Mengapa mungkin yang disebut Artificial Intelligence sebenarnya adalah salah satu sistem yang digunakan terbaik yang dapat dimiliki oleh perdagangan elektronik Anda? Mari kita mulai dengan efek yang dapat dihasilkan oleh strategi inovatif dan inovatif ini mulai sekarang. Karena pada dasarnya, dan seperti dalam bisnis apa pun yang berupaya meningkatkan dan memaksimalkan hasil, Artificial Intelligence dapat menjadi sumber daya definitif yang mungkin dimiliki oleh wirausahawan di sektor bisnis yang sedang berkembang ini.
Dengan 35% dari total pendapatannya yang mengesankan, penjualan produk dan penjualan silang di platform e-commerce Amazon adalah salah satu kisah sukses teratas pengecer ini. Teknologi apa yang mendorong mode konversi ini? Teknologi rekomendasi produk Amazon, yang utamanya diaktifkan oleh kecerdasan buatan atau AI.
Selain rekomendasi produk, kecerdasan buatan dalam industri e-commerce digunakan oleh pengecer online untuk menyediakan layanan chatbot, menganalisis umpan balik pelanggan, dan memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada pembeli online.
Insiden Kecerdasan Buatan
Faktanya, sebuah studi yang dilakukan oleh Ubisend pada tahun 2019 menemukan bahwa 1 dari 5 konsumen bersedia membeli barang atau jasa dari chatbot, sementara 40% pembeli online mencari penawaran menarik dan membeli penawaran dari chatbot.
Sementara penjualan e-commerce global diproyeksikan mencapai $ 4.800 miliar pada tahun 2021, Gartner memperkirakan bahwa sekitar 80% dari semua interaksi pelanggan akan dikelola oleh teknologi AI (tanpa agen manusia) untuk tahun 2020.
Jadi, bagaimana AI di Ecommerce mengubah pengalaman berbelanja di tahun 2019? Melalui artikel ini, mari kita lihat beberapa aplikasi penting kecerdasan buatan dalam e-commerce bersama dengan beberapa contoh industri kehidupan nyata.
Bagaimana Artificial Intelligence mengubah pengalaman berbelanja?
Penggunaan kecerdasan buatan dalam belanja online mengubah industri e-commerce dengan memprediksi pola belanja berdasarkan produk yang dibeli pembeli dan kapan mereka membelinya. Misalnya, jika pembeli online sering membeli beras merek tertentu setiap minggu, pengecer online dapat mengirimkan penawaran yang dipersonalisasi kepada pembeli tersebut untuk produk ini, atau bahkan menggunakan rekomendasi yang mendukung pembelajaran mesin untuk produk pendamping yang cocok dengan hidangan nasi. .
Alat dalam e-commerce
Alat AI E-niaga atau asisten digital yang mendukung AI, seperti alat Duplex Google, sedang mengembangkan kemampuan seperti pembuatan daftar belanja (dari suara alami pembeli) dan bahkan menempatkan pesanan pembelian secara online untuk mereka.
Di antara aplikasi utama AI dalam e-commerce ada beberapa yang lebih efektif daripada yang lain untuk mencapai tujuan di toko atau perdagangan online. Dari perspektif ini, perlu dicatat bahwa meskipun ada banyak manfaat kecerdasan buatan di Ecommerce, berikut adalah 4 aplikasi utama AI untuk Ecommerce yang mendominasi industri saat ini.
Chatbots dan asisten virtual lainnya. Pengecer e-niaga semakin beralih ke bot obrolan atau asisten digital untuk menawarkan dukungan 24 × 7 kepada pembeli online mereka. Dibangun dengan teknologi kecerdasan buatan, robot obrolan semakin intuitif dan memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Dampak AI?
Selain memberikan dukungan pelanggan yang baik, chatbots meningkatkan dampak AI dalam e-commerce melalui kemampuan seperti ini:
Pemrosesan bahasa alami (atau NLP) yang dapat menafsirkan interaksi berbasis suara dengan konsumen.
Tangani kebutuhan konsumen melalui pemahaman yang lebih dalam.
Keterampilan belajar mandiri yang membantu mereka meningkat seiring waktu.
Memberikan penawaran yang dipersonalisasi atau ditargetkan kepada pelanggan.
Rekomendasi produk pintar
Di antara aplikasi AI teratas dalam e-commerce, rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk pembeli online meningkatkan rasio konversi sebesar 915% dan nilai pesanan rata-rata sebesar 3%. Menggunakan data besar, AI di Ecommerce memengaruhi pilihan pelanggan berkat pengetahuannya tentang pembelian sebelumnya, produk yang dicari, dan kebiasaan menjelajah online.
Rekomendasi produk memberikan banyak manfaat bagi pengecer e-niaga, termasuk:
Lebih banyak pelanggan yang kembali
Meningkatkan retensi pelanggan dan penjualan
Pengalaman belanja yang dipersonalisasi untuk pembeli online
Aktifkan kampanye email bisnis kustom.
Personalisasi AI dalam e-commerce?
