Dati essenziali da analizzare in un test A / B

Gli A / B test o anche chiamati A / B analysis, sono test molto utilizzati, soprattutto nel mondo del marketing, quali permettici di fare l'opzione più corretta tra due o più opzioni. Dai dati comparativi tra le diverse opzioni, ci permettono di sapere empiricamente quale o quale prodotto è il più appropriato. Sono anche ampiamente utilizzati nei progetti web, ad esempio, poiché aiutano a prendere decisioni sulla disposizione dei diversi elementi. In questo modo, possiamo garantire che la finitura finale su ciò a cui si fa riferimento, sia quella che si adatta a un maggior numero di utenti e / o clienti.

Vediamo davvero di cosa si tratta e come funzionano. E quali parametri è più appropriato considerare per assicurarsi che il test A / B abbia il maggior successo possibile.

Cos'è un test A / B?

Un test A / B è un'analisi del comportamento che estrae i suoi risultati presentando le diverse opzioni agli utenti reali. Il suo scopo è determinare quale opzione ha funzionato meglio ed è la più ideale. Per fare ciò vengono presentate una o più opzioni, con "lievi" variazioni tra le due, e viene effettuato un confronto su quale si è avvicinata di più al nostro obiettivo. Sia a scopo informativo, a scopo di valutazione, alla ricerca di maggiori profitti o alla natura sottostante del nostro scopo.

Esempio 1: Abbiamo un sito web e vogliamo inserire un "pulsante di invito all'azione", ma non sappiamo quale sia la posizione migliore. Poiché il nostro criterio è soggettivo (non empirico), presentiamo, ad esempio, 3 proposte. In uno di essi lo posizioniamo in una zona A, un altro in una zona B e un altro in un'altra zona che chiameremo C. Inviamo detta pubblicazione / articolo o lo presentiamo nelle sue 3 diverse forme, per ottenere i dati di circa 12.000 utenti, suddivisi in 3 gruppi di 4.000 persone. Dopodiché, saremo in grado di sapere quale dei 3 modi è stato il più efficace. E questo è quello che finiremo per scegliere.

Esempio 2: Il test A / B può essere esteso o ridotto quanto vogliamo, quindi immaginiamo di poter migliorare l'esempio precedente. Abbiamo la posizione in cui collocheremo la "chiamata all'azione". Ma si scopre che abbiamo due potenziali modelli e siamo indecisi su quale sarà più attraente. Ancora una volta, potremmo presentare l'opzione A e l'opzione B a un numero consistente di persone. Dopo aver visto quale ha ottenuto il maggiore impatto, opteremo per questa opzione.

Motivi per eseguire un'analisi A / B

• Migliora il design del tuo sito web: Queste conclusioni possono essere tratte da Google Analytics. Informazioni su quali siti Web gli utenti tendono a visitare di più, dal layout della pagina, dai menu, ecc. Molto utile se devi optare per un tema o un design predefinito e non sai quale scegliere.
• Ottimizzazione web: In linea con gli esempi nella sezione precedente. Ci consente di determinare quale banner, design, posizione o colore è più ideale e ottiene un maggiore successo. In questi casi, Adsense consente di eseguire questi test molto facilmente.
• Aumenta la redditività: Determinare ciò che è più efficace ti porterà vantaggi migliori. Dalla conversione web, alla promozione di un prodotto, o banner pubblicitari.
• Non impazzire: Ed è che a volte, anche per gli stessi marketer, è molto difficile saltare nel vuoto senza aver contrastato un'idea. Non dover divagare per cercare di indovinare quale sia la linea migliore ti aiuterà a continuare con ogni idea che hai a un passo fermo e sicuro. Evitare la frustrazione di perdersi senza sapere perché i risultati non sono migliorati.
• Realizza pubblicità davvero efficace: Quale tipo di pubblicità sarà più efficace? Dove farlo e con quali mezzi? Un test A / B ti aiuterà a scegliere quale è il migliore per te. Inoltre, puoi contare sui dati di AdWords per scoprire quale campagna online potrebbe essere la più efficace per te.
• Scopri, definisci il tuo pubblico e conservalo: Ogni persona sceglie un marchio per determinati motivi e sapere cosa si aspetta da esso ti aiuterà a prendere le decisioni migliori. In questo modo, il rischio di "deragliare" con il contenuto che si desidera mostrare è ridotto al minimo. I tuoi utenti saranno quelli che ti preferiranno attraverso il test A / B e, di conseguenza, potrai continuare a offrire quelli che li hanno fatti avvicinare al tuo marchio.

Passaggi da seguire per eseguire un test A / B

• Definisci l'obiettivo da perseguire: Determina se vogliamo integrare qualcosa di nuovo, da un prodotto, un design, una campagna pubblicitaria o qualsiasi elemento della nostra pagina di destinazione. Al contrario, misura se abbiamo problemi in qualcosa che avevamo stabilito, ma che non funziona.
• Alza le diverse alternative: Una volta individuato ciò che si vuole analizzare, presentare le diverse proposte da testare. Se non è stato fatto prima, ci sono errori tipici come la saturazione con troppi test diversi. Un altro errore tipico è confrontare tra loro cose sconnesse, ad esempio un video o un'immagine. I risultati potrebbero non essere molto affidabili o avere poco a che fare con l'idea finale. Evita di confrontare cose che sono diverse in profondità.
• Eseguire il test: Invia il test in modo generalizzato e utenti casuali. Può essere sia per posta che dalla pagina di destinazione o dal prodotto stesso. A seconda della tecnologia e del tipo di elemento che stiamo analizzando, decideremo di farlo in un modo o nell'altro. In ogni caso, l'importante qui è poter estrarre i dati di quale opzione ha avuto più successo.
• Traccia le conclusioni: La parte che ci interessa, con i risultati alla mano, possiamo valutare che ha avuto più successo. Nel caso in cui si tratti di un nuovo prodotto, possiamo determinare quale è quello che venderà di più.
• Strumento: Definito che ha dato il miglior risultato, andremo a implementare ciò che ha dato un risultato migliore, con la certezza di sapere in anticipo che funzionerà.

Conclusioni

Esistono molti strumenti su Internet per eseguire test di analisi A / B. Come abbiamo accennato, Google Analytics, Adsense, Adwords, ci offrono queste possibilità. Ma abbiamo anche altri strumenti come Nelio AB Test, un plugin per WordPress. Se non sei uno di quelli che usano WordPress, ci sono siti web e aziende che offrono i loro servizi come Optimizeley, puramente incentrato sulla valutazione dei risultati.

Abituarsi ad analizzare con i test A / B può portare a assumere posizioni alquanto scientifiche nel processo decisionale. Se è così, approfittane! Essere in grado di decidere quale opzione è più favorevole e di successo per te, finirà per portarti lo stesso. E più volume giochi nel tuo settore, più interessante sarà analizzare ogni passo che fai.