El comercio electrĆ³nico estĆ” viviendo una autĆ©ntica revoluciĆ³n gracias a la inteligencia artificial generativa en el e-commerce. Ya no se trata solo de chatbots o de recomendaciones personalizadas; ahora los asistentes de IA pueden realizar compras completas, mostrar anuncios contextuales y hasta influir en las decisiones de los consumidores antes de que lleguen a una web. Este cambio estĆ” obligando a marcas y minoristas a replantearse sus estrategias para no quedarse atrĆ”s.
En este escenario, la mediciĆ³n del impacto de la IA se ha convertido en una prioridad. Empresas como NIQ y Similarweb ya trabajan en soluciones para cuantificar cĆ³mo las interacciones con asistentes virtuales se traducen en ventas. Mientras tanto, la llegada de ChatGPT Ads a EspaƱa abre un nuevo campo de juego para la publicidad digital, y los estudios advierten que menos de la mitad de las compaƱĆas exige un seguimiento real de sus inversiones en IA.
Nuevas alianzas para medir el comercio agƩntico
La firma de inteligencia de consumo NIQ y la plataforma de datos digitales Similarweb han unido fuerzas para desarrollar una herramienta que permita a marcas y minoristas entender cĆ³mo compran los consumidores cuando interviene la IA. Esta colaboraciĆ³n integrarĆ” los datos de NIQ sobre productos, comportamiento del consumidor y ventas minoristas con la informaciĆ³n digital que aporta Similarweb sobre las interacciones dentro de plataformas como ChatGPT, Gemini o Perplexity. El objetivo es vincular el descubrimiento de productos mediante IA con las visitas y ventas verificadas en los canales tradicionales y digitales.
La soluciĆ³n, que estarĆ” disponible en el cuarto trimestre de 2026, abarcarĆ” inicialmente cinco Ć”reas: intenciĆ³n de compra, visibilidad en recomendaciones de IA, calidad y preparaciĆ³n de la informaciĆ³n de los productos, visitas generadas por IA y ventas atribuidas a interacciones con IA. SegĆŗn sus impulsores, ayudarĆ” a las empresas a saber si aparecen en las bĆŗsquedas realizadas con IA y a optimizar sus contenidos para mejorar sus resultados.
La publicidad en asistentes de IA aterriza en EspaƱa
La llegada de ChatGPT Ads a EspaƱa ha supuesto un antes y un despuĆ©s para la publicidad digital. Por primera vez, los anunciantes pueden aparecer dentro de las respuestas del asistente de OpenAI. La plataforma permite segmentar por paĆs, comunidad autĆ³noma, ciudad e incluso cĆ³digo postal, ademĆ”s de elegir entre dispositivos iOS, Android o web. Pero lo mĆ”s disruptivo es la segmentaciĆ³n contextual: en lugar de listas cerradas de intereses, se describe en un campo de texto el contexto en el que los productos pueden ser relevantes. SegĆŗn la agencia Good Rebels, que ya trabaja con la herramienta, desaparece la segmentaciĆ³n por intereses tradicional y se premia a quien entiende el momento del usuario en su proceso de decisiĆ³n.
Con un presupuesto mĆnimo de 15 euros al dĆa, la barrera de entrada es baja y muchas marcas estĆ”n probando. AdemĆ”s, se pueden subir feeds de producto y generar anuncios automĆ”ticamente con IA. El reporting ofrece mĆ©tricas bĆ”sicas como clics, impresiones, CPC o CPM, pero tambiĆ©n incluye los llamados āContext Hintsā que muestran las conversaciones donde aparecen los anuncios.
Las empresas aĆŗn no miden el retorno de la IA
Un estudio elaborado por Economist Enterprise con el apoyo de Databricks, que encuestĆ³ a 1.221 directivos de grandes empresas en 18 paĆses, incluida EspaƱa, revela una brecha preocupante: aunque mĆ”s del 80% de los ejecutivos afirma que sus inversiones en IA estĆ”n superando las expectativas, menos de la mitad exige a sus equipos un seguimiento de esos beneficios. Esto indica que muchas organizaciones estĆ”n desplegando tecnologĆa sin saber si realmente estĆ” generando valor.
El informe seƱala que la mediciĆ³n es uno de los pilares para diferenciar la actividad tecnolĆ³gica del impacto empresarial. AdemĆ”s, destaca que una gobernanza de la IA prioritaria y una infraestructura de datos sĆ³lida es clave para escalar la IA, y que la gobernanza no debe terminar cuando el sistema entra en producciĆ³n. La cultura empresarial y la formaciĆ³n tambiĆ©n son frenos importantes para sacar partido a la IA.
Las claves para adaptarse al comercio agƩntico
En el eCommerce Day Argentina 2026, que reuniĆ³ a mĆ”s de 7.000 profesionales, se hablĆ³ largo y tendido sobre cĆ³mo la IA estĆ” redefiniendo el comercio. SegĆŗn datos presentados, se espera que entre un 10% y un 25% de las ventas online globales procedan de la IA en 2030. AdemĆ”s, se citaron estudios como el de Adobe Analytics, que muestra que un 41% de los consumidores estadounidenses ya usĆ³ IA generativa para comprar en junio de 2026. Por ello, es fundamental que las marcas preparen sus catĆ”logos para ser interpretados por los asistentes: estructurar la informaciĆ³n de los productos con datos legibles por mĆ”quinas es el primer paso para ser visibles en las recomendaciones de IA.
TambiĆ©n se recomendĆ³ reescribir las pĆ”ginas de producto para responder a preguntas concretas, en lugar de solo palabras clave, y definir quĆ© decisiones no se van a delegar en la automatizaciĆ³n. El comercio unificado, que integra la tienda fĆsica con el canal online, es otra de las tendencias clave para ofrecer una experiencia coherente.
Google Cloud y Accenture impulsan la IA agƩntica
La consultora Accenture y Google Cloud han creado un grupo global dedicado a ayudar a las empresas a desplegar soluciones de agentes de IA en el retail a gran escala. Esta unidad contarĆ” con 1.000 ingenieros desplegados de forma proactiva y se centrarĆ” en cuatro Ć”reas: aumentar la adopciĆ³n de Gemini Enterprise, construir soluciones sectoriales reutilizables, cerrar la brecha entre experimentaciĆ³n y transformaciĆ³n, e impulsar la adopciĆ³n por parte de los usuarios. Ya han logrado resultados como el despliegue de un agente para YouTube durante la NFL Sunday Ticket, que mejorĆ³ la satisfacciĆ³n del cliente en un 11% y redujo el tiempo de atenciĆ³n en un 37%.
Todo esto demuestra que el comercio agĆ©ntico no es una moda, sino una realidad que ya estĆ” aquĆ. Las empresas que quieran mantenerse competitivas deben empezar a preparar sus datos, sus catĆ”logos y su estrategia de contenidos para este nuevo entorno. La clave estĆ” en combinar la tecnologĆa con una mediciĆ³n rigurosa y una cultura preparada para el cambio.
