დიდი მონაცემები ელექტრონულ კომერციაში

Facebook– ის დებიკლის გაჩენამ, რომელიც მოიცავს Cambridge Analytica– ს და 87 მილიონი მომხმარებლისგან შეგროვებული მონაცემების დიდ რაოდენობას, რომელიც 2016 წლის საპრეზიდენტო არჩევნებზე გავლენის მოხდენის მიზნით გამოიყენა, გამოავლინა დიდი მონაცემები, თუ რა ძლიერი ცხოველი შეიძლება იყოს.

მაშინაც კი, როდესაც კეთილსინდისიერად იყენებენ, როგორც Facebook– ის აღმასრულებელმა დირექტორმა მარკ ცუკერბერგმა განაცხადა, რომ კომპანიამ ეს გააკეთა, მონაცემებმა შეიძლება შეცდომაში შეიყვანოს ხალხი და ბიზნესი.

ხისტი მყვინთავები ამ საკითხის სათავეში იდგება: ”თანამედროვეობა უზრუნველყოფს ძალიან ბევრ ცვლადს, მაგრამ ძალიან მცირე მონაცემს ცვლადზე. ასე რომ, ყალბი ურთიერთობები ბევრად უფრო სწრაფად იზრდება, ვიდრე რეალური ინფორმაცია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ: დიდი მონაცემები შეიძლება ნიშნავდეს მეტ ინფორმაციას, მაგრამ ასევე ნიშნავს მეტ ცრუ ინფორმაციას.

აქტუალობა დიდ მონაცემებში

ალუბლის კრეფა, რომელიც დიდი მონაცემებით შეიძლება გაკეთდეს, საშუალებას გაძლევთ მანიპულიროთ ინფორმაცია, რომ გითხრათ რა გსურთ, რაც შესანიშნავია სათაურებისათვის, მაგრამ ცუდი ბიზნესისთვის.

ამასთან, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ დიდი მონაცემები არ შეიძლება იყოს არსენალში აუცილებელი ინსტრუმენტი თქვენი ელექტრონული კომერციის არხის გასაზრდელად.

დიდი მონაცემების მართვის გასაღები ისე, რომ ის თქვენთვის სასარგებლოა, მოითხოვს ორი საკითხის ფოკუსირებას:

თქვენი კომპეტენციის წრე.

სამყაროს მუშაობის გზა.

ელექტრონული კომერციის საიტის ან არხის მართვაში ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო და რთული რამ არის არაპროგნოზირებადი - თუმცა სენატში წარდგენის შესაძლებლობა, როგორც ეს ცუკერბერგმა გააკეთა, ალბათ არ წარმოადგენს იმგვარი აღშფოთებას, რომელთანაც ბიზნესის რომელიმე მფლობელი ბიზნესს წარმოადგენს. სურს იყოს ჩართული.

ამასთან, მუდმივად იცვლება როგორც ტექნოლოგია, ასევე ადამიანის ქცევა და როგორც ბიზნესის მფლობელი ან ელექტრონული კომერციის მენეჯერი, თქვენ მზად უნდა იყოთ ადაპტაციისთვის.

ელექტრონული კომერციის მაღაზიის შექმნისა და შენარჩუნების სიმარტივის, ასევე მიკრო ბრენდების ზრდის გამო, დღევანდელი ბაზარი მძაფრი კონკურენციითა და მომხმარებლის ლოიალურობის შემცირებით განიცდის.

ონლაინ ბიზნესი მუდმივად ეძებს მომხმარებლების შენარჩუნების და მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესების გზებს, არ იცის, რომ გამოსავალი მათ ხელთაა.

ინტენსიური კონკურენციის მიუხედავად, ელექტრონული კომერციის ბიზნესის მფლობელებს უპირატესობა აქვთ ტრადიციულ საცალო მოვაჭრეებთან, რომლებიც ფლობენ აგურისა და ნაღმტყორცნების მაღაზიებს.

Გაყიდვების გაზრდა

ელექტრონული კომერცია სწრაფი და ადაპტირებადია; ეს ბიზნესი არ შემოიფარგლება მხოლოდ კონკრეტულ ადგილას და ხშირად აქვთ ინვენტარი ან საცალო ვაქირავებ იმაზე ფიქრი, როდესაც იყენებენ 3PL მოწყობილობებს ან მხოლოდ ელექტრონული კომერციის ოპერაციას აწარმოებენ.

