ხელოვნური ინტელექტი (AI) ელექტრონულ კომერციაში

რატომ შეიძლება იყოს, რომ ე.წ. ხელოვნური ინტელექტი ერთ-ერთი საუკეთესო გამოყენებული სისტემაა, რომელიც თქვენს ელექტრონულ კომერციას შეიძლება ჰქონდეს? დავიწყოთ იმ ეფექტებით, რამაც ამ ინოვაციური და ინოვაციური სტრატეგიის შექმნა შეიძლება ამიერიდან. იმიტომ, რომ სინამდვილეში და როგორც ნებისმიერ ბიზნესში, რომელიც ცდილობს თავისი შედეგების გაუმჯობესებას და მაქსიმალურად გაზრდას, ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება იყოს საბოლოო რესურსი, რომელიც შეიძლება ჰქონდეს ამ მზარდ ბიზნეს სექტორში მეწარმეებს.

მთლიანი შემოსავლის შთამბეჭდავი 35% -ით, Amazon– ის ელექტრონული კომერციის პლატფორმაზე პროდუქტის გაყიდვა და ჯვარედინი გაყიდვები ამ საცალო ვაჭრობის წარმატების ისტორიაში შედის. რა ტექნოლოგია მართავს ამ გარდაქმნის რეჟიმს? ამაზონის პროდუქტის რეკომენდაციის ტექნოლოგია, რომელსაც პირველ რიგში ხელოვნური ინტელექტი ან AI უზრუნველყოფს.

პროდუქტის რეკომენდაციების გარდა, ელექტრონული კომერციის ინდუსტრიაში ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ ონლაინ საცალო მოვაჭრეები ჩათბოტის სერვისების უზრუნველსაყოფად, მომხმარებელთა უკუკავშირის გასაანალიზებლად და ონლაინ მყიდველებისთვის პერსონალიზებული მომსახურებების უზრუნველსაყოფად.

ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევები

სინამდვილეში, Ubisend- ის მიერ 2019 წელს ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ ყოველი 1 მომხმარებელი სურს შეიძინოს საქონელი ან მომსახურება chatbot- ით, ხოლო ონლაინ მყიდველების 5% ეძებს დიდ გარიგებებს და ყიდულობს შეთავაზებებს ჩეთიდან.

მიუხედავად იმისა, რომ 4.800 წლისთვის გლობალური ელექტრონული კომერციის გაყიდვები $ 2021 მილიარდს მიაღწევს, გარტნერის პროგნოზით, მომხმარებლებთან ურთიერთობის დაახლოებით 80% განკარგავს AI ტექნოლოგიებს (ყოველგვარი ადამიანის აგენტის გარეშე) 2020 წლისთვის.

ასე როგორ იცვლება AI ელექტრონულ კომერციაში ვაჭრობის გამოცდილებას 2019 წელს? ამ სტატიის საშუალებით განვიხილოთ ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე მნიშვნელოვანი პროგრამა ელექტრონულ კომერციაში, ინდუსტრიის ზოგიერთ მაგალითთან ერთად.

როგორ გარდაქმნის ხელოვნური ინტელექტი სავაჭრო გამოცდილებას?

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ელექტრონულ კომერციულ ინდუსტრიაში გარდაქმნის ელექტრონული კომერციის ინდუსტრიას, პროგნოზირებით ყიდვის წესების მიხედვით, იმ პროდუქტებზე დაყრდნობით, რასაც ყიდულობენ მყიდველები და მათი ყიდვისას. მაგალითად, თუ ონლაინ მყიდველები ხშირად ყიდულობენ ბრინჯის გარკვეულ ბრენდს ყოველ კვირას, ონლაინ საცალო ვაჭრობას შეუძლია ამ მყიდველებს გაუგზავნოს ამ პროდუქტის პერსონალური შეთავაზება, ან თუნდაც გამოიყენოს მანქანა სწავლის რეკომენდაცია კომპანიასთან, რომელიც კარგად ერგება ბრინჯის კერძებს.

