E-commerce begitu populer sehingga mendorong berkembangnya teknologi baru seperti DATA BESAR yang menyederhanakan pemrosesan informasi dalam jumlah besar.
Alasan yang mendorong pelanggan ke berbelanja online Mereka sangat sederhana, 91% pembeli online berpikir bahwa biaya pengiriman yang efisien dan tidak ada kejutan adalah kunci sukses pembelian online.
Di sisi lain mata uang, kita punya proses pengembalian bahwa dalam banyak halaman rumit dan melibatkan proses yang sangat panjang dan membosankan, yang tidak seperti perdagangan konvensional, Anda dapat kembali secara instan.
El Sektor perdagangan elektronik atau perdagangan elektronik terus berkembang. Digitalisasi pasar global berkembang dengan pesat dan di semua sektor bisnis, peningkatan pesat dalam jumlah penjualan di e-commerce dibandingkan dengan perdagangan konvensional dapat diamati.
Ketertinggalan beberapa perusahaan terkenal, setiap orang yang tidak memilikinya platform online, melepaskan ribuan penjualan per hari, sejak dengan internet mengakses barang untuk dijual dari manapun di dunia adalah fakta.
Bagaimana tren saat ini di e-Commerce?
ECommerce mewakili 11% dari total pembelian di Spanyol Dibuat, fashion terus menjadi sektor yang mencatat aliran uang paling banyak dan mewakili 48% pembelian dilakukan secara online.
El Pertumbuhan ecommerce tidak dapat dihentikan yang sama ini, memecahkan rekor penjualannya setiap tahun tanggal seperti Black Friday, Cyber Monday, belanja Natal, dan perkiraan penjualan di bulan Januari dan Februari. Tanggal-tanggal ini tidak diragukan lagi merupakan musim ramai untuk perdagangan elektronik dan tantangan rumit untuk sektor pengiriman dan logistik di negara kita.
La Tren ecommerce, bisa dilihat di edisi kedua 'eShopper Barometer', survei detail yang dilakukan oleh DPDgroup dengan tujuan untuk mengetahui kebutuhan, karakteristik, dan motivasi utama pembeli online. Hasil laporan ini memberi kami panorama yang lebih luas terkait tren belanja saat ini di e-commerce.
Jadi apa yang kita ketahui tentang pembeli?
Itu ada tiga berbagai jenis pembeli online di negara kita:
- Pembeli besar, yang rata-rata menerima 5,3 paket per bulan dan pembeliannya mewakili 87% dari semua pembelian online yang dilakukan pada tahun tersebut.
- Pembeli rata-rata, yang menerima rata-rata 2,7 paket per bulan dan mewakili 11% dari total penjualan online tahunan.
- Pembeli kecil, dengan 1,3 paket atau kurang yang diterima per bulan mewakili 2% dari total pengeluaran tahunan di ECommerce.
Siapa yang membeli lebih banyak?
Mempertimbangkan fakta bahwa ECommerce sudah mewakili 11% dari total pembelian yang dilakukan di Spanyol, fashion terus menjadi sektor yang mencatat aktivitas terbanyak dan mewakili 48% dari total pembelian yang dilakukan di Spanyol. pembelian online yang dilakukan di Spanyol.
Sebagian besar pembelian jatuh pada milenial, karena lebih dari 57% mengakui bahwa mereka melakukan pembelian jenis produk ini melalui jaringan.
Posting berikut dari peringkat penjualan Mereka ditempati oleh sektor komersial yang memproduksi produk kecantikan dan teknologi masing-masing sebesar 38% dan 36% dari total keseluruhan belanja online di Spanyol. Laporan tersebut menyoroti munculnya belanja online untuk makanan dan minuman segar di 10 tempat teratas, yang di Spanyol mencapai 18% dari total penjualan. Selain itu, 14% orang Spanyol yang membeli secara online mengakui bahwa setidaknya sebulan sekali mereka membeli makanan secara online.
Mengetahui pendapat pembeli online adalah a faktor kunci untuk berhasil jika Anda ingin masuk ke ECommercdan. Kami semua setuju bahwa pembelian yang sederhana dan aman akan berdampak positif pada konsolidasi lebih banyak bisnis yang dilakukan di Internet karena pelanggan yang puas akan mengulangi pengalaman dan merekomendasikannya kepada teman dan keluarga mereka. Hal ini ditunjukkan oleh penelitian yang sama, yang menunjukkan bahwa 85% pembeli menganggap pembelian online mereka sederhana dan 75% dari total sangat puas dengan pengalaman tersebut.
Apa itu Big Data?
Big data dalam beberapa kata, mengelola dan menganalisis informasi atau data dalam jumlah besar, yang tidak dapat diperlakukan dengan cara konvensional, oleh sistem operasi umum, karena melebihi kemampuan perangkat lunak umum dan mereka melebihi batas yang dimiliki dalam hal pemrosesan algoritmik.