ელექტრონული კომერციის ბიზნესს აქვს შესაძლებლობა მიაღწიოს გლობალურ ბაზარს, იმ ინფორმაციის ხელმისაწვდომობით, რაც საცალო მოვაჭრეებს არ აქვთ.

ამასთან, კიდევ უფრო არსებითია, რომ ელექტრონული კომერციული ბიზნესის მფლობელები და მენეჯერები მუშაობენ თავიანთი კომპეტენციის წრეში.

ყველას აქვს სწავლისა და გამოცდილების შედეგად შექმნილი კომპეტენციის წრე. მთავარია ამ წრეში ფუნქციონირება და მათი ცოდნის გამოყენება თქვენი წარმოების გასამრავლებლად.

როდესაც ბაზრის, პროდუქტის ან კლიენტურის ღრმა ცოდნა სწორად არის გამოყენებული, უფრო მეტი ჯილდოს მიიღებენ იმავე რაოდენობის ძალისხმევისთვის, როგორც ის, ვინც მოქმედებს მათი კონკურენციის წრის გარეთ.

როგორც Warren Buffet წერდა 1996 წელს პრეზიდენტის წერილში, ”რაც საჭიროა ინვესტორს, არის შერჩეული ბიზნესის სწორად შეფასების შესაძლებლობა. გაითვალისწინეთ, რომ სიტყვა "შერჩეული": თქვენ არ უნდა იყოთ ექსპერტი ყველა კომპანიაში, ან თუნდაც ბევრში. თქვენ უბრალოდ უნდა შეგეძლოთ თქვენი კომპეტენციის წრის კომპანიების შეფასება. ამ წრის ზომა არ არის ძალიან მნიშვნელოვანი; თქვენი ცოდნის ცოდნა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია.

თქვენი კომპეტენციის წრესთან ურთიერთგაგების კომბინაცია, თუ როგორ მუშაობს რეალური სამყარო, საშუალებას მოგცემთ გამოიყენოთ დიდი მონაცემები თქვენს სასარგებლოდ.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს დაგეხმარებათ მონაცემთა ბაზის ელექტრონული კომერციის ბიზნესის შექმნაში.

რა არის დიდი მონაცემები და რატომ უნდა გამოიყენოთ ეს?

დიდი მონაცემები არის სიტყვა, როდესაც საქმე ეხება თანამედროვე ბიზნესის მენეჯმენტს. ეს ეხება უკიდურესად დიდ მონაცემთა ნაკრებებს, რომელთა ანალიზი შესაძლებელია ადამიანის ქცევის ნიმუშებისა და ტენდენციების გამოსავლენად.

ადამიანების მიერ წამში სავარაუდოდ 1.7 მბ ახალი ინფორმაციის წარმოებით, ჩვენი კუმულაციური ციფრული სამყაროს მონაცემები, 4.4 წლისთვის, 44 ზეტაბაიტიდან 44 ზეთაბაიტამდე (ანუ 2020 ტრილიონი გიგაბაიტი) გაიზრდება.

ელექტრონული კომერციის პლატფორმები, როგორიცაა BigCommerce, თვალყურს ადევნებს და სავაჭრო ობიექტებს აძლევს მომხმარებელთა ქცევის მონაცემებს, რომელთა გამოყენება ბიზნესის მფლობელებს შეუძლიათ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

ამასთან, ამდენ „ძალაში“ ყოფნის მიუხედავად, არსებული მონაცემების 0,5% -ზე ნაკლები გამოიყენება ამ მიზნებისათვის.

ამ ეტაპზე ჩვენ ვნახავთ, თუ როგორ შეგიძლიათ ეფექტურად გამოიყენოთ ელექტრონული კომერციის დიდი მონაცემები თქვენი ბიზნესის განვითარებისთვის და უკეთესად ემსახუროთ თქვენს მომხმარებლებს.

ელექტრონული კომერციის სფეროში დიდი მონაცემების გამოყენების უპირატესობები

BARC– ის კვლევის თანახმად, დიდი მონაცემების გამოყენების ზოგიერთი უპირატესობა მოიცავს:

მიიღეთ უკეთესი სტრატეგიული გადაწყვეტილებები (69%).