ინსტრუმენტები ელექტრონულ კომერციაში

ელექტრონული კომერციის AI საშუალებები ან ინტეგრირებული AI ციფრული ასისტენტები, როგორიცაა Google– ის Duplex ინსტრუმენტი, ავითარებენ შესაძლებლობებს, როგორიცაა სავაჭრო სიის შექმნა (მომხმარებლის ბუნებრივი ხმისგან) და შესყიდვის შეკვეთების განთავსებაც კი მათთვის ონლაინ რეჟიმში.

ელექტრონული კომერციის სფეროში AI– ს მთავარ პროგრამებს შორის, ზოგიერთ მათგანზე უფრო ეფექტურია მაღაზიაში ან ონლაინ კომერციაში დასახული მიზნების მისაღწევად. ამ თვალსაზრისით, უნდა აღინიშნოს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მრავალი სარგებელი არსებობს ელექტრონულ კომერციაში, აქ მოცემულია AI– ს 4 ძირითადი პროგრამა Ecommerce– ზე, რომელიც დღეს დომინირებს ინდუსტრიაში.

ჩეთბოტები და სხვა ვირტუალური ასისტენტები. ელექტრონული კომერციის საცალო ვაჭრობა სულ უფრო ხშირად მიმართავს ჩატის ბოტებს ან ციფრულ ასისტენტებს, რათა შესთავაზონ 24 × 7 მხარდაჭერა თავიანთ ონლაინ მყიდველებს. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებით აშენებული ჩეთის რობოტები სულ უფრო ინტუიციურია და მომხმარებელს უკეთეს გამოცდილებას აძლევს.

AI გავლენა?

მომხმარებელთა კარგი მხარდაჭერის გარდა, ჩეთბოტები ზრდის AI– ს გავლენას ელექტრონულ კომერციაში ამგვარი შესაძლებლობების საშუალებით:

ბუნებრივი ენის დამუშავება (ან NLP), რომელსაც შეუძლია მომხმარებლებთან ხმოვანი ურთიერთქმედების ინტერპრეტაცია.

მომხმარებლის საჭიროებების მოგვარება უფრო ღრმა გაგებით.

თვითნასწავლის უნარები, რაც მათ დროთა განმავლობაში ეხმარება.

მიაწოდეთ მომხმარებლებს პერსონალურად ან მიზნობრივი შეთავაზებები.

Smart პროდუქტის რეკომენდაციები

ელექტრონული კომერციის AI– ს მთავარ პროგრამებს შორის, პერსონალიზებული პროდუქტის რეკომენდაციები ონლაინ მყიდველებისთვის ზრდის კონვერტაციის მაჩვენებელს 915% -ით და შეკვეთის საშუალო მნიშვნელობებს 3% -ით. დიდი მონაცემების გამოყენებით, ელექტრონული კომერციის სფეროში AI ახდენს გავლენას მომხმარებლის არჩევანზე, წარსული შესყიდვების, პროდუქტების ძებნისა და ონლაინ დათვალიერების ჩვევების შესახებ.

პროდუქტის რეკომენდაციები მრავალჯერადი სარგებელია ელექტრონული კომერციის საცალო მოვაჭრეებისთვის, მათ შორის:

დაბრუნებული მომხმარებლების უფრო მეტი რაოდენობა

გაუმჯობესდა მომხმარებლების შენარჩუნება და გაყიდვები

პერსონალურად სავაჭრო გამოცდილება ონლაინ მყიდველებისთვის

ჩართეთ ბიზნეს ელ.ფოსტის კამპანია.

AI- ს პერსონალიზაცია ელექტრონულ კომერციაში?

