დიდი მონაცემები, ფუნდამენტური ტექნოლოგია ელექტრონულ კომერციაში

დიდი მონაცემთა ტექნოლოგია

ელექტრონული კომერცია იმდენად პოპულარულია, რომ ამან განაპირობა განვითარება ახალი ტექნოლოგიები, როგორიცაა BIG DATA რომ გაამარტივონ უფრო მეტი ინფორმაციის დამუშავება.

მიზეზები, რის გამოც მომხმარებლები მიდიან მაღაზია ონლაინ ისინი ძალიან მარტივია, ონლაინ მყიდველების 91% ფიქრობს, რომ მიწოდების ეფექტური ხარჯები და არანაირი სიურპრიზი არ არის წარმატების ონლაინ შეძენის გასაღები.

მონეტის მეორე მხარეს, ჩვენ გვაქვს დაბრუნების პროცესი რომ ბევრ გვერდზე რთულია და მოიცავს ძალიან ხანგრძლივ და დამღლელ პროცესს, რომელიც ჩვეულებრივი კომერციისგან განსხვავებით შეგიძლიათ მყისიერად დაბრუნდეთ.

El ეკონომიკური სავაჭრო სექტორი ან ელექტრონული კომერცია მუდმივ განვითარებაშია. გლობალური ბაზრების დიგიტალიზაცია სწრაფი ტემპით მიდის და ბიზნესის ყველა სექტორში შეინიშნება ელექტრონული კომერციის გაყიდვების რაოდენობის სწრაფი ზრდა ჩვეულებრივ კომერციასთან შედარებით.

ზოგიერთი კომპანიის ჩამორჩენა ცნობილია, ყველას, ვისაც საკუთარი არ აქვს ონლაინ პლატფორმა, ათავისუფლებს ათასობით გაყიდვას დღეში, ვინაიდან ინტერნეტით გასაყიდი ნივთების წვდომა მსოფლიოს ნებისმიერი წერტილიდან ფაქტია.

რა ტენდენციაა ამჟამად ელექტრონულ კომერციაში?

ECommerce წარმოადგენს ესპანეთში მთლიანი შესყიდვების 11% -ს გააკეთა, მოდის აგრძელებს სექტორს, რომელიც აღრიცხავს ყველაზე მეტ ფულის ნაკადს და წარმოადგენს შესყიდვების 48% ონლაინ რეჟიმში.

El ელექტრონული კომერციის ზრდა შეუჩერებელია ეს იგივე, ყოველწლიურად არღვევს გაყიდვების რეკორდებს თარიღები, როგორიცაა შავი პარასკევი, კიბერ ორშაბათი, საშობაო შოპინგი და მოსალოდნელი გაყიდვები იანვარსა და თებერვალში. ეს თარიღები უდავოდ არის ელექტრონული კომერციის მაღალი სეზონი და რთული გამოწვევაა ჩვენს ქვეყანაში გადაზიდვებისა და ლოგისტიკის სექტორისთვის.

La ეკონომიკური სავაჭრო ტენდენცია, ჩანს მეორე გამოცემაში 'eShopper ბარომეტრი”, დეტალური კვლევა, რომელსაც DPDgroup ახორციელებს, ონლაინ მყიდველების მოთხოვნების, მახასიათებლებისა და ძირითადი მოტივაციების ცოდნის მიზნით. ამ ანგარიშის შედეგები უფრო ფართო პანორამას გვაწვდის ელექტრონული კომერციის მიმდინარე სავაჭრო ტენდენციები.

რა ვიცით მყიდველების შესახებ?

დიდი მონაცემთა ელექტრონული კომერცია

რომ არსებობს სამ ჩვენს ქვეყანაში სხვადასხვა ტიპის ონლაინ მყიდველები:

  1. დიდი მყიდველები, რომელსაც თვეში საშუალოდ 5,3 პაკეტი აქვს მიღებული და მათი შესყიდვები წარმოადგენს წლის განმავლობაში განხორციელებული ონლაინ შესყიდვების 87% -ს.
  2. საშუალო მყიდველები, რომლებიც თვეში იღებენ საშუალოდ 2,7 პაკეტს და წარმოადგენს წლიური ონლაინ გაყიდვების 11% -ს.
  3. მცირე მყიდველები, თვეში 1,3 პაკეტით ან ნაკლები მიღებით, ისინი წარმოადგენენ წლიური მთლიანი თანხის 2% -ს, რომელიც დაიხარჯა ECommerce– ზე.

ვინ ყიდულობს მეტს?

ზემოაღნიშნულის გათვალისწინებით იმ ფაქტს, რომ ECommerce უკვე წარმოადგენს ესპანეთში განხორციელებული მთლიანი შესყიდვების 11% -ს, მოდის კვლავ რჩება სექტორი, რომელიც აღრიცხავს ყველაზე მეტ აქტივობას და წარმოადგენს 48% -ს. ონლაინ შესყიდვები ესპანეთში.

შესყიდვების აბსოლუტური უმრავლესობა ათასწლეულებზე მოდის, რადგან უფრო მეტია 57% აღიარებს, რომ ამ ტიპის პროდუქციის შეძენას ახდენს ქსელის საშუალებით.