ოპერაციული პროცესების უკეთესი კონტროლი (54%).

მომხმარებლის უკეთესად გაგება (52%).

ხარჯების შემცირება (47%).

ეს მნიშვნელოვანია ელექტრონული კომერციის ბიზნესისთვის. მასშტაბის მიხედვით, თქვენი მონაცემების შესახებ "გეკის მიღება" უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ელექტრონული კომერციული ბიზნესი რეგულარულად ზომავს და აუმჯობესებს შემდეგს:

მყიდველის ანალიზის გაუმჯობესება.

გააუმჯობესეთ მომხმარებლის მომსახურება.

პერსონალურად მოახდინეთ მომხმარებლის გამოცდილება.

უზრუნველყეთ გადახდის უფრო უსაფრთხო ონლაინ დამუშავება.

გააუმჯობესეთ მიზნობრივი რეკლამა.

როგორ გამოვიყენოთ დიდი მონაცემები ელექტრონული კომერციული ბიზნესის წარმატებისთვის

  1. მყიდველის ანალიზი.

დიდი მონაცემები სასარგებლოა მყიდველის პერსონასა თუ პროფილების შესაქმნელად.

ეს დაგეხმარებათ მომხმარებელთა პრეფერენციების განსაზღვრაში, მაგალითად რომელი პროდუქტის მოსწონთ ისინი ყველაზე მეტად ან რომელ საათებში ყიდულობენ ჩვეულებრივ.

ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი ოპერაციების გასაუმჯობესებლად.

მაგალითად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინფორმაცია გაყიდვების პიკის საათების შესახებ, რომ მოშორდეთ გაყიდვების ფასებში ზედმეტი მარაგი ან გაუშვათ სოციალური რეკლამები ამ პერიოდების განმავლობაში.

ელექტრონული კომერციის დიდმა მონაცემებმა ასევე შეიძლება გამოავლინოს ყიდვის ზოგიერთი მოულოდნელი ქცევა.

მაგალითად, დიდი მონაცემების გამოყენებით, Walmart- მა დაადგინა, რომ ადამიანები, რომლებიც საფენებს ყიდულობდნენ, ლუდის ყიდვასაც ისურვებდნენ. წარმოიდგინეთ ჯვარედინი პოპულარიზაციის შესაძლებლობები ...

კომპანიებისთვის, რომლებიც იყენებენ SaaS ტექნოლოგიებს ან მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტებს, ამ ტიპის ინფორმაციის აღმოჩენა ხშირად ადვილია.

Facebook– ის დებიკლის გაჩენამ, რომელიც მოიცავს Cambridge Analytica– ს და 87 მილიონი მომხმარებლისგან შეგროვებული მონაცემების დიდ რაოდენობას, რომელიც 2016 წლის საპრეზიდენტო არჩევნებზე გავლენის მოხდენის მიზნით გამოიყენა, გამოავლინა დიდი მონაცემები, თუ რა ძლიერი ცხოველი შეიძლება იყოს.

მაშინაც კი, როდესაც კეთილსინდისიერად იყენებენ, როგორც Facebook– ის აღმასრულებელმა დირექტორმა მარკ ცუკერბერგმა განაცხადა, რომ კომპანიამ ეს გააკეთა, მონაცემებმა შეიძლება შეცდომაში შეიყვანოს ხალხი და ბიზნესი.

ხისტი მყვინთავები ამ საკითხის სათავეში იდგება: ”თანამედროვეობა უზრუნველყოფს ძალიან ბევრ ცვლადს, მაგრამ ძალიან მცირე მონაცემს ცვლადზე. ასე რომ, ყალბი ურთიერთობები ბევრად უფრო სწრაფად იზრდება, ვიდრე რეალური ინფორმაცია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ: დიდი მონაცემები შეიძლება ნიშნავდეს მეტ ინფორმაციას, მაგრამ ასევე ნიშნავს მეტ ცრუ ინფორმაციას.

ალუბლის კრეფა, რომელიც დიდი მონაცემებით შეიძლება გაკეთდეს, საშუალებას გაძლევთ მანიპულიროთ ინფორმაცია, რომ გითხრათ რა გსურთ, რაც შესანიშნავია სათაურებისათვის, მაგრამ ცუდი ბიზნესისთვის.

