Alapvető adatok elemzésre egy A / B tesztben

hogyan kell elvégezni az A / B tesztet

Az A / B tesztek vagy más néven A / B elemzések széles körben használt tesztek, különösen a marketing világában, amelyek lehetővé teszi számunkra, hogy két vagy több lehetőség közül a leghelyesebbet válasszuk. A különböző lehetőségek összehasonlító adatai alapján empirikusan megtudhatjuk, melyik vagy melyik termék a legmegfelelőbb. Széles körben használják őket például webes tervezéseknél is, mivel segítenek döntéseket hozni a különböző elemek elrendezéséről. Ily módon biztosíthatjuk, hogy a hivatkozás végső befejezése nagyobb felhasználói és / vagy ügyfélszámhoz igazodjon.

Nézzük meg igazán, miről van szó és hogyan működnek. Milyen paramétereket érdemes figyelembe venni annak biztosítása érdekében, hogy az A / B teszt minél sikeresebb legyen.

Mi az A / B teszt?

Mindent arról, hogy mi az A / B teszt

Az A / B teszt egy viselkedéselemzés, amely kivonja eredményeit a különböző lehetőségek valós felhasználók számára történő bemutatásából. Célja annak meghatározása, melyik opció működött a legjobban és a legideálisabb. Ehhez egy vagy több opciót mutatnak be, "kismértékű" változásokkal a kettő között, és összehasonlítják, melyik jutott a legközelebb a célunkhoz. Függetlenül attól, hogy információs, értékelési, magasabb nyereség keresése céljából, vagy célunk mögöttes jellege.

1. példa: Van egy weboldalunk, és szeretnénk elhelyezni egy "cselekvésre ösztönző gombot", de nem tudjuk, melyik hely a jobb. Mivel kritériumunk szubjektív (nem empirikus), például 3 javaslatot mutatunk be. Az egyikben elhelyezzük az A zónában, egy másik a B zónában és egy másik egy másik zónában, amelyet C-nek fogunk hívni. Az említett kiadványt / cikket elküldjük, vagy 3 különböző formában mutatjuk be, mintegy 12.000 3 adat megszerzéséhez. felhasználók, három 4.000 fős csoportra osztva. Ezt követően megtudhatjuk, hogy a 3 módszer közül melyik volt a leghatékonyabb. És végül ezt választjuk.

2. példa: Az A / B teszt tetszés szerint meghosszabbítható vagy csökkenthető, úgyhogy képzeljük el, hogy javíthatunk az előző példán. Megvan az a hely, ahol a "cselekvésre való felhívást" fogjuk elhelyezni. De kiderült, hogy két lehetséges modellünk van, és nem vagyunk eldöntve, hogy melyik lesz vonzóbb. Ismét bemutathatnánk az A és a B opciót következetes számú embernek. Miután láttuk, melyik érte el a legnagyobb hatást, ezt a lehetőséget választanánk.

tippek az A / B teszt elvégzéséhez

Az A / B elemzés elvégzésének okai

  • Javítsa webhelye kialakítását: Ezeket a következtetéseket a Google Analytics segítségével lehet levonni. Arról, hogy a felhasználók mely webhelyeket keresik fel jobban, az oldal elrendezésétől, a menüktől stb. Nagyon hasznos, ha előre meghatározott témát vagy dizájnt kell választania, és nem tudja, melyiket válassza.
  • Web optimalizálás: Az előző szakasz példáival összhangban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy meghatározzuk, melyik szalag, kialakítás, hely vagy szín a legideálisabb és nagyobb sikereket ér el. Ezekben az esetekben az Adsense lehetővé teszi ezeknek a teszteknek a nagyon egyszerű elvégzését.
  • Növelje a jövedelmezőséget: A leghatékonyabb meghatározása jobb előnyökkel jár. A webkonvertálástól a termék promóciójáig vagy a reklámszalagokig.
  • Ne őrülj meg: És ez az, hogy néha még maguknak a marketingszakembereknek is nagyon nehéz beugrani az ürességbe anélkül, hogy ellentétbe állítanának egy ötletet. Ha nem kell kitérnie, hogy megpróbálja kitalálni, melyik vonal a legjobb, az segít abban, hogy minden egyes elképzelését határozott és biztos lépésben folytassa. Kerülje el a frusztrációt, hogy elveszíti önmagát anélkül, hogy tudná, miért nem javulnak az eredmények.
  • Hajtson végre igazán hatékony hirdetést: Milyen típusú reklám lesz a leghatékonyabb? Hol kell csinálni és milyen eszközökkel? Az A / B teszt segít kiválasztani az Ön számára legmegfelelőbbet. Ezenkívül számíthat az AdWords adatokra, hogy megtudja, melyik online kampány lehet a leghatékonyabb az Ön számára.
  • Fedezze fel, határozza meg közönségét és tartsa meg: Minden ember bizonyos okokból választ egy márkát, és annak ismerete, hogy mit vár tőle, segít a legjobb döntések meghozatalában. Ily módon minimalizálható a megjeleníteni kívánt tartalom "kisiklása" kockázata. Saját felhasználók lesznek azok, akik jobban kedvelik Önt az A / B teszten keresztül, és ennek következtében továbbra is felajánlhatja azokat, amelyek közelebb vitték őket a márkájához.