Konsep tersebut mencakup perkembangan teknologi di berbagai sektor sebagai infrastruktur, teknologi dan layanan yang telah dikembangkan secara khusus untuk menyelesaikan pemrosesan sejumlah besar data terstruktur, tidak terstruktur, atau semi-terstruktur yang akan menjadi pesan di jejaring sosial, file audio, gambar digital, data formulir, email, sinyal seluler, sensor, data survei. Tanggal-tanggal ini mereka bisa berasal dari berbagai sensor, kamera, pemindai medis, atau pencitraan.
Tujuan utama dari Sistem Data Besar, seperti yang terjadi pada sistem umum, adalah mengonversi data rumit dalam informasi yang dapat diakses dan terlihat yang memfasilitasi pengambilan keputusan secara real time.
Perusahaan hari ini, Mereka sudah menggunakan Big Data untuk memahami profil, kebutuhan, dan karakteristik klien dan sumber daya manusia mereka, mengenai produk atau layanan yang mereka jual. Ini telah membentuk kembali cara di mana kepentingan diberikan kepada klien karena memungkinkan tindakan untuk mengubah cara perusahaan berkomunikasi dengan kliennya dan dalam cara mereka menyediakan layanan yang diperlukan.
Mengaitkan konsep Big Data dengan volume data yang besar bukanlah hal yang penting di era modern. Sebagian besar perusahaan besar telah mengelola informasi dalam jumlah besar, tapi mereka terpaksa menggunakan teknologi lain seperti DataWarehouses dan alat analisis yang kuat yang akan memungkinkan mereka untuk menangani volume besar ini secara memadai, sebelum keberadaan file perangkat lunak Hadoop baru. Evolusi teknologi berarti bahwa volume informasi yang ditangani oleh aplikasi ini telah meningkat pesat.
5 pilar Big data
Tiga 'V' dari Big Data adalah karakteristik utama untuk mengidentifikasinya, ini adalah: volume, Berbagai y Mempercepat. Tetapi dengan pengalaman yang diperoleh oleh perusahaan perintis di sektor manajemen informasi massal ini, definisi aslinya telah diperluas, menambahkan karakteristik definitif baru seperti Kebenaran y Nilai data.
Disebut Big Data ketika volume melebihi kapasitas dan batasan perangkat lunak umum, baik itu Windows, Mac atau bahkan Linux, untuk diproses tanpa masalah.
Konsep volume terus berubah karena kemajuan teknologi yang begitu pesat, yang memungkinkan pemrosesan informasi dalam jumlah yang semakin besar. Sedikit memperjelas istilah itu, volume besar informasi adalah ratusan atau ribuan Terabyte atau Petabyte, jumlah yang secara eksponensial lebih besar dari yang umum ribuan Gigabyte bahwa komputer digunakan untuk memproses. Konsep volume ini juga sangat bervariasi, karena setiap hari kami menganggap jumlah data yang diproses lebih sedikit.
Informasi itu Gudang data dapat memproses, adalah informasi terstruktur yang telah melewati banyak filter untuk kontrol kualitas yang luar biasa, untuk dapat menjamin bahwa informasi yang diprosesnya memiliki presisi dan akurasi yang telah ditentukan sebelumnya.
Saat kami menyebutkan Big Data, kami sedang membicarakannya informasi yang mungkin semi-terstruktur atau tidak memiliki jenis penataan apa pun. Pemrosesan informasi yang tidak terstruktur ini membutuhkan teknologi yang berbeda dan memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang tidak tepat. Sebagian besar algoritme ini terkait dengan perawatan sistem logika fuzzy tingkat lanjut yang belum 100% dikembangkan.
Berbicara tentang konsep berbagai, mengacu pada jenis data yang diterima sistem, ini adalah 3:
- Tersusun
- Semi terstruktur
- Tidak terstruktur
Akhirnya, konsep kecepatan jelas mengacu pada kecepatan yang digunakan volume data yang sangat besar mereka diterima, diproses dan dikeluarkan untuk membuat keputusan. Tidak mungkin bagi sebagian besar sistem operasi konvensional untuk menganalisis informasi dalam jumlah besar dengan cepat, tetapi sangat penting untuk konsep pemrosesan data waktu nyata untuk sistem deteksi penipuan atau penawaran pribadi yang ditingkatkan, yang ditawarkan kepada pelanggan saat ini, dengan mempertimbangkan hal-hal yang Anda sukai, dan faktor lain yang memilih hal-hal untuk diiklankan yang pasti menarik bagi Anda.
Kebenaran, untuk menyelesaikan adalah, kepercayaan dari informasi yang diproses, mengekstrak data berkualitas, meningkatkan visualisasi yang melekat beberapa, seperti waktu, ekonomi antara lain, yang akan membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.
Akhirnya ditambahkan nilai, pentingnya informasi penting untuk bisnis, untuk mengetahui data apa yang akan dianalisis, untuk menyederhanakan seluruh proses, membuat pemilihan awal ini penting untuk membuatnya lebih cepat dan lebih akurat. Sedemikian rupa sehingga itu sudah menjadi spesialisasi kedua yang paling diminati di Spanyol.