ამასთან, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ დიდი მონაცემები არ შეიძლება იყოს არსენალში აუცილებელი ინსტრუმენტი თქვენი ელექტრონული კომერციის არხის გასაზრდელად.

დიდი მონაცემების მართვის გასაღები ისე, რომ ის თქვენთვის სასარგებლოა, მოითხოვს ორი საკითხის ფოკუსირებას:

თქვენი კომპეტენციის წრე.

სამყაროს მუშაობის გზა.

ელექტრონული კომერციის საიტის ან არხის მართვაში ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო და რთული რამ არის არაპროგნოზირებადი - თუმცა სენატში წარდგენის შესაძლებლობა, როგორც ეს ცუკერბერგმა გააკეთა, ალბათ არ წარმოადგენს იმგვარი აღშფოთებას, რომელთანაც ბიზნესის რომელიმე მფლობელი ბიზნესს წარმოადგენს. სურს იყოს ჩართული.

ამასთან, მუდმივად იცვლება როგორც ტექნოლოგია, ასევე ადამიანის ქცევა და როგორც ბიზნესის მფლობელი ან ელექტრონული კომერციის მენეჯერი, თქვენ მზად უნდა იყოთ ადაპტაციისთვის.

ელექტრონული კომერციის მაღაზიის შექმნისა და შენარჩუნების სიმარტივის, ასევე მიკრო ბრენდების ზრდის გამო, დღევანდელი ბაზარი მძაფრი კონკურენციითა და მომხმარებლის ლოიალურობის შემცირებით განიცდის.

შეინარჩუნეთ მომხმარებლები

ონლაინ ბიზნესი მუდმივად ეძებს მომხმარებლების შენარჩუნების და მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესების გზებს, არ იცის, რომ გამოსავალი მათ ხელთაა.

ინტენსიური კონკურენციის მიუხედავად, ელექტრონული კომერციის ბიზნესის მფლობელებს უპირატესობა აქვთ ტრადიციულ საცალო მოვაჭრეებთან, რომლებიც ფლობენ აგურისა და ნაღმტყორცნების მაღაზიებს.

ელექტრონული კომერცია სწრაფი და ადაპტირებადია; ეს ბიზნესი არ შემოიფარგლება მხოლოდ კონკრეტულ ადგილას და ხშირად აქვთ ინვენტარი ან საცალო ვაქირავებ იმაზე ფიქრი, როდესაც იყენებენ 3PL მოწყობილობებს ან მხოლოდ ელექტრონული კომერციის ოპერაციას აწარმოებენ.

ელექტრონული კომერციის ბიზნესს აქვს შესაძლებლობა მიაღწიოს გლობალურ ბაზარს, იმ ინფორმაციის ხელმისაწვდომობით, რაც საცალო მოვაჭრეებს არ აქვთ.

ამასთან, კიდევ უფრო არსებითია, რომ ელექტრონული კომერციული ბიზნესის მფლობელები და მენეჯერები მუშაობენ თავიანთი კომპეტენციის წრეში.

ყველას აქვს სწავლისა და გამოცდილების შედეგად შექმნილი კომპეტენციის წრე. მთავარია ამ წრეში ფუნქციონირება და მათი ცოდნის გამოყენება თქვენი წარმოების გასამრავლებლად.

როდესაც ბაზრის, პროდუქტის ან კლიენტურის ღრმა ცოდნა სწორად არის გამოყენებული, უფრო მეტი ჯილდოს მიიღებენ იმავე რაოდენობის ძალისხმევისთვის, როგორც ის, ვინც მოქმედებს მათი კონკურენციის წრის გარეთ.

თქვენი კომპეტენციის წრესთან ურთიერთგაგების კომბინაცია, თუ როგორ მუშაობს რეალური სამყარო, საშუალებას მოგცემთ გამოიყენოთ დიდი მონაცემები თქვენს სასარგებლოდ.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს დაგეხმარებათ მონაცემთა ბაზის ელექტრონული კომერციის ბიზნესის შექმნაში.

რა არის დიდი მონაცემები და რატომ უნდა გამოიყენოთ ეს?

