GoogleAnalyticsデータを解釈するための基本的なヒント

グーグルアナリティクスのヒントとさまざまな機能

Google Analyticsは、見逃せないWeb分析ツールのXNUMXつです。 これにより、ユーザートラフィック、コンバージョン、それらが発生した場所などのデータを簡単にグループ化された方法で確認できます。 また、ユーザーがWebに対して行う動作と相互作用。 訪問セッションの時から、バウンス率、そして最も興味をそそったページなど。

このツールにサインアップしてください。これも無料です。 それは私達が私達の仕事をどれだけうまくやっているかについて私達に即座のフィードバックを与えるでしょう。 インターフェイスに入ったら、データを正しく解釈する方法を知っていると、実行するアクションを決定するのに役立ちます。または、期待できる結果が実際に得られているかどうかを判断するのに役立ちます。 そのため、本日は、GoogleAnalyticsに表示されるデータを正しく解釈するための基本的なヒントについて説明します。

パギナ校長

グーグルアナリティクスはどのようなデータを提供してくれますか?

ホームページにアクセスすると、最初に最も関連性の高い情報のXNUMXつである、当社のWebサイトへのアクセスが提供されます。 そこでは、当社のWebサイトにアクセスしたユーザーの数、セッション、バウンス率、およびセッションの平均期間に関するデータが提供されます。 しかし、これらのデータは私たちにどのような価値をもたらしますか?

  • あなたは彼らの番号の下に表示されます、 分散のパーセンテージ。 信号が悪い場合は赤、信号が良い場合は緑。
  • ユーザー。 これは、当社のWebサイトにアクセスしたユーザーの数を反映しています。 明らかに、少数よりも多くのユーザーがいる方が良いですが、あなたが追求しなければならないのは質の高いユーザーです。 多くの悪いものより良いものはほとんどありません。 どうすればこれを知ることができますか? バウンス率とセッション期間のおかげです。
  • 直帰率 バウンス率は、ページにアクセスした後、数秒以内にWebサイトを離れるユーザーに対応します。 つまり、彼らは興味をそそらなかったか、それ以上の好奇心を生み出していない問題がありました。 バウンス率が高いと、焦点が合っていないことが問題になる可能性があります、または構造上の問題があること。 このパーセンテージが低いほど、それはよりポジティブであり、それは人々がウェブ上で時間を過ごすことを意味します。
  • セッションの期間。 ユーザーの質を示すもうXNUMXつの情報。 ユーザーの平均期間が長いほど、信号は良好です。 これは、興味と好奇心を刺激することにつながり、利用可能なコンテンツが評価されます。 しかしながら、 セッション期間が短いことは、必ずしも悪いコンテンツを作成することと同義ではありません。 ウェブサイトにアクセスするユーザーのタイプが予想されたものではないか、コンテンツがチャネルを通じて、またはコンテンツに興味のない人々の間で広められている可能性があります。 その場合、私たちが提供するものが選択された人々の輪に関心がある場所またはグループを探す必要があります。

ユーザーの場所

グーグルウェブ解析ツールによって提供される情報

オーディエンスをセグメント化するのに非常に便利で、ユーザーがどの国や都市からアクセスしたかを知ることができます。 それは、それが提供する製品またはサービスの目的と範囲に密接に関連しています。 あなたのページ以外の存在に依存しない一般的な関心のあるブログやサービスの場合、おそらくそれはそれほど関連性がありません。 だが あなたのウェブサイトが特定の地域でクライアントを見つけようとしても結果が得られない場合は、何が機能していないかを自問する必要があります。 おそらく、キーワードが適切なものではないか、Webが対応する場所で宣伝されていないか、使用されている言語やテーマでさえありません。

ソーシャルネットワークから生成されたトラフィック

質の高いユーザーについて以前にコメントした内容にリンクしています。 ユーザー検索がどれほど最適かつ効率的であるかが証明されています。 当社のウェブサイトへの「いいね」自体は、それが訪問の流れを生み出すことを保証するものではありません。 この場合、最近の出版物を見るには、フォロワーの総数のうち何人のユーザーが当社のWebサイトにアクセスしているかを確認する必要があります。 5.000件の「いいね」と500回の訪問、つまり1人に10回の訪問は、3.000回のいいねと750回の訪問、つまり1人に4回の訪問と同じではありません。

同様に、バウンス率とセッションの平均期間は、私たちが目覚めている関心の程度を示します。

グーグルアナリティクスデータを解釈する方法

彼らがウェブにアクセスする日または時間に関連するトラフィック

再生されているプロファイルに応じて、各セクターまたはテーマがユーザーの接続時間に関連していることが証明されています。 これらの場合の興味深い点は、このデータをどのように活用するかを知っていることです。 出版物を作成するのがより最適な時間と日を知る より大きな影響と影響を達成するために。 私たちの目的、人々のプロフィール、そして私たちが触れるセクターのタイプ(店舗、ブログ、レジャー、企業など)に応じて。

ユーザーはどこから来たのですか?

オーガニック検索(Google)が少ないですか、それともトラフィックが多いですか? ソーシャルメディア検索はどのように進んでいますか、ユーザー率が低い、または順調に進んでいますか? ユーザーが来るチャネルを理解することで、 私たちのSEO最適化がどれほど優れているか、またはネットワーク上で私たちをフォローしているユーザーが質の高いユーザーであるかどうかを知る。 ここでは、パーセンテージをそれほど定義する必要はありません(または、ビジネスによってはそうです)が、トラフィックの数を定義する必要があります。

たとえば、あなたがレジャーやイベントの会社であるためにソーシャルメディアからトラフィックを生成することを意図している場合、訪問の流れを生成するソーシャルプランを持つことが私たちの目標になります。 これが達成されない場合は、何が起こっているのかを評価する必要があります。 同様に、Googleでのポジショニングに関心があるが、生成されるトラフィックの割合が低い場合は、SEOを確認するか、専門家のアドバイスを求める必要があります。

グーグルアナリティクスとは何か、そしてそれが何のためにあるのかについての説明

ユーザーが接続するデバイス

Google Analyticsが提供するもうXNUMXつのデータは、接続が行われるデバイスの割合です。 このようにして、ユーザーが接続するデバイスのタイプに特別な好みを持って、Webサイトに焦点を合わせて適応させることができます。 たとえば、Webサイトはコンピューターからは見栄えが良いのに、携帯電話からは構造が良くないなどの一般的なリスクがあるため、アダプティブデザインを採用することは、ユーザーを失うことを避けるための正しい決定です。

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コンバージョン数

最後に、私たちが達成しているコンバージョンの数。 購入、登録、サブスクリプションなどです。 また このオプションは、目的を定義し、測定対象を決定するように構成できます。。 これにより、ウェブのコンバージョン率がどれだけうまく機能しているかを知ることができます。

通常、それらは高いパーセンテージではなく、むしろ低いパーセンテージです。 しかし、A / Bテストやヒートマップなどの他の手法やツールのおかげで、これらのパーセンテージを改善することができます。 Google Analyticsは、各ユーザーに期待されるアクションに従って測定するように構成できます。

グーグルアナリティクスで遊んで楽しませると、あなたは最終的にあなたが主にあなた自身とあなたの決定を運転しているトラフィックがどのようになっているのかを見るようになります。 この記事がお役に立てば幸いです。また、結果が改善されるだけであることを願っています。


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