ყველაზე ეფექტურ რეჟიმებს შორის განთავსებული პერსონალიზაცია წარმოადგენს AI– ს საფუძველს ელექტრონულ კომერციულ მარკეტინგში. ელექტრონულ კომერციულ სისტემაში ინტეგრირებული ინტელექტისა და მანქანური სწავლების საფუძველზე, თითოეული მომხმარებლისგან შეგროვებული სპეციფიკური მონაცემები ეყრდნობა მომხმარებლის მნიშვნელოვანი მონაცემების მიღებას მომხმარებლის მომხმარებლის წარმოქმნიდან.

მაგალითად, AI- ს საშუალებით Boomtrain- ს შეუძლია გააანალიზოს მომხმარებელთა მონაცემები მრავალი სენსორული წერტილიდან (მობილური აპლიკაციების, ელ.ფოსტის კამპანიებისა და ვებსაიტების ჩათვლით) იმის გასაგებად, თუ როგორ ასრულებენ ისინი ონლაინ ურთიერთქმედებას. ეს ინფორმაცია საშუალებას აძლევს ელექტრონულ კომერციულ საცალო წარმომადგენლებს, გააკეთონ შესაბამისი რეკომენდაციები პროდუქტზე და უზრუნველყონ მომხმარებლების მუდმივი გამოცდილება მოწყობილობებში.

ინვენტარის მართვა

ინვენტარის ეფექტური მენეჯმენტი არის ინვენტარის შესაბამისი დონის შენარჩუნება, რომელსაც შეუძლია დააკმაყოფილოს ბაზრის მოთხოვნა უსაქმური მარაგების გაზრდის გარეშე.

ვინაიდან ინვენტარის მართვის ჩვეულებრივი მეთოდი შემოიფარგლებოდა აქციების საფონდო დონით, ინვენტარიზაციის მენეჯმენტის საშუალებით, ინვენტარის მენეჯმენტის საშუალებით ხდება მარაგების შენარჩუნება, რაც შეეხება მონაცემებს:

წინა წლების გაყიდვების ტენდენციები

პროდუქტზე მოთხოვნის პროექტირებული ან მოსალოდნელი ცვლილებები

მიწოდების მხრივ შესაძლო საკითხები, რომლებმაც შეიძლება გავლენა მოახდინონ ინვენტარის დონეზე

ინვენტარის მენეჯმენტის გარდა, AI საწყობის მენეჯმენტს საშუალებას აძლევს ავტომატიზირებული რობოტების გაჩენას, რაც ელექტრონული კომერციის ხელოვნური ინტელექტის მომავალად არის დაპროექტებული. ადამიანის თანამშრომლებისგან განსხვავებით, AI რობოტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას 24x7 მარაგის შესანახად ან აღსადგენად ონლაინ შეკვეთის შემდეგ შეკვეთილი ნივთების დაუყოვნებლივ გაგზავნაზე.

გარდა ამისა, ელექტრონული კომერციის ინდუსტრია მრავალი გზით გარდაიქმნება, B2B ელექტრონული კომერციის სექტორში AI ახორციელებს უამრავ ინოვაციურ გადაწყვეტილებას. მოდით გავეცნოთ რამდენიმე ბოლოდროინდელ ინდუსტრიულ შემთხვევათა შესწავლას ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, რომელიც გავლენას ახდენს ამ სექტორზე.

ინტელექტუალური ინტეგრირებული ინტეგრირებული გადაწყვეტილებები ელექტრონული კომერციის ინდუსტრიისთვის

AI– ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიები ონლაინ მყიდველებს აცნობს იმ პროდუქტებს, რომელთა არსებობა არც კი იცოდნენ ბაზარზე. მაგალითად, AI- ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიური კომპანია Sentient Technologies საშუალებას აძლევს ვირტუალურ ციფრულ მყიდველებს რეკომენდაცია გაუწიონ ახალ პროდუქტებს ონლაინ მყიდველებზე მათი პირადი სავაჭრო ნიმუშებისა და მონაცემების საფუძველზე.