შემდეგ პოსტებს გაყიდვების რეიტინგი მათ უკავიათ კომერციული სექტორები, რომლებიც აწარმოებენ სილამაზისა და ტექნოლოგიის პროდუქტებს, შესაბამისად, 38% და 36%, საერთო ჯამში ონლაინ მაღაზია ესპანეთში. ანგარიში ხაზს უსვამს ახალი საყიდლების ახალ საკვებ პროდუქტებსა და სასმელებს ტოპ 10 ადგილზე, რაც ესპანეთში მთლიანი გაყიდვების 18% -ს შეადგენს. ამას გარდა, ესპანელების 14%, ვინც ინტერნეტით ყიდულობს, აცხადებს, რომ თვეში ერთხელ მაინც ყიდულობს საკვებს ინტერნეტით.

ონლაინ მყიდველების აზრის ცოდნა არის წარმატების მიღწევის ძირითადი ფაქტორია, თუ გსურთ შეხვიდეთ ECommerc– შიდა ყველა ვეთანხმებით, რომ უბრალო და უსაფრთხო შეძენა დადებითად აისახება ინტერნეტში განხორციელებული მეტი ბიზნესის კონსოლიდაციაზე, რადგან კმაყოფილი მომხმარებელი გაიმეორებს გამოცდილებას და რეკომენდაციას გაუწევს მათ მეგობრებს და ოჯახის წევრებს. ამას ცხადყოფს ეს იგივე კვლევა, რომელიც აჩვენებს, რომ მყიდველთა 85% თვლის, რომ მათი ონლაინ შენაძენი მარტივია და მთლიანი 75% კმაყოფილია გამოცდილებით.

რა არის დიდი მონაცემები?

დიდი მონაცემთა ელექტრონული კომერციის ტექნოლოგია

დიდი მონაცემთა ორი სიტყვით არის, უზარმაზარი ინფორმაციის ან მონაცემების მართვა და ანალიზი, რომლის მკურნალობა შეუძლებელია ჩვეულებრივი გზით, საერთო ოპერაციული სისტემით, ვინაიდან ისინი აღემატება საერთო პროგრამული უზრუნველყოფის შესაძლებლობები და ისინი აჭარბებენ ლიმიტებს, რაც მათ აქვთ ალგორითმული დამუშავების თვალსაზრისით.

თქვა კონცეფცია მოიცავს ტექნოლოგიურ განვითარებას სხვადასხვა სექტორში როგორც ინფრასტრუქტურა, ტექნოლოგია და მომსახურება რომლებიც სპეციალურად შემუშავებულია დიდი რაოდენობით სტრუქტურირებული, არასტრუქტურიზებული ან ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემების დამუშავების მიზნით, რომლებიც იქნება შეტყობინებები სოციალურ ქსელებში, აუდიო ფაილები, ციფრული სურათები, ფორმის მონაცემები, ელ.ფოსტა, მობილური სიგნალები, სენსორები, გამოკითხვების მონაცემები ეს თარიღები მათ შეუძლიათ სხვადასხვა სენსორების, კამერების, სამედიცინო სკანერების ან გამოსახულებისგან.

მთავარი მიზანი დიდი მონაცემთა სისტემებისაერთო სისტემების მსგავსად, გარდაქმნაა ხელმისაწვდომ ინფორმაციაში არსებული რთული მონაცემები და ხილული, რაც ხელს უწყობს გადაწყვეტილების მიღებას რეალურ დროში.

კომპანიები დღეს, ისინი უკვე იყენებენ დიდ მონაცემებს, რომ გაიგონ თავიანთი კლიენტების პროფილი, საჭიროებები და მახასიათებლები და მათი კაპიტალი, მათ მიერ გაყიდულ პროდუქტებთან ან მომსახურებასთან დაკავშირებით. ამან შეცვალა კლიენტისთვის მნიშვნელობის მინიჭების გზა, ვინაიდან ის საშუალებას აძლევს ზომებს შეცვალონ კომპანიის კომუნიკაციის გზა კლიენტებთან და როგორ უზრუნველყოფენ ისინი საჭირო მომსახურებას.

დიდი მონაცემების კონცეფციის დიდი მოცულობის მონაცემებთან ასოცირება თანამედროვე ეპოქის არაფერია. მსხვილი კომპანიების აბსოლუტური უმრავლესობა უკვე მართავდა დიდი რაოდენობით ინფორმაცია, მაგრამ ისინი აიძულეს გამოიყენონ სხვა ტექნოლოგიები, როგორიცაა DataWarehouses და მძლავრი ანალიტიკური საშუალებები, რაც მათ საშუალებას მისცემს ადეკვატურად მოექცნენ ამ დიდ მოცულობებს, სანამ არსებობენ ახალი Hadoop პროგრამა. ტექნოლოგიის ევოლუციამ ნიშნავს, რომ მნიშვნელოვნად გაიზარდა ამ პროგრამების მიერ დამუშავებული ინფორმაციის მოცულობა.

