87 년 대선에 영향을 미치는 데 사용 된 2016 만 명의 사용자로부터 수집 된 방대한 양의 데이터와 Cambridge Analytica와 관련된 페이스 북 붕괴의 출현은 빅 데이터가 얼마나 강력한 짐승이 될 수 있는지를 드러 냈습니다.
페이스 북 CEO 마크 주커 버그가 회사가 주장했듯이 좋은 의도로 사용하더라도 데이터는 사람과 기업을 잘못된 길로 이끌 수 있습니다.
하드 와이어 다이빙은 문제의 핵심입니다.“현대성은 너무 많은 변수를 제공하지만 변수 당 데이터는 너무 적습니다. 따라서 가짜 관계는 실제 정보보다 훨씬 빠르게 성장합니다. 즉, 빅 데이터는 더 많은 정보를 의미 할 수 있지만 더 많은 잘못된 정보를 의미하기도합니다.
빅 데이터의 관련성
빅 데이터로 수행 할 수있는 체리 피킹을 사용하면 정보를 조작하여 원하는 것을 알 수 있습니다. 이는 헤드 라인에는 좋지만 비즈니스에는 좋지 않습니다.
그러나 빅 데이터가 전자 상거래 채널을 성장시키는 데 필수적인 도구가 될 수 없다는 것은 아닙니다.
빅 데이터가 작동하는 방식으로 관리하려면 다음 두 가지에 집중해야합니다.
당신의 능력의 원.
세상이 일하는 방식.
전자 상거래 사이트 또는 채널을 운영하는 데있어 가장 흥미롭고 도전적인 것 중 하나는 예측할 수 없다는 것입니다. 주커 버그가 그랬던 것처럼 상원에 출두해야 할 가능성은 아마도 사업주가 가진 흥분이 아닐 수도 있습니다. 참여하고 싶어합니다.
그러나 기술과 인간의 행동은 끊임없이 변화하고 있으며, 비즈니스 소유자 또는 전자 상거래 관리자는 적응할 준비가되어 있어야합니다.
전자 상거래 상점을 쉽게 만들고 유지 관리 할 수있을뿐만 아니라 마이크로 브랜드의 부상으로 인해 오늘날의 시장은 치열한 경쟁과 감소하는 고객 충성도에 시달리고 있습니다.
온라인 비즈니스는 솔루션이 손끝에 있다는 사실을 모르고 고객을 유지하고 고객 경험을 개선 할 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.
치열한 경쟁에도 불구하고 전자 상거래 비즈니스 소유자는 오프라인 상점을 소유 한 기존 소매 업체보다 유리합니다.
매출 상승
전자 상거래는 민첩하고 적응력이 뛰어납니다. 이러한 비즈니스는 특정 위치에 국한되지 않고 3PL을 사용하거나 전자 상거래 전용 운영을 실행할 때 걱정해야 할 재고 또는 소매 임대가있는 경우가 많습니다.
전자 상거래 비즈니스는 소매 업체가 가지고 있지 않은 정보에 액세스하여 글로벌 시장에 도달 할 수 있습니다.
그러나 전자 상거래 비즈니스 소유자와 관리자가 자신의 역량 범위 내에서 운영하는 것이 훨씬 더 중요합니다.
모든 사람은 연구와 경험을 통해 만들어진 능력의 원을 가지고 있습니다. 핵심은이 서클 내에서 기능하고 그들의 전문 지식을 활용하여 생산을 확대하는 것입니다.
시장, 제품 또는 고객에 대한 깊은 지식이 제대로 활용되면 경쟁 범위 밖에서 활동하는 사람과 동일한 양의 노력으로 더 큰 보상을 얻을 수 있습니다.
Warren Buffet이 1996 년 대통령의 편지에서 다음과 같이 썼습니다.“투자자에게 필요한 것은 선택된 사업을 적절하게 평가할 수있는 능력입니다. "선택됨"이라는 단어는 모든 회사 또는 많은 회사에서 전문가 일 필요는 없습니다. 역량 범위 내에서 회사를 평가할 수 있으면됩니다. 그 원의 크기는 그다지 중요하지 않습니다. 그러나 자신의 한계를 아는 것이 중요합니다. '
실제 세계가 어떻게 작동하는지에 대한 이해와 역량 범위를 결합하면 빅 데이터를 유리하게 사용할 수 있습니다.
