ケンブリッジアナリティカを巻き込んだFacebookの大失敗の出現と、87年の大統領選挙に影響を与えるために使用された、2016万人のユーザーから収集された膨大な量のデータは、ビッグデータがどんなに強力な獣であるかを明らかにしました。
FacebookのCEOであるMarkZuckerbergが彼の会社がそうしたと主張したように、善意で使用された場合でも、データは人々や企業を迷わせる可能性があります。
ハードワイヤードダイブは問題の核心になります。「現代性はあまりにも多くの変数を提供しますが、変数ごとのデータは少なすぎます。 したがって、疑似関係は実際の情報よりもはるかに速く成長します。 言い換えれば、ビッグデータはより多くの情報を意味する可能性がありますが、それはまたより多くの誤った情報を意味します。
ビッグデータとの関連性
ビッグデータで実行できるチェリーピッキングを使用すると、情報を操作して必要な情報を伝えることができます。これは、見出しには最適ですが、ビジネスには適していません。
ただし、それはビッグデータがeコマースチャネルを成長させるための武器に不可欠なツールではないということではありません。
ビッグデータが機能するように管理するための鍵は、次のXNUMXつのことに集中する必要があります。
あなたの能力の輪。
世界のしくみ。
eコマースサイトまたはチャネルの運営に関して最もエキサイティングで挑戦的なことのXNUMXつは、予測不可能性です。ただし、ザッカーバーグが行ったように、上院の前に出頭しなければならない可能性は、ビジネスの所有者が望んでいるような興奮ではないかもしれません。巻き込まれる。
ただし、テクノロジーと人間の行動はどちらも絶えず変化しており、ビジネスオーナーまたはeコマースマネージャーとして、適応する準備ができている必要があります。
eコマースストアの作成と維持の容易さ、およびマイクロブランドの台頭により、今日の市場は激しい競争と顧客ロイヤルティの低下に悩まされています。
オンラインビジネスは、ソリューションがすぐに使えることを知らずに、顧客を維持し、顧客体験を向上させる方法を常に模索しています。
激しい競争にもかかわらず、eコマースビジネスの所有者は、実店舗を所有する従来の小売業者よりも有利です。
売り上げを伸ばす
電子商取引は機敏で順応性があります。 これらのビジネスは特定の場所に限定されておらず、3PLを使用したり、eコマースのみの操作を実行したりするときに心配する在庫や小売りのリースを持っていることがよくあります。
Eコマースビジネスは、小売業者が持っていない情報にアクセスして、グローバル市場に到達する能力を持っています。
ただし、eコマースビジネスの所有者と管理者がそれぞれの能力の範囲内で運営することはさらに重要です。
誰もが研究と経験を通じて作成された能力の輪を持っています。 重要なのは、このサークル内で機能し、彼らの専門知識を活用して生産を拡大することです。
市場、製品、または顧客に関する深い知識を適切に活用すると、能力の範囲外で活動する人と同じ量の努力で、より多くの報酬を得ることができます。
ウォーレンバフェットが1996年の大統領からの手紙で書いたように、「投資家が必要としているのは、選択された事業を適切に評価する能力です。 「選択された」という言葉に注意してください。すべての企業、または多くの企業の専門家である必要はありません。 あなたは自分の能力の輪の中で会社を評価することができなければなりません。 その円のサイズはそれほど重要ではありません。 ただし、自分の限界を知ることは非常に重要です。」
現実の世界がどのように機能するかについての理解と能力の輪を組み合わせることで、ビッグデータを有利に使用できるようになります。
言い換えれば、それはあなたがデータ主導のeコマースビジネスを構築するのを助けることができます。
ビッグデータとは何ですか？なぜそれを使用する必要がありますか？
ビッグデータは、現代のビジネス管理に関しては流行語です。 これは、人間の行動のパターンと傾向を明らかにするために分析できる非常に大きなデータセットを指します。
人々が毎秒推定1.7MBの新しい情報を生成しているため、データの累積デジタルユニバースは、4.4年までに44ゼタバイトから44ゼタバイト（または2020兆ギガバイト）に増加すると予想されます。
BigCommerceのようなEコマースプラットフォームは、商人が消費者行動データにアクセスできるようにし、ビジネスオーナーが情報に基づいた意思決定を行うために使用できるようにします。
しかし、彼らの手には非常に多くの「力」があるにもかかわらず、利用可能なデータの0,5％未満がこれらの目的に使用されています。
ここでは、eコマースのビッグデータを効果的に活用してビジネスを成長させ、顧客により良いサービスを提供する方法を見ていきます。