დიდი მონაცემები არის სიტყვა, როდესაც საქმე ეხება თანამედროვე ბიზნესის მენეჯმენტს. ეს ეხება უკიდურესად დიდ მონაცემთა ნაკრებებს, რომელთა ანალიზი შესაძლებელია ადამიანის ქცევის ნიმუშებისა და ტენდენციების გამოსავლენად.

ადამიანების მიერ წამში სავარაუდოდ 1.7 მბ ახალი ინფორმაციის წარმოებით, ჩვენი კუმულაციური ციფრული სამყაროს მონაცემები, 4.4 წლისთვის, 44 ზეტაბაიტიდან 44 ზეთაბაიტამდე (ანუ 2020 ტრილიონი გიგაბაიტი) გაიზრდება.

ბევრი ბრენდი ფიქრობს, რომ დიდ მონაცემებზე წვდომა შემოიფარგლება მსხვილი საცალო მოვაჭრეებით, რომლებსაც საშუალება აქვთ შიდა გუნდს ან რომლებსაც შეუძლიათ შეიძინონ მონაცემთა ბროკერების მონაცემები.

თქვენ სიამოვნებით შეიტყობთ, რომ ეს ლოგიკა არასწორია, რადგან ყველაზე მცირე ბიზნესებსაც აქვთ შესაძლებლობა წვდომა და გაანალიზონ დიდი ელექტრონული კომერციის მონაცემები.

ელექტრონული კომერციის პლატფორმები, როგორიცაა BigCommerce, თვალყურს ადევნებს და სავაჭრო ობიექტებს აძლევს მომხმარებელთა ქცევის მონაცემებს, რომელთა გამოყენება ბიზნესის მფლობელებს შეუძლიათ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

ამასთან, ამდენ „ძალაში“ ყოფნის მიუხედავად, არსებული მონაცემების 0,5% -ზე ნაკლები გამოიყენება ამ მიზნებისათვის.

ამ ეტაპზე ჩვენ ვნახავთ, თუ როგორ შეგიძლიათ ეფექტურად გამოიყენოთ ელექტრონული კომერციის დიდი მონაცემები თქვენი ბიზნესის განვითარებისთვის და უკეთესად ემსახუროთ თქვენს მომხმარებლებს.

გსურთ მსგავსი ინფორმაცია?

ჩვენი მისიაა თქვენი მსგავსი ბიზნესის მიწოდება ინდუსტრიაში წამყვანი გაყიდვებისა და მარკეტინგის რჩევებით, რჩევებით და ცოდნით შემდეგი შიდა ბრენდის შესაქმნელად. არ გამოტოვოთ შეტყობინება. გამოიწერეთ ჩვენი ყოველკვირეული ბიულეტენი.

შეიყვანეთ თქვენი ელ.ფოსტის მისამართი

ელექტრონული კომერციის სფეროში დიდი მონაცემების გამოყენების უპირატესობები

BARC– ის კვლევის თანახმად, დიდი მონაცემების გამოყენების ზოგიერთი უპირატესობა მოიცავს:

მიიღეთ უკეთესი სტრატეგიული გადაწყვეტილებები (69%).

ოპერაციული პროცესების უკეთესი კონტროლი (54%).

მომხმარებლის უკეთესად გაგება (52%).

ხარჯების შემცირება (47%).

ეს მნიშვნელოვანია ელექტრონული კომერციის ბიზნესისთვის. მასშტაბის მიხედვით, თქვენი მონაცემების შესახებ "გეკის მიღება" უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ელექტრონული კომერციული ბიზნესი რეგულარულად ზომავს და აუმჯობესებს შემდეგს:

მყიდველის ანალიზის გაუმჯობესება.

გააუმჯობესეთ მომხმარებლის მომსახურება.

პერსონალურად მოახდინეთ მომხმარებლის გამოცდილება.

უზრუნველყეთ გადახდის უფრო უსაფრთხო ონლაინ დამუშავება.

გააუმჯობესეთ მიზნობრივი რეკლამა.

როგორ გამოვიყენოთ დიდი მონაცემები ელექტრონული კომერციული ბიზნესის წარმატებისთვის

  1. მყიდველის ანალიზი.

დიდი მონაცემები სასარგებლოა მყიდველის პერსონასა თუ პროფილების შესაქმნელად.

