Miért lehet az, hogy az úgynevezett mesterséges intelligencia valójában az egyik legjobban használt rendszer, amely az elektronikus kereskedelmedben rendelkezhet? Kezdjük azzal a hatással, amelyet ez az úttörő és innovatív stratégia ezentúl generálhat. Mert tulajdonképpen, és minden olyan vállalkozásnál, amely eredményeinek javítására és maximalizálására törekszik, a mesterséges intelligencia is az a végső erőforrás, amellyel a vállalkozók rendelkezhetnek ebben a növekvő üzleti szektorban.
A teljes árbevétel lenyűgöző 35% -ával az Amazon e-kereskedelmi platformján történő termékértékesítés és keresztértékesítés a kiskereskedő legfontosabb sikertörténetei közé tartozik. Milyen technológia vezérli ezt az átalakítási módot? Az Amazon termékajánló technológiája, amelyet elsősorban a mesterséges intelligencia vagy az AI tesz lehetővé.
A termékajánlásokon kívül az online kereskedők az e-kereskedelmi iparban használt mesterséges intelligenciát használják chatbot-szolgáltatások nyújtására, az ügyfelek visszajelzéseinek elemzésére és személyre szabott szolgáltatások nyújtására az online vásárlók számára.
A mesterséges intelligencia előfordulása
Valójában egy, az Ubisend által 2019-ben végzett tanulmány megállapította, hogy minden ötödik fogyasztó hajlandó árukat vagy szolgáltatásokat vásárolni chatbotból, míg az online vásárlók 1% -a nagyszerű ajánlatokat és vételi ajánlatokat keres chatbotoktól.
Míg az előrejelzések szerint az e-kereskedelem globális értékesítése 4.800-re eléri a 2021 milliárd dollárt, a Gartner előrejelzése szerint az összes ügyfél-interakció körülbelül 80% -át mesterséges intelligencia-technológiák kezelik (minden emberi tényező nélkül) 2020-ra.
Tehát hogyan változtatja meg az e-kereskedelem mesterséges intelligenciája a vásárlási élményt 2019-ben? Ebben a cikkben nézzük meg a mesterséges intelligencia néhány fontos alkalmazását az e-kereskedelemben, néhány valós ipari példával együtt.
Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a vásárlási élményt?
A mesterséges intelligencia használata az online vásárlásokban átalakítja az e-kereskedelmi ágazatot azáltal, hogy előre jelzi a vásárlási szokásokat a vásárlók által vásárolt termékek és azok vásárlásakor. Például, ha az online vásárlók gyakran vásárolnak minden héten egy bizonyos márkájú rizst, akkor az online kiskereskedő személyre szabott ajánlatot küldhet ezeknek a vásárlóknak erre a termékre, vagy akár gépi tanulást támogató ajánlást is használhat egy társtermékhez, amely jól passzol a rizsételek mellé. .
Eszközök az e-kereskedelemben
Az e-kereskedelmi mesterséges intelligencia-eszközök vagy az intelligens mesterséges intelligenciát támogató digitális asszisztensek, például a Google Duplex eszköze olyan képességeket fejleszt, mint például a bevásárló listák létrehozása (a vásárló természetes hangjából), sőt, akár online megrendelés is.
A mesterséges intelligencia fő alkalmazásai között az e-kereskedelemben vannak olyanok, amelyek hatékonyabbak, mint mások, az üzlet vagy az online kereskedelem célkitűzéseinek elérésére. Ebből a szempontból meg kell jegyezni, hogy bár a mesterséges intelligencia számos előnye van az e-kereskedelemben, itt az AI négy fő alkalmazási területe az e-kereskedelem számára, amely ma uralja az ipart.
Chatbotok és más virtuális asszisztensek. Az e-kereskedelmi kiskereskedők egyre inkább a csevegőrobotokhoz vagy a digitális asszisztensekhez fordulnak, hogy 24 × 7-es támogatást nyújtsanak online vásárlóiknak. A mesterséges intelligencia technológiákkal épített csevegőrobotok egyre intuitívabbak és jobb ügyfélélményt tesznek lehetővé.
Az AI hatása?
