evitar que los sesgos histĆ³ricos se reproduzcan en las mĆ”quinas.
Una agenda cargada de seminarios y jornadas
La ConfederaciĆ³n EspaƱola de Personas con Discapacidad FĆsica y OrgĆ”nica (COCEMFE) y la Facultad de Ciencias de la InformaciĆ³n de la Universidad Complutense de Madrid organizan la jornada āPeriodismo, discapacidad e inteligencia artificial. El relato que hereda la mĆ”quinaā. SerĆ” el 30 de septiembre de 2026, de 9:00 a 13:00, en la Sala de Conferencias Luis GarcĆa Berlanga, con formato presencial y streaming. La cita analiza cĆ³mo los estereotipos y la infrarrepresentaciĆ³n mediĆ”tica pueden acabar en los datos de entrenamiento y ser amplificados por los algoritmos.
La periodista, presentadora y profesora Laila JimĆ©nez conducirĆ” un programa dividido en tres bloques. El primero, sobre el relato de los medios, contarĆ” con JosĆ© Antonio Solves, de la Universidad CEU Cardenal Herrera. El segundo, centrado en la mĆ”quina, lo impartirĆ” AdriĆ”n Moreno, especialista en ciberinteligencia y comunicaciĆ³n digital. El tercero serĆ” una mesa con periodistas especializados como David MartĆnez Menayo (Servimedia), Merche Borja (20 Minutos), Guillermo Infantes (Newtral.es), BelĆ©n Remacha (El PaĆs) y Manuel MartĆnez (RNE).
La jornada estĆ” dirigida a estudiantes de Ciencias de la InformaciĆ³n, periodistas en activo y personas con capacidad de influencia pĆŗblica. Se abordarĆ”n fuentes con discapacidad, decisiones de lenguaje, criterios editoriales, la presiĆ³n del algoritmo y medidas concretas en las redacciones. La inscripciĆ³n estĆ” abierta y el encuentro estĆ” financiado con cargo al 0,7 del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030.
Cursos para llevar la IA al turismo y a las aulas
En la Comunitat Valenciana, Invat.tur celebra en noviembre la tercera ediciĆ³n del curso āInteligencia Artificial aplicada a la gestiĆ³n turĆsticaā. La formaciĆ³n es presencial y se reparte entre CastellĆ³n, Alicante, Benidorm y ValĆØncia. Hay dos niveles: bĆ”sico en CastellĆ³n (2, 3 y 4 de noviembre) y Alicante (16, 17 y 18 de noviembre); avanzado en Benidorm (23, 24 y 25 de noviembre) y ValĆØncia (30 de noviembre y 1 de diciembre). El horario es de 9:30 a 12:30 y suma nueve horas en cada sede.
El objetivo es que profesionales y gestores de destinos aprendan a automatizar tareas y a crear agentes de IA con autonomĆa capaces de buscar informaciĆ³n y responder consultas. Para que el resultado sea fiable, se insiste en establecer lĆmites y controles. Las plazas son limitadas y las inscripciones se gestionan a travĆ©s de los formularios de cada sede, con el correo [email protected] como vĆa para resolver dudas.
La Universitat de ValĆØncia tambiĆ©n se suma con un seminario hĆbrido de Lilit Kharatian, de la Universidad de Heidelberg. Titulado āGenAI in Language Education: From Prompting to Pedagogical Practiceā, se celebrarĆ” el 8 de octubre de 2026 a las 15:00 en la Sala de Juntes de la Facultat de Filologia, TraducciĆ³ i ComunicaciĆ³. La sesiĆ³n conecta las tĆ©cnicas de prompting con su aplicaciĆ³n real en el aula.
El seminario forma parte del Proyecto de InnovaciĆ³n Educativa 4420568 y del proyecto AI-LANG CIGE2026/38, coordinados por Anabel MartĆnez HernĆ”ndez, BegoƱa Clavel Arroitia y LucĆa BellĆ©s-Calvera. Se tratarĆ” la planificaciĆ³n de actividades, la creaciĆ³n y adaptaciĆ³n de materiales, el apoyo a la escritura y la retroalimentaciĆ³n. TambiĆ©n se reflexionarĆ” sobre el papel docente y la competencia digital en entornos mediados por IA. La asistencia puede ser presencial o por Zoom, con inscripciĆ³n previa.