ეს დაგეხმარებათ მომხმარებელთა პრეფერენციების განსაზღვრაში, მაგალითად რომელი პროდუქტის მოსწონთ ისინი ყველაზე მეტად ან რომელ საათებში ყიდულობენ ჩვეულებრივ.

ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი ოპერაციების გასაუმჯობესებლად.

მაგალითად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინფორმაცია გაყიდვების პიკის საათების შესახებ, რომ მოშორდეთ გაყიდვების ფასებში ზედმეტი მარაგი ან გაუშვათ სოციალური რეკლამები ამ პერიოდების განმავლობაში.

ელექტრონული კომერციის დიდმა მონაცემებმა ასევე შეიძლება გამოავლინოს ყიდვის ზოგიერთი მოულოდნელი ქცევა.

მაგალითად, დიდი მონაცემების გამოყენებით, Walmart- მა დაადგინა, რომ ადამიანები, რომლებიც საფენებს ყიდულობდნენ, ლუდის ყიდვასაც ისურვებდნენ. წარმოიდგინეთ ჯვარედინი პოპულარიზაციის შესაძლებლობები ...

კომპანიებისთვის, რომლებიც იყენებენ SaaS ტექნოლოგიებს ან მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტებს, ამ ტიპის ინფორმაციის აღმოჩენა ხშირად ადვილია.

BigCommerce Insights ანალიზი

BigCommerce Insights Analytics ავტომატურად ემსახურება ამ ტიპის ინფორმაციას.

  1. 2. მომხმარებელთა მომსახურება.

მომხმარებელთა მომსახურება მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ელექტრონულ კომერციაში.

მომხმარებლის შენარჩუნება 5-ჯერ ნაკლებია, ვიდრე ახლის შეძენა, ხოლო ერთგული მომხმარებლები 67% -მდე მეტს ხარჯავენ, ვიდრე ახალი მომხმარებლები.

თუ მომხმარებლები არ არიან კმაყოფილი, მათი 13% 15 ან მეტ ადამიანს ეტყვის, რომ არ არის ბედნიერი. ამის საწინააღმდეგოდ, თუ მათ დადებითი გამოცდილება ექნებოდათ, 72% -მა თქვა, რომ მას 6 ან მეტ ადამიანს გაუნაწილებდა.

ონლაინ საცალო მომხმარებლებს შეუძლიათ დიდი მონაცემების გამოყენება მომხმარებლის მომსახურების გამოცდილების დასადგენად, მაგალითად, აჩვენონ რამდენად სწრაფია მათი რეაგირების დრო, რაც მნიშვნელოვან ფაქტორს თამაშობს მომხმარებელთა მომსახურებაში.

ონლაინ მომხმარებელთა 71% 5 წუთში ელიან ონლაინ დახმარებას.

დიდი მონაცემები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მიწოდების დროისა და მომხმარებლის კმაყოფილების დონის დასადგენად და დაეხმაროს კომპანიებს პოტენციური პრობლემების დადგენაში და შემდეგ მათ მოგვარებაში, სანამ მომხმარებელი ჩაერთვება.

ინტეგრაციის აპები და ინსტრუმენტები, როგორიცაა Reamaze, დაგეხმარებათ ამის გაკეთებაში რამდენიმე წუთში.

”წარსულში ბევრი დამხმარე პროდუქტი გამომიყენებია და Reamaze– ზე უკეთესი და მარტივი არაფერია. ეს არის კარგად გააზრებული პროდუქტი, სრულყოფილი მახასიათებლებით. დაახლოებით 10 წუთი დამჭირდა ყველაფრის დასადგენად. სიტყვასიტყვით.

მე შემიძლია დავეხმარო მომხმარებლებს Live Chat- ის პირდაპირ ჩემს მაღაზიაში. მე კი ვხვდები რას აკეთებენ მომხმარებლები და სად მიდიან. ეს მუშაობს ჩემი ელ.ფოსტით და სოციალური ანგარიშებით! ' ამის საწინააღმდეგოდ, თუ მათ დადებითი გამოცდილება ექნებოდათ, 72% -მა თქვა, რომ მას 6 ან მეტ ადამიანს გაუნაწილებდა.


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.