ელექტრონული კომერციის ინდუსტრია

Amazon Alexa მოწყობილობის წარმატებით წახალისებული, ეს ელექტრონული კომერციის გიგანტი წარმოგიდგენთ Alexa ხმის სავაჭრო სისტემას, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გადახედოთ Amazon- ის საუკეთესო დღიურ გარიგებებს და შეუკვეთოთ ონლაინ შეკვეთები მხოლოდ თქვენი ხმით. Სხვა რა? Amazon Alexa- ს ასევე შეუძლია შემოგთავაზოთ საგარდერობო რჩევები, მათ შორის საუკეთესო მოდის კომბინაციები და შედარება კოსტიუმებს შორის, თუ რა გამოიყურება საუკეთესო თქვენთვის.

AI ელექტრონული კომერციის ინდუსტრიაში ამცირებს ონლაინ გაყიდვების საშუალებით შეძენილი პროდუქციის დაბრუნების რაოდენობას. მაგალითად, მოდის ბრენდი Zara ახორციელებს AI შესაძლებლობებს, შესთავაზოს შესაბამისი ტანსაცმლის ზომა (მყიდველის გაზომვის საფუძველზე) მათი სტილის პრეფერენციებთან ერთად (თავისუფალი ან ჩაცმული ტანსაცმელი). ეს დაეხმარება მოდის ბრენდს შეამციროს პროდუქტის დაბრუნება და გააუმჯობესოს განმეორებითი შესყიდვები.

ამ ინოვაციების გარდა, AI– ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები გარდაქმნის ელექტრონული კომერციის ინდუსტრიას შემდეგ სფეროებში:

AI- ს საშუალებით ელ.ფოსტის მარკეტინგი, რომელიც აგზავნის მარკეტინგის ელ.წერილს მიმღებისთვის საინტერესო პროდუქტების (ან მომსახურების )თვის. ელექტრონული ფოსტით მარკეტინგის ეს ინსტრუმენტები კითხვის გარდა, ვიდრე ავტომატიზირებული, უფრო მეტ ადამიანურს კითხულობს, მომხმარებელთა ინტელექტუალურ ანალიზს ახდენს მათი რეაგირების საფუძველზე და უფრო შეესაბამება კლიენტის ინდივიდუალურ საჭიროებებს.

AI– ს საშუალებით მომარაგების ჯაჭვის ავტომატიზაცია, რომელიც საშუალებას იძლევა ელექტრონული კომერციის პლატფორმების მიწოდების ჯაჭვის ეფექტური მენეჯმენტი. სხვა უპირატესობებში შედის შესაძლებლობა მიიღონ ბიზნეს გადაწყვეტილებები გამყიდველებთან, წამყვან დროებსა და ბაზრის საჭიროებებთან დაკავშირებით.

ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები ელექტრონული კომერციის ინდუსტრიისთვის, რომელიც გთავაზობთ უამრავ სარგებელს, როგორიცაა ბიზნეს დაზვერვა, მომხმარებლის პროფილი და ონლაინ გაყიდვების ანალიზი.

გადაწყვეტილებები მაღაზიებში ან ონლაინ მაღაზიებში

Omnichannel AI გადაწყვეტილებები, რომლებიც ქმნიან მომხმარებელთა ერთობლივ და თანმიმდევრულ გამოცდილებას აგურისა და ნაღმტყორცნების და ონლაინ საცალო მაღაზიებში. მაგალითად, Sephora– ს AI– ზე დაფუძნებული საყოველთაო გადაწყვეტილებები იყენებს AI– ს და მანქანური სწავლების, ბუნებრივი ენის დამუშავების და კომპიუტერის ხედვის კომბინაციას მაღაზიასა და ონლაინ მომხმარებელთა გამოცდილებას შორის არსებული განსხვავების დასაზუსტებლად.