Grados especĆficos para un mercado que no deja de crecer
En la CAV y Navarra, la oferta universitaria se ha ampliado con grados especĆficos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. La UPV/EHU fue pionera a nivel estatal con su Grado en Inteligencia Artificial, impartido en la Facultad de InformĆ”tica del campus de Gipuzkoa, en Donostia. La titulaciĆ³n cuenta con 240 crĆ©ditos ECTS y un nĆŗmero reducido de plazas.
Su formaciĆ³n gira en torno al aprendizaje automĆ”tico, la visiĆ³n por computador, el procesamiento del lenguaje natural, la robĆ³tica inteligente y la optimizaciĆ³n algorĆtmica. En Bilbao, la Universidad de Deusto ofrece el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, que combina ingenierĆa de software, analĆtica predictiva y despliegue de modelos. Incorpora docencia en inglĆ©s y ofrece itinerarios trilingĆ¼es.
En Pamplona, la Universidad PĆŗblica de Navarra cuenta con el Grado en Ciencia de Datos, con un peso importante de matemĆ”ticas y estadĆstica. Sus contenidos incluyen modelizaciĆ³n probabilĆstica, aprendizaje automĆ”tico y anĆ”lisis masivo de datos, con aplicaciones en biotecnologĆa, industria y agroalimentaciĆ³n. A esta oferta se suman programas especializados de Mondragon Unibertsitatea y la actividad del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra.
Una duda habitual es en quĆ© se diferencia un grado de IA de una IngenierĆa InformĆ”tica. Durante los primeros cursos comparten programaciĆ³n y computaciĆ³n, pero los itinerarios especializados aƱaden mĆ”s matemĆ”ticas y estadĆstica. Ćlgebra lineal, cĆ”lculo, probabilidad y estadĆstica resultan bĆ”sicos para redes neuronales, deep learning y optimizaciĆ³n. Mientras InformĆ”tica cubre sistemas operativos, redes, software o hardware, los grados de IA y datos se centran en entrenar modelos, procesar lenguaje y analizar informaciĆ³n.
Ćtica, sesgos y reglas europeas
Los nuevos programas incorporan contenidos de Ć©tica y gobernanza. Se estudian la explicabilidad de los modelos, la identificaciĆ³n y mitigaciĆ³n de sesgos y el Reglamento Europeo de IA, conocido como AI Act. La jornada de COCEMFE y UCM incide en el mismo problema: los estereotipos que han estado durante dĆ©cadas en los medios pueden pasar a los algoritmos si no se corrigen los datos y los enfoques.
En el plano polĆtico, el Plan IA360 presentado por el Gobierno espaƱol en La Moncloa apuesta por un escudo de ciberseguridad y por supervisar los modelos de frontera mĆ”s ofensivos. El Ejecutivo afirma que la autorregulaciĆ³n no funciona y critica las barreras de entrada que buscan consolidar monopolios. Sin embargo, el plan tambiĆ©n genera dudas porque asume categorĆas que proceden de la propia industria y porque el Reglamento europeo deja la supervisiĆ³n de los modelos de propĆ³sito general en manos de la Oficina Europea de IA, no de las autoridades nacionales.
El contexto regulatorio europeo avanza con retrasos. Las competencias de ejecuciĆ³n sobre modelos de propĆ³sito general entraron en vigor el 2 de agosto de 2026, pero el Digital Omnibus aprobado por el Parlamento el 16 de junio de 2026 y cerrado por el Consejo el 29 de junio aplazĆ³ obligaciones de sistemas de alto riesgo. El anexo III se demora al 2 de diciembre de 2027 y la IA integrada en productos regulados, al 2 de agosto de 2028. EspaƱa forma parte de ese Consejo.
