Inteligencia Artificial (IA) en el comercio electrónico

¿Por qué puede ser que la denominada Inteligencia Artificial sea en realidad uno de los sistemas mejor empleados que puede tener tu comercio electrónico? Empecemos con los efectos que pueden generar esta estrategia tan rompedora e innovadora a partir de estos momentos. Porque en efecto, y como en cualquier negocio que busque mejorar y maximizar sus resultados, la Inteligencia Artificial puede ser el recurso definitivo que puedan tener los empresarios de este sector empresarial al alza.

Con un impresionante 35 % de sus ingresos totales, la venta de productos y la venta cruzada en la plataforma de comercio electrónico de Amazon se encuentra entre las principales historias de éxito de este minorista. ¿Qué tecnología está impulsando este modo de conversión? La tecnología de recomendación de productos de Amazon, que es principalmente habilitada por la inteligencia artificial o IA.

Aparte de las recomendaciones de productos, la inteligencia artificial en la industria del comercio electrónico está siendo utilizada por los minoristas en línea para proporcionar servicios de chatbot, analizar los comentarios de los clientes y proporcionar servicios personalizados a los compradores en línea.

Incidencia de la Inteligencia Artificial

De hecho, en un estudio realizado por Ubisend en 2019 se comprobó que 1 de cada 5 consumidores está dispuesto a adquirir bienes o servicios de un chatbot, mientras que el 40 % de los compradores en línea busca grandes ofertas y ofertas de compra de los chatbots.

Mientras que se proyecta que las ventas globales de comercio electrónico alcancen los 4.800 millones de dólares para el año 2021, Gartner predice que alrededor del 80 % de todas las interacciones de los clientes serán gestionadas por tecnologías de IA (sin ningún agente humano) para el año 2020.

Entonces, ¿cómo está la IA en el Ecomercio cambiando la experiencia de compra en 2019? A través de este artículo, veamos algunas de las aplicaciones importantes de la inteligencia artificial en el comercio electrónico junto con algunos ejemplos de la industria en la vida real.

¿Cómo está la Inteligencia Artificial transformando la experiencia de compra?

El uso de la inteligencia artificial en las compras en línea está transformando la industria del comercio electrónico al predecir los patrones de compra basados en los productos que los compradores compran y en el momento en que los compran. Por ejemplo, si los compradores en línea compran con frecuencia una determinada marca de arroz cada semana, el minorista en línea podría enviar una oferta personalizada a estos compradores para este producto, o incluso utilizar una recomendación habilitada para el aprendizaje automático para un producto complementario que vaya bien con los platos de arroz.

Herramientas en el comercio electrónico

Las herramientas de IA de comercio electrónico o los asistentes digitales habilitados para IA, como la herramienta Duplex de Google, están desarrollando capacidades como la creación de listas de compras (a partir de la voz natural del comprador) e incluso la realización de pedidos de compra en línea para ellas.

Dentro de las principales aplicaciones de la IA en el comercio electrónico hay algunas más efectivas que otras para alcanzar los objetivos en la tienda o comercio en línea. Desde esta perspectiva, hay que resaltar que mientras que hay múltiples beneficios de la inteligencia artificial en el Ecomercio, aquí hay 4 aplicaciones principales de la IA para el Ecomercio que está dominando la industria hoy en día.

Chatbots y otros asistentes virtuales. Los minoristas del comercio electrónico están recurriendo cada vez más a los robots de charla o a los asistentes digitales para ofrecer apoyo 24×7 a sus compradores en línea. Construidos con tecnologías de inteligencia artificial, los robots de chat son cada vez más intuitivos y permiten una mejor experiencia del cliente.

Impacto de la IA?

Además de proporcionar un buen apoyo al cliente, los chatbots están aumentando el impacto de la IA en el comercio electrónico mediante capacidades como éstas:

Procesamiento del lenguaje natural (o PNL) que puede interpretar las interacciones basadas en la voz con los consumidores.

Abordar las necesidades de los consumidores mediante una comprensión más profunda.

Capacidades de autoaprendizaje que les ayudan a mejorar con el tiempo.

Proporcionar ofertas personalizadas o dirigidas a los clientes.

Recomendaciones de productos inteligentes

Entre las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en el comercio electrónico, las recomendaciones personalizadas de productos para los compradores en línea están aumentando las tasas de conversión en un 915 % y los valores medios de los pedidos en un 3 %. Con el uso de grandes datos, la IA en el Ecomercio está impactando en las elecciones de los clientes gracias a su conocimiento de las compras anteriores, los productos buscados y los hábitos de navegación en línea.

Las recomendaciones de productos proporcionan múltiples beneficios para los minoristas del comercio electrónico, entre ellos:

Mayor número de clientes que regresan

Mejora de la retención de clientes y las ventas

Una experiencia de compra personalizada para los compradores en línea

Habilitar una campaña de correo electrónico empresarial personalizada.

Personalización de la IA en el comercio electrónico?