როგორც ეს სტატია ხაზს უსვამს, ელექტრონული კომერციის ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ინოვაციური გადაწყვეტილებებისა და მომხმარებლების გამოცდილების მიღებაში. ელექტრონული კომერციის ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი შემთხვევაა პერსონალური შოპინგი, პროდუქტის რეკომენდაციები და ინვენტარის მენეჯმენტი.

როგორც ონლაინ საცალო ვაჭრობა, განიხილავთ თუ როგორ უნდა დანერგოთ ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო მოდელი თქვენი ბიზნესისთვის? ელექტრონული კომერციის ბიზნესში შექმნილია AI- სთვის, Countants არის მონაცემთა ანალიტიკის დამყარებული ორგანიზაცია, რომელიც აძლიერებს ონლაინ საცალო ვაჭრობას პროდუქტების ანალიზზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებებით.

ელექტრონული კომერციის ძებნა

ამ პრობლემის გადასაჭრელად, Twiggle იყენებს ბუნებრივი ენის დამუშავებას ონლაინ მყიდველების ვიწროდ, კონტექსტურად შესადგენად და საბოლოოდ გასაუმჯობესებლად. კიდევ ერთი კომპანია, რომელიც ცდილობს გააუმჯობესოს ელექტრონული კომერციის ძიება, არის აშშ – ში დაფუძნებული ტექნიკური კომპანია Clarifai. Clarifai– ს ადრეული ნამუშევარი ორიენტირებულია ძიების ვიზუალზე და, როგორც მის ვებ – გვერდზეა ნათქვამი, პროგრამა წარმოადგენს "ხელოვნურ ინტელექტს ხედვით".

კომპანია საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შექმნან უფრო ჭკვიანი პროგრამები, რომლებიც "ხედავენ მსოფლიოს, როგორც შენ ხედავ მას", რაც კომპანიებს საშუალებას აძლევს განავითარონ მომხმარებელზე ორიენტირებული გამოცდილება სურათებისა და ვიდეოების მაღალ დონეზე ამოცნობით. აძლიერებს მანქანას, AI პროგრამული უზრუნველყოფა ავტომატურად ა tags, ორგანიზებას და ვიზუალურად ეძებს შინაარსს სურათის ან ვიდეოს მახასიათებლების ტეგირებით.

წაიკითხეთ მეტი მათი პერსონალური ტრენინგის შესახებ, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ააშენოთ მორგებული მოდელები, რომლებშიც შეგიძლიათ ასწავლოთ AI- ს გააზრება ნებისმიერი კონცეფციისგან, იქნება ეს ლოგო, პროდუქტი, ესთეტიკური თუ Pokemon. ამის შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ახალი მოდელები, უკვე არსებულ წინასწარ ჩამონტაჟებულ მოდელებთან ერთად (მაგ. ზოგადი, ფერადი, საკვები, ქორწილი, მოგზაურობა და ა.შ.) მულტიმედიური აქტივების დასათვალიერებლად ან ძებნისთვის საკვანძო სიტყვების თეგების ან ვიზუალური მსგავსების გამოყენებით.

ტექნოლოგია, როგორც საბოლოო ფსონი

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია კომპანიებს კონკურენტულ უპირატესობას სთავაზობს და ნებისმიერი ზომის ან ბიუჯეტის დეველოპერებისთვის ან კომპანიებისთვის არის ხელმისაწვდომი. შესანიშნავი მაგალითია Pinterest- ის ბოლოდროინდელი განახლება Chrome- ის გაფართოებაში, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, აირჩიონ ნებისმიერი მასალა ინტერნეტით ნებისმიერი სურათისგან, შემდეგ კი Pinterest- ს სთხოვონ მსგავსი საგნების ზედაპირზე გამოსახვის ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით.

ეს არ არის მხოლოდ ის, რომ Pinterest შემოაქვს ახალი ძიების გამოცდილება AI– ს საშუალებით. მყიდველები სწრაფად ემშვიდობებიან იმპულსების კონტროლს, რადგან ახალი პროგრამული პლატფორმები, რომლებიც ელექტრონული კომერციის ვებსაიტებს აძლიერებენ, ქმნის ვიზუალური ძიების ინოვაციურ შესაძლებლობებს.

