Google Analytics는 놓칠 수없는 웹 분석 도구 중 하나입니다. 이를 통해 사용자 트래픽, 전환, 발생 위치 등의 데이터를 간단하고 그룹화 된 방식으로 볼 수 있습니다. 또한 사용자가 웹에 대해 갖는 행동 및 상호 작용. 방문 세션 시점부터 이탈률, 가장 많은 관심을 불러 일으킨 페이지 등
무료로 제공되는이 도구에 가입하세요. 우리가 일을 얼마나 잘하고 있는지에 대한 즉각적인 피드백을 줄 것입니다. 인터페이스 내에서 데이터를 올바르게 해석하는 방법을 아는 것은 취해야 할 조치를 결정하는 데 도움이되며 실제로 예상 할 수있는 결과를 얻고 있는지 확인하는 데 도움이됩니다. 그래서 오늘은 Google Analytics에 표시되는 데이터를 올바르게 해석하기위한 기본 팁에 대해 이야기하겠습니다.
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홈 페이지를 방문하면 가장 관련성이 높은 정보 중 하나 인 웹 사이트 방문이 제공됩니다. 웹 사이트를 방문한 사용자 수, 세션, 이탈률 및 평균 세션 기간에 대한 데이터를 제공합니다. 그러나 이러한 데이터는 우리에게 어떤 가치를 제공합니까?
- 숫자 아래에서 볼 수 있습니다. 분산의 백분율. 신호가 좋지 않으면 빨간색으로 표시되고 양호하면 녹색으로 표시됩니다.
- 사용자. 당사 웹 사이트에 액세스 한 사용자 수를 반영합니다. 당연히 적은 수보다 더 많은 사용자를 보유하는 것이 낫지 만 추구해야 할 것은 양질의 사용자입니다. 몇몇 좋은 것이 많은 것보다 낫고 나쁜 것입니다. 이것을 어떻게 알 수 있습니까? 이탈률과 세션 시간 덕분입니다.
- 이탈률 이탈률은 페이지를 방문한 후 몇 초 내에 웹 사이트를 떠나는 사용자에 해당합니다. 즉, 관심을 불러 일으키지 않았거나 더 이상 호기심을 일으키지 않는 문제가 있었다. 이탈률이 높으면 초점을 잘 맞추지 못하는 문제가 될 수 있습니다., 또는 구조적 문제가 있습니다. 이 비율이 낮을수록 긍정적 인 것은 사람들이 웹에서 시간을 보내는 것을 의미합니다.
- 세션 기간. 사용자의 품질을 알려주는 또 다른 정보입니다. 사용자의 평균 지속 시간이 길수록 신호가 더 좋습니다. 이것은 흥미, 호기심을 불러 일으키고 사용 가능한 콘텐츠의 가치를 높여줍니다. 하나, 세션 시간이 짧다고해서 반드시 나쁜 콘텐츠를 만드는 것은 아닙니다. 웹 사이트를 방문하는 사용자의 유형이 예상과 다르거 나 콘텐츠가 채널을 통해 또는 콘텐츠에 관심이없는 사람들 사이에 유포되고있을 수 있습니다. 이 경우 우리는 우리가 제공하는 것이 선택된 사람들의 관심을 끄는 장소 나 그룹을 찾아야합니다.
사용자 위치
잠재 고객을 세분화하는 데 매우 유용하며 사용자가 어느 국가에서, 심지어는 도시를 방문하는지 알 수 있습니다. 제공하는 제품 또는 서비스의 목표 및 범위와 밀접한 관련이 있습니다. 귀하의 페이지 이외의 존재 여부에 의존하지 않는 일반적인 관심의 블로그 및 서비스의 경우, 아마도 그다지 관련성이 없을 것입니다. 그러나 웹 사이트가 특정 영역에서 고객을 찾으려고 시도했지만 결과를 얻지 못하면 작동하지 않는 것이 무엇인지 자문해야합니다. 키워드가 적절하지 않거나 웹이 해당하는 곳에서 홍보되지 않거나 사용중인 언어 나 주제가 아닐 수 있습니다.