Berperingkat di antara mode paling efektif, personalisasi adalah inti dari AI dalam pemasaran e-niaga. Berdasarkan data spesifik yang dikumpulkan dari setiap pengguna online, AI dan pembelajaran mesin di E-niaga memperoleh wawasan pengguna yang penting dari data pelanggan yang dihasilkan.
Misalnya, alat berkemampuan AI, Boomtrain, dapat menganalisis data pelanggan dari berbagai titik sentuh (termasuk aplikasi seluler, kampanye email, dan situs web) untuk melihat bagaimana mereka melakukan interaksi online. Wawasan ini memungkinkan pengecer e-niaga untuk membuat rekomendasi produk yang sesuai dan memberikan pengalaman pengguna yang konsisten di seluruh perangkat.
Manajemen persediaan
Manajemen inventaris yang efisien adalah tentang mempertahankan tingkat inventaris yang sesuai yang dapat memenuhi permintaan pasar tanpa menambah stok yang menganggur.
Sedangkan bentuk manajemen inventaris konvensional terbatas pada tingkat stok saat ini, manajemen inventaris yang mendukung AI memungkinkan cara mempertahankan inventaris berdasarkan data yang terkait dengan:
Tren penjualan di tahun-tahun sebelumnya
Perubahan yang diproyeksikan atau diantisipasi dalam permintaan produk
Kemungkinan masalah sisi penawaran yang dapat memengaruhi tingkat inventaris
Selain manajemen inventaris, AI memungkinkan manajemen gudang dengan kemunculan robot otomatis yang diproyeksikan sebagai masa depan kecerdasan buatan dalam e-commerce. Tidak seperti karyawan manusia, robot AI dapat digunakan untuk menyimpan atau mengambil stok 24x7 bersama dengan pengiriman langsung barang yang dipesan setelah pesanan online.
Selain mengubah industri e-niaga dalam berbagai cara, AI di sektor e-niaga B2B mendorong sejumlah solusi inovatif. Mari kita lihat beberapa studi kasus industri terbaru tentang kecerdasan buatan yang memengaruhi sektor ini.
Solusi Cerdas dengan AI untuk Industri E-niaga
Teknologi berbasis AI memperkenalkan pembeli online ke berbagai produk yang bahkan tidak mereka ketahui ada di pasar. Misalnya, perusahaan teknologi berbasis AI, Sentient Technologies, memungkinkan pembeli digital virtual merekomendasikan produk baru kepada pembeli online berdasarkan pola belanja pribadi dan wawasan data mereka.
Industri e-niaga
Didorong oleh kesuksesan perangkat Amazon Alexa, raksasa e-commerce ini memperkenalkan sistem belanja suara Alexa, yang memungkinkan Anda meninjau penawaran harian terbaik Amazon dan memesan pembelian secara online hanya dengan suara Anda. Apa lagi? Amazon Alexa juga dapat memberikan tip lemari pakaian, termasuk kombinasi fesyen terbaik, dan perbandingan antara pakaian tentang apa yang paling cocok untuk Anda.
AI dalam industri fashion e-commerce mengurangi jumlah pengembalian produk yang dibeli melalui penjualan online. Misalnya, merek fesyen Zara menerapkan kemampuan AI untuk menyarankan ukuran pakaian yang sesuai (berdasarkan ukuran pembeli) bersama dengan preferensi gaya mereka (pakaian longgar atau pas). Ini dapat membantu merek fesyen mengurangi pengembalian produknya dan meningkatkan pembelian berulang.
Selain inovasi ini, solusi berbasis AI mengubah industri e-commerce di bidang berikut:
Pemasaran email berkemampuan AI yang mengirimkan email pemasaran untuk produk (atau layanan) yang menarik bagi penerima. Selain membaca lebih manusiawi daripada otomatis, alat pemasaran email ini membuat analisis cerdas pengguna berdasarkan respons mereka dan lebih selaras dengan kebutuhan individu klien.
Otomatisasi rantai pasokan berkemampuan AI yang memungkinkan manajemen rantai pasokan yang efektif untuk platform e-niaga. Manfaat lainnya termasuk kemampuan untuk membuat keputusan bisnis yang terkait dengan vendor, waktu tunggu, dan kebutuhan pasar.
Alat analisis data berbasis kecerdasan buatan untuk industri e-commerce yang memberikan sejumlah manfaat seperti kecerdasan bisnis, profil pelanggan, dan analisis penjualan online.
Solusi di toko atau toko online
Solusi AI multisaluran yang menciptakan pengalaman pelanggan yang mulus dan konsisten di semua toko fisik dan toko ritel online. Misalnya, solusi omnichannel berbasis AI Sephora menggunakan kombinasi AI dan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer untuk menjembatani kesenjangan antara pengalaman pelanggan di dalam toko dan online.
Seperti yang disoroti dalam artikel ini, kecerdasan buatan dalam e-commerce memainkan peran penting dalam mendorong solusi inovatif dan pengalaman pelanggan. Beberapa kasus penggunaan utama untuk kecerdasan buatan dalam e-niaga adalah belanja yang dipersonalisasi, rekomendasi produk, dan manajemen inventaris.