A jó ügyfélszolgálat mellett a csevegőrobotok az alábbi képességek révén növelik az AI hatását az e-kereskedelemben:
Természetes nyelvi feldolgozás (vagy NLP), amely képes értelmezni a hangalapú kölcsönhatásokat a fogyasztókkal.
A fogyasztói igények kielégítése mélyebb megértés révén.
Önálló tanulási készségek, amelyek idővel javulnak.
Személyre szabott vagy célzott ajánlatokat nyújtson az ügyfeleknek.
Intelligens termékajánlatok
Az e-kereskedelem legnépszerűbb mesterséges intelligencia-alkalmazásai között az online vásárlók számára készült személyre szabott termékajánlatok 915% -kal, az átlagos rendelési értékek pedig 3% -kal növelik az átváltási arányt. A nagy adatok felhasználásával az AI az e-kereskedelemben hatással van az ügyfelek döntéseire, köszönhetően a korábbi vásárlásokról, a keresett termékekről és az online böngészési szokásokról.
A termékajánlatok számos előnnyel járnak az e-kereskedelmi kiskereskedők számára, többek között:
Nagyobb számú visszatérő ügyfél
Javult az ügyfelek megtartása és értékesítése
Személyre szabott vásárlási élmény az online vásárlók számára
Engedélyezze az egyéni üzleti e-mail kampányt.
Az AI személyre szabása az e-kereskedelemben?
A leghatékonyabb módok közé sorolva a személyre szabás az AI középpontjában áll az e-kereskedelmi marketingben. Az online felhasználóktól összegyűjtött konkrét adatokra építve az e-kereskedelemben a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fontos felhasználói betekintést nyer a generált ügyféladatokból.
Például a mesterséges intelligenciát támogató eszköz, a Boomtrain több érintési pontból (beleértve a mobilalkalmazásokat, e-mail kampányokat és webhelyeket is) elemezheti az ügyfelek adatait, hogy lássa, hogyan teljesítik az online interakciókat. Ezek az információk lehetővé teszik az e-kereskedelem kiskereskedőinek, hogy megfelelő termékajánlásokat tegyenek, és következetes felhasználói élményt nyújtsanak az eszközökön keresztül.
Készletgazdálkodás
A hatékony készletgazdálkodás a készlet megfelelő szintjének fenntartásáról szól, amely képes a piaci kereslet kielégítésére a tétlen készletek növelése nélkül.
Míg a készletgazdálkodás hagyományos formája a jelenlegi készletszintre korlátozódott, az AI-alapú készletkezelés lehetővé teszi a készlet fenntartásának módját a következőkre vonatkozó adatok alapján:
Értékesítési tendenciák a korábbi években
A termékek iránti kereslet tervezett vagy várható változásai
Lehetséges kínálati oldali kérdések, amelyek hatással lehetnek a készletszintre
A készletgazdálkodás mellett az AI lehetővé teszi a raktárkezelést az automatizált robotok megjelenésével, amely a mesterséges intelligencia jövőjének számít az e-kereskedelemben. Az emberi alkalmazottakkal ellentétben az AI robotok 24x7 készlet tárolására vagy visszakeresésére használhatók, a megrendelt termékek azonnali kiszállításával együtt, online megrendelés után.
Amellett, hogy az e-kereskedelmi ipar többféle módon átalakul, a B2B e-kereskedelmi szektor AI számos innovatív megoldást ösztönöz. Nézzünk néhányat a mesterséges intelligenciával kapcsolatos, a közelmúltban végzett ipari esettanulmányok közül, amelyek ezt az ágazatot érintik.
Intelligens mesterséges intelligencia-megoldások az e-kereskedelmi ipar számára
Az AI-alapú technológiák az online vásárlókat számos olyan termékkel ismertetik meg, amelyekről nem is tudták, hogy léteznek a piacon. Az AI-alapú Sentient Technologies technológiai vállalat például lehetővé teszi a virtuális digitális vásárlók számára, hogy személyes vásárlási szokásaik és adatlátásaik alapján új termékeket ajánljanak az online vásárlóknak.