5 სვეტი დიდი მონაცემთა

დიდი მონაცემების სამი 'Vs' არის მისი მახასიათებლის ძირითადი მახასიათებლები, ესენია: მოცულობა, მრავალფეროვნება y სიჩქარის. მაგრამ პიონერი კომპანიების მიერ მასობრივი ინფორმაციის მართვის ამ სექტორში შეძენილი გამოცდილებით, თავდაპირველი განმარტება გაფართოვდა და დაემატა ახალი განმსაზღვრელი მახასიათებლები, როგორიცაა ვერასი y მონაცემთა ღირებულება.

დიდი მონაცემები ესპანეთი

მას უწოდებენ დიდ მონაცემებს, როდესაც მოცულობები აღემატება საერთო პროგრამული უზრუნველყოფის შესაძლებლობებს და შეზღუდვებს, იქნება ეს Windows, Mac ან Linux, რომ დამუშავდეს უპრობლემოდ.

მოცულობის კონცეფცია მუდმივად იცვლება ისეთი სწრაფი ტექნოლოგიური მიღწევების გამო, რაც ინფორმაციის უფრო დიდი მოცულობის დამუშავების საშუალებას იძლევა. ტერმინის გარკვევა ოდნავ, დიდი რაოდენობით ინფორმაცია ასობით ან ათასობით Terabytes ან Petabytes- ია, ექსპონენციურად უფრო დიდი რაოდენობით ვიდრე ჩვეულებრივი ათასობით გიგაბაიტი რომ კომპიუტერი გამოიყენება დამუშავებისთვის. მოცულობის ეს კონცეფცია ასევე ძალზე ცვალებადია, რადგან ყოველდღე ვთვლით, რომ დამუშავებული მონაცემების რაოდენობა ნაკლებია.

ინფორმაცია რომ მონაცემთა საწყობი შეუძლია დამუშავება, არის სტრუქტურირებული ინფორმაცია, რომელმაც გაიარა ფილტრების დიდი რაოდენობა შესანიშნავი ხარისხის კონტროლისთვის, იმის გარანტია, რომ მის მიერ დამუშავებულ ინფორმაციას აქვს ადრე განსაზღვრული სიზუსტე და სიზუსტე.

როდესაც ჩვენ ვახსენებთ დიდ მონაცემებს, რომელზეც ვსაუბრობთ ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება იყოს ნახევრად სტრუქტურირებული ან არ ჰქონდეს რაიმე ტიპის სტრუქტურირება. ამ არასტრუქტურირებული ინფორმაციის დამუშავება განსხვავებულ ტექნოლოგიას მოითხოვს და მომხმარებელს საშუალებას აძლევს გადაწყვეტილებები მიიღოს არაზუსტი ინფორმაციის საფუძველზე. ამ ალგორითმების უმეტესობა დაკავშირებულია გაურკვეველი ლოგიკური სისტემის მკურნალობა რომლებიც ჯერ კიდევ არ არის 100% განვითარებული.

საუბარი კონცეფციაზე ჯიში, ეხება მონაცემთა ტიპებს, რომელსაც სისტემა იღებს, ესენია 3:

  1. სტრუქტურირებული
  2. ნახევრად სტრუქტურირებული
  3. სტრუქტურირებული

და ბოლოს, სიჩქარის კონცეფცია აშკარად ეხება სიჩქარეს, რომლითაც მონაცემთა უზარმაზარი მოცულობა მათ მიიღებენ, ამუშავებენ და გასცემენ გადაწყვეტილების მისაღებად. ჩვეულებრივი ოპერაციული სისტემების აბსოლუტური უმრავლესობისთვის შეუძლებელია დიდი რაოდენობით ინფორმაციის სწრაფად გაანალიზება, მაგრამ ძალზე მნიშვნელოვანია მათი ჩასმა მონაცემთა რეალურ დროში დამუშავების კონცეფცია თაღლითობის გამოვლენის სისტემებისთვის ან გაუმჯობესებული პერსონალურად შეთავაზებები, რომელსაც მომხმარებლებს დღეს სთავაზობენ თქვენთვის სასურველი საგნების გათვალისწინებით და სხვა ფაქტორების არჩევით რეკლამირებას, რაც ნამდვილად შეიძლება დაგაინტერესოთ.

Სიმართლე, დასრულება არის, დამუშავებული ინფორმაციის ნდობა, ამოიღეთ ხარისხიანი მონაცემები, ზოგის ვიზუალიზაციის გაუმჯობესება, მაგალითად დრო, ეკონომიკა და სხვა, რაც ხელს შეუწყობს გადაწყვეტილების უკეთ მიღებას.

დაბოლოს, მას ემატება ბიზნესისთვის კრიტიკული ინფორმაციის მნიშვნელობა, მნიშვნელობაიცოდეთ რა მონაცემები უნდა გაანალიზოთ, მთელი პროცესის გამარტივება მოახდინოთ, ამის გაკეთება აუცილებელია იმისათვის, რომ გახდეს უფრო სწრაფი და ზუსტი. იმდენად, რამდენადაც ის უკვე მეორე ყველაზე მოთხოვნადი სპეციალობაა ესპანეთში.

 

 


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო.

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.