Sebagai pengecer online, apakah Anda mempertimbangkan cara menerapkan model kerja kecerdasan buatan untuk bisnis Anda? Dirancang untuk AI dalam bisnis E-niaga, Countants adalah penyedia analitik data mapan yang memberdayakan pengecer online dengan solusi yang berfokus pada analitik produk.
Pencarian e-niaga
Untuk mengatasi masalah ini, Twiggle menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mempersempit, mengontekstualisasikan, dan pada akhirnya meningkatkan hasil penelusuran untuk pembeli online. Perusahaan lain yang mencoba meningkatkan pencarian e-niaga adalah perusahaan teknologi yang berbasis di AS Clarifai. Pekerjaan awal Clarifai berfokus pada visual pencarian dan, seperti yang dinyatakan di situs webnya, perangkat lunak tersebut adalah "kecerdasan buatan dengan visi".
Perusahaan ini memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi yang lebih cerdas yang "melihat dunia seperti yang Anda lihat," memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan pengalaman yang berpusat pada pelanggan melalui pengenalan gambar dan video yang canggih. Memanfaatkan pembelajaran mesin, perangkat lunak AI secara otomatis memberi tag, mengatur, dan mencari konten secara visual dengan menandai karakteristik gambar atau video.
Baca lebih lanjut tentang pelatihan mereka yang dipersonalisasi, yang memungkinkan Anda membuat model khusus tempat Anda dapat mengajari AI untuk memahami konsep apa pun, baik itu logo, produk, estetika, atau Pokemon. Anda kemudian dapat menggunakan model baru ini, bersama dengan model yang sudah dibuat sebelumnya (misalnya, umum, warna, makanan, pernikahan, perjalanan, dll.) Untuk menelusuri atau mencari aset multimedia menggunakan tag kata kunci atau kemiripan visual.
Teknologi sebagai taruhan pasti
Teknologi kecerdasan buatan menawarkan keunggulan kompetitif kepada perusahaan dan tersedia bagi pengembang atau perusahaan dengan berbagai ukuran atau anggaran. Contoh yang bagus adalah pembaruan terbaru Pinterest untuk ekstensi Chrome-nya, yang memungkinkan pengguna memilih item dari foto mana pun secara online, dan kemudian meminta Pinterest untuk memunculkan item serupa menggunakan perangkat lunak pengenalan gambar.
Pinterest tidak hanya memperkenalkan pengalaman pencarian baru dengan AI. Pembeli dengan cepat mengucapkan selamat tinggal pada kontrol impulsif karena platform perangkat lunak baru yang mendukung situs web e-niaga menciptakan kemampuan pencarian visual yang inovatif.
Selain menemukan produk yang cocok, AI memungkinkan pembeli menemukan produk pelengkap, baik itu ukuran, warna, bentuk, kain, atau bahkan merek. Kemampuan visual dari program-program tersebut benar-benar luar biasa.
Dengan terlebih dahulu mendapatkan petunjuk visual dari gambar yang diunggah, perangkat lunak berhasil membantu pelanggan menemukan produk yang mereka inginkan. Konsumen tidak perlu lagi berbelanja untuk melihat sesuatu yang ingin mereka beli.
Misalnya, Anda mungkin menyukai gaun baru teman atau sepatu Nike baru rekan kerja dari gym. Jika ada visualnya, maka AI memudahkan konsumen untuk menemukan barang serupa melalui toko ecommerce.
Fokus kembali pelanggan potensial
Menurut Conversica, setidaknya 33% prospek pemasaran tidak diikuti oleh tim penjualan. Ini berarti bahwa calon pembeli pra-kualifikasi yang tertarik dengan produk atau layanan Anda jatuh ke celah yang tak terhindarkan.
Selain itu, banyak bisnis yang kelebihan beban dengan data pelanggan yang tidak dapat dikelola dengan sedikit atau tidak sama sekali. Ini adalah tambang emas intelijen luar biasa yang dapat digunakan untuk meningkatkan siklus penjualan. Misalnya, jika kita melihat lebih dekat pada industri ritel, pengenalan wajah sudah digunakan untuk menangkap pencuri dengan memindai wajah mereka di kamera CCTV.
Tetapi bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan?
Nah, beberapa bisnis menggunakan pengenalan wajah untuk menangkap waktu tunggu pelanggan di toko fisik. Artinya, jika pelanggan menghabiskan banyak waktu dengan produk tertentu, misalnya iPod, informasi ini akan disimpan untuk digunakan pada kunjungan berikutnya.
Saat AI berkembang, kami mengantisipasi penawaran khusus di layar pelanggan berdasarkan waktu yang dihabiskan di toko. Dengan kata lain, pengecer omni-channel mulai membuat kemajuan dalam kemampuannya untuk memasarkan ulang kepada pelanggan.
Wajah penjualan berubah dengan bisnis yang merespons langsung ke pelanggan. Seolah-olah bisnis membaca pikiran pelanggan dan semuanya berkat data yang digunakan dengan AI. Beberapa kasus penggunaan utama kecerdasan buatan dalam e-niaga adalah pembelian yang dipersonalisasi. Untuk menelusuri atau mencari aset multimedia menggunakan tag kata kunci.