즉, 데이터 기반 전자 상거래 비즈니스를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
빅 데이터 란 무엇이며 왜 사용해야합니까?
빅 데이터는 현대적인 비즈니스 관리에있어 유행어입니다. 인간 행동의 패턴과 추세를 드러내 기 위해 분석 할 수있는 매우 큰 데이터 세트를 의미합니다.
사람들이 초당 1.7MB의 새로운 정보를 생성하는 상황에서 우리의 누적 디지털 데이터 세계는 4.4 년까지 44 제타 바이트에서 44 제타 바이트 (또는 2020 조 기가 바이트)로 성장할 것으로 예상됩니다.
BigCommerce와 같은 전자 상거래 플랫폼은 판매자가 소비자 행동 데이터에 대한 액세스 권한을 추적하고 제공하며, 이는 비즈니스 소유자가 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
그러나 손에 너무 많은 "힘"이 있음에도 불구하고 사용 가능한 데이터의 0,5 % 미만이 이러한 목적으로 사용됩니다.
여기에서는 전자 상거래 빅 데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스를 성장시키고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 알아 봅니다.
전자 상거래에서 빅 데이터 사용의 이점
BARC 연구에 따르면 빅 데이터 사용의 이점은 다음과 같습니다.
더 나은 전략적 결정을 내립니다 (69 %).
운영 프로세스 제어 향상 (54 %).
고객에 대한 더 나은 이해 (52 %).
비용 절감 (47 %).
이것은 전자 상거래 비즈니스에 중요합니다. 규모를 확장할수록 데이터에 대한 "괴짜"가 점점 더 중요해집니다. 데이터 기반 전자 상거래 비즈니스는 다음을 정기적으로 측정하고 개선합니다.
구매자 분석을 개선합니다.
고객 서비스를 개선하십시오.
고객 경험을 개인화하십시오.
보다 안전한 온라인 결제 처리를 제공합니다.
타겟 광고를 개선하십시오.
전자 상거래 비즈니스 성공을 위해 빅 데이터를 사용하는 방법
- 구매자 분석.
빅 데이터는 구매자 페르소나 또는 프로필을 개발하는 데 유용합니다.
이를 통해 고객이 가장 좋아하는 제품 또는 일반적으로 쇼핑하는 시간과 같은 고객 선호도를 결정할 수 있습니다.
이 데이터는 운영을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
예를 들어 피크 판매 시간에 대한 정보를 사용하여 판매 가격의 과잉 재고를 제거하거나이 기간 동안 소셜 광고를 실행할 수 있습니다.
전자 상거래 빅 데이터는 예기치 않은 구매 행동을 나타낼 수도 있습니다.
예를 들어, 월마트는 빅 데이터를 사용하여 기저귀를 구매 한 사람들도 맥주를 사는 경향이 있다는 것을 발견했습니다. 교차 프로모션 기회를 상상해보십시오 ...
SaaS 기술 또는 데이터 분석 도구를 사용하는 회사의 경우 이러한 유형의 정보를 쉽게 발견 할 수 있습니다.
87 년 대선에 영향을 미치는 데 사용 된 2016 만 명의 사용자로부터 수집 된 방대한 양의 데이터와 Cambridge Analytica와 관련된 페이스 북 붕괴의 출현은 빅 데이터가 얼마나 강력한 짐승이 될 수 있는지를 드러 냈습니다.
페이스 북 CEO 마크 주커 버그가 회사가 주장했듯이 좋은 의도로 사용하더라도 데이터는 사람과 기업을 잘못된 길로 이끌 수 있습니다.
하드 와이어 다이빙은 문제의 핵심입니다.“현대성은 너무 많은 변수를 제공하지만 변수 당 데이터는 너무 적습니다. 따라서 가짜 관계는 실제 정보보다 훨씬 빠르게 성장합니다. 즉, 빅 데이터는 더 많은 정보를 의미 할 수 있지만 더 많은 잘못된 정보를 의미하기도합니다.