TambiĆ©n estĆ” sobre la mesa la reforma del Reglamento General de ProtecciĆ³n de Datos. Un borrador filtrado por Noyb incluye un artĆculo 88 bis que ampararĆa en el interĆ©s legĆtimo el tratamiento de datos personales en el desarrollo u operaciĆ³n de sistemas de IA. Eso podrĆa permitir usar datos recogidos durante aƱos sin pedir consentimiento, algo que choca con las advertencias sobre sesgos y derechos.
Del aula a la industria: aplicaciones reales
La formaciĆ³n no termina en la universidad. En la CAV y Navarra, estos estudios se conectan con un tejido productivo que ya aplica IA en manufactura avanzada e Industria 4.0. Hay proyectos de mantenimiento predictivo, control de calidad mediante visiĆ³n artificial y optimizaciĆ³n de cadenas de suministro, con presencia en automociĆ³n y mĆ”quina-herramienta. El alumnado puede acercarse a problemas reales mediante prĆ”cticas curriculares y trabajos de fin de grado.
La salud y la biomedicina son otro campo de aplicaciĆ³n. El anĆ”lisis de imĆ”genes mĆ©dicas, la bioinformĆ”tica o el cribado farmacolĆ³gico se desarrollan en centros como Navarrabiomed, CIMA o CIC bioGUNE. A este ecosistema se suman iniciativas como el Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), la red BRTA, con Tecnalia, Vicomtech y Tekniker, y el Polo de InnovaciĆ³n Digital de Navarra, con IRIS y ADITECH. La especializaciĆ³n posterior, con mĆ”steres y doctorados industriales, gana peso en un sector que cambia deprisa.
En turismo, el curso de Invat.tur busca mejorar la operativa diaria de empresas y destinos. En educaciĆ³n de idiomas, el seminario de la Universitat de ValĆØncia aborda cĆ³mo usar la IA generativa para planificar, adaptar materiales y ofrecer retroalimentaciĆ³n sin perder el criterio pedagĆ³gico. La mĆŗsica tambiĆ©n aparece en el debate: el investigador Xavier Serra, de la UPF, explicarĆ” cĆ³mo la IA genera canciones, imita voces, crea acompaƱamientos y analiza colecciones, ademĆ”s de los retos sobre creatividad, derechos y distinciĆ³n entre obra humana y artificial. Tras la charla habrĆ” un cĆ³ctel y el registro se realiza mediante un formulario.
QuƩ mirar antes de matricularse
A la hora de elegir, conviene fijarse en algo mĆ”s que el nombre del tĆtulo. La afinidad con las matemĆ”ticas es importante, igual que la comodidad con la programaciĆ³n y la resoluciĆ³n de problemas. TambiĆ©n cuenta el tamaƱo de los grupos, el acceso a laboratorios y la posibilidad de participar en proyectos. Los grados con plazas limitadas suelen ofrecer un seguimiento mĆ”s cercano.
El aprendizaje no acaba necesariamente con el grado. La velocidad del sector hace que la especializaciĆ³n posterior tenga un peso creciente, con mĆ”steres, programas de doctorado industrial y colaboraciĆ³n con empresas y centros tecnolĆ³gicos. Antes de decidir, merece la pena revisar los contenidos, el perfil de estudiante que busca cada programa y las salidas profesionales.
El mapa espaƱol de la IA combina jornadas sobre periodismo y discapacidad, seminarios para docentes de idiomas, cursos de gestiĆ³n turĆstica, grados universitarios en la CAV y Navarra y un plan pĆŗblico que aspira a ordenar la seguridad y el cĆ³mputo. La coincidencia entre todas estas iniciativas es clara: la tecnologĆa avanza mĆ”s rĆ”pido que los criterios, asĆ que la formaciĆ³n, la transparencia y la regulaciĆ³n se han convertido en el campo de batalla. Queda por ver cĆ³mo se traduce ese esfuerzo en sesgos corregidos, aulas mejor preparadas y decisiones pĆŗblicas que no dependan solo de los grandes fabricantes.
