נתונים חיוניים לניתוח במבחן A / B

כיצד לבצע בדיקת A / B

מבחני A / B או המכונים גם ניתוח A / B, הם מבחנים נפוצים במיוחד בעולם השיווק אשר הרשו לנו לבצע את האפשרות הנכונה ביותר בין שתי אפשרויות או יותר. מנתונים השוואתיים בין האפשרויות השונות, הם מאפשרים לנו לדעת באופן אמפירי איזה מוצר או איזה מוצר מתאים ביותר. הם נמצאים בשימוש נרחב גם בעיצוב אתרים למשל, מכיוון שהם מסייעים בקבלת החלטות לגבי סידור האלמנטים השונים. בדרך זו, אנו יכולים להבטיח כי הגימור הסופי של מה שמכונה הוא זה שמתאים למספר רב יותר של משתמשים ו / או לקוחות.

בואו באמת נראה במה מדובר וכיצד הם עובדים. ובאילו פרמטרים הכי נכון לקחת בחשבון כדי לוודא שמבחן A / B יהיה מוצלח ככל האפשר.

מהו מבחן A / B?

הכל על מה זה מבחן A / B

מבחן A / B הוא ניתוח התנהגות ש מחלץ את תוצאותיו מהצגת האפשרויות השונות בפני משתמשים אמיתיים. מטרתו היא לקבוע איזו אפשרות עבדה בצורה הטובה ביותר והיא האידיאלית ביותר. לשם כך מוצגת אפשרות אחת או יותר, עם שינויים "קלים" בין השניים, ומתבצעת השוואה עליה התקרבנו למטרתנו. בין אם זה למטרות מידע, לצורכי הערכה, בחיפוש אחר רווחים גבוהים יותר, או באופי הבסיס של מטרתנו.

דוגמה 1: יש לנו אתר ואנחנו רוצים להציב "כפתור קריאה לפעולה", אך איננו יודעים איזה מיקום טוב יותר. מכיוון שהקריטריון שלנו הוא סובייקטיבי (לא אמפירי), אנו מציגים, למשל, 3 הצעות. באחד מהם אנו מציבים אותו באזור A, אחר באזור B ועוד אחד באזור אחר אותו נקרא C. אנו שולחים את הפרסום / מאמר האמור או מציגים אותו בשלוש צורותיו השונות, כדי לקבל את הנתונים של כ- 3 משתמשים, מחולקים לשלוש קבוצות של 12.000 אנשים. לאחר מכן, נוכל לדעת איזו מבין 3 הדרכים הייתה היעילה ביותר. וזה בסופו של דבר נבחר.

דוגמה 2: ניתן להרחיב או להקטין את מבחן ה- A / B ככל שנרצה, אז בואו נדמיין שנוכל לשפר את הדוגמה הקודמת. יש לנו את המיקום בו אנו הולכים למקם את "הקריאה לפעולה". אבל מתברר שיש לנו שני מודלים פוטנציאליים ואנחנו מתלבטים איזה מהם יהיה מושך יותר. שוב, נוכל להציג את אפשרות א 'ואופציה ב' למספר קבוע של אנשים. לאחר שראינו איזו מהן השיגה את ההשפעה הגדולה ביותר, נבחר באפשרות זו.

טיפים לביצוע מבחן A / B

סיבות לביצוע ניתוח A / B

  • שפר את עיצוב האתר שלך: מסקנות אלה ניתן להסיק מ- Google Analytics. על אילו אתרים משתמשים נוטים לבקר יותר, החל מפריסת העמודים, מהתפריטים וכו '. שימושי מאוד אם אתה צריך לבחור נושא או עיצוב מוגדרים מראש ואתה לא יודע איזה מהם לבחור.
  • אופטימיזציה לאינטרנט: בהתאם לדוגמאות בסעיף הקודם. זה מאפשר לנו לקבוע איזה באנר, עיצוב, מיקום או צבעים הם אידיאליים יותר ומשיג הצלחה גדולה יותר. במקרים אלה, Adsense מאפשרת לך לבצע בדיקות אלה בקלות רבה.
  • הגדל את הרווחיות: קביעת מה היעיל ביותר תביא לך יתרונות טובים יותר. מההמרה באינטרנט, לקידום מוצר, או באנרים פרסומיים.
  • אל תשתגע: וזה שלפעמים, אפילו עבור המשווקים עצמם קשה מאוד לקפוץ לריק מבלי שעמד בניגוד לרעיון. אי הצורך להתעסק בכדי לנסות לנחש איזה קו הכי טוב יעזור לך להמשיך עם כל רעיון שיש לך בשלב איתן ובטוח. הימנעות מהתסכול מאיבוד עצמך מבלי לדעת מדוע התוצאות אינן משופרות.
  • בצע פרסום יעיל באמת: איזה סוג פרסום יהיה היעיל ביותר? איפה לעשות את זה ובאיזה אמצעים? מבחן A / B יעזור לך לבחור איזה מהם מתאים לך ביותר. בנוסף, אתה יכול לסמוך על נתוני AdWords כדי לגלות איזה קמפיין מקוון עשוי להיות היעיל ביותר עבורך.
  • גלה, הגדיר את הקהל שלך ושמר אותו: כל אדם בוחר מותג מסיבות מסוימות, והידיעה למה הם מצפים ממנו תעזור לכם לקבל את ההחלטות הטובות ביותר. באופן זה, ממוזער הסיכון ל"הדידה "עם התוכן שברצונך להציג. המשתמשים שלך יהיו אלה שבאמצעות מבחן A / B יעדיפו אותך וכתוצאה מכך תוכל להמשיך ולהציע את אלה שגרמו להם להתקרב למותג שלך.