빅 데이터로 수행 할 수있는 체리 피킹을 사용하면 정보를 조작하여 원하는 것을 알 수 있습니다. 이는 헤드 라인에는 좋지만 비즈니스에는 좋지 않습니다.
그러나 빅 데이터가 전자 상거래 채널을 성장시키는 데 필수적인 도구가 될 수 없다는 것은 아닙니다.
빅 데이터가 작동하는 방식으로 관리하려면 다음 두 가지에 집중해야합니다.
당신의 능력의 원.
세상이 일하는 방식.
전자 상거래 사이트 또는 채널을 운영하는 데있어 가장 흥미롭고 도전적인 것 중 하나는 예측할 수 없다는 것입니다. 주커 버그가 그랬던 것처럼 상원에 출두해야 할 가능성은 아마도 사업주가 가진 흥분이 아닐 수도 있습니다. 참여하고 싶어합니다.
그러나 기술과 인간의 행동은 끊임없이 변화하고 있으며, 비즈니스 소유자 또는 전자 상거래 관리자는 적응할 준비가되어 있어야합니다.
전자 상거래 상점을 쉽게 만들고 유지 관리 할 수있을뿐만 아니라 마이크로 브랜드의 부상으로 인해 오늘날의 시장은 치열한 경쟁과 감소하는 고객 충성도에 시달리고 있습니다.
고객 유지
온라인 비즈니스는 솔루션이 손끝에 있다는 사실을 모르고 고객을 유지하고 고객 경험을 개선 할 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.
치열한 경쟁에도 불구하고 전자 상거래 비즈니스 소유자는 오프라인 상점을 소유 한 기존 소매 업체보다 유리합니다.
전자 상거래는 민첩하고 적응력이 뛰어납니다. 이러한 비즈니스는 특정 위치에 국한되지 않고 3PL을 사용하거나 전자 상거래 전용 운영을 실행할 때 걱정해야 할 재고 또는 소매 임대가있는 경우가 많습니다.
전자 상거래 비즈니스는 소매 업체가 가지고 있지 않은 정보에 액세스하여 글로벌 시장에 도달 할 수 있습니다.
그러나 전자 상거래 비즈니스 소유자와 관리자가 자신의 역량 범위 내에서 운영하는 것이 훨씬 더 중요합니다.
모든 사람은 연구와 경험을 통해 만들어진 능력의 원을 가지고 있습니다. 핵심은이 서클 내에서 기능하고 그들의 전문 지식을 활용하여 생산을 확대하는 것입니다.
시장, 제품 또는 고객에 대한 깊은 지식이 제대로 활용되면 경쟁 범위 밖에서 활동하는 사람과 동일한 양의 노력으로 더 큰 보상을 얻을 수 있습니다.
실제 세계가 어떻게 작동하는지에 대한 이해와 역량 범위를 결합하면 빅 데이터를 유리하게 사용할 수 있습니다.
즉, 데이터 기반 전자 상거래 비즈니스를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
빅 데이터 란 무엇이며 왜 사용해야합니까?
빅 데이터는 현대적인 비즈니스 관리에있어 유행어입니다. 인간 행동의 패턴과 추세를 드러내 기 위해 분석 할 수있는 매우 큰 데이터 세트를 의미합니다.
사람들이 초당 1.7MB의 새로운 정보를 생성하는 상황에서 우리의 누적 디지털 데이터 세계는 4.4 년까지 44 제타 바이트에서 44 제타 바이트 (또는 2020 조 기가 바이트)로 성장할 것으로 예상됩니다.
많은 브랜드는 빅 데이터에 대한 액세스가 사내 팀을 감당할 수 있거나 데이터 브로커로부터 데이터를 구입할 수있는 대형 소매 업체로 제한되어 있다고 생각합니다.
가장 작은 기업이라도 큰 전자 상거래 데이터에 액세스하고 분석 할 수있는 수단이 있기 때문에이 논리에 결함이 있다는 사실을 알게되면 기뻐할 것입니다.
BigCommerce와 같은 전자 상거래 플랫폼은 판매자가 소비자 행동 데이터에 대한 액세스 권한을 추적하고 제공하며, 이는 비즈니스 소유자가 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
그러나 손에 너무 많은 "힘"이 있음에도 불구하고 사용 가능한 데이터의 0,5 % 미만이 이러한 목적으로 사용됩니다.