eコマースでビッグデータを使用する利点
BARCの調査によると、ビッグデータを使用する利点には次のようなものがあります。
より良い戦略的決定を下す（69％）。
運用プロセスのより良い制御（54％）。
顧客のより良い理解（52％）。
コスト削減（47％）。
これはeコマースビジネスにとって非常に重要です。 スケーリングするにつれて、データについて「オタクになる」ことがますます重要になります。 データ主導のeコマースビジネスは、以下を定期的に測定および改善します。
購入者の分析を改善します。
カスタマーサービスを改善します。
カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズします。
より安全なオンライン支払い処理を提供します。
ターゲットを絞った広告を改善します。
eコマースビジネスの成功のためにビッグデータを使用する方法
- バイヤー分析。
ビッグデータは、購入者のペルソナやプロファイルの開発に役立ちます。
これは、どの製品が一番好きか、何時間買い物をするかなど、顧客の好みを判断するのに役立ちます。
このデータは、運用を改善するために使用できます。
たとえば、ピーク時の販売時間に関する情報を使用して、販売価格での在庫過剰を解消したり、これらの期間中にソーシャル広告を掲載したりできます。
eコマースのビッグデータは、予期しない購入行動を明らかにする可能性もあります。
たとえば、ビッグデータを使用して、ウォルマートはおむつを購入した人もビールを購入する傾向があることを発見しました。 クロスプロモーションの機会を想像してみてください...
SaaSテクノロジーまたはデータ分析ツールを使用している企業にとって、このタイプの情報は多くの場合簡単に見つかります。
ケンブリッジアナリティカを巻き込んだFacebookの大失敗の出現と、87年の大統領選挙に影響を与えるために使用された、2016万人のユーザーから収集された膨大な量のデータは、ビッグデータがどんなに強力な獣であるかを明らかにしました。
FacebookのCEOであるMarkZuckerbergが彼の会社がそうしたと主張したように、善意で使用された場合でも、データは人々や企業を迷わせる可能性があります。
ハードワイヤードダイブは問題の核心になります。「現代性はあまりにも多くの変数を提供しますが、変数ごとのデータは少なすぎます。 したがって、疑似関係は実際の情報よりもはるかに速く成長します。 言い換えれば、ビッグデータはより多くの情報を意味する可能性がありますが、それはまたより多くの誤った情報を意味します。
ビッグデータで実行できるチェリーピッキングを使用すると、情報を操作して必要な情報を伝えることができます。これは、見出しには最適ですが、ビジネスには適していません。
ただし、それはビッグデータがeコマースチャネルを成長させるための武器に不可欠なツールではないということではありません。
ビッグデータが機能するように管理するための鍵は、次のXNUMXつのことに集中する必要があります。
あなたの能力の輪。
世界のしくみ。
eコマースサイトまたはチャネルの運営に関して最もエキサイティングで挑戦的なことのXNUMXつは、予測不可能性です。ただし、ザッカーバーグが行ったように、上院の前に出頭しなければならない可能性は、ビジネスの所有者が望んでいるような興奮ではないかもしれません。巻き込まれる。
ただし、テクノロジーと人間の行動はどちらも絶えず変化しており、ビジネスオーナーまたはeコマースマネージャーとして、適応する準備ができている必要があります。
eコマースストアの作成と維持の容易さ、およびマイクロブランドの台頭により、今日の市場は激しい競争と顧客ロイヤルティの低下に悩まされています。
顧客を維持する
オンラインビジネスは、ソリューションがすぐに使えることを知らずに、顧客を維持し、顧客体験を向上させる方法を常に模索しています。
激しい競争にもかかわらず、eコマースビジネスの所有者は、実店舗を所有する従来の小売業者よりも有利です。
電子商取引は機敏で順応性があります。 これらのビジネスは特定の場所に限定されておらず、3PLを使用したり、eコマースのみの操作を実行したりするときに心配する在庫や小売りのリースを持っていることがよくあります。
Eコマースビジネスは、小売業者が持っていない情報にアクセスして、グローバル市場に到達する能力を持っています。
ただし、eコマースビジネスの所有者と管理者がそれぞれの能力の範囲内で運営することはさらに重要です。
誰もが研究と経験を通じて作成された能力の輪を持っています。 重要なのは、このサークル内で機能し、彼らの専門知識を活用して生産を拡大することです。