szempontok, amelyeket figyelembe kell venni az A / B teszttel történő elemzéshez

Az A / B teszt elvégzéséhez szükséges lépések

  • Határozza meg a követni kívánt célt: Határozza meg, hogy valami újat akarunk-e integrálni egy termékből, dizájnból, hirdetési kampányból vagy a céloldal bármely eleméből. Éppen ellenkezőleg, mérje meg, hogy vannak-e problémáink valamiben, amit létrehoztunk, de ez nem működik.
  • Emelje fel a különböző alternatívákat: Miután azonosítottuk, mit akarunk elemezni, mutassa be a tesztelni kívánt különböző javaslatokat. Ha még nem történt meg korábban, vannak tipikus hibák, például túl sok különböző teszt telítése. Egy másik tipikus hiba, ha összehasonlítatlan dolgokat hasonlítanak össze egymással, például egy videót vagy egy képet. Az eredmények nem biztos, hogy nagyon megbízhatóak, vagy alig kapcsolódnak a végső elképzeléshez. Kerülje a mélyben különböző dolgok összehasonlítását.
  • Végezze el a tesztet: Küldje el a tesztet általánosított módon és véletlenszerű felhasználókkal. Lehet levélben, vagy maga a céloldal vagy a termék. Az elemzett technológiától és elemtípustól függően úgy döntünk, hogy ezt így vagy úgy fogjuk megtenni. Mindenesetre itt az a fontos, hogy ki lehessen vonni az adatokat, melyik opció volt sikeresebb.
  • Vezesse le a következtetéseket: Az a rész, ami érdekel, az eredmények birtokában értékelhetjük, hogy ez sikeresebb volt-e. Abban az esetben, ha új termékről van szó, meghatározhatjuk, melyik árulja el a legtöbbet.
  • Végrehajtás: Meghatározva, amely a legtöbb eredményt adta, meg fogjuk valósítani azt, ami jobb eredményt hozott, azzal a bizonyossággal, hogy előre tudjuk, hogy működni fog.

hogyan lehet tudni, hogy melyik megoldás jobb a céloldal számára

Következtetések

Az interneten számos eszköz található az A / B elemzési tesztek elvégzésére. Mint említettük, a Google Analytics, az Adsense, az Adwords kínál nekünk ezeket a lehetőségeket. De vannak más eszközeink is, például Nelio AB tesztelés, a WordPress bővítménye. Ha nem tartozik azok közé, akik a WordPress programot használják, vannak olyan webhelyek és vállalatok, amelyek kínálják szolgáltatásaikat, mint pl Optimalizálás, pusztán az eredmények értékelésére összpontosított.

Az A / B tesztekkel történő elemzéshez való hozzászokás ahhoz vezethet kissé tudományos álláspontokat foglal el a döntéshozatalban. Ha igen, használja ki! Az, hogy el tudja dönteni, melyik lehetőség a számodra kedvezőbb és sikeresebb, végül ugyanazt hozza. És minél több kötetet játszik az ágazatában, annál érdekesebb lesz elemezni minden egyes lépését.


Legyen Ön az első hozzászóló

Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.