여기에서는 전자 상거래 빅 데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스를 성장시키고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 알아 봅니다.
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전자 상거래에서 빅 데이터 사용의 이점
BARC 연구에 따르면 빅 데이터 사용의 이점은 다음과 같습니다.
더 나은 전략적 결정을 내립니다 (69 %).
운영 프로세스 제어 향상 (54 %).
고객에 대한 더 나은 이해 (52 %).
비용 절감 (47 %).
이것은 전자 상거래 비즈니스에 중요합니다. 규모를 확장할수록 데이터에 대한 "괴짜"가 점점 더 중요해집니다. 데이터 기반 전자 상거래 비즈니스는 다음을 정기적으로 측정하고 개선합니다.
구매자 분석을 개선합니다.
고객 서비스를 개선하십시오.
고객 경험을 개인화하십시오.
보다 안전한 온라인 결제 처리를 제공합니다.
타겟 광고를 개선하십시오.
전자 상거래 비즈니스 성공을 위해 빅 데이터를 사용하는 방법
- 구매자 분석.
빅 데이터는 구매자 페르소나 또는 프로필을 개발하는 데 유용합니다.
이를 통해 고객이 가장 좋아하는 제품 또는 일반적으로 쇼핑하는 시간과 같은 고객 선호도를 결정할 수 있습니다.
이 데이터는 운영을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
예를 들어 피크 판매 시간에 대한 정보를 사용하여 판매 가격의 과잉 재고를 제거하거나이 기간 동안 소셜 광고를 실행할 수 있습니다.
전자 상거래 빅 데이터는 예기치 않은 구매 행동을 나타낼 수도 있습니다.
예를 들어, 월마트는 빅 데이터를 사용하여 기저귀를 구매 한 사람들도 맥주를 사는 경향이 있다는 것을 발견했습니다. 교차 프로모션 기회를 상상해보십시오 ...
SaaS 기술 또는 데이터 분석 도구를 사용하는 회사의 경우 이러한 유형의 정보를 쉽게 발견 할 수 있습니다.
BigCommerce Insights 분석
BigCommerce Insights Analytics는 이러한 유형의 정보를 자동으로 제공합니다.
- 2. 고객 서비스.
고객 서비스는 전자 상거래에서 매우 중요한 역할을합니다.
고객 유지 비용은 신규 고객 확보보다 5 배 저렴하며 충성 고객은 신규 고객보다 최대 67 % 더 많은 비용을 지출합니다.
고객이 만족하지 않으면 13 %가 15 명 이상에게 만족하지 않는다고 말합니다. 반대로 긍정적 인 경험이 있다면 72 %는 6 명 이상과 공유하겠다고 답했다.
온라인 소매 업체는 빅 데이터를 사용하여 응답 시간이 얼마나 빠른지 보여주는 등 고객 서비스 경험을 추적 할 수 있으며, 이는 고객 서비스에서 큰 요인이됩니다.
온라인 고객의 71 %는 5 분 안에 온라인 도움말에 액세스 할 수 있기를 기대합니다.
또한 대용량 데이터를 사용하여 배송 시간과 고객 만족도를 추적하고 기업이 잠재적 인 문제를 식별 한 다음 고객이 개입하기 전에 해결하도록 도울 수 있습니다.
Reamaze와 같은 통합 앱 및 도구를 사용하면 몇 분 만에이를 수행 할 수 있습니다.
“과거에는 많은 지원 제품을 사용해 왔지만 Reamaze보다 더 좋고 단순한 것은 없습니다. 이것은 완벽한 기능 세트를 갖춘 잘 고안된 제품입니다. 모든 것을 설정하는 데 약 10 분이 걸렸습니다. 말 그대로.
내 상점에서 직접 라이브 채팅을 사용하는 고객을 도울 수 있습니다. 고객이 무엇을하고 있으며 어디로가는지도 볼 수 있습니다. 내 이메일 및 소셜 계정에서도 작동합니다!». 반대로 긍정적 인 경험이 있다면 72 %는 6 명 이상과 공유하겠다고 답했다.