Clasificada entre los modos más efectivos, la personalización es el núcleo de la IA en el marketing de comercio electrónico. Basándose en los datos específicos reunidos de cada usuario en línea, la IA y el aprendizaje automático en el Ecomercio está derivando importantes conocimientos de los usuarios a partir de los datos generados de los clientes.

Por ejemplo, la herramienta habilitada para la inteligencia artificial, Boomtrain, puede analizar los datos de los clientes desde múltiples puntos de contacto (incluidas las aplicaciones móviles, las campañas de correo electrónico y los sitios web) para ver cómo están realizando las interacciones en línea. Estos conocimientos permiten a los minoristas del comercio electrónico hacer recomendaciones adecuadas sobre los productos y proporcionar una experiencia de usuario coherente en todos los dispositivos.

Gestión de inventario

La gestión eficiente de las existencias consiste en mantener el nivel adecuado de existencias que pueda satisfacer la demanda del mercado sin aumentar las existencias ociosas.

Mientras que la forma convencional de gestión de inventarios se limitaba a los niveles actuales de existencias, la gestión de inventarios habilitada por la IA está permitiendo la forma de mantener las existencias sobre la base de los datos relacionados con:

Las tendencias de las ventas en los años anteriores

Cambios proyectados o anticipados en la demanda de productos

Posibles cuestiones relacionadas con la oferta que podrían repercutir en los niveles de inventario

Además de la gestión de inventarios, la IA está permitiendo la gestión de almacenes con la aparición de robots automatizados que se proyecta como el futuro de la inteligencia artificial en el comercio electrónico. A diferencia de los empleados humanos, los robots de IA pueden ser utilizados para almacenar o recuperar existencias 24×7 junto con el envío inmediato de los artículos pedidos tras un pedido en línea.

Además de transformar la industria del comercio electrónico de múltiples maneras, la IA en el sector del comercio electrónico B2B está impulsando una serie de soluciones innovadoras. Veamos algunos de los recientes estudios de casos de la industria sobre la inteligencia artificial que está afectando a este sector.

Soluciones inteligentes habilitadas por la IA para la industria del comercio electrónico

Las tecnologías basadas en la IA están introduciendo a los compradores en línea en una gama de productos que ni siquiera sabían que existían en el mercado. Por ejemplo, la empresa de tecnología basada en la IA, Sentient Technologies, está permitiendo que los compradores digitales virtuales puedan recomendar nuevos productos a los compradores en línea basándose en sus patrones de compra personales y sus conocimientos de datos.

Industria del comercio electrónico

Animado por el éxito del dispositivo Amazon Alexa, este gigante del comercio electrónico está introduciendo el sistema de compra por voz Alexa, que permite revisar las mejores ofertas diarias de Amazon y realizar pedidos de compra en línea con sólo su voz. ¿Qué más? Amazon Alexa también puede proporcionarte consejos de vestuario, incluyendo las mejores combinaciones de moda, y una comparación entre los trajes sobre lo que te quedaría mejor.

La IA en la industria del comercio electrónico de la moda está reduciendo el número de devoluciones de productos comprados a través de ventas online. Por ejemplo, la marca de moda Zara está desplegando capacidades de IA para sugerir la talla de ropa adecuada (basada en la medida del comprador) junto con sus preferencias de estilo (ropa suelta o ajustada). Esto puede ayudar a la marca de moda a reducir sus devoluciones de productos y mejorar las compras repetidas.

Además de estas innovaciones, las soluciones basadas en la IA están transformando la industria del comercio electrónico en las siguientes áreas:

Marketing por correo electrónico habilitado por la IA que envía correos electrónicos de marketing para productos (o servicios) que son de interés para el destinatario. Además de leer más humano que automatizado, estas herramientas de marketing por correo electrónico hacen un análisis inteligente del usuario basado en su respuesta y están más alineadas con las necesidades individuales del cliente.

Automatización de la cadena de suministro habilitada por la IA que permite una gestión eficaz de las cadenas de suministro para las plataformas de comercio electrónico. Otros beneficios incluyen la posibilidad de tomar decisiones comerciales relacionadas con los proveedores, los plazos de entrega y las necesidades del mercado.

Herramientas de análisis de datos basadas en la inteligencia artificial para el sector del comercio electrónico que proporcionan una serie de beneficios como la inteligencia empresarial, los perfiles de los clientes y el análisis de las ventas en línea.

Soluciones en las tiendas o comercios en línea

Las soluciones de IA de Omnichannel que están creando una experiencia de cliente consistente y sin fisuras en todas las tiendas minoristas en línea y de ladrillo y mortero. Por ejemplo, las soluciones omnichannel basadas en la IA de Sephora están utilizando una combinación de IA y aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión computarizada para reducir la brecha entre las experiencias de los clientes en la tienda y en línea.

Como se destaca en este artículo, la inteligencia artificial en el comercio electrónico está desempeñando un papel fundamental en el impulso de soluciones innovadoras y experiencias de los clientes. Algunos de los principales casos de uso de la inteligencia artificial en el comercio electrónico son las compras personalizadas, las recomendaciones de productos y la gestión de inventarios.