E-kereskedelem
Az Amazon Alexa eszköz sikerén felbuzdulva ez az e-kereskedelmi óriás bemutatja az Alexa hangos vásárlási rendszert, amely lehetővé teszi, hogy áttekintse az Amazon legjobb napi ajánlatait és megrendeléseket adhasson online csak hangjával. Mi más? Az Amazon Alexa ruhatárral kapcsolatos tippeket is tartalmazhat, beleértve a legjobb divatkombinációkat, valamint összehasonlíthatja a ruhákat a legjobban kinéző ruhák között.
A divatos e-kereskedelmi ipar mesterséges intelligenciája csökkenti az online értékesítés révén megvásárolt termékek visszatérési számát. Például a Zara divatmárka mesterséges intelligencia-képességeket alkalmaz, hogy javaslatot tegyen a megfelelő ruhaméretre (a vevő mérése alapján), valamint a stíluspreferenciáikra (laza vagy felszerelt ruházat). Ez segíthet a divatmárkának a termék-hozam csökkentésében és az ismételt vásárlások javításában.
Ezen újítások mellett az AI-alapú megoldások átalakítják az e-kereskedelmet az alábbi területeken:
AI-képes e-mail marketing, amely marketing e-maileket küld a címzettet érdeklő termékek (vagy szolgáltatások) számára. Amellett, hogy emberibb, mint automatizáltabb olvasást nyújtanak, ezek az e-mailes marketingeszközök a felhasználó válasza alapján intelligens elemzést készítenek, és jobban illeszkednek az ügyfél egyéni igényeihez.
AI-alapú ellátási lánc automatizálás, amely lehetővé teszi az ellátási lánc hatékony kezelését az e-kereskedelmi platformok számára. Az egyéb előnyök közé tartozik a szállítókkal kapcsolatos üzleti döntések meghozatala, az átfutási idők és a piaci igények.
Mesterséges intelligencián alapuló adatelemző eszközök az e-kereskedelmi ipar számára, amelyek számos előnnyel járnak, például üzleti intelligencia, ügyfélprofilok és online értékesítési elemzések.
Megoldások üzletekben vagy online áruházakban
Omnichannel AI megoldások, amelyek zökkenőmentes és következetes vásárlói élményt teremtenek a tégla és habarcs, valamint az online kiskereskedelmi üzletekben. Például a Sephora mesterséges intelligenciájú omnichannel megoldásai az AI és a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás kombinációját használják a bolti és az online vásárlói tapasztalatok közötti szakadék áthidalására.
Amint ez a cikk kiemeli, az e-kereskedelem mesterséges intelligenciája kritikus szerepet játszik az innovatív megoldások és az ügyfélélmények ösztönzésében. A mesterséges intelligencia leggyakoribb felhasználási esetei az e-kereskedelemben a személyre szabott vásárlás, termékajánlások és készletgazdálkodás.
Online kiskereskedőként fontolgatja, hogyan lehetne egy mesterséges intelligencia működési modellt megvalósítani az üzleti életben? Az elektronikus kereskedelemben alkalmazott AI számára kifejlesztett Countants egy bevett adatelemzési szolgáltató, amely az online kiskereskedőket termékelemzésre összpontosító megoldásokkal ruházza fel.
E-kereskedelmi keresés
A probléma megoldása érdekében a Twiggle természetes nyelvi feldolgozást használ az online vásárlók keresési eredményeinek szűkítésére, kontextusba helyezésére és végső soron javítására. Egy másik cég, amely az e-kereskedelem keresésének fejlesztését próbálja javítani, az amerikai Clarifai technológiai vállalat. A Clarifai korai munkája a keresés látványvilágára összpontosított, és - amint azt a honlapján közölték - a szoftver "vízióval rendelkező mesterséges intelligencia".
A vállalat lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy intelligensebb alkalmazásokat hozzanak létre, amelyek "úgy látják a világot, ahogyan te látod", lehetővé téve a vállalatok számára, hogy a fejlett kép- és videófelismerés révén ügyfélközpontú élményt fejlesszenek ki. A gépi tanulás kihasználásával az AI szoftver a kép vagy videó jellemzőinek címkézésével automatikusan megcímkézi, rendszerezi és vizuálisan keresi a tartalmat.
