ניתוח הנתונים שמציעה נתונים גדולים והשימוש בהם יכול להציע סוחרים בתחום המסחר האלקטרוני חשוב יתרון תחרותי. Big Data הוא מונח המיושם ערכות נתונים מובנות ובלתי מובנות הן כה גדולות עד שקשה לעבד אותן באמצעות טכניקות מסד נתונים ותוכנה מסורתיות. למרות שבתחילה נראה כי השימוש בביג דאטה נגיש רק לקמעונאים גדולים, אולם במציאות כל מסחר אלקטרוני יכול להועיל, קטן ככל שיהיה.
ل נתונים מובנים של Big Data הם השדות הקבועים בתוך מסד נתונים, למשל, הנתונים האישיים של הלקוחות או היסטוריית הרכישות שלהם. נתונים לא מובנים הם מתייחסים לדוא"ל, הצבעות, ציוצים, "לייקים" או "שיתופים" ברשתות החברתיות. אף אחד מהנתונים הבלתי-מובנים הללו אינו נמצא במאגר קבוע שאליו קמעונאים יכולים לגשת; עם זאת, הם כלי מחקר שימושי מאוד עבור חברות.
סוחרים יכולים להשתמש כמויות גדולות של נתונים בתרחישים רבים ושונים. זה יכול לכלול השוואה בין התנועה שמוצר מסוים מקבל לנפח המכירות של אותו מוצר. אם מוצר זוכה לביקורים רבים אך מעט מכירות, ניתוח הנתונים שהתקבלו יכול להציע הסבר המוביל לשינוי אסטרטגיה או לאיתור שגיאה מסוג כלשהו.
4V של הביג דאטה
ل אתגרים הקשורים ל- Big Data מסוכמים במה שכונה 4V: נפח, מהירות, מגוון וערך.
- האתגר של volumen זה קיים משום שרוב החברות מייצרות הרבה יותר נתונים ממה שהמערכות שלהן יכולות להתמודד איתן.
- האתגר של מהיר זהו אתגר כאשר ניתוח נתונים או אחסון הם איטיים יותר מייצורם (למשל, כאשר ללא חנות מקוונת יש לך מספר גדול של עסקאות בבת אחת).
- האתגר של מגוון זה קיים בגלל הצורך לעבד סוגים שונים של נתונים כדי לייצר את התובנות הרצויות (נתוני מדיה חברתית, שיחות שירות לקוחות, נתוני ביקור, יחס רכישה וכו ').
- האתגר של חַיִל זה בערך האופן שבו אנו הופכים את התובנות שהנתונים מציעים לבעלות ערך, מכיוון שרק על ידי שאילת השאלות הנכונות נקבל תשובות שימושיות.
כיצד מסחר אלקטרוני קטן יכול להשתמש בביג דאטה
מרבית הקמעונאים מאמינים כי ניתוח נתונים גדולים זמין רק לחברות גדולות. עם זאת, ניתוח נתונים הוא מאוד חשוב גם לעסקים קטנים מכשירים אלקטרוניים והוא חיוני ל competir עם הגדולים שבהם, במיוחד כאלה שיכולים לקיים אינטראקציה עם הלקוחות שלהם בזמן אמת.
כדי לנצל את השימוש ב- Big Dataקמעונאים קטנים צריכים להשתמש בהם כדי להתאים אישית פעולות, ליצור מחירים דינמיים, להציע שירות לקוחות טוב יותר, לנהל הונאות, לדווח על זמינות מוצרים בפועל ומצב הרכישות שבוצעו, ולחזות לעתיד.
התאמה אישית
לכל קונה יש דרך אחרת לקנות. יש להשתמש בנתונים בזמן אמת כדי לספק לך חוויה אישית המתייחסת לתוכן ולקידומי מכירות, כולל תגמול ללקוחות הנאמנים והחוזרים ביותר.
תמחור דינמי
כדי להשיג זאת זה להשיג א יתרון גדול כשמתחרים על מחיר בשוק. מבחינתם יש צורך לקחת בחשבון את מחיר התחרות, היקף המכירות, העדפות הלקוחות בהתאם לאזור וכו '.
לקוח
שירות לקוחות מעולה בכל השלבים זה חיוני להצלחה של מסחר אלקטרוני. ה אינטראקציות של לקוחות באמצעות טפסים ליצירת קשר או הערות ברשתות חברתיות יכולים לשמש יותר ויותר את השירות המוצע לאותו קונה. הפיתרון יהיה מהיר יותר והקונה ירגיש טוב יותר.
ניהול הונאה
הודות לביג דאטה ניתן לגלות הונאות מוקדם יותר, אפילו בזמן אמת. התשתית הדרושה לכך תהפוך את אותה חנות מקוונת ל- סביבה בטוחה יותר לפיתוח עסקי ו ישפר את הרווחיות שלך.
נראות נתוני המוצרים ומצב הרכישה
לקוחות מצפים לקבל מידע על ה- זמין המוצר בפועל או אם תצטרך לחכות, ואם כן, כמה זמן. בנוסף, חשוב ליידע את הלקוח אודות ה- eסטטוס הרכישות שלך, כך שתוכלו תמיד לדעת היכן המוצרים שלכם ולוודא שהם נשלטים.
תחזיות עתידיות
חיוני שעסק יוכל לחזות את מכירותיו ככל האפשר בכדי שיהיה מלאי וגם התכונן רמת לוגיסטיקה.
מסקנות
זה אולי נראה כמשימה מרתיעה, אך ההתקדמות הטכנולוגית והתחרות הגדולה שנוצרה בין ספקי פתרונות מסחר אלקטרוני ושיווק גורמים לכך שאתגרים אלה יכולים להתמודד עם מסחר אלקטרוני קטן. המפתח הוא לא לזלזל בעסק קטן משום שהוא מקוון, אלא נצלו בדיוק את גודלו הקטן להתבלט איפה שהגדולים הכי קשה. אבל בשביל זה אתה צריך להיכנס למשחק של הגדולים ביותר ולהשתמש בכלי הנשק שלהם.
עוד מידע - מפתחות לייעול ופיתוח מסחר אלקטרוני בשנת 2014