היבטים שיש לקחת בחשבון לניתוח באמצעות מבחן A / B

צעדים שיש לבצע כדי לבצע מבחן A / B

  • הגדר את המטרה שאליה נשאף: קבע אם אנו רוצים לשלב משהו חדש, ממוצר, עיצוב, קמפיין פרסומי או כל מרכיב בדף הנחיתה שלנו. להיפך, למדוד אם יש לנו בעיות במשהו שהקמנו, אבל זה לא עובד.
  • העלה את החלופות השונות: לאחר שזיהינו את מה שאנחנו רוצים לנתח, הציגו את ההצעות השונות שייבדקו. אם זה לא נעשה קודם, ישנן שגיאות אופייניות כמו רוויה עם יותר מדי בדיקות שונות. טעות אופיינית נוספת היא להשוות בין דברים לא מחוברים זה לזה, למשל, וידאו או תמונה. התוצאות לא יכולות להיות מאוד אמינות, או מעט קשורות לרעיון הסופי. הימנע מהשוואה בין דברים השונים עמוק בפנים.
  • בצע את הבדיקה: שלח את הבדיקה באופן כללי ומשתמשים אקראיים. זה יכול להיות גם בדואר, או בדף הנחיתה או במוצר עצמו. בהתאם לטכנולוגיה ולסוג האלמנט אותו אנו מנתחים, נחליט לעשות זאת בדרך זו או אחרת. בכל מקרה, הדבר החשוב כאן הוא להיות מסוגל לחלץ את הנתונים של איזו אפשרות הייתה מוצלחת יותר.
  • הסיקו את המסקנות: החלק שמעניין אותנו, עם התוצאות ביד, אנחנו יכולים להעריך שהוא הצליח יותר. במקרה של היותנו מוצר חדש, אנו יכולים לקבוע איזה הוא המוכר ביותר.
  • יישום: מוגדר שנתן הכי הרבה תוצאה, אנו הולכים ליישם את מה שנתן תוצאה טובה יותר, בוודאות לדעת מראש שזה יעבוד.

כיצד לדעת איזו אפשרות עדיפה לדף נחיתה

מסקנות

ישנם כלים רבים באינטרנט לביצוע בדיקות ניתוח A / B. כפי שציינו, גוגל אנליטיקס, אדסנס, אדוורדס, מציעות לנו את האפשרויות הללו. אבל יש לנו גם כלים אחרים כמו בדיקת Nelio AB, תוסף ל- WordPress. אם אתה לא מאלה שמשתמשים בוורדפרס, ישנם אתרים וחברות המציעות את שירותיהם כגון אופטימלי, התמקד אך ורק בהערכת התוצאות.

להתרגל לניתוח עם מבחני A / B יכול להוביל לנקוט עמדות מדעיות משהו בקבלת ההחלטות. אם כן, נצלו זאת! היכולת להחליט איזו אפשרות טובה יותר ומוצלחת יותר עבורך, בסופו של דבר תביא לך את אותו הדבר. וככל שתשחק יותר נפח במגזר שלך, כך יהיה מעניין יותר לנתח כל צעד שתעשה.


היה הראשון להגיב

השאירו את התגובה שלכם

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *

*

*

  1. אחראי לנתונים: מיגל אנחל גטון
  2. מטרת הנתונים: בקרת ספאם, ניהול תגובות.
  3. לגיטימציה: הסכמתך
  4. מסירת הנתונים: הנתונים לא יועברו לצדדים שלישיים אלא בהתחייבות חוקית.
  5. אחסון נתונים: מסד נתונים המתארח על ידי Occentus Networks (EU)
  6. זכויות: בכל עת תוכל להגביל, לשחזר ולמחוק את המידע שלך.