Tudjon meg többet személyre szabott képzésükről, amely lehetővé teszi egyedi modellek készítését, amelyekben megtaníthatja az AI-t bármilyen koncepció megértésére, legyen szó logóról, termékről, esztétikáról vagy Pokemonról. Ezután felhasználhatja ezeket az új modelleket, a meglévő előre elkészített modellekkel (pl. Általános, színes, étel, esküvő, utazás stb.) Együtt multimédiás eszközök böngészésére vagy keresésére kulcsszócímkék vagy vizuális hasonlóságok segítségével.
A technológia mint végleges fogadás
A mesterséges intelligencia technológia versenyelőnyt kínál a vállalatok számára, és bármilyen méretű és költségvetésű fejlesztő vagy vállalat számára elérhető. Remek példa erre a Pinterest legújabb frissítése Chrome-bővítményéhez, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bármelyik fotóból online elemet válasszanak ki, majd megkérjék a Pinterestet, hogy hasonló elemeket jelenítsen meg képfelismerő szoftver segítségével.
Nem csak az, hogy a Pinterest új keresési élményeket mutat be az AI-vel. A vásárlók gyorsan elbúcsúznak az impulzus-irányítástól, mivel az e-kereskedelmi webhelyeket működtető új szoftverplatformok innovatív vizuális keresési képességeket hoznak létre.
A megfelelő termékek megtalálása mellett az AI lehetővé teszi a vásárlók számára, hogy kiegészítő termékeket fedezzenek fel, legyen szó méretről, színről, formáról, szövetről vagy akár márkáról. E programok vizuális képességei valóban kivételesek.
Azáltal, hogy először vizuális nyomokat szerez a feltöltött képekből, a szoftver sikeresen segíthet az ügyfélnek megtalálni a kívánt terméket. A fogyasztónak már nem kell vásárolnia, hogy megnézzen valamit, amit szeretne vásárolni.
Például tetszhet egy barát új ruhája vagy egy munkatárs új Nike párja az edzőteremből. Ha van látvány, akkor az AI lehetővé teszi a fogyasztók számára, hogy az e-kereskedelmi üzletekben könnyen megtalálják a hasonló elemeket.
Koncentráljon újra a potenciális ügyfelekre
A Conversica szerint a marketing leadek legalább 33% -át nem követi az értékesítési csapat. Ez azt jelenti, hogy az Ön terméke vagy szolgáltatása iránt érdeklődő potenciálisan előre minősített vásárlók az elkerülhetetlen repedések közé kerülnek.
Ezenkívül sok vállalkozást túlterheltek kezelhetetlen ügyféladatokkal, amelyekkel keveset vagy semmit sem tesznek. Ez egy hihetetlen intelligencia-aranybánya, amely felhasználható az értékesítési ciklus javítására. Például, ha közelebbről megvizsgáljuk a kiskereskedelmet, akkor az arcfelismerést már használják a tolvajok elfogására azáltal, hogy CCTV kamerákon pásztázzák az arcukat.
De hogyan lehet az AI-t felhasználni az ügyfél vásárlási élményének javítására?
Nos, néhány vállalkozás az arcfelismerés segítségével rögzíti a vásárlók tartózkodási idejét a fizikai üzletben. Ez azt jelenti, hogy ha az ügyfél jelentős időt tölt el egy adott termékkel, például egy iPoddal, akkor ezeket az információkat a következő látogatásakor tároljuk.
Amint az AI fejlődik, a vásárlói képernyőkön különleges ajánlatokat várunk a boltban töltött idő alapján. Más szóval, az összes csatornás kiskereskedők fejlődni kezdenek abban, hogy képesek legyenek az ügyfelek számára történő újbóli értékesítésre.
Az értékesítés arca változik, a vállalkozások közvetlenül reagálnak az ügyfélre. Mintha a vállalkozások olvasnák az ügyfelek gondolatait, és mindezt az AI-vel felhasznált adatoknak köszönhetően. A mesterséges intelligencia fő felhasználási esetei az e-kereskedelemben a személyre szabott vásárlások. Multimédiás eszközök böngészése vagy keresése kulcsszócímkék használatával.