შესატყვისი პროდუქტების პოვნის გარდა, AI მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს აღმოაჩინონ დამატებითი პროდუქტები, იქნება ეს ზომა, ფერი, ფორმა, ქსოვილი ან თუნდაც ბრენდი. ამ პროგრამების ვიზუალური შესაძლებლობები ნამდვილად გამონაკლისია.

პირველად ატვირთული სურათების ვიზუალური მინიშნებების მიღებით, პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია წარმატებით დაეხმაროს მომხმარებელს მოძებნოს სასურველი პროდუქტი. მომხმარებელს აღარ სჭირდება საყიდლებზე სიარული, რომ ნახოს რისი ყიდვაც სურს.

მაგალითად, შეიძლება მოგეწონოს მეგობრის ახალი კაბა ან თანამშრომლის ახალი წყვილი სპორტული დარბაზიდან. თუ არსებობს ვიზუალი, მაშინ AI საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს ადვილად იპოვონ მსგავსი საგნები ელექტრონული კომერციის მაღაზიების საშუალებით.

ფოკუსირება პოტენციურ მომხმარებლებზე

Conversica– ს თანახმად, მარკეტინგის ლიდერობის მინიმუმ 33% არ მოჰყვება გაყიდვების ჯგუფს. ეს ნიშნავს, რომ თქვენი პროდუქტით ან მომსახურებით დაინტერესებული პოტენციური წინასწარი კვალიფიკაციის მყიდველები ხვდებიან გარდაუვალ ბზარებში.

გარდა ამისა, ბევრი ბიზნესი გადატვირთულია მომხმარებლისგან უმართავი მონაცემებით, რომლითაც ისინი ნაკლებ ან საერთოდ არ აკეთებენ საქმიანობას. ეს არის საოცარი სადაზვერვო ოქროს ნაღმი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გაყიდვების ციკლის გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, თუ საცალო ვაჭრობის ინდუსტრიას უკეთ დავაკვირდებით, სახის ამოცნობას უკვე იყენებენ ქურდების დასაჭერად, მათი სახის სათვალთვალო კამერებზე.

მაგრამ როგორ შეიძლება AI- ს გამოყენება მომხმარებელთა სავაჭრო გამოცდილების გასაუმჯობესებლად?

ისე, ზოგი ბიზნესი იყენებს სახის ამოცნობას ფიზიკურ მაღაზიაში მომხმარებლის საცხოვრებელი დროების დასაფიქსირებლად. ეს ნიშნავს, რომ თუ მომხმარებელი მნიშვნელოვან დროს ხარჯავს კონკრეტულ პროდუქტთან, მაგალითად iPod- თან, მაშინ ეს ინფორმაცია ინახება მათი შემდეგი ვიზიტის დროს.

AI ვითარდება, ჩვენ ველით სპეციალურ შეთავაზებებს მომხმარებლის ეკრანებზე, მაღაზიაში გატარებული დროის მიხედვით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, omni-channel საცალო ვაჭრობა იწყებს პროგრესის მიღწევას მომხმარებელთათვის საკომუნიკაციო მარკეტინგის უნარში.

გაყიდვების სახე იცვლება, როდესაც ბიზნესი პირდაპირ პასუხობს მომხმარებელს. თითქოს ბიზნესი კითხულობს მომხმარებლების გონებას და ეს ყველაფერი AI– ს გამოყენებით გამოყენებული მონაცემების წყალობით. ელექტრონული კომერციის ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი ძირითადი შემთხვევა არის პერსონალური შესყიდვები. დაათვალიეროთ ან მოძებნოთ მულტიმედიური აქტივები საკვანძო სიტყვების თეგების გამოყენებით.


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო.

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.