Como minorista en línea, ¿estás considerando cómo implementar un modelo de trabajo de inteligencia artificial para tu negocio? Diseñado para la IA en las empresas de Ecomercio, Countants es un proveedor establecido de análisis de datos que está permitiendo a los minoristas en línea con soluciones centradas en la analítica de productos.

Búsqueda de comercio electrónico

Para abordar este problema, Twiggle utiliza el procesamiento de lenguaje natural para estrechar, contextualizar y, en última instancia, mejorar los resultados de búsqueda para los compradores en línea. Otra empresa que está tratando de mejorar la búsqueda de comercio electrónico es la empresa de tecnología con sede en los Estados Unidos, Clarifai. El trabajo inicial de Clarifai se ha centrado en los elementos visuales de la búsqueda y, como se afirma en su sitio web, el software es «inteligencia artificial con una visión».

La empresa permite a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes que «ven el mundo como tú lo ves», lo que permite a las empresas desarrollar una experiencia centrada en el cliente a través del reconocimiento avanzado de imágenes y vídeos. Aprovechando el aprendizaje automático, el software de IA etiqueta, organiza y busca visualmente el contenido de forma automática mediante el etiquetado de las características de la imagen o el vídeo.

Lee más sobre su formación personalizada, que te permite construir modelos a medida en los que puedes enseñar a la IA a entender cualquier concepto, ya sea un logotipo, un producto, una estética o un Pokemon. A continuación, puedes utilizar estos nuevos modelos, junto con los modelos preconstruidos existentes (por ejemplo, general, color, comida, boda, viajes, etc.) para navegar o buscar activos multimedia utilizando etiquetas de palabras clave o similitudes visuales.

La tecnología como apuesta definitiva

La tecnología de la inteligencia artificial ofrece a las empresas una ventaja competitiva y está disponible para desarrolladores o empresas de cualquier tamaño o presupuesto. Un gran ejemplo es la reciente actualización de Pinterest de su extensión Chrome, que permite a los usuarios seleccionar un elemento de cualquier fotografía en línea, y luego pedir a Pinterest que saque a la superficie elementos similares utilizando un software de reconocimiento de imágenes.

No es sólo que Pinterest introduzca nuevas experiencias de búsqueda con la IA. Los compradores se están despidiendo rápidamente del control de impulsos a medida que las nuevas plataformas de software que impulsan los sitios web de comercio electrónico crean innovadoras capacidades de búsqueda visual.

Además de encontrar productos que coincidan, la IA está permitiendo a los compradores descubrir productos complementarios, ya sea tamaño, color, forma, tela o incluso marca. Las capacidades visuales de esos programas son realmente excepcionales.

Al obtener primero pistas visuales a partir de las imágenes cargadas, el software puede ayudar con éxito al cliente a encontrar el producto que desea. El consumidor ya no necesita estar comprando para ver algo que le gustaría comprar.

Por ejemplo, puede que le guste el nuevo vestido de un amigo o el nuevo par de Nike del gimnasio de un compañero de trabajo. Si hay un visual, entonces la IA permite a los consumidores encontrar fácilmente artículos similares a través de las tiendas de comercio electrónico.

Reenfocar a los clientes potenciales

Según Conversica, al menos el 33 % de los clientes potenciales de marketing no son seguidos por el equipo de ventas. Esto significa que los compradores potenciales precalificados interesados en su producto o servicio, caen en las inevitables grietas.

Además, muchos negocios están sobrecargados con datos de clientes inmanejables con los que hacen poco o nada. Esta es una increíble mina de oro de inteligencia que podría ser utilizada para mejorar el ciclo de ventas. Por ejemplo, si miramos más profundamente a la industria de la venta al por menor, el reconocimiento facial ya se está utilizando para capturar a los ladrones escaneando sus rostros en las cámaras de CCTV.

Pero, ¿cómo se puede utilizar la IA para mejorar la experiencia de compra de un cliente?

Bueno, algunos negocios están usando el reconocimiento facial para capturar los tiempos de permanencia de los clientes en la tienda física. Esto significa que si un cliente pasa una cantidad notable de tiempo junto a un producto específico, por ejemplo un iPod, entonces esta información se almacenará para su uso en su próxima visita

A medida que la IA se desarrolla, anticipamos ofertas especiales en las pantallas de los clientes basadas en el tiempo de permanencia en la tienda. En otras palabras, los minoristas del omni-canal están comenzando a progresar en su capacidad de volver a comercializar con los clientes.

La cara de las ventas está cambiando con los negocios que responden directamente al cliente. Es como si los negocios estuvieran leyendo la mente de los clientes y todo gracias a los datos usados con la IA. Algunos de los principales casos de uso de la inteligencia artificial en el comercio electrónico son las compras personalizadas. Para navegar o buscar activos multimedia utilizando etiquetas de palabras clave.


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