소셜 네트워크에서 생성 된 트래픽
이전에 우수한 사용자에 대해 언급 한 내용과 연결되었습니다. 사용자 검색이 얼마나 최적화되고 효율적인지 입증합니다. 당사 웹 사이트에 대한 "좋아요"자체가 방문 흐름을 생성한다는 보장은 아닙니다. 이 경우 우리는 최근 간행물을보기 위해 우리 웹 사이트에 액세스하는 전체 팔로워 중 몇 명의 사용자를 확인해야합니다. 같은 5.000 개의 "좋아요"가 아니며 500 회의 방문, 즉 1 명 중 10 명, 3.000 명의 좋아요 및 750 명 방문, 즉 1 명 중 4 명을 생성하는 것은 아닙니다.
같은 방식으로 이탈률과 세션의 평균 기간은 우리가 깨어있는 관심의 정도를 나타냅니다.
웹을 방문한 날짜 또는 시간과 관련된 트래픽
재생되는 프로필에 따라 각 섹터 또는 테마가 사용자의 연결 시간과 관련이 있음이 입증되었습니다. 이 경우 흥미로운 점은이 데이터를 활용하는 방법을 아는 것입니다. 출판물을 만드는 것이 더 최적의 시간과 요일을 알고 더 큰 영향과 반향을 얻을 수 있습니다. 우리의 목표, 사람들의 프로필 및 우리가 접촉하는 분야의 유형 (스토어, 블로그, 레저, 기업 ...)에 따라.
사용자는 어디에서 왔습니까?
자연 검색 (Google)이 적거나 트래픽이 많습니까? 소셜 미디어 검색은 어떻게 진행되고 있습니까, 낮은 사용자 비율 또는 순조로운 항해입니까? 사용자가 오는 채널을 이해하면 SEO 최적화가 얼마나 좋은지 또는 네트워크에서 우리를 팔로우하는 사용자가 양질의 사용자인지 알고. 여기서는 비율 (또는 비즈니스에 따라 예)을 너무 많이 정의 할 필요는 없지만 트래픽 수를 정의 할 필요가 없습니다.
예를 들어 여가 및 이벤트 회사이기 때문에 소셜 미디어에서 트래픽을 생성하려는 경우 방문 흐름을 생성하는 소셜 플랜을 갖는 것이 우리의 목표가 될 것입니다. 이것이 달성되지 않으면 무슨 일이 일어나고 있는지 평가할 필요가 있습니다. 마찬가지로 Google에서의 포지셔닝에 관심이 있지만 생성되는 트래픽 비율이 낮다면 SEO를 확인하거나 전문적인 조언을 구해야합니다.
사용자가 연결하는 장치
Google Analytics가 제공하는 또 다른 데이터는 연결이 발생하는 장치의 비율입니다. 이러한 방식으로 우리는 사용자가 연결하는 장치 유형에 대해 특별히 선호하는 웹 사이트에 집중하고 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 사이트는 컴퓨터에서보기 좋게 보임에도 불구하고 휴대 전화에서 좋은 구조를 갖지 않는 것과 같은 일반적인 위험 때문에 사용자를 잃지 않도록 적응 형 디자인을 갖는 것이 항상 올바른 결정입니다.
전환 수
마지막으로, 우리가 달성하고있는 전환의 수입니다. 구매, 등록, 구독 등 또한 이 옵션은 목표를 정의하고 측정 대상을 결정하도록 구성 할 수 있습니다.. 덕분에 웹의 전환율이 얼마나 잘 작동하는지 알 수있을 것입니다.
일반적으로 높은 비율이 아니라 오히려 낮습니다. 그러나 A / B 테스트 또는 히트 맵과 같은 다른 기술 및 도구 덕분에 이러한 비율을 개선 할 수 있습니다. Google Analytics는 각 사용자에게 기대하는 행동에 따라 측정하도록 구성 할 수 있습니다.
Google Analytics로 놀고 즐겁게 지내면 결국 자신과 자신의 결정에 의해 주로 운전하는 트래픽을 볼 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되었기를 바라며 결과가 향상되기를 바랍니다.