市場、製品、または顧客に関する深い知識を適切に活用すると、能力の範囲外で活動する人と同じ量の努力で、より多くの報酬を得ることができます。
現実の世界がどのように機能するかについての理解と能力の輪を組み合わせることで、ビッグデータを有利に使用できるようになります。
言い換えれば、それはあなたがデータ主導のeコマースビジネスを構築するのを助けることができます。
ビッグデータとは何ですか？なぜそれを使用する必要がありますか？
ビッグデータは、現代のビジネス管理に関しては流行語です。 これは、人間の行動のパターンと傾向を明らかにするために分析できる非常に大きなデータセットを指します。
人々が毎秒推定1.7MBの新しい情報を生成しているため、データの累積デジタルユニバースは、4.4年までに44ゼタバイトから44ゼタバイト（または2020兆ギガバイト）に増加すると予想されます。
多くのブランドは、ビッグデータへのアクセスは、社内チームを買う余裕がある、またはデータブローカーからデータを購入する余裕がある大規模小売業者に限定されていると考えています。
小規模な企業でも大きなeコマースデータにアクセスして分析するための手段があるため、このロジックに欠陥があることがわかります。
BigCommerceのようなEコマースプラットフォームは、商人が消費者行動データにアクセスできるようにし、ビジネスオーナーが情報に基づいた意思決定を行うために使用できるようにします。
しかし、彼らの手には非常に多くの「力」があるにもかかわらず、利用可能なデータの0,5％未満がこれらの目的に使用されています。
ここでは、eコマースのビッグデータを効果的に活用してビジネスを成長させ、顧客により良いサービスを提供する方法を見ていきます。
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eコマースでビッグデータを使用する利点
BARCの調査によると、ビッグデータを使用する利点には次のようなものがあります。
より良い戦略的決定を下す（69％）。
運用プロセスのより良い制御（54％）。
顧客のより良い理解（52％）。
コスト削減（47％）。
これはeコマースビジネスにとって非常に重要です。 スケーリングするにつれて、データについて「オタクになる」ことがますます重要になります。 データ主導のeコマースビジネスは、以下を定期的に測定および改善します。
購入者の分析を改善します。
カスタマーサービスを改善します。
カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズします。
より安全なオンライン支払い処理を提供します。
ターゲットを絞った広告を改善します。
eコマースビジネスの成功のためにビッグデータを使用する方法
- バイヤー分析。
ビッグデータは、購入者のペルソナやプロファイルの開発に役立ちます。
これは、どの製品が一番好きか、何時間買い物をするかなど、顧客の好みを判断するのに役立ちます。
このデータは、運用を改善するために使用できます。
たとえば、ピーク時の販売時間に関する情報を使用して、販売価格での在庫過剰を解消したり、これらの期間中にソーシャル広告を掲載したりできます。
eコマースのビッグデータは、予期しない購入行動を明らかにする可能性もあります。
たとえば、ビッグデータを使用して、ウォルマートはおむつを購入した人もビールを購入する傾向があることを発見しました。 クロスプロモーションの機会を想像してみてください...
SaaSテクノロジーまたはデータ分析ツールを使用している企業にとって、このタイプの情報は多くの場合簡単に見つかります。
BigCommerceInsights分析
BigCommerce Insights Analyticsは、このタイプの情報を自動的に提供します。
- 2.カスタマーサービス。
カスタマーサービスは、eコマースにおいて非常に重要な役割を果たします。
顧客を維持するためのコストは、新しい顧客を獲得する場合の5分の67であり、忠実な顧客は、新規顧客よりも最大XNUMX％多く支出します。
顧客が満足していない場合、顧客の13％が15人以上の人々に彼らが満足していないと言います。 逆に、前向きな経験があれば、72％が6人以上で共有すると答えた。
オンライン小売業者は、ビッグデータを使用して、顧客サービスの大きな要因となる応答時間の速さを示すなど、顧客サービスのエクスペリエンスを追跡できます。
オンライン顧客の71％は、5分でオンラインヘルプにアクセスできると期待しています。
大規模なデータは、納期と顧客満足度を追跡するためにも使用でき、企業が潜在的な問題を特定し、顧客が関与する前にそれらを